当前，数字化变革给医学领域带来巨变。但同时，如何合理利用海量复杂的健康医疗数据资源及创新突破的技术手段提升患者诊疗和科学研究，亦成为临床医生面临的机遇和挑战。在此背景下，提升临床工作者的数据素养已成为迫切需求，需要借鉴国际经验，密切结合我国的医学教育现状和继续教育模式进行深入思考及本土化设计。此外，培养具备学科交叉能力、能够连接健康数据科学研究与临床医学实践的临床医生，即“临床数据科学家”，对深度挖掘健康医疗数据价值、赋能健康医疗领域将起到重要作用。

本期重点号为慢性鼻窦炎（CRS）内在型与精准诊疗。CRS是上呼吸道最常见的慢性炎性疾病之一，即使采取规范的综合治疗方案，目前仍有较高比例的患者出现复发，可能与CRS复杂的发病机制和高度的异质性有关，因此对CRS的精准分型是提高其疗效的关键突破口，而内在型的研究则成为学界研究的前沿。述评《加强国人慢性鼻窦炎内在型研究 推进精准诊疗》从国内外CRS内在型研究最新进展入手，探讨了内在型同临床疗效之间的联系，以期通过加强国人内在型研究推动CRS精准诊疗策略的构建。基于内在型对CRS进行个体化治疗已取得国内外鼻科专家的普遍共识，但如何根据CRS的内在型进行内镜术式选择目前仍没有结论。专家论坛《基于内在型的慢性鼻窦炎手术治疗》通过介绍CRS内在型的分型标准、国人CRS内在型的区域异质性及其与手术疗效的关系，重点阐述基于内在型的CRS内镜鼻窦术式的选择，以期提高临床医师对CRS个体化治疗的理解。近期，随着数字信息化在CRS临床应用的迅猛发展，人工智能、特别是基于病理全玻片数字化图像（WSI）的深度学习技术在CRS内在型的精确诊断中展露了重要的作用。论著《基于病理全玻片数字化图像的人工智能鼻息肉分型及JESREC诊断标准的对比研究》探讨了基于WSI的人工智能慢性鼻窦炎伴鼻息肉（CRSwNP）分型及其临床特征，发现基于人工智能和WSI诊断的嗜酸性CRSwNP患者的过敏症状和哮喘比例、外周血嗜酸粒细胞和血清总IgE水平较高，鼻息肉中炎性细胞百分比与非嗜酸性CRSwNP患者存在差异，且日本难治性嗜酸性慢性鼻窦炎流行病学调查研究（JESREC）诊断标准在该回顾性队列研究中具有较好的一致性。综述《基于人工智能的慢性鼻窦炎内在型诊断助力精准医学》概括了近期有关国人CRS内在型和人工智能在CRS内在型诊断及治疗策略中的相关研究。论著《CD8 +Treg细胞在慢性鼻窦炎中的表达及其与嗜酸粒细胞浸润的研究》旨在明确CD8 +调节性T细胞（Treg细胞）在CRS患者鼻黏膜组织和外周血中的表达，及其与鼻黏膜组织中嗜酸粒细胞（Eos）浸润的关系。发现CD8 +Treg细胞在CRSwNP患者尤其是嗜酸性CRS患者鼻黏膜组织中所占比例降低，与细胞毒性T细胞（Tc）2、Tc17趋势相反，与Eos计数呈负相关。提示CD8 +Treg比例降低可能与CRS患者鼻黏膜免疫失衡及Eos浸润有关。论著《外周血血清炎性介质与鼻息肉内在型之间的关系》比较了不同内在型CRSwNP患者的临床特征及外周血炎性介质的表达水平，探寻和内在型关联的外周血生物标志物。发现尽管高嗜酸和低嗜酸CRSwNP患者在特应性体质比例、哮喘和变应性鼻炎合并率、外周血嗜酸粒细胞绝对值及百分比方面有显著差异，但临床特征、外周血细胞以及炎性介质不能有效区分4种不同内在型的CRSwNP，需进一步寻找客观、方便、可靠、与内在型关联的生物标志物。综述《慢性鼻窦炎伴鼻息肉的整体评估与个体化精准治疗》结合表型和内在型，分析总结“病”和“人”的整体评估以及如何对慢性鼻窦炎伴鼻息肉患者提供最佳的个体化治疗，为下一步精准治疗提供参考。近年来，随着单克隆抗体类生物治疗药物治疗CRS的相关临床研究取得了令人鼓舞的结果，CRS的生物靶向治疗正逐渐走入临床。继续教育园地《慢性鼻窦炎伴鼻息肉的生物靶向治疗》介绍了CRS生物靶向治疗药物的作用机制及临床效果，讨论了生物靶向治疗的患者选择和疗效评估，并展望了生物制剂的临床应用前景。除了重点号内容外，本期还推出了《中国变应性鼻炎诊断和治疗指南（2022年，修订版）》，新指南在《变应性鼻炎诊断和治疗指南（2015年，天津）》的基础上，增加了大量近5年发表在国内外权威学术期刊上的最新研究成果，在变应性鼻炎流行病学、发病机制、诊断和治疗方面均更新了较多内容，特别添加了环境控制、抗IgE治疗、药物联合治疗策略，详细扩充了免疫治疗相关内容，与当前变应性鼻炎研究热点和临床重点难点问题紧密结合，旨在为耳鼻咽喉头颈外科临床和科研工作者提供科学、严谨、细致的参考。

