目的 探讨老年营养风险指数(Geriatric Nutritional Risk Index,GNRI)对慢性阻塞性肺疾病急性加重期(Acute Exacerbation of Chronic Obstructive Pulmonary Disease,AECOPD)患者30 d再入院的预测价值.方法 回顾性收集324例AECOPD患者的临床资料.根据出院后30d是否再入院,分为未入院组269例和入院组55例,比较两组临床资料.通过logistic回归分析患者30 d再入院的影响因素.ROC曲线分析单独GNRI以及校准混杂因素后对30 d再入院的评估价值,以决策曲线分析法分析单独GNRI以及校准混杂因素后预测30 d再入院的实用价值.结果 入院组长期氧疗占比、CAT评分、白细胞计数、红细胞沉降率显著高于未入院组,第1秒用力呼气容积占预计值的百分比(FEV1％pred)、PaO2、GNRI显著低于未入院组(均P＜0.05)o GNRI按四分位数分组,Q4 组、Q3 组、Q2 组、Q1 组再入院率分别为 4.94％(4/81)、6.17％(5/81)、23.46％(19/81)、33.33％(27/81),差异有统计学意义(P＜0.05).logistic回归分析显示,长期氧疗、FEV1％pred、CAT评分、GNRI为AECOPD患者30 d再入院的影响因素(均P＜0.05).在校正年龄、性别、长期氧疗、CAT评分和FEV1％pred混杂因素前后,GNRI Q3、Q4者再入院风险显著降低(均P＜0.05),且OR值呈降低趋势(P＜0.05).GNRI单独预测AECOPD患者30 d再入院的AUC为0.819(95％CI:0.773～0.860),校正混杂因素后AUC为0.858(95％CI:0.815～0.894),校正前后AUC比较,差异无统计学意义(P＞0.05).单独GNRI预测AECOPD患者30 d再入院风险的净获益率为0.04～0.61,校正混杂因素后为0.05～0.70.结论 GNRI为AE-COPD 患者30 d再入院的独立影响因素,可有效预测AECOPD患者30 d再入院的发生.

目的 分析发生非计划再手术的口腔颌面外科住院患者的再手术原因类型、病种、并发症、性别、年龄、发生时间、住院天数等分布特征,以期减少非计划再手术的发生.方法 全样本抽取2018年1月1日至2022年12月31日非计划再手术患者的病案首页数据,采用描述性统计进行回顾性分析.结果 2018年-2022年非计划再手术发生率0.43％,呈逐年上升趋势,共计11类原因,以皮瓣障碍为主;发生非计划再手术的9类疾病以口腔良恶性肿瘤为主(61.45％),并发症患病率16.87％,均为高血压,性别比3.61∶1,四分位年龄50(38,57)岁;非计划再手术主要发生在术后0天～2天,主要为术区出血和皮瓣障碍,植入物感染等三类发生时间较晚;住院天数、术后住院天数均高于正常水平.结论 非计划再手术发生率较低,但呈现增长趋势,主要原因为游离皮瓣手术病例的持续增加;临床科室应加强围手术期管理;职能部门应制定非计划再手术监管制度,减少非计划再手术的发生.

目的 设计三级医院老年患者出院延续护理转介单,评价其应用效果.方法 参考文献资料,采用焦点小组讨论法,设计老年患者出院延续护理转介单,嵌入医院电子病历信息系统,病区护士使用转介单对有延续护理需求的患者进行转介,延续护理服务部专职护士接收转介,到病区为患者提供出院计划服务及出院后上门护理.结果 2021-2022年全院21个老年患者所在科室均应用老年患者出院延续护理转介单实施转介,转介患者386例,其中80岁及以上老年患者219例(56.7％),内科系统9个科室共转介患者267例(69.2％).为386例患者出院后1个月内提供上门护理服务597例次,患者出院30 d内非计划性再入院率为5.2％.结论 设计及应用老年患者出院延续护理转介单,有利于促进转介及提高不同部门工作人员之间合作协调性,从而满足出院老年患者延续护理服务需求及降低出院后非计划性再入院率.

