患者，女性，34岁，因体检超声提示右肾积水于2022年4月先后就诊于北京协和医院泌尿外科及妇科。否认腰痛、血尿及其他不适。痛经程度较轻，视觉模拟评分法（visual analogue scale，VAS）2~3分。既往"盆腔粘连松解术、右侧卵巢巧克力囊肿剔除术、腹膜型子宫内膜异位症烧灼术"史4年余。查体：双肾区无叩击痛。子宫稍大、质硬、活动欠佳；双附件未及明确包块；三合诊右侧宫旁可及质硬结节，触痛。实验室检查：尿红细胞阳性（25个细胞/μl），CA125轻度增高（65.5 U/ml）。尿液细胞学病理未见瘤细胞。影像学检查：CT提示右肾积水，右输尿管全程扩张。MRI提示右输尿管下段走行区见富血供实性占位（18 mm×14 mm实性软组织影）致上方输尿管积水，病灶不除外恶性可能，右附件正常结构显示不清，不除外病灶与之相关。经腹及经阴道联合超声检查：右侧盆腔偏外侧见一低回声，大小约26 mm×17 mm×14 mm，形态尚规则，边界尚清，与输尿管管壁关系密切，其近端输尿管明显扩张，彩色多普勒血流成像（color Doppler flow imaging，CDFI）：低回声内见丰富杂乱血流信号（图1）。超声提示：右侧盆腔内实性占位，与输尿管管壁关系密切。肾血流灌注显像提示：右肾血流灌注及滤过较差，肾小球滤过率（glomerular filtration rate，GFR）：25.25 ml/min·1.73m2，肾盂及输尿管扩张积水；左肾血流灌注及功能大致正常，GFR：41.00 ml/min·1.73m2。

胃癌是我国常见恶性肿瘤之一，发病率高且预后较差。提高胃癌诊断率和探索新的治疗方法依旧是当前工作重点。近年来，以人工智能为代表的智慧医疗逐步应用于胃癌的诊断与治疗，特别是胃镜检查、影像学检查、病理学诊断等方面。在胃癌微创手术方面，超高清视野（4K分辨率）、三维（3D成像）等新技术的出现，进一步提升手术精准度。同时，以吲哚菁绿为代表的腹腔镜荧光成像技术，正逐步成为微创手术智能化发展新方向。笔者结合国内外文献，深入阐述胃癌诊断与治疗过程中微创智能化技术的应用，以期更充分地认识胃癌智能化诊断与治疗所面临的机遇与挑战，打破学科边界，开展广泛的“医工结合”研究，造福胃癌病人。

目的:探讨三维可视化技术在复杂骨与软组织肿瘤外科手术治疗中的临床应用价值。方法:回顾性研究。纳入2019年4—12月中国科学技术大学附属第一医院(西区)骨科11例复杂骨与软组织肿瘤患者的临床资料，其中男5例、女6例，年龄16～67(52.6±15.9)岁。11例患者术前均行CT常规二维扫描及三维可视化技术重建，于重建模型上观察肿瘤与周围组织尤其是血管的关系、评估肿瘤的可切除性及安全切缘、指导制定手术方案并模拟手术操作；对比常规CT二维扫描与三维可视化重建影像的观察结果，并于肿瘤切除手术中观察验证术前三维可视化重建影像评估的准确性。结果:本组11例患者CT二维扫描图像经三维可视化技术重建后，可清晰显示肿瘤形态、大小及其与周围组织的关系。对比CT二维扫描影像，三维可视化技术在手术策略精准制订和指导手术操作方面更具有优势。除1例因腹腔转移未予手术治疗外，余10例患者经三维可视化技术评估后均顺利完成安全边界外肿瘤完整切除术，无血管损伤并发症发生，术中探查结果与术前三维可视化模型的判断基本一致。结论:在复杂骨与软组织肿瘤术前应用三维可视化技术可以提高术前评估的准确性，指导个体化精准手术方案的制订，协助确定肿瘤外科边界并完整切除肿瘤，使患者获得更好的疗效。

