目的:通过分析广州中医药大学第一附属医院名医工作室的成果评价名医工作室建设效果及各验收指标间的相关性。方法:运用R软件统计2010—2018年立项的国家级名医工作室相关数据，利用雷达图进行优势分析；计算Spearman相关性系数，用R软件绘制各评价指标之间的相关性热图；计算机检索建设期内工作室成员发表的论文，经Refworks格式转化后，导入CiteSpace软件绘制可视化知识图谱。结果:本研究共纳入506篇文献，涉及25个评价指标，22个国家级名医工作室；统计分析结果显示，在核心期刊上发表的名老中医药专家学术经验论文数(v3)与整理优势病种诊疗方案数(v1)等6组指标有显著的正相关性，8组指标有明显负相关性；耳鸣、失眠、卵巢早衰、针刺及针灸疗法等是研究热点。结论:评价名医工作室建设效果时应综合各项指标全面衡量，适当控制成员数有利于提高人才培养的质量，在培养过程中要重视经验交流和思想碰撞。

姜德友教授系黑龙江省名中医,师从国医大师张琪教授,是国家中医药管理局龙江医学流派传承工作室建设项目负责人,国家级精品课《金匮要略》主讲人,从事临床及教学工作四十余载,博览医籍,精研覃思,中西参汇,法随伤寒,躬身实践.善用经方治疗疑难杂病,其对黄疸型肝炎诊疗思路见解独到,现将其治疗经验述要如下.

目的 探讨基于数据挖掘的张磊国医大师运用柴胡类方的经验,为经方的临床应用提供参考.方法 收集和整理《张磊临证心得集》《张磊医学全书》《国医大师张磊医学文库》及2018年1月至2022年8月国医大师张磊名医工作室运用《伤寒论》柴胡类方的医案,采用WPS Excel 2023及中医传承辅助平台(V2.5)软件,对录入信息进行中医疾病、柴胡类方合方、加味药物等多角度分析.结果 纳入医案381个,病例500例,涉及脾胃病证、气血津液病证及肝胆系病证等多种疾病.柴胡类方常搭配的处方有桂枝汤、金铃子散和越鞠丸等,常用药物药性以温、寒为主,药味以辛、甘、苦为主,药物主要归脾、胃、肺、肝、胆经.加味药物以清热药、活血化瘀药为首,加味药物频次排名前5位的有薏苡仁、连翘、金银花、川芎、延胡索,基于复杂系统熵聚类得到18个核心药物组合.结论 张磊国医大师将柴胡类方主用于少阳病,根据少阳病易邪结胁下、易相火不足、易气血瘀滞、易气郁化火、易累及太阴、易生痰生饮和易并发太阳阳明的特点,辨证加减用药,常配合使用的方剂有桂枝汤、金铃子散、越鞠丸和橘皮竹茹汤等,常配合使用的药物有薏苡仁、金银花、连翘、川芎、延胡索、郁金、陈皮、川楝子和白术等.

朱丹溪是金元时期名医,后世有"杂病用丹溪"之说,可见其对中医学有很大贡献.浙江省名中医牟重临是全国名老中医药专家传承工作室指导老师,精研金元四大家著作,对朱丹溪学术思想有独特见解.

皮肤溃疡是中医外科常见病、多发病,超过1个月以上而难以愈合者称为慢性皮肤溃疡,属中医"痈疽""疮疡"等范畴.四川文氏皮外科流派是国家中医药管理局认定的第一批中医药学术流派传承工作室之一,目前为止已历经五代,对各种皮肤病的治疗颇有心得.四川文氏皮外科医家认为慢性皮肤溃疡的治疗应以阴阳为纲,临证中不仅有阴证、阳证,更有半阴半阳之证.其中,脾胃虚弱是半阴半阳证的发病基础,阳遏阴结是半阴半阳证的关键环节,瘀毒阻络导.致半阴半阳证形成的直接因素,在治疗上应采取"透阴转阳"为总原则,疗效显著.

为更好地总结、传承和推广名中医的学术思想和临床经验,我刊"名医传承"专栏特向全国名老中医及其工作室约稿.具体要求如下. 1 专家要求国医大师、全国名中医、"岐黄学者"、全国名老中医药专家学术经验继承工作指导老师、省级名老中医药专家学术经验继承工作指导老师.

