中国慢性病前瞻性研究（CKB）项目于2004年6月至2008年8月在5个省（浙江、湖南、甘肃、四川、河南）的农村地区和5个省（自治区）（黑龙江、山东、江苏、广西、海南）的城市地区开展基线调查，共入选512 891名30~79岁调查对象，完成问卷调查、体格检查及生物样本收集工作。项目于2008年6-10月开展了19 786人的第一次重复调查，2013年8月至2014年9月开展了25 239人的第二次重复调查。2016年，在国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项支持下，CKB基于多年工作基础开展了大型自然人群队列示范研究。CKB项目在2020年8月至2021年12月开展了第三次调查，完成25 087人的调查工作，包括问卷调查（在基线调查内容上增加了老龄化相关问题）、体格检查以及血液、尿液、唾液、粪便等生物样本采集。截至2022年6月，项目对全部队列人群平均开展随访已达15年，累计观察770万人年，收集死亡事件7.4万人，医保结局事件37.1万人（累计279.5万人次），主动随访事件1.1万人（累计1.2万人次），发病监测事件10.0万人（累计14.7万人次）。CKB队列生物样本库共储存血液样本129.2万管，尿液样本15.0万管，DNA样本78.0万管，唾液样本2.5万管，粪便样本2.0万管。CKB项目组已组织撰写长期随访、样本库建设与管理、数据库及数据共享平台建设与管理等技术规范，集结整理成册并出版《大型人群队列研究技术规范》，并撰写了大型自然人群队列现场调查、长期随访、生物样本库建设、数据处理、数据安全等团体标准。项目组利用CKB队列数据开展高质量的科学研究，其中健康行为生活方式与主要慢性病的关联研究提供了中国人本土化的研究证据。

随着"惠民保"产品的井喷式增长，商业健康保险需要医保数据支持的呼声不断增大。作者以"惠民保"产品作为商业健康保险的代表，采用权力－利益矩阵模型分析医保数据共享利益相关者的诉求与动机，总结了商保产品设计端和理赔端的医保数据共享路径，并建议加强顶层设计，构建医保数据规范共享实施路径和医疗机构高效数据对接的运行机制，实现各利益相关者的价值增值。

循证医学的引进和普及应用,开拓了中医药临床疗效评价新的研究领域,产生了新的研究思路方法,推动了中医药临床研究的进步.通过近20年的努力学习和认真实践,符合中医药理论和实践特点的循证评价技术方法不断发展,循证中医药学逐步形成,已成为循证医学的重要分支.循证中医药学的基本概念:借鉴循证医学的理论和方法,收集、评价、生产、转化中医药有效性、安全性和经济性证据,揭示中医药临床作用特点和规律,并指导临床指南、路径和卫生决策制定的一门应用学科.循证中医药学发展的成效:以系统评价/Meta分析为主的二次研究广泛开展;以随机对照试验为主的临床有效性研究快速增长;以真实世界研究为主的安全性评价得到发展;以质量控制为主的方法学研究不断深入;以报告规范为主的国际化研究取得突破;以诊疗规范为主的标准化研究不断加强;以复合型和跨学科合作为特征的人才队伍不断壮大.一批高质量研究成果在国际知名期刊发表;中医药临床有效性和安全性证据不断增加;临床合理用药水平得到提升;一批中成药大品种成长涌现.循证中医药学未来的主要任务包括科学研究、方法学与标准、平台建设和人才培养4个方面共9项任务:①开展系统评价研究,系统收集评价中医药临床研究报告,建成中医药临床研究证据库;②开展证据转化研究,为制定中医药临床诊疗指南和临床路径,为基本药物目录和医保目录遴选及中医药相关政策制定奠定基础;③开展中医药优势和作用规律评价研究,形成中医药疗效证据链;④开展中医药安全性评价研究,为临床合理安全用药提供证据支撑;⑤开展循证中医药学方法研究,为高质量证据生产提供方法学保障;⑥开展中医药行业标准和规范制定研究,形成方法、标准、规范和技术体系;⑦搭建中医药循证评价数据管理平台,推动实现数据共享;⑧搭建国际学术交流平台,促进循证中医药研究的国际合作和国际认可;⑨开展循证评价方法普及教育活动,培训本科生、研究生、临床医护人员及中医药相关从业者.可以说,循证中医药学的发展不仅推动中医药临床研究和决策模式的转变,有利于中医药现代化和国际化发展,也丰富了循证医学的内涵.

对不同地区城乡居民大病保险信息系统建设的调研发现:国家层面统一的信息平台建设标准尚未建立,地方信息平台建设差异较大,相互之间难以进行沟通;商业保险公司在参与大病医保经办过程中获得数据有限,且缺乏政策延续性,造成资源浪费.对此提出建议:重视大病医保信息系统技术标准统一和数据共享,加强数据融合研究.