近年来，随着盆腔肿瘤学和外科技术的进步，外科医生重新定义了盆腔手术的边界。盆腔脏器联合切除术，目前被认为是部分局部晚期和局部复发直肠癌患者的最佳选择。但由于手术复杂，切除范围大，并发症发生率和围手术期病死率较高，所以国内只在少数医院开展。尽管近年来肿瘤药物及外科技术设备有了很大的进步，但作为盆腔脏器联合切除术，对于适应证的选择及其术前评估、新辅助治疗和围手术期治疗策略等方面，仍存在很多争议和挑战。充分认识盆腔脏器的解剖学特征，加强临床多学科团队的密切配合，客观评估以及规范地进行术前综合治疗，积极为复发和复杂局部晚期直肠癌手术根治切除创造条件，同时合理规范地实施R 0切除，仍然有可能给局部晚期和复发直肠癌患者带来新的希望。

手术是胃癌治疗的基石。在精准外科的理念下，胃癌外科治疗呈现新动态，从规范化的D 2根治术到功能保留、微创手术与加速康复，在保证根治性前提下，患者的治疗创伤与生命质量逐渐得到重视与提高。同时，包括免疫治疗在内的综合治疗拓宽了胃癌外科的边界。笔者梳理国内外相关资料，以胃癌分期为导向，详实阐述胃癌外科治疗新动态，旨在为临床工作提供新思路。

聚醚醚酮（polyetheretherketone，PEEK）作为一种新型热塑性工程塑料具有良好的生物活性、弹性模量与人体皮质骨相近和射线可透性等优点，已广泛应用于医学领域。本文探讨使用3D打印个性化PEEK材料修复肩胛骨骨肿瘤切除术后骨缺损的安全性及临床疗效。2020年1月至2021年12月在云南省肿瘤医院采用肿瘤切除3D打印PEEK肩胛骨假体重建治疗肩胛骨肿瘤6例，男3例、女3例，年龄14~52岁，滑膜肉瘤1例、Ewing肉瘤1例、软骨肉瘤4例。术前通过CT数据设计、制作PEEK假体；术中在确保安全外科边界的前提下进行肿瘤切除用假体置换，其中全肩胛骨假体置换2例、部分肩胛骨假体置换4例。手术时间为90~170 min，出血量为100~400 ml。6例患者均获得随访，肿瘤无进展生存时间为16~28个月，未见肿瘤复发和转移，全部患者均无瘤生存。末次随访时，Constant-Murley肩关节评分最低为62分，最高为68分；日本骨科协会肩关节评分最低为63分，最高为78分。3D打印PEEK材料假体置换在肩胛骨肿瘤保肢治疗中具有一定的优势，其质量轻、适配好、安装相对简单、组织相容性较好，术后可以获得较好的肩关节外观及功能，有望成为肩胛骨肿瘤保肢治疗的选择方案之一。

目的:探讨新辅助化疗对不同类型交界可切除胰腺癌的临床效果。方法:回顾性分析2017年1月至2021年8月北医三院收治的交界可切除胰腺癌患者的临床资料，筛选出符合标准的患者46例，其中26例动脉交界可切除胰腺癌（arterial borderline resectable pancreatic cancer，ABRPC），20例静脉交界可切除胰腺癌（venous borderline resectable pancreatic cancer，VBRPC），18例VBRPC和15例ABRPC患者随后顺利完成手术治疗。评估新辅助化疗的疗效，比较新辅化疗前后体质量指数、肿瘤直径、肿瘤标志物等指标变化。分析两组患者的手术切除率、总生存期（overall survival，OS）等临床数据，评估新辅助化疗在不同类型交界可切除胰腺癌患者中的临床疗效。结果:新辅助化疗后CA19-9水平明显降低（ P<0.05），其他指标差异均无统计学意义（ P>0.05）。新辅助化疗后接受手术组患者和放弃手术者组患者比较，肿瘤的直径在影像上明显缩小（ P<0.05），其他指标差异均无统计学意义（ P>0.05）。VBRPC组和ABRPC组短期生存率、OS、R0切除率、住院期间发生Clavien-Dindo分级≥Ⅱ级手术并发症的发生率差异均无统计学意义（ P>0.05），VBRPC组的手术切除率90.0%优于ABRPC组57.7%，差异有统计学意义（ P＝0.037）。 结论:新辅助化疗后肿瘤直径较前明显进展的患者，很难从新辅助化疗中获益；VBRPC患者接受新辅助化疗后，手术切除率较ABRPC患者高。