目的 挖掘沈舒文教授应用大黄及其炮制品的临床应用规律,为探索大黄临床应用的诊疗思路和用药经验提供参考.方法 基于沈舒文教授名医工作室传承病案系统中记录的病例数据,运用python搭建算法模型,以人工智能领域的机器学习为研究工具,从真实世界数据的维度去剖析大量样本数据背后的规律,将大黄及炮制品酒大黄作为切入点,通过用药年龄、用药时间、诊断辨证和方药组合等不同层面解析大黄及其炮制品的使用规律.结果 算法模型在多个层面总结出大黄及其炮制品的使用规律:①从使用年龄来看,大黄及炮制品多在"天癸竭"阶段使用;②大黄使用时间多集中在气候炎热的夏季,酒大黄使用时间多集中在气候寒冷的冬季;③大黄及其炮制品多在"胃痛"和"便秘"中使用,行气破积较强的酒大黄使用频次高于大黄,在"消渴"的治疗中,性味寒凉的生大黄使用频次高于酒大黄;④大黄及其炮制品的使用主要集中在"不通"和"郁热"方面,中阳虚寒也作为大黄及其炮制品的高频辨证,但酒大黄使用高于大黄,去其寒凉,取其功效;⑤算法模型的评估结果也指向决策树算法更适合分析症状,"痞满""口干""排便困难"在大黄及其炮制品所治疾病的症状中出现的最为显著,决策树判别条件主要集中在腹部症状、大便性状和脉象三大板块,这三大症状板块可以很好地判别是否使用大黄和酒大黄;⑥从药物关联性的角度"枳实+大黄(酒大黄)"的组合更为突出,药物聚类后筛选出大黄的核心基础方为"大黄+白芍+郁金"属于大柴胡汤思路,酒大黄的核心基础方为"酒大黄+黄芩+半夏+白术+砂仁+党参",属于半夏泻心汤治疗湿热蕴蒸的思路;⑦利用算法模型探究高频中药与症状两个维度的关联性,反映出更多药物和症状关联性,如真实世界数据中排便不畅时,瓜蒌仁和麻子仁出现更为显著;出现阴虚热象时,栀子和知母出现更为显著;入睡困难时,酸枣仁和夜交藤的表现则更为显著.结论 基于对数据的判别,算法模型凝练出多条符合中医学理论的用药规律,相关中医学理论集中在《黄帝内经》、《伤寒论》和《金匮要略》3本经典著作.以人工智能领域的机器算法为研究工具,从真实世界数据的维度去剖析大量样本数据背后的规律,将大黄及炮制品酒大黄作为切入点,不仅发掘出了药物的使用规律,同时也印证了机器算法能作为中医药研究手段,较好地进行中医药现代化的研究.

为了更好地总结、继承和推广名中医的学术思想和丰富的临床经验,我刊"名医传承"栏目特向全国名老中医及其工作室约稿.具体要求如下.

目的 基于中医传承计算平台分析张星平教授治疗肝不藏魂型不寐的处方用药规律.方法 收集2021年6月-2022年6月因"不寐病"于新疆医科大学附属中医医院名中医工作室张星平教授门诊就诊患者的医案处方,建立张星平教授治疗肝不藏魂型不寐门诊医案数据库,使用中医传承计算平台3.0及SPSS Statistics 23.0软件,采用关联规则、聚类分析及因子分析方法,对张教授治疗肝不藏魂型不寐处方药物的使用频次、性味归经、功效进行统计,获得基于关联规则和聚类分析的高频药物组合、高频用药因子及基于聚类分析的中药核心药物组合.结果 共纳入门诊医案305例、处方305首,涉及中药136味,其中使用频次前10位中药依次为炙甘草、醋北柴胡、陈皮、白芍、当归、茯苓、麸炒白术、法半夏、煅牡蛎、黄连,频次均超过220次;药性以寒、温、平为主,药味以苦最多,归经以脾经、肝经、心经常见;功效以理气、补虚、清热、安神类为主;基于关联规则得到高频药物组合178组,出现频次居前3位的药物组合依次为醋北柴胡-当归、醋北柴胡-炙甘草、醋北柴胡-茯苓;基于聚类分析获得4个核心药物组合;因子分析显示,305首处方中10个高频药物公因子累计贡献率达66.49%.结论 肝不藏魂型不寐主要病位在肝,治疗主要从肝、脾、肺、心四脏入手,治疗上补泻同施、虚实兼顾,以疏肝解郁、安魂为主,健脾安意、安肺定魄、宁心安神为辅.所提取的核心药物与张教授经验方养肝安魂汤高度吻合.

为了更好地总结、继承和推广名中医的学术思想和丰富的临床经验,我刊"名医传承"专栏特向全国名老中医及其工作室约稿.具体要求如下.专家要求 国医大师、全国名中医、"岐黄学者"及全国名老中医药专家学术经验继承工作指导老师.