药物制剂，从狭义上来讲，就是具体的按照一定形式制备的药物成品；从广义上来讲，是药物制剂学，是一门学科。传统制剂是为了服用方便而解决药物"成型"的问题。高端制剂是在传统制剂基础上进行改良、创新，以克服治疗缺陷和实现临床优势为首要目的，通过改变药物的理化性质和体内代谢特征，提高治疗效果，降低毒副作用，改善患者的用药依从性，满足临床需求，使患者获益更多。自20世纪50年代布洛芬缓释胶囊技术出现后，随着分子药剂学、细胞生物学、分子药理学、分子生物学、纳米医学、高分子化学及相关仪器设备的快速发展，药物制剂已由过去的简单"成型"向精准化、智能化的"药物递送系统（drug delivery system，DDS）"转变。中国医学科学院生物医学工程研究所也在国内较早成立生物材料和药物控释实验室，专注于DDS的研究。该实验室研制的医用聚己内酯及其制剂是我国唯一进入临床研究的可降解合成高分子长效药用辅料。作为新型药物辅料，医用聚己内酯F68已经用于避孕药物和避孕药具新制剂的开发，缓释左炔诺孕酮宫内节育器的研制取得重要进展，已完成II期临床研究。DDS在推动医药产业发展中有着举足轻重的作用，应用前景和发展空间广阔。与新分子实体研发相比，高端制剂的开发有更大的商业价值。

目前人工智能（AI）在多种眼科疾病的诊断治疗中取得了日益广泛的应用，但依然存在很多问题。由于AI产品的准确性缺乏标准测试集、金标准以及公认的评价体系，难以对多项研究结果进行横向比较。而在图像生成领域，评价体系更存在较大空白。在临床应用中，眼科AI研究常与临床实际需求脱节，被寄予了过高的期望，且对临床数据的质量及数量均具有较高的要求，限制了AI研究成果转化。利用眼底影像对全身性疾病进行预测、识别是新晋的研究热点，但其研究结果缺乏可解释性，限制了临床医生的接受度。眼科AI研究也因缺乏完善的法律规定、监管机制，涉及患者隐私风险及数据安全，且存在因商业化加重医疗资源不公平性的风险，而饱受伦理争议。

自2006年我们提出数字骨科学概念（本刊2007年7期发表）以来，数字骨科学的建设与发展已走过了17年的发展历程。数字骨科学作为计算机科学与骨科学交叉融合的产物，汇聚了人体解剖学、立体几何学、生物力学、材料学、信息学、电子学和机械工程学等多学科知识。近几年来有关计算机辅助导航、5G通信技术、扩展现实（extended reality, XR）、手术机器人以及机器学习和深度学习等前沿人工智能（artificial intelligence, AI）技术，为骨科领域带来了巨大的创新和变革，推动了骨科学科的快速发展，继而智能骨科应运而生。智能骨科是数字骨科的进阶、是数字骨科发展的高级阶段，并非独立的骨科亚专科分支。随着AI技术在医疗领域的不断深入，医疗大数据的管理已经成为一种不可逆转的趋势。这一发展背景下，我们面临两个核心问题：一是如何广泛采用标准化的手段来收集与存储未来的患者数据；二是如何在确保患者隐私安全的基础上，最大化地利用这些医疗数据支持智能医疗的进步。标准化在实现电子医疗记录与患者院外健康数据无缝整合方面起着至关重要的作用，它不仅能够简化数据提取流程，而且为数据的高效管理与深入分析提供了可能。然而，目前医疗机构之间封闭的系统平台和不同商业软件的兼容性问题，成为了推动标准化进程的一大障碍。尽管开源平台有助于提升医疗数据的可访问性，但在患者隐私安全保护方面的不足，限制了它们在支持智能医疗发展中的应用。显然，在医疗大数据的管理领域，我们仍需克服诸多挑战，确保患者的利益和权益得到充分保护，并且确保标准化医疗数据能够通过合法合理的途径获得。唯有如此，我们才能保障智能医疗技术的发展在不损害个人隐私的前提下，为医疗健康行业带来质的飞跃。

根据管理制度化、制度流程化、流程岗位化、岗位职责化、职责表单化、表单信息化、信息数字化以及数字智能化的基本思路，开发业财融合的智能化、移动化、无纸化的床旁结算服务。基于信息集成平台与电子医保凭证的互联网+床旁结算，实现了院内结算系统与医疗保险系统、电子发票系统、商业保险系统互联互通的结算服务，节约了人力和物力。某院床旁智能移动结算系统于2021年1月启用，2020年和2021年住院患者的平均出院结算时间分别为44.36 min与30.59 min，2021年线上结算费时较线下结算明显缩短，差异均有统计学意义( P<0.01)。

