随着新时代中医药事业的发展,中医药高等院校在创新创业教育(以下简称中医药高校"双创"教育)高质量发展中面临新的机遇和挑战.中医药高校"双创"教育高质量发展的价值意蕴主要体现在传承创新精神、推动学科交叉融合和提升中医药产业竞争力等方面.面对中医药高校"双创"教育与专业课程融合、师资队伍建设及教学形式创新、"双创"实践平台和校企融合机制建设等方面的瓶颈和挑战,要加快中医药高校"双创"教育路径优化,以期助力中医药高校"双创"教育迈向新发展阶段,为中医药事业的繁荣与创新注入新活力、新动力.

植物生理学课程是面向农学大类招生的本科生开设的学科专业基础课程,具有理论性强和内容抽象程度高的知识体系特性.在新农科背景下,学习该课程的学生存在知识框架不系统、思政教育有待加强、学生科研素质不足,以及学生对专业缺乏信心等突出问题.针对以上问题,本论文提出以学生为中心,以构建知识框架体系,提高专业素养为 目标,创设"知识链+思政+科教+产教"四融合的教学新模式,从植物生理学基础知识到科学研究,再到农业生产知识链的搭建,促进课堂学习与科学研究、课程教育与思政教育、专业教学与产业发展的有效融合,为新农科创新人才的培养提供参考.

目的 了解护生对大语言模型聊天机器人的使用体验,为规范使用大语言模型聊天机器人提供参考.方法 采用描述性质性研究方法,以目的抽样法选取15名来自4所医学院校的护生进行半结构式访谈.使用内容分析法对访谈资料进行分析、归纳并提炼主题.结果 共提炼出4个主题:使用体验感多样化;使用场景差异化;使用潜在问题;自我感知需求和期待.结论 护理教育和管理者应引领护生树立正确使用大语言模型价值观,制定相关使用准则规范其使用,还须加强培训和护理伦理建设,促进大语言模型在护理教育中的创新融合.

本刊报道检验医学领域各学科(专业)的新技术、新方法和新成果,以及检验医学与临床学科交叉融合的创新成果.本刊辟有论著、综述、短篇论著栏目和"点石成金"专栏(各栏目的具体要求详见附件),热忱欢迎广大检验专业人员、临床工作者、实验室研究人员踊跃投稿,撰写及投递稿件时请注意以下事项.

目的 分析国内肺癌患者肺康复研究的热点及前沿,旨在为我国肺癌患者的肺康复提供参考.方法 在中国知网检索建库至2023年2月18日发表的肺癌患者肺康复相关的文献,采用CiteSpace软件对发文量、关键词进行可视化分析.结果 共纳入文献364篇,年发文量总体呈上升趋势.通过高频关键词、聚类分析总结研究热点包括老年共病肺癌术前人群的研究、肺康复运动训练模式的探索、肺康复健康指导方案的创新及中医康复技术在肺康复领域的融合应用,近5年的研究前沿包括专项护理、主动呼吸循环技术及康复效果.结论 肺癌患者肺康复一直处于较高的研究热度,关注老年共病人群、更新肺康复实施技术、创新健康指导方式、发挥中医特色优势可作为今后肺癌患者肺康复研究领域的发展方向.

基于科学和人文的统一性,通过构建"诗·思"课堂,打通科学教育和人文教育的桥梁,开启传承中华优秀传统文化的窗口,搭建五育融合的平台,塑造学生的文化价值观,达到坚定文化自信、培养科学思维、创新生命教育的育人效果.

2024年高考生物学全国卷包括全国甲卷和新课标卷共两套试题.高考生物学试题贯彻习近平生态文明思想,弘扬科学精神,强化价值引领;精心创设情境,增强学生的健康意识、审美情趣和劳动热情,促进德智体美劳五育融合发展;聚焦实验探究能力和创新能力,在考查中深化基础性、提高综合性,创新试题设计,助力教育"双减"落实,加强科学教育.

高脂血症(hyperlipidemia,HLP)是一种慢性代谢性疾病,由遗传因素、相关环境因素以及其他疾病等引起.随着现代医学的发展,人们逐渐将药食同源中药植物黄酮用于高脂血症的防治.天然来源的黄酮类化合物种类多样、结构复杂、生物活性丰富,可防治包括高脂血症在内的多种慢性疾病.然而,其防治高脂血症的具体机制尚不明确,应用药食同源植物黄酮治疗高脂血症周期长、见效慢,在一定程度上影响了对其疗效及安全性的判断.近年来,肠道微生物组、代谢组及转录组学等多组学研究技术和分析方法的不断发展和完善,为药食同源植物黄酮防治高脂血症提供了新的认知思路,基于多组学技术对药食同源植物黄酮降脂机制进行系统归纳和分析,有助于揭示植物黄酮与高脂血症病理过程中关键分子和信号通路的相互作用,为开发治疗高脂血症及其并发症的功能性食品提供指导意义.这不仅有助于推动中医药与现代医学在系统科学与生命组学领域的融合与创新,也为高脂血症防治提供了新的思路和方法.基于此,该文尽可能全面地阐述药食同源植物黄酮在高脂血症防治中的多组学联合作用机制,为高脂血症的防治提供重要理论依据.

目的 探索一种在小数据量条件下提高医学诊断神经网络模型准确率和泛化能力的方法,解决在指甲病图像计算机辅助诊断中由于训练数据量小而导致神经网络模型性能不佳的问题.方法 提出融合实例分割与细粒度特征分类的双模型策略,采用第一届全国数字健康创新应用大赛健康医疗大数据主题赛基于图像的指甲病智能诊断模型任务数据集训练基于双模型策略的神经网络模型,该任务数据集涵盖甲母痣、甲沟炎、银屑病甲、甲真菌病、甲下出血、甲黑线、甲周疣、甲黑素瘤8类指甲病,各类别不平衡.评估双模型策略的诊断性能,并与相同软、硬件训练条件下单模型策略[图像分类模型(ResNet50、Swin Transformer)和基于快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的目标检测模型]进行比较.结果 纳入任务数据集包括甲母痣210例、甲沟炎186例、银屑病甲69例、甲真菌病203例、甲下出血149例、甲黑线71例、甲周疣93例、甲黑素瘤67例共1 048例样本,其中90％的样本用于训练不同策略的模型,10％用于评估模型.基于ResNet50的图像分类模型的micro F1值为0.324,基于Swin Transformer的图像分类模型为0.381,基于Faster R-CNN的目标检测模型为0.572,基于双模型策略的Mask R-CNN+Swin Transformer模型为0.714.双模型策略预测各指甲病的准确度为甲母痣80.95％(17/21)、甲沟炎89.47％(17/19)、银屑病甲100.00％(7/7)、甲真菌病70.00％(14/20)、甲下出血73.33％(11/15)、甲黑线14.29％(1/7)、甲周疣55.56％(5/9)、甲黑素瘤42.86％(3/7).双模型策略在该任务1 000例测试集中的micro F1值为0.844.结论 双模型策略可以有效结合功能不同的模型,更好地完成小数据量训练条件下的指甲病图像智能诊断任务.

中医药期刊作为传播中医药信息和文化的主要媒介,在推动中医药领域学术交流与文化传承方面扮演着重要角色.随着媒介融合发展的纵深推进,中医药期刊需要更加精准的策略指导,以更好地发挥其在中医药科研领域的引领、示范作用,从而满足学术界及社会公众的需求.本研究围绕中医药期刊融合传播发展现状及存在问题,提出内容创新、平台建设、人才培养、国际化发展 4个层面的融合传播策略.