区块链作为一种去中心化、去信任、兼具信息完整透明和隐私保护的数据库技术方案,可以构建高效可靠的价值传输系统,推动互联网成为构建社会信任的网络基础设施.区块链在优化金融行业业务流程、降低运营成本、提升协同效率方面优势显著,在其他行业的应用也快速展开.着眼卫生领域,健康医疗大数据建设面临着信息安全和隐私保护的双重挑战.区块链拥有高容错性、无法篡改、隐私保护性的特点,在医疗、制药、医保、基因组学等领域均有重要的应用空间.

从管理的角度构建了信息系统运行机制分析框架,并从组织管理、运维管理、资源管理和共享交互管理4个方面,分析了我国基本医疗保险信息系统运行机制.认为我国已经基本建立了覆盖城乡居民的医保信息系统,并形成了一套较为完善的运行机制.但是在沟通协调机制、建设经费、资源开发利用等方面仍然存在不足.建议从完善利益相关者协调机制、建立多元化投融资机制、加强数据质量建设和系统推广应用、提高数据共享和业务协作能力等方面进行完善.

区块链技术因其数据分布式记录、可追溯、匿名化的特性,可以解决医疗卫生领域数据共享困难、医疗记录篡改、隐私泄露等问题,又可以在医疗卫生领域的生产实践中推动数据共享,提供可回溯的路径,并保障个人隐私及数据安全.梳理了区块链技术在国外医疗卫生领域的应用实例,为区块链技术在国内医疗卫生领域的应用和发展提供决策支持.

2020年7月15日国家发展改革委、中央网信办、国家卫生健康委、国家医疗保障局等13部门联合发布《关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见》.《意见》明确, 积极发展互联网医疗, 以互联网优化就医体验, 打造健康消费新生态.《意见》强调, 规范推广慢性病互联网复诊、远程医疗、互联网健康咨询等模式.支持平台在就医、健康管理、养老养生等领域协同发展, 培养健康消费习惯.《意见》指出, 进一步加强智慧医院建设, 推进线上预约检查检验.探索检查结果、线上处方信息等互认制度, 探索建立健全患者主导的医疗数据共享方式和制度.探索完善线上医疗纠纷处理办法.将符合条件的"互联网+"医疗服务费用纳入医保支付范围.鼓励在线购药等领域产品智能化升级和商业模式创新, 鼓励康养服务范围向农村延伸, 培育农村消费新业态.

目的:评价区块链技术在我国医药领域的应用现状,为其在国内医药领域广泛的应用和发展提供方向和决策支持.方法:计算机检索Embase、PubMed、Cochrane图书馆、中国生物医学文献数据库、中国期刊全文数据库、中文科技期刊数据库、万方数据库,检索时限为各数据库建库起至2019年9月30日,收集评价区块链技术在我国医药领域的应用现状的研究,对研究类型、发表时间、主要研究领域、存在问题等结果进行描述性分析.结果 与结论:共纳入60篇文献,均为中文文献.60篇文献中38篇为综述、19篇为原始研究、2篇为学位论文、1篇为会议论文,文章发表时间为2016-2019年.区块链技术在医药领域的主要应用是促进电子病历数据、个人健康数据、临床科研数据和基因组数据的共享;其提供的可回溯路径主要应用在医保审核、药品质量溯源及防伪、医疗器械和医疗用品追溯中.但区块链技术的这些应用还处于初步的理论验证或尝试阶段.目前,我国医药领域区块链技术在相关政策与应用标准、数据存储空间与处理、数据隐私与安全、专业人才方面尚存在一定局限或问题,但其在医疗数据共享、降低治疗成本、改善医疗索赔体系、强化医疗管理、优化医疗决策等方面有较高的应用价值和潜力.

公共卫生服务与医疗服务融合(简称"防治融合")是对我国卫生健康体系建设过程中"防治分离"问题的纠正.公共卫生服务与医疗服务体系是我国医疗卫生服务体系的重要组成部分,二者的有效融合和相互支持能更好地落实防治任务.本文从整合型医疗卫生服务模式、连续性服务提供的相关支持等角度对我国防治融合的发展现状和问题进行了梳理和分析,防治融合所面临的问题主要有:提供公共卫生服务的机构间缺乏合作,人才培养模式需调整,整合型医疗卫生服务体系筹资激励机制不足,家庭医生服务团队的服务能力受制约、服务积极性不高,信息化水平亟待提高.在此基础上提出了推动公共卫生服务与医疗服务有效融合的策略建议,明确机构职能及建立跨部门、跨区域管理协调机制,优化公共卫生人才培养模式,完善整合医疗卫生服务体系构建过程中的财政投人、医保支付、人事薪酬制度配套,做好人才队伍建设、提高人员待遇,加强顶层设计、搭建大数据共享平台等.