目的:分析某三级公立医院落实国家药品集中带量采购(volume-based procurement, VBP)的管理做法及成效。方法:医院构建"上下联动、品类管理、智能监控"的VBP药品多学科协作管理机制，对医院2019年3—12月VBP药品采购数据、患者医药费用、处方换药人次、患者满意率等数据进行分析。结果:2019年医院采购任务完成率达186.20%，超额完成采购任务。医院VBP用药频度、日均费用合理，具有良好的社会效应及经济效应，管理模式初见成效。与2018年同期相比，2019年3—12月医院累计医保结余983.3万元，住院次均费用、住院次均药品费用和住院次均医保费用分别下降1.7%、2.6%和2.6%。部分VBP药品存在"二次换药"现象，以心血管疾病相关药品占比大；患者满意度未受影响。结论:医院初步建立"上下联动、品类管理、智能监控"的VBP药品管理模式，在完成国家采购任务的同时，为临床治疗需求提供保障。

目的:了解运营管理决策分析系统在急性心肌梗死患者便秘发生率中的作用并探讨其运作机制。方法:于2019年1—12月将运营管理决策分析系统应用到南京大学医学院附属鼓楼医院心血管内科急性心肌梗死患者便秘发生率的管理中，对比系统运营前624例患者（2018年1—12月）与运营后643例患者（2019年1—12月）便秘发生率、患者满意度和护士满意度。结果:系统运营前急性心肌梗死患者的便秘发生率、患者满意度以及护士满意度分别为5.45%（34/624）、93.59%（584/624）和81.25%（23/32），系统运营后分别为3.11%（20/643）、99.53%（640/643）和100.00%（32/32），运行前后比较差异有统计学意义（ χ2值为4.243、34.122和10.473，均 P<0.05）。 结论:运营管理决策分析系统能够帮助护理管理者动态监测护理敏感指标，督促护士执行护理举措，有效改善急性心肌梗死患者便秘发生率，值得在临床推广运用。

本文介绍了医学影像人工智能的发展现状和趋势，提出医学影像人工智能将向产品多样化、垂直功能加深、模型多任务化、软硬件一体化、全栈式全流程平台化、诊疗一体化等方向发展，并通过结构化报告落地，通过互联网、云平台实现分级诊疗和优质医疗资源下沉。同时指出，医学影像人工智能在技术、产品、监管、落地、商业等环节依然存在许多瓶颈问题，需要上下游通力合作突破，但常态化、标准化和基础建设化的临床使用还是值得期待的。

手术机器人作为外科医生的一项新工具，目前已经逐步进入骨科领域。前期由于技术有限、设备笨重、成本高昂、市场需求不大等，骨科机器人的发展进入了很长时间的停滞期。近十年来随着人工智能技术在各行各业中的发展，研发经费的投入，生产成本的降低及对精准医疗、个体化医疗的需求，各种各样新颖而巧妙的机器人系统被提出、原型化并商业化，参与到大多数重要的骨科手术过程中，包括膝关节和髋关节置换、交叉韧带手术、脊柱手术、矫形截骨术、骨肿瘤手术和创伤手术等，本文针对手术机器人在骨科领域的发展历史及未来的应用前景做一综述。

目的 解决医院绩效考核数据分散且缺乏统一管理的问题,提高数据准确性并深度挖掘利用,为医院管理决策提供数据依据.方法 建设三级公立医院绩效考核平台,参照三级公立医院绩效考核指标要求,基于医院数据中心集成业务系统数据,形成指标数据库,借助商业智能分析工具分析并利用数据,通过权限管理保障数据安全.结果 平台通过指标分配、指标数据生成、数据验证,实现了数据的全流程闭环管理;设计赋分指标监控、历年反馈数据分析、分析报告自动生成等功能,为国考分析提供有力的数据及技术支撑.结论 绩效考核平台的建设,解决了医院在数据管理方面存在的问题,实现了指标规则标准化、数据验证全程化、数据分析智能化,助力医院高质量发展.

沃森肿瘤(Watson for Oncology,WfO)是国际商业机器公司开发的"医疗决策支持引擎",可以帮助临床医师进行肿瘤治疗.作为一种人工智能系统,WfO方案为患者提供诊断和治疗建议信息,是继妇科肿瘤学的多学科团队(multidisciplinary team,MDT)肿瘤学家方案之后的另一种新兴诊疗手段.目前,国内外许多医院和研究机构都在研究妇科肿瘤中WfO方案与MDT方案之间的一致性,以评估WfO方案在妇科肿瘤中的疗效,并探讨WfO方案的特点、优势和适用性.本文回顾妇科肿瘤患者中WfO方案与MDT方案间一致性研究的特点、现状和最新进展.