基于中医五体痹、五脏痹理论,结合风湿免疫病多系统受累、传变复杂多变的特点,在传承名老中医治痹学术思想、总结临床实践经验的基础上,提出风湿免疫病"体脏合痹"理论.认为体痹非独存在于皮、肉、筋、脉、骨,而可能发生于在外的所有体表组织;脏痹亦非独存在于肝、心、脾、肺、肾,还可能发生于包括六腑、奇恒之腑在内的所有脏器.脏居于内,藏精以养体,体居于外,乃脏的外延;体与脏通过五行生化统属、经络络属相贯、气血津液环流、精神脑髓主宰,构成了内外相合的系统网络,形成了体痹及脏、脏痹及体、体脏合痹的疾病传变规律.提出"和正调衡"的总体治疗原则和"以体养脏、调脏安体、体脏同治"的诊疗思路,为风湿免疫病的临床防治提供方法.

目的:揭示较常出现血瘀证的疾病异病同治的规律特征，为血瘀证临床治疗与新药开发提供依据。方法:检索中国知识资源总库（CNKI）、中文科技期刊数据库（重庆维普）、中国学术期刊数据库（万方数据）、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、中华医学期刊全文数据库自建库至2022年12月31日的血瘀证临床研究RCT文献，提取疾病、兼证、处方及药物，选取出现频次较高的3个患病系统中频次最高的疾病，结合频次统计及关联规则Apriori算法分析其用药特点及处方规律，挖掘3类疾病血瘀证核心处方，并进行网络相似性分析。结果:共纳入文献2 052篇，稳定性冠心病、缺血性卒中、DN为较常出现血瘀证的疾病。3种疾病共同用药为川芎、红花、桃仁、当归。稳定性冠心病核心处方为桃红-红花-川芎-当归-赤芍；缺血性卒中核心处方为补阳还五汤；DN核心处方为桃红-红花-川芎-当归-山萸肉-山药-黄芪。稳定性冠心病与缺血性卒中核心处方网络相似度为0.35，缺血性卒中与DN核心处方网络相似度为0.29，稳定性冠心病与DN核心处方网络相似度为0.26。结论:“异病同治”理论深刻指导临床实践。血瘀证核心药物为桃仁、红花、当归、川芎，在此基础上结合不同疾病与兼证加减变化。

近年来，外泌体携带的非编码RNA（ncRNA）已被证明在创面修复的多个阶段中起重要的调控作用。外泌体可以将ncRNA运输到不同的靶细胞或组织中，并调节靶基因以及下游分子的表达。而竞争性内源性RNA（ceRNA）假说的提出则提示RNA可通过竞争共同的应答元件搭建更为精细和复杂的基因调控网。因此，该综述聚焦外泌体携带的长链ncRNA和环状RNA，并讨论它们分别作为ceRNA在创面修复的炎症、细胞增殖与组织重塑等阶段中所起的调控作用，同时归纳了外泌体携带的ncRNA作为无细胞疗法的可行性，以期为创面的临床治疗提供理论基础。

人工智能（artificial intelligence，AI）为计算机学科的一个分支，是一门用于研究、开发能够模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴科学，主要目标是使机器能够完成需要人类智能的复杂任务。随着大数据时代的到来，AI技术已广泛应用于机器视觉、语言识别、图像理解、遗传编程、机器人工厂和专家系统等专业领域。脊柱侧凸是最常见的脊柱三维畸形，不仅会引起患者外观与体型的改变，还会影响心理健康。临床中，由于脊柱解剖结构复杂、具有维持姿势的重要功能、脊柱外科手术有较长的学习曲线，使得脊柱侧凸的诊疗具有一定的挑战性。脊柱侧凸的临床大规模诊筛工作中易出现工作量大、易疲劳、高误诊率及漏诊率等现实问题。近年来，学者们发现AI技术具有的对样本数据内在规律和表征的深度学习能力，可应用于脊柱侧凸的诊断、筛查、手术决策、术中操作、预测预后和保守治疗等专业领域。然而，AI技术在现阶段仍有一定的局限性，在脊柱侧凸临床诊疗应用中存在诸多不足，包括数据采集不规范、技术研发难度大、技术固有缺陷、过度依赖及法律伦理等问题。借助文献数据库和相关数据共享网络，对近年来国内外AI技术在脊柱侧凸诊疗中的应用趋势和总体概况进行总结，旨在为今后开展AI技术临床应用及开发提供新的思路。