目的:探讨老年急性心力衰竭(AHF)病人非计划性再入院的预测模型构建及风险分层研究.方法:选取 2019 年 9 月—2022年 3月于我院住院治疗的 AHF病人 96例作为研究对象.依据出院 30d内非计划性再入院情况分为未入院组和再入院组.经过Logistic回归分析,筛选出影响因素,构建列线图模型,并进行模型评价.通过决策树分析,依据模型预测个体风险评分,构建危险分层系统.结果:左心室射血分数降低、贫血、营养不良、心房颤动、脑钠肽升高均是 AHF老年病人出院 30d内非计划性再次入院的危险因素(均P<0.05).由此构建的列线图预测模型的受试者工作特征(ROC)曲线以及校准曲线分析结果显示,该预测模型的区分度和准确度均较高.危险分层系统将所有病人分为 5个亚组:极低危组、低危组、中低危组、中高危组、高危组,各风险组非计划性再入院概率分别为 7.18%、10.18%、35.89%、52.79%、65.82%.结论:左心室射血分数降低、贫血、心房颤动、脑钠肽升高、营养不良是 AHF老年病人出院 30d内非计划性再入院的独立危险因素.本研究建立的非计划性再入院的预测模型和风险分层,可以为AHF临床治疗提供理论依据.

目的 观察并初步分析玻璃体切割手术(PPV)开展日间手术管理后运营效能的变化.方法 回顾性临床研究.2015年8月至2023年6月于天津医科大学眼科医院日间和(或)住院行微创PPV治疗的10 895例患者10 895只眼17 528例手术纳入本研究.其中,男性5 346例5 346只眼,女性5 549例5 549只眼;年龄(57.74±13.15)(0～95)岁.将2015年8月至2018年12月(日间手术初步开展期)3 615只眼6 381例手术作为对照组;2019年1月至2023年6月(日间手术扩大开展期)7280只眼11 147例手术作为观察组.根据日间手术管理模式,将观察组再分为分散管理组(2019年1月至2020年12月)、集中管理组(2021年1月至2023年6月),分别为2905、4375只眼和4646、6 501例手术.对比观察不同组间日间手术占比、平均住院日、平均非计划再手术率的变化.组间计量资料比较采用Mann-Whitney U秩和检验;计数资料比较采用x2检验或Fisher精确概率检验.结果 观察组、对照组行日间PPV分别为7 852(70.44％,7852/11 147)、24(0.38％,24/6 381)例,平均住院日分别为1(1)、5(3)d;与对照组比较,观察组日间手术占比显著增多(x2x=8 051.01)、平均住院日显著降低(Z=4 536 844.50),差异均有统计学意义(P＜0.000 1).分散管理组、集中管理组平均住院日分别为2(3)、1(0)d,非计划再手术分别为34(0.73％,34/4 646)、171(2.63％,171/6 501)例;与分散管理组比较,集中管理组平均住院日明显降低(Z=1 436.94)、非计划再手术率明显升高(x2=54.10),差异均有统计学意义(P＜0.000 1).结论 PPV日间管理模式可显著降低平均住院日,但也会造成非计划再手术率.

炎症性肠病急性临床症状的复发常导致患者非计划再入院率的增加,从而加重患者疾病负担及医疗资源紧张.该文就炎症性肠病患者非计划再入院概述、影响因素及风险预测模型进行综述,旨在为早期识别患者非计划再入院的风险,制订护理决策及降低医疗负担提供依据.

《中华护理杂志》创刊于1954年,系中国科学技术协会主管、中华护理学会主办、国内外公开发行的综合性护理学术期刊.本刊始终坚持以服务护理学科发展为本,以加强期刊内容质量建设为先,不断探索创新、追求卓越,期刊引证指标综合评价总分连年位列我国护理学类期刊第1名,被《中国科技论文统计源期刊》《中文核心期刊要目总览》《中国科学引文数据库》《CINAHL》《Scopus》等数据库收录,2019年入选中国科技期刊卓越行动计划(2019年—2023年),2021年获得第五届中国出版政府奖期刊提名奖,2022年入选北京国际图书博览会"2022中国精品期刊",2023年再次荣获"百种中国杰出学术期刊""中国精品科技期刊"称号.