目的:研究功能神经导航下联合荧光素钠在颅内恶性肿瘤手术中的作用。方法:回顾性分析内蒙古自治区人民医院神经外科自2016－2019年经手术治疗的颅内恶性肿瘤患者50例，术前影像学检查包括头颅电子计算机X射线断层扫描技术(computed tomographty，CT)、计算机体层摄影血管造影(computer tomographic angiography，CTA) 、核磁共振(magnetic resonance imaging，MRI)平扫及增强序列及核磁共振血管造影(magnetic resonance angiography，MRA)、磁共振静脉造影(magnetic resonance venogram，MRV)、核磁共振弥散加权成像 (diffusion weighted imaging，DWI)、核磁共振灌注成像(perfusion imaging，PWI)、核磁共振弥散张量成像(diffusion tensor imaging，DTI)、核磁共振波谱分析(magnetic resonance spectroscopy，MRS)序列扫描，并在术前将其与博医来功能神经系统导航工作站进行多模态图像融合制定导航计划，术中功能导航联合小剂量荧光素钠(2 mg/kg)进行手术。术中神经导航确定肿瘤的位置及与主要纤维传导束锥体束及大血管的空间关系，以及术中Pentero900蔡司显微镜黄荧光模式下显示肿瘤与正常脑组织的边界进行肿瘤的切除。结果:胶质瘤38例，肺癌脑转移瘤10例，肾透明细胞癌脑转移1例，梭形细胞肿瘤1例。术前神经导航定位肿瘤与锥体束的准确率达95%。术后3 d复查头部MRI，与术前病变比较，判断肿瘤的切除程度，本组病灶全切除38例 (76%)，次全切除12例(24%)。患者6个月生存率为85.9%、12个月生存率为53.1%、18个月生存率为24.5%，生存时间为(15.0±3.2)个月。结论:多模态功能神经导航联合荧光素钠染色可以实时定位和标记肿瘤，提高肿瘤切除率，改善脑恶性肿瘤患者的预后。

目的:探讨基于计算机深度学习经皮椎板间脊柱内镜下手术视野的多元素识别网络模型的研究及应用价值。方法:回顾性队列研究。纳入2021年9月—2022年3月徐州中心医院脊柱外科行经皮椎板间脊柱内镜下腰椎间盘切除术的腰椎间盘突出患者62例，其中男34例、女28例，年龄27~77（50.0±14.7）岁。收集患者内镜手术视频，选取4 840张经皮脊柱内镜手术视野图片（包含各种组织结构及手术器械）建立图片数据集，按照2∶1∶2分为训练集、验证集和测试集，开发8种基于实例分割的卷积神经网络模型（模型的分割头部分别为Solov2、CondInst、Mask R-CNN及Yolact，主干网络分别设置为ResNet101、ResNet50）。采用边框检测、轮廓分割的均值平均精度（mAP）及图像实时识别的每秒帧数（FPS）来衡量各模型对（神经、黄韧带、髓核等）解剖结构，以及（内镜钳、高速金刚石磨钻等）手术器械的分类、定位及图像实时识别的性能。结果:（1）8种卷积神经网络模型在图像边界框检测的精度方面由高到低依次为Mask R-CNN（ResNet101）、CondInst（ResNet101）、CondInst（ResNet50）、Mask R-CNN（ResNet50）、Yolact（ResNet101）、Yolact（ResNet50），其中，Mask R-CNN（ResNet101）模型精度最高（mAP=68.7%），Yolact（ResNet50）精度最低（mAP=49.7%）。（2）8种卷积神经网络模型在图像轮廓分割的精度方面由高到低依次Solov2（ResNet101）、Solov2（ResNet50）、Mask R-CNN（ResNet101）、CondInst（ResNet101）、Mask R-CNN（ResNet50）、CondInst（ResNet50）、Yolact（ResNet101）、Yolact（ResNet50）。其中，Solov2（ResNet101）精度最高（mAP=70.1%），Yolact（ResNet50）精度最低（mAP=55.2%）。（3）在图像实时识别方面，Yolact模型速度最快，其次为Solov2模型、Mask R-CNN模型，CondInst（ResNet101）速度最慢。结论:基于计算机深度学习的经皮椎板间脊柱内镜手术视野多元素识别模型可以实时识别和跟踪解剖组织及手术器械。其中，Mask R-CNN（ResNet101）模型可用作脊柱内镜操作虚拟教育工具，Solov2（ResNet101）模型可应用于脊柱内镜术中实时辅助系统。

为了探索准确判断乳房外Paget病手术边界的方法，对2例经病理确诊的外阴原位乳房外Paget病，术前使用反射式共聚焦显微镜确定肿瘤边界，以此为基础进行改良的扩大切除术。术后切缘行4点病理监测未见肿瘤残留，1年后随访未见复发。