目的 通过对某医院临床路径病种进行类别划分,制定差异性临床路径管理对策,使得临床路径管理更精细,改善临床路径实施效果.方法 以某医院2021年1月1日至2023年8月30日306个临床路径病种入径率、完成率、死亡率、治愈率、好转率、再入院率、变异率、平均住院日、平均住院费用为资料,采用潜在类别分析(LCA)进行临床路径病种分类,根据分类结果制定管理对策.结果 306个临床路径病种最终划分为3个潜在类别,分别命名为"慢性疾病-待改善病组"(152种)、"可治愈疾病-运行良好病组"(108种)和"可治愈疾病-管理不良病组"(46种).对待改善病组优化路径阶段项目,管理不良病组给予"临床路径+疾病诊断相关分组(DRG)"联合管理模式,从而改善某医院临床路径实施效果.结论 潜在类别分析能够综合分析多个评价指标将临床路径科学分类,按照类别精准施策,提升临床路径的管理效率.

目的:优选菟丝子酒炙炮制工艺,为规范酒菟丝子炮制工艺提供参考.方法:基于L9(34)正交试验设计,以饮片外观性状、金丝桃苷含量、总黄酮含量、醇溶性浸出物含量为指标,以加酒量(A)、闷润时间(B)、炒制温度(C)、炒制时间(D)为考察因素,采用层次分析法(AHP)结合熵权法的组合赋权方式计算综合评分,利用逼近理想解排序(TOPSIS)模型筛选出酒菟丝子炮制的最佳工艺参数并进行工艺验证.结果:筛选出最优炮制工艺为生药材加10％黄酒,闷润6 h,炒炙温度为300 ℃,炒炙10 min.结论:运用正交试验设计-组合赋权TOPSIS法优选菟丝子酒炙工艺,结果简便、准确、可行.

目的:基于深度学习技术和计算机语言设计烧烫伤创面深度智能检测模型并予以测试，验证该模型对烧烫伤创面图像检测的有效性及准确性。方法:收集2022年1月至2024年2月在上海交通大学医学院附属瑞金医院烧伤整形科接受治疗且符合入选标准的烧烫伤患者伤后48 h内创面照片共492张，重置照片顺序并编号。由两名执业3年以上的副主任医师采用图像标注工具LabelMe对照片中的目标创面进行标记并判定其严重程度，严重程度分为Ⅰ度、Ⅱ度和Ⅲ度。采用图像处理技术扩充数据集至2 952张，按照7∶2∶1比例划分为训练集、验证集及测试集。在Python 3.10.0版本下，提出并构建基于深度学习的烧烫伤创面深度智能检测模型P-YOLO，通过多批次训练调整并优化网络参数。经过测试得到该模型在数据集上的各项指标参数，如查准率、召回率以及在不同交并比(IoU)下的平均精度均值等，根据实验结果绘制出相应的F1指数曲线和混淆矩阵。结果:(1)经测试，所设计的P-YOLO智能检测模型对Ⅰ度、Ⅱ度和Ⅲ度烧烫伤创面识别的查准率分别为0.962、0.931及0.886，召回率分别为0.849、0.828及0.857，F1指数分别为0.902、0.876及0.871。(2)混淆矩阵显示，P-YOLO模型检测Ⅰ度、Ⅱ度和Ⅲ度烧烫伤创面的准确度分别为0.86、0.87及0.91。(3)当IoU阈值为0.5时，P-YOLO模型检测Ⅰ度、Ⅱ度和Ⅲ度烧烫伤创面的平均精度均值为0.893、0.885及0.838。在所有类别创面中，P-YOLO模型检测的平均精度均值为0.872。(4)与Faster R-CNN、YOLOv5及YOLOv7检测模型相比，P-YOLO模型具有最高的平均精度均值，检测效果最优。结论:基于深度学习的智能检测模型P-YOLO整体检测准确率和可靠性较高，能够提高烧伤科医师对烧烫伤创面深度的诊断准确度和效率。

