背景 我国老龄化程度不断加深,居民医疗与养老服务的需求与日俱增.探讨医养结合服务如何高效率、高质量发展,对积极应对人口老龄化具有重要的现实意义.目的 评价北京市养老机构的医养结合服务效率,为改善养老机构医养结合服务效率、优化资源配置提供参考依据.方法 2018 年 5 月对北京市养老机构现场调查.采用数据包络分析(DEA)的产出导向的BCC模型,对北京市 62 家养老机构医养结合服务的综合效率、纯技术效率、规模效率分别进行评价.投入指标包括:机构床位数、医务人员数、养老护理员(护工)人员数.产出指标包括:完全失能/重度障碍老人数量、部分失能/中轻度障碍老人数量、自理老人数量.结果 北京市 62 家养老机构医养结合服务综合效率、纯技术效率、规模效率中,DEA有效单元比例分别占12.903%、35.484%、12.903%,综合效率、纯技术效率、规模效率平均值分别为 0.599、0.788、0.760.其中,规模报酬不变的占 12.903%,规模效益递减的占 70.968%,规模效益递增的占 16.129%.结论 所调查的北京市养老机构医养结合服务综合效率偏低,存在资源浪费、供需不匹配的现象.建议养老机构科学定位目标群体,提供精准服务,合理计算入住容量,推进医疗机构与养老机构的服务合作,而政府要继续贯彻相关扶持政策的进一步落地.

目的 探讨经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)术后患者进行健康行为决策时的体验和需求,为制订针对性的决策支持策略提供依据.方法 基于渥太华决策支持框架,采用描述性质性研究方法,于2022年7月-12月,采用目的抽样法,在哈尔滨市某三级甲等综合医院选取16例PCI术后1年仍存在不健康行为的患者作为研究对象,采用半结构式访谈对其决策体验与需求进行深度访谈,以内容分析法对资料进行整理分析.结果 共提炼出2个主题,6个亚主题,包括健康行为决策体验(健康行为获益的不确定感、健康行为低认同感、担忧行为改变的负性影响);健康行为决策需求(健康行为知识的需求、医疗资源的需求、情感支持的需求).结论 PCI术后患者较低水平的健康行为与其健康行为决策过程中的多种冲突体验和需求有关.临床护理人员应从患者的体验和需求出发,重视并及早识别患者的冲突体验,从知识、医疗资源、情感支持等方面满足患者个性化需求,促进其健康行为的转变和长久维持.

当前，数字化变革给医学领域带来巨变。但同时，如何合理利用海量复杂的健康医疗数据资源及创新突破的技术手段提升患者诊疗和科学研究，亦成为临床医生面临的机遇和挑战。在此背景下，提升临床工作者的数据素养已成为迫切需求，需要借鉴国际经验，密切结合我国的医学教育现状和继续教育模式进行深入思考及本土化设计。此外，培养具备学科交叉能力、能够连接健康数据科学研究与临床医学实践的临床医生，即“临床数据科学家”，对深度挖掘健康医疗数据价值、赋能健康医疗领域将起到重要作用。

耳鸣为临床常见症状，影像学检查是病情评估的重要依据，应根据临床诊疗需求选择适当的检查方法。根据我国影像学检查临床适用性评价理念，需要影像科医生与临床医生共同为患者影像学检查方法的合理选择提供参考依据。本共识针对耳鸣诊疗所关注的4个常见临床需求，简明概述了选择影像学检查方法的推荐意见，旨在提高患者的诊疗效果和效率，促进医疗资源的合理使用。

分级诊疗制度是我国医改背景下一项关键举措，其中，康复分级诊疗根据疾病分期分别以急性期早期康复、稳定期综合康复、恢复期基本康复为主。我国康复医疗服务的需求日趋增大，为了推进优质康复医疗资源整合、下沉及共享，提高基层医疗机构的康复服务能力，目前主要推行医联体模式。国内目前已有医联体、"互联网＋"、"四站式"等多种康复分级诊疗模式，但仍处于探索过程中。本文对国内外康复分级诊疗模式进行探讨分析并提出相应建议。