目的:结合神经心理学量表和认知范式，研发轻度认知障碍(MCI)风险快速筛查工具。方法:应用北京老年脑健康促进计划(BABRI)队列研究两个基线数据集：数据集1受试者5 593例，MCI组患者1 500例，认知功能正常(对照组)4 093例；数据集2受试者588例，MCI组患者92例，认知功能正常(对照组)496例。数据集1用于对简易精神智能量表(MMSE)的分项目进行简化分析，选取对MCI判别能力最强的分项目组合成为认知快速测评(BABRI-mini MMSE)；数据集2用于对编码-再认情景记忆范式进行MCI判别分析，将其改编成情景记忆量表(BABRI-EMT)。分析方法应用受试者工作特征曲线(ROC)。结果:对照和MCI群体在各项认知能力和情景记忆任务表现上的差异有统计学意义(均 P<0.01)；应用数据集1对MMSE分项目进行测算，得到MMSE12和MMSE19两个分项目对MCI的判别能力最强，ROC下面积(AUC)分别为0.699、0.631；应用数据集2考察情景记忆成绩联合上述两个MMSE分项目对MCI的判别能力，AUC值0.732，敏感度0.731，特异度0.656。 结论:BABRI-mini MMSE和BABRI-EMT适用于MCI风险大规模普适性筛查。

目的:探讨利用深度学习在图像处理上的优势与放疗结合是否会使放疗过程更加智能化。方法:生成对抗网络(GAN)是一种利用神经网络的生成模型，输入相关特征可生成高质量剂量分布图像。先使用随机无条件GAN进行模拟分布数据的验证，再使用条件GAN(cGAN)训练肿瘤病例的DICOMRT数据，利用靶区和器官轮廓信息直接生成剂量分布图。结果:对于理想数据验证，GAN生成模拟分布效果优良，通过提取靶区轮廓和真实剂量切片数据使用cGAN训练，得到病例计划靶体积和危及器官的剂量分布。结构中预测值与真实剂量之间最大值和平均值的绝对误差评价表现为[3.57%，3.37%](计划靶体积)、[2.63%，2.87%](脑)、[1.50%，2.70%](临床靶体积)、[3.87%，1.79%](大体肿瘤体积)、[3.60%，3.23%](危及器官-1)、[4.40%，3.13%](危及器官-2)。结论:利用GAN模型可以生成模拟分布数据，同时结合先验知识的cGAN模型可以建立靶区和器官信息与剂量分布之间的关系。通过输入靶区和器官轮廓信息直接快速生成对应的剂量分布，是剂量预测的一种有效尝试。

目前，围绕急性坏死性胰腺炎的手术和非手术治疗、早期手术还是后期手术、微创干预还是开放手术等问题，仍在探索中不断取得进步并逐步形成共识。进一步探索清除胰腺坏死组织最佳手术时机及手术技术、实施微创与开放相结合的外科干预策略、提高针对胰腺坏死组织延期一次性手术清除的成功率，是降低急性坏死性胰腺炎后期病死率的关键。近20年来，对急性坏死性胰腺炎局部并发症病理转归多样性认识的深化，划时代改变了急性坏死性胰腺炎后期的治疗模式。从20世纪末的早期开腹手术引流减压到计划性多次手术清创，再到延期一次性手术，以及近年来探索实施的创伤递进式手术策略，随着治疗理念的变革，逐步实现了疗效的突破。相较于坏死组织的清除技术，手术时机的选择对治疗成功更具重要意义。根据现有针对急性坏死性胰腺炎循证医学研究结果，鉴于急性坏死性胰腺炎病情的复杂性、个体间的差异性、以及有限的多中心研究结果，目前尚不能确定外科技术对改善预后的优势；而手术时机的正确把握，对提高急性坏死性胰腺炎手术治疗效果的地位不容置疑。笔者回顾性分析其团队收治的1 000余例外科治疗急性坏死性胰腺炎患者的临床资料，探讨针对急性坏死性胰腺炎后期局部并发症外科干预时机及技术对改善预后的临床意义。