为加快推动我国高等教育高质量发展，本文以健康中国战略下的“新医科”建设对公共卫生教育提出的新要求为出发点，指出当下存在“孤岛式”公共卫生教育的瓶颈问题，从树立新理念、构建新结构和建立协同育人新体系三方面来说明发展公共卫生融合创新式教育的历史必然性和深远意义。从逻辑路径和实践路径分别提出建设全链条式的公共卫生教育体系，构建医教研一体化协同育人机制，建设多渠道、多元化融合创新的“公卫”课程资源，下好数字化公共卫生教育新形态的先手棋等一系列举措，以期全面推动“医防融合”“学科交叉融合”的公共卫生教育改革创新，为健康中国建设战略下全方位培养复合创新型医学人才提供建设思路和有效参考。

医学元宇宙是医学与计算机科学、信息技术等尖端技术的结合，在医学元宇宙中，现实世界的医学知识也将被转化为数字化的形式，使医学诊疗、教育及临床实践活动得以在虚拟环境中进行。本文结合国内外相关最新的研究成果，将从医学元宇宙的支撑技术及其在医学临床、医学教育中的应用、不足以及未来发展方面展开综述。

虚拟教研室是利用数字化信息技术手段开展线上线下、虚实结合的教学研究活动和课堂教学实践的新型基层教学组织，可以解决高校的跨学科、跨专业、跨地域的师资配置不足、科研团队知识结构单一等问题。在新医科背景下，如何利用现代信息技术推进虚拟教研室快速高质量发展，探索符合新时代需求的医学人才培养体系对医学教育改革至关重要。本文分析了地方医学院校建设虚拟教研室存在的问题、虚拟教研室建设的可行性，在突出新医科的医学教育内涵建设、注重学生成长的教学模式建设、适应地方发展需求的培养体系建设、推进学科交叉的师资队伍建设、聚焦前沿创新的科研平台建设、开辟产教研融合的创新基地建设、促进共建共享的优质资源建设、完善全方位的综合评价体系建设等方面进行了思考与探索，以期为地方医学院校虚拟教研室建设及其教育教学改革提供借鉴。

随着智慧教学在医学教育领域的应用日益广泛，数字化技术、医学机器人、虚拟现实和教学评估系统等技术在口腔实验教学领域的应用也逐年增加。本文对智慧教学在国内外口腔实验教学领域应用的现状进行综述，并对该领域的未来发展进行展望。

目的:探讨多模块数字化影像解剖学课程实践教学和考核平台(以下简称平台)的应用效果。方法:本研究采用试验对照方法。于2018年9月至2020年1月，选择天津医科大学2017级五年制医学影像学专业(以下简称影诊专业)和四年制医学影像技术专业(以下简称影技专业)共91名学生为试验组，2016级影诊专业和影技专业共90名学生为对照组。试验组采用平台进行教学(包括数字化理论教学、实践教学、课外拓展云课堂、考核系统4个模块)，对照组采用传统教学方式。教学结束后比较两组学生的理论、实践和平时成绩，并对两组学生进行课程满意度调查。结果:试验组学生的理论、实践和平时成绩[影诊专业(80.36±8.43)分、(79.18±8.26)分、(83.77±5.38)分，影技专业(79.10±7.91)分、(80.31±8.32)分、(84.41±5.85)分]均高于对照组学生[影诊专业(77.19±7.55)分、(75.18±6.71)分、(81.75±5.57)分，影技专业(74.17±9.27)分、(74.03±6.81)分、(80.73±5.50)分]，均 P<0.05。2个专业试验组学生对课程的满意度也较高于照组学生，影诊专业试验组学生和对照组学生满意度总分为(82.11±4.09)分比(78.98±1.96)分，影技专业试验组学生和对照组学生满意度总分为(84.31±2.35)分比(79.17±3.16)分，均 P<0.01。 结论:实践教学和考核平台的应用效果较好，有助于培养学生的医学影像思维，提高学生的影像综合能力。

为推动医学教育的信息化建设，进一步提升教师的信息化的认知，遵义医科大学积极推广数字化教学工具，创新教育教学管理，促进信息技术与教育的深度融合。为此选择临床专业系统解剖学进行网络课程体系的建立，利用Camtasia studio 9、Adobe After Effects CS6及格式工厂等视频软件制作系统解剖学的网络课程，并在超星学习通平台上打造专属的系统解剖学网络课程体系，进行线上教学模式的探索。通过对线上、线下教学的评估得知，此次线上教学改革达到了预期的教学效果，激发了学生学习的自主性，实现了系统解剖学的教学要求；但还有许多问题，如何将线上线下更好地融合，还有待进一步探索。

妇产科学是一门专业性极强的临床学科。传统的妇产科解剖教学以文字和图片讲授为主，较为抽象难懂，妇产科临床技能培训也存在操作机会少、安全性低的缺点。随着医学信息数字化技术的发展，增强现实技术在医学教育中的应用日趋广泛。本文从妇产科教学现状出发，基于增强现实技术在医学教育中的最新研究进展，分析了其在妇产科解剖教学、临床诊断技能培训及手术培训中的应用前景，尝试为开拓妇产科教学新局面提供新思路。

随着科技和需求的发展，数字化技术在脊柱外科中的作用愈发重要，为医生提供了更多的信息、支持和辅助，提高了脊柱外科的诊疗水平，也为医学教育和交流、医患互动和教育等创造了新的机会。本文介绍了数字化技术在脊柱外科中的应用和发展，包括3D打印、手术导航、虚拟现实和增强现实、手术机器人、人工智能等，通过分析最新的研究进展，阐述数字化技术在脊柱外科领域的局限性、挑战和未来趋势。