急诊拥挤是急诊医疗需求超过急诊可用资源的状况，国内外均面临儿科急诊拥挤的问题。儿科急诊拥挤不仅危及患儿急救，也严重降低患儿及家属的就医体验，并且增加医护人员压力。儿科急诊拥挤的形成与输入、处置、输出环节有关。患儿父母过度焦虑、社区医疗资源不足等可能导致急诊输入量增加；急诊空间、人员、设备、流程等影响急诊诊治效率；待入院患儿滞留、急诊输出受阻等输出环节是导致急诊拥挤的关键原因。针对上述三个环节，儿科急诊拥挤解决策略包括增强急诊以外的医疗资源建设、优化急诊诊疗流程及相关配置、及时收治待入院患儿等。此外，构建儿科急诊拥挤监测或预警模型、发展依托人工智能的智慧医疗服务也是缓解儿科急诊拥挤的新思路。本文对国内外儿科急诊拥挤的相关研究进行综述，旨在为缓解儿科急诊拥挤提供参考。

随着互联网技术的快速发展和医疗信息化的不断推进，健康医疗大数据已逐渐成为创新健康管理、满足人民群众日益增长的健康需求的重要资源，成为国家全面实施大数据战略的重要组成部分。宁波市鄞州区通过构建健康大数据平台及大数据技术的应用，积极探索健康医疗大数据在传染病、预防接种、慢性病等疾病防控领域的防控模式创新，期望通过“互联网+健康医疗”提高区域疾病防控和健康管理水平，培育发展新业态，成为健康中国的有力支撑。本文对鄞州区的这一防控新模式的实践探索进行介绍，并对模式的初步成效进行讨论。

病患跨区域就医是当前我国社会主要矛盾在医疗服务领域的体现，新冠疫情最大程度上暴露了我国医疗卫生体系的短板与漏洞，也深度考验了各级政府就医需求应急的治理能力。本文以传染病"医患复杂系统"中"就医行为"为切入点，指出了就医行为研究的重要学术价值与实践意义，分析评述了就医行为时空预测、优化调控建模以及公共卫生医疗系统韧性的国内外研究现状，并对未来研究进行展望，以期为国家新突发传染病应急管理和医疗卫生资源服务优化配置提供理论依据与技术支撑。

目的:了解徐州市康复医疗资源现状和患者居家康复护理需求的影响因素，为实施患者居家康复提供依据。方法:于2018年10—12月采用普查的方式调查徐州市所有的康复医疗机构（包括康复专科医院、设有康复科的综合医院、社区医疗卫生服务机构），采取实地走访与问卷调查相结合的方法对徐州市康复专科医院进行现状调查，调查内容包括康复医疗专业人员状况、专业类别等。同时在徐州市选取411例需要康复的患者进行调查，调查内容包括患者的基本情况和患者的康复需求状况、家庭医生签约服务状况等。采用Logistic回归分析影响居家康复护理需求的影响因素。结果:徐州市共有康复医疗卫生机构120所，床位量为2 675张，床位数占应配备数的57.98%（2 675/4 314）；现有康复医师402名，康复护士432名，康复治疗师808名，分别占规划的31.07%（402/1 294）、16.69%（432/2 588）和31.22%（808/2 588）。30.90%（127/411）被调查的康复患者与社区医生进行了签约，且其中45.67%（58/127）的签约者对社区医生的服务感到不满意，满意率只有18.90%（24/127）。患者年龄（ OR=0.557）、既往疾病是否存在偏瘫（ OR=1.520）、社区医生数量（ OR=1.131）是影响家庭医生签约的因素；其中年龄越小，签约程度越好，而存在偏瘫和社区医生数量增加是签约增加的因素。 结论:徐州市康复医疗资源的配置还不能满足人民群众的需求，康复医疗资源配置不足体现在康复人才较少、康复医疗机构和康复设备不足等方面，家庭医生签约服务率也处在较低水平，实施居家康复项目仍存在很大的困难。

公立医院作为提供医疗卫生健康服务的主体，始终承担着维护人民生命健康的重要责任。在常态化疫情防控时期，公立医院面临社会环境的变化、改革发展的需求及目标职能的转变等一系列新的形势，亟需破解自身能力建设不足、运营压力沉重、传统模式受到冲击、定位和模式不断调整等诸多问题。无论是国家还是政府都应以坚持公益性为根本立足点，加快落实医疗资源科学规划和均衡布局，通过对体制机制的根本性调整，积极帮助公立医院选择适宜的发展模式，尽快实现释压纾困；公立医院则应积极借助互联网等技术的广泛应用和科技创新蕴藏的巨大潜能，实现提质增效的高质量发展目标，为国家整体战略提供更为有力的支撑。