目的:采用知识元理论的信息技术分析中医古籍《女科心法》内容，探讨《女科心法》中作者原创思维和隐性知识等学术问题。方法:在知识元理论与技术深度标引的基础上，利用MS SQL Server数据库将标引数据读取为逻辑数据，再利用基于neo4j数据库构建的中医古籍知识图谱技术，构建《女科心法》知识图谱。结果:《女科心法》共有知识体345个，知识元1 478个，以方名（280个）、组成（275个）、用法（224个）为主；语义类型共有711个，以方剂（232个）、病因病机（221个）、证候表现（125个）、治法（88个）为主；语义关联187个，以辨治关系（172个）为主；语义关联所属知识体类型共34种，以赤白带（16）、闭经（13）、血崩（13）、虚劳（13）占比较高。结论:郑钦谕治疗赤白带证重视辨带下质地，并提出“胎前”与“产后”阶段带下病的发病机制与治则治法，同时明确了补中益气汤运用范围涉及经、带、胎、产全周期，体现了郑钦谕对于顾护中焦脾胃、调节升降之气的重视，可为现代临床诊治带下疾病提供参考。

目的 当前,中医古籍知识库存在如缺乏高性能信息处理模型与高效的知识表示方法、术语不规范、资源共享体系未建立等诸多问题,导致知识库效率低下,无法充分有效地发掘利用知识.本研究综合调查了中医古籍知识库建设的内部和外部环境,并提出应对策略.方法 基于SWOT-PEST模型,深入分析中医古籍知识库建设的自身优势和劣势,并从政治、经济、社会和技术等维度梳理其发展的外部机遇与威胁.结果 提出发挥政策作用、借鉴成功经验、促进学科共建、扩大宣传力度、开展精准服务、多方筹集资金、改革培养人才、建立统一标准、完善更新机制、补充质量评价、改进基础架构、优化性能模型、加强技术创新等策略.结论 为实现中医古籍知识聚合、挖掘与活化,提升古籍内容创造性转化的深度,推动中医药传承与学术创新提供有效工具与建设策略.

中医药古籍文献数据库建设是一项长期而系统的工程,其原则主要在于标准化和规范化.本文通过总结与研究近年来中医药古籍文献数据库发展现状,结合实地考察,阐述中医药古籍文献数据库建设标准及应用范围.发现中医药古籍文献数据库建设一般分为:元数据加工、图文关联、数字化处理、构建服务平台、版权维护等过程.完善中医药古籍文献数据库,可以更好地运用数据库建设发展中医药文化,服务于广大中医药学者.

中医古籍具有数量众多,专业性强,延续性、关联性强,实用性强、价值巨大,形式多样、内容杂糅等特点.通过对中医古籍数字化现状分析,发现中医古籍在规划、建设、共享利用等数字化过程中存在缺少统一的规划、建设质量有待提升、缺乏资源共享、资源利用不足等不容忽视的问题.今后中医古籍数字化过程中要着力建立国家层面的中医古籍数字化生态布局;采用分阶段建设思路,分层构建中医古籍数字资源体系;整合现有资源,加强资源共享;应用大数据技术,强化资源利用.

目的:总结当前中医古籍知识深度利用与知识库构建的方法及存在问题并提出对策.方法:对中医古籍知识化研究现状和常用的知识分析与挖掘方法进行综述.结果:在数字化基础上的中医古籍知识深度利用研究与知识库构建不断深入,知识组织、计算机辅助分词、数据挖掘、知识图谱及语义本体方法被广泛应用,但仍存在概念及语义规范化不足、基础词表和语料库缺乏等问题.结论:实现中医古籍知识开发与服务需要从基础数据资源积累、方法学探索、术语词表建设、语义关联及专题知识库构建等方面进行深入研究.

本文提出了基于数字化建设流程,对中医古籍数字资源实现动态管理的方案.从资源管理的单位、资源命名、元数据三个方面,介绍了相关管理工作的经验,重点介绍了中医古籍资源元数据的著录细则,并从多个管理视角、动态管理的经典用例对管理效力进行了推演.

为了系统搜集荆楚古代医家资料并整理、挖掘其中医药古籍,保障数字环境下荆楚医学文献信息的开发与利用,文章通过文献计量方法分析了中医古籍数字化的研究动态和热点,认为荆楚古代医家及其医籍数字化资源平台的构建工作应以纸质文献为基础,数字技术为支撑,内涵挖掘为动力,机构支持为助力,指导临床为目的来开展.重点挖掘中医药古籍蕴含的临证医案、用药规律、配伍规律、证治规律和学术思想等知识信息,以促进中医药的创新发展.

中医皮肤病的发展存在病名分类逐渐趋于细化、不同时代病名变化较大、历代皮肤病皆以“疮疡”“恶疮”一类的感染性皮肤病为主3个特点.梳理中医皮肤病经典古籍,建立古籍文本专题数据库,并基于最新的自然语言处理技术进行分析,对中医皮肤病的研究与临床诊疗有以下益处:一方面筛选中医皮肤病相关经典古籍并进行数字化处理,有助于临床医师有针对性的阅读、学习古籍;另一方面通过皮肤病相关的关键词抓取,梳理皮肤病相关病名、别名、病因病机、症状、证候、方剂等信息,进而建立中医皮肤病知识元,帮助临床医师更快捷地从古籍中汲取所需要的信息,为临床诊治提供一定的思路与助益.但目前中医皮肤病古籍数据库的构建同样面临如下困难:其一,目前的中医古籍分词技术并不成熟,关键词的抓取较为困难;其二,中医皮肤病的古籍范围覆盖较广,关于皮肤病的论述大部分收录于外科、妇科、儿科等类别的医籍中而非以专著的形式存在.

中医药大数据应整合中医古籍专著、文献期刊、名老中医的医案专著、医院保存的病历、社区健康档案、可穿戴设备数据及天文、地理等各种中医诊疗相关数据,去除无效重复数据,通过标准化词库转换为统一的标准化信息.中医药大数据无法利用的关键在于中医诊疗的经验性、不确定性以及模糊性难以转化为线性逻辑.应用矩阵分析方法构建yi =f(xi),建立中医数字化模型,yi表示药物组合,xi表示症状组合,f表示函数.利用人工智能构建函数f,证素赋值法构建yi、xi,模糊数学方法赋值证药信息,从而构建适应中医非线性对应的数理模型.在tensorflow系统环境下成功实现症状输入,可产生处方的效果.

目的:通过对《针灸甲乙经》等针灸古籍的数据挖掘寻找表征原穴定量差异的指标.方法:借助图论建立穴位-主治症状的复杂网络,通过度值计算、佩奇排名算法等得出十二原穴的拓扑学指标差异,并探讨差异产生的原因及临床意义.结果:在表征原穴的定量差异中,佩奇排名比度值计算更具备显著差异,并可联系相应的时代背景特征.结论:基于图论的十二原穴拓扑参数变化,为在临床研究中定量评估不同治疗方案穴位的重要程度提供思路,为针灸数字化、智能化提供具体方法.