目的:针对糖尿病足感染，建立一种新的多学科抗感染治疗模式并评估其效果。方法:采用历史性对照研究设计。回顾性分析北京大学第一医院整形烧伤科2016年10月1日至2018年3月31日期间收治的糖尿病足感染患者的临床资料，将其纳入常规管理组(对照组，48例)。将2018年4月1日至2019年9月30日期间收治的糖尿病足感染患者前瞻性纳入优化管理组，由整形烧伤科、感染疾病科及药剂科医师组成团队，早期、全程参与患者抗感染治疗(优化组，52例)。比较2组患者的一般情况、糖尿病足感染情况、治疗及预后指标。结果:一般情况方面，与对照组相比，优化组患者糖尿病足溃疡病程更长(120 d vs 30 d，P <0.05)、周围神经病变比例更高(80.8% vs 54.2%，P <0.05)；入组时糖尿病足感染情况方面，与对照组相比，优化组患者的骨髓炎部位更多(P <0.05)、多重细菌感染的比例更高(48.1% vs 10.0%，P <0.05)；但在治疗及预后方面，与对照组相比，优化组接受初始经验性抗感染治疗的正确率更高(86.5% vs 31.3%，P <0.05)，发热持续时间更短(1.5 d vs 8.0 d，P <0.05)。随访1年，两组患者的治愈率和复发率相近。结论:整形烧伤科、感染疾病科及药剂科医师早期、全程参与的优化多学科抗感染治疗模式，有利于糖尿病足感染的治疗，改善患者预后。

水、能源和粮食(WEF)是满足人类基本需求和社会经济发展的重要资源,自2008年至今,WEF相关研究引起国内外广泛关注,论文数量增加近百倍,已成为当前研究热点.但考虑目前只处于初步研究阶段,亟待系统梳理已有研究以期指导未来发展,基于此采用定量及定性结合的方法梳理国内外WEF纽带关系的研究进展,通过解析国内外研究尺度、方法及对象的异同之处,力求研判我国WEF未来领域研究方向.结果表明:(1)2008-2022年WEF纽带研究大致可分为概念探索、初步开发和蓬勃发展三个阶段.(2)根据定量Citaspace方法发现,研究热点方面国际上侧重基于量化评估方法开展资源间的流动研究,国内则聚焦于影响因素分析以支撑政策制定;研究前沿方面国际研究逐步实现了从宏观管理到微观应用再到更深入的多要素化研究转变,相较而言国内研究较为滞后.(3)根据定性归纳总结发现,研究尺度方面共包括全球、国家、流域、区域、城市、家庭六种尺度,国际聚焦于人口密集的城市尺度,而国内聚焦于WEF矛盾突出地区尺度,例如黄河流域、京津冀地区.研究方法方面国际聚焦于量化评估及模拟优化,而国内聚焦于量化评估和指标评价.研究对象方面国内外均聚焦于WEF内部研究.未来我国需在WEF纽带机理认识、研究尺度扩展、集成模型开发、外部要素耦合方面加强关注.

目的对等效均匀剂量(equivalent uniform dose,EUD)在旋转调强放疗中的应用进行研究,探讨调强计划质量的优化方法.方法用Python分析EUD公式中a值对EUD曲线特征的影响.随机选取头颈部肿瘤、胸部肿瘤以及盆腔肿瘤各30例进行计划设计,分别用仅基于物理优化方式和物理约束条件配合EUD函数的优化方式对靶区和危及器官进行剂量优化,对两组计划的剂量分布、约束条件等指标进行比较,同时观察a的不同取值对计划结果的影响.结果a值对EUD曲线特征变化的影响与对EUD计划优化结果的影响一致,当-15≤a≤-5时,靶区剂量分布较均匀;当1≤a≤7时,约束危及器官的均匀剂量及低剂量区效果较明显;当10≤a≤30时,约束危及器官高剂量区效果明显,靶区和危及器官的EUD在不同a值下表达不同.研究还发现,采用EUD优化方式的计划组靶区的剂量分布和对危及器官的保护均优于仅用物理优化方法的计划组.结论a的取值对靶区和危及器官的剂量分布具有重要影响,为使用EUD优化调强计划时a值的设定提供了参考依据.EUD优化方法的使用能在保证靶区剂量分布的前提下,明显降低正常组织受量,减少并发症概率,具有一定临床应用价值.