腰腿痛正成为当今影响人们生活质量的重要因素，每年因腰腿痛所带来的社会损失巨大。腰椎间盘突出症（lumbar disc herniation，LDH）是导致腰腿疼痛的主要疾病之一，目前生物医学界对其发生机制尚存争议。炎症因子是由组织细胞分泌的参与介导炎症反应的各种细胞因子，大量实验研究均表明椎间盘退变（intervertebral disc degeneration，IDD）与髓核突出后刺激机体产生的炎症因子、退变相关基因的表达和下游表达产物有关。IL-1、IL-6、TNF-α、MMPs、TGF-β等作为主要的炎症因子成为研究者关注的热点。细胞信号转导通路是炎症因子参与调节细胞内各种生化反应的主要途径，炎症因子通过与不同蛋白之间发生相互作用，激活或抑制不同的信号通路，从而实现调控细胞周期、调节基因表达、诱导免疫炎症反应及细胞凋亡等功能。对各炎症因子在机体中的作用以及相关分子信号通路转导途径的研究将有助于我们认识和理解LDH的发生机制，也将为临床腰椎退行性疾病的诊断和治疗提供理论技术支持与安全有效的治疗方案。既往研究大多只关注某一细胞因子或信号通路对椎间盘退变的影响，但不同炎症因子及其介导的信号通路之间往往通过特殊的途径相互影响、相互串扰，形成一张复杂而精密的信号转导调控网络，共同调节机体中各种生理及病理过程，并且疾病的发生往往伴随着多因素的作用，研究单一信号网络对疾病的影响无法全面解释疾病的成因和相关临床表现。因此，阐明各炎症因子在腰椎退行性病变中所发挥的作用，探索分析各因子间通过何种方式相互调节将为了解腰椎退变的机制及今后探索防治LDH的新方法提供思路。

目的:基于现有已上市的中成药数据，分析中成药治疗黄疸病的组方配伍与用药规律，为黄疸病中医临床治疗提供参考。方法:利用描述性统计与数据挖掘方法分析中成药治疗黄疸的基本信息、高频用药、常用药对与配伍组合，利用复杂网络聚类与拓扑参数分析筛选组方配伍网络的潜在药物组方与核心用药。结果:共收集79种治疗黄疸的中成药，以清热、扶正、祛湿剂为主，功效多为清热利湿、清热解毒、利湿退黄；共涉及233味中药，使用频次较高的中药为茵陈、甘草、柴胡、栀子、黄芩等。关联规则支持度较高的药对为黄芩-茵陈、栀子-茵陈、甘草-茵陈等。基于组方配伍网络得到4个紧密连接的聚类组合，包含23味中药；按度数、紧密度指标筛选得到茵陈、牛黄、红花、甘草、木香、香附、大黄、柴胡、丹参等核心药味。结论:分析发现治疗黄疸的中成药组方用药符合中医经典理论与临床实践，可为中医临床治疗黄疸及相关中成药研究提供参考。

血管、神经和淋巴系统广泛参与生理活动，并以其营养输送、区域反馈调节、免疫防御等关键功能在机体稳态维持中发挥核心作用。大量研究显示血管、神经和淋巴系统存在高度的解剖与功能耦合，共同完成如脑血流实时调节、区域免疫激活等复杂生物过程。然而，血管、神经和淋巴系统常被视为独立功能体，尚未有将三者归为整体并探索其稳态与失衡后作用的研究。本综述总结了血管、神经和淋巴系统之间的解剖关联和协同机制，提出三者合为“血管-神经-淋巴网络”的新概念，并揭示它们如何通过复杂的相互作用网络维持生理平衡、参与疾病过程。深入理解三者之间的互作现象和作用，有助于更好地认识人体生理调节机制，为开发疾病治疗策略提供理论基础。

近年来，有关健康相关行为（健康行为）与慢性非传染性疾病（慢性病）的研究视角从专注多种健康行为与某个慢性病间“多因单果”的独立效应，逐渐转向多个健康行为与慢性病“多因多果”的复杂相互作用。复杂网络理论是系统科学的重要板块，该理论考虑了众多因素在同一网络中的博弈关系，可通过一系列复杂网络模型、指标，揭示健康行为与慢性病多个因素间如何相互作用。本文对复杂网络理论定义、发展及其在健康行为与慢性病领域的常用模型和指标、案例内容进行综述，旨在打开复杂网络理论在健康领域更广阔的运用场景，为后续健康行为与慢性病关系的研究提供可参考的思路和工具。

肠道是消化、吸收各种膳食营养素的重要场所，也是调节机体糖脂代谢稳态的主要器官。肠道可感受各种不同的营养信号，与脑、肝脏等代谢器官相互作用，形成复杂而又精细的糖脂代谢时空调控网络，发挥调节糖脂代谢稳态的"前哨"与"枢纽"作用。该领域的研究进展已成功转化为临床干预糖脂代谢紊乱的有效手段。本文将就该领域的基础理论和转化应用研究进展进行述评，并对该领域的未来研究热点提出展望。

单细胞测序技术为解析生物组织的细胞异质性提供了强有力的技术支持，现已广泛应用于生物医学领域。近年来，关于眼底疾病的研究也有了较可观的单细胞数据积累。眼底遍布丰富的血管与神经网络，这导致眼底疾病发病机制纷繁复杂。通过单细胞测序技术能够获得疾病环境下某种细胞类型甚至亚型的成千上万个基因表达情况。单细胞测序技术精准揭示了新生血管性眼病等眼底疾病的致病细胞类型及致病机制，为新型诊疗靶点的诞生提供了理论基础。眼底疾病多维组学单细胞数据库的构建将使得高质量数据能够得到更加深入的探究，为眼科科研工作者提供分析平台。