目的 研究2020-2022年安徽某地恶性肿瘤和心血管病患者住院费用控制及结构变化,为合理控制医疗费用、完善医保支付方式改革提供参考.方法 运用结构变动值、结构变动度和结构变动贡献率等评价指标,分析DRG改革后住院各项费用变化情况及其对总费用变化的影响程度.结果 DRG改革后两类疾病次均住院费用和次均住院天数明显下降,其中结构变动贡献率最高的分别是药品费(29.89％)和治疗费(26.61％).结论 DRG实际控费及结构优化效果明显;医护人员技术劳务价值的费用构成仍需进一步提高;需要关注"以检查化验养医"问题.

目的 探究模拟胃肠消化对薏苡仁谷蛋白血管紧张素转换酶(ACE)抑制肽活性的影响,并对其水解工艺进行优化.方法 模拟胃肠环境水解薏苡仁谷蛋白,超滤法(截留分子量3 kDa)进行组分分离,反相高效液相色谱法测定其ACE抑制率;高活性组分进行体内降压药效评价.进一步以水解度为指标,通过正交实验优化水解工艺.结果 在终浓度0.04 mg·mL-1时,肠道水解物≤3kDa组分的ACE抑制活性最高(99.94±0.01)％;单次灌胃给药可显著降低自发性高血压大鼠的血压.胰蛋白酶水解薏苡仁谷蛋白的最佳参数为:水解时间6h、底物浓度1.5％、酶底比1:5,谷蛋白的水解度为(16.37±1.68)％.结论 薏苡仁谷蛋白经胃肠模拟消化后可产生具有显著降压作用的小分子生物肽,有望开发为降压药物或功能食品.

医院合理用药管理是三级公立医院绩效考核的重点内容之一.中山大学附属第一医院惠亚医院以三级公立医院绩效考核为指挥棒,基于SPO理论构建了多维度药学服务模式,从结构维度成立管理组织、统一管理制度、细化考核指标以优化合理用药管控体系,从过程维度依托信息化建设、多层次药学服务干预以加强临床合理用药监管,从结果维度动态监测、分析药学指标以加强质量控制考评与持续改进.中山大学附属第一医院惠亚医院通过开展基于SPO理论多维度药学服务实践,实施合理用药管控,促进药物合理使用,优化医疗收支结构,控制药品费用增长,在国家三级公立医院绩效考核工作中发挥积极作用,并为药学服务转型发展提供参考.

目的:研究并优化染料木素(GEN)自微乳的制备方法.方法:通过对GEN在各辅料中溶解度的比较、乳化剂乳化能力的考察和伪三元相图构建进行处方筛选,以粒径、分散系数(PDI)为指标采用星点设计-响应面法进行工艺优化,并对其理化性质进行考察.结果:染料木素自微乳最佳配方为IPM 14.39 mg,吐温-80 76.51 mg,PEG400 9.1 mg,GEN 50 mg,形成 O/W 型微乳,包封率为 97.15％;平均粒径为(12.17±0.13)nm、Zeta 电位为(-12.5±1.13)mV、PDI 为(0.178±0.008);在温度稳定性考察中,自微乳保持澄清透明状态,染料木素的含量变化RSD值小于2％;体外溶出度在10 min累计释放量超过80％.结论:染料木素自微乳制备工艺简单;包封率高达97.15％;稳定性良好,可较长时间保持澄清透明且染料木素的含量相差不大,RSD值小于2％;在10 min时累计释放量超过80％,有效提高染料木素的溶解度.