互联互通是目前全球各国健康医疗大数据使用面临的最大壁垒。互联互通涉及业务、安全、伦理、语义和技术5个维度，本文在比较政府主导、企业主导和研究机构主导3种常见互联互通模式的基础上，结合中国健康医疗大数据的发展现状，提出高校牵头、企业助力和政府支持的工作模式。同时，归纳出目前我国健康医疗大数据互联互通面临的3大挑战：行业标准与规范、数据安全与伦理、激励机制与考核。唯有采用切实可行的模式，攻克相关关键技术，真正将数据打通共享，才能最大限度的整合多来源数据，挖掘多应用场景，培育多业态模式，全面提升人口健康科学决策和服务管理水平。

医学知识平台建设是电子病历智能化建设的核心，全院级别的医院知识库构建涵盖内容广泛，包含用药、检验、检查、手术、输血及护理等多个业务场景。江苏省人民医院利用知识图谱和规则引擎两类核心技术构建医院知识管理平台，实现知识型知识库和非知识型知识库的融合，并将临床诊疗规则嵌入到信息系统，供不同的应用场景和应用系统灵活调用。最终形成多维知识库，实现全院统一的信息集成，为各部门提供集成展示和决策支持，在临床诊疗和医院管理各个环节实现实时数据核查、提示与管控。

本文针对我国医疗机构面临的网络及数据安全现状,围绕门急诊、住院、检查检验、互联网诊疗4个典型临床业务场景,分析安全风险、保护对象以及密码应用需求;对照《信息安全技术 信息系统密码应用基本要求》(GB/T 39786-2021)给出了用户身份真实性和医患行为不可否认、重要数据传输安全、重要数据存储安全等方面的密码应用设计;同时针对医疗机构密码应用实施过程中存在的系统上云、数据加密应用、利旧等问题提出了对应的实施建议,对未来多院区、医共体、医联体等多种复杂业务场景的密码应用情况进行了思考,以期推动密码技术在医疗信息化进程中的深入应用与广泛普及,构建一个更加安全、可信的医疗信息环境.

基于医院一体化大模型应用架构,应用文字和语音两个模态,开展门诊电子病历生成和放射报告生成等两个医疗场景的应用实践,阐述系统建设与应用过程中的难点与解决方案;开展面向临床医生的问卷调查,分析医生对大模型技术用于医疗业务的接受度.随着大模型向多模态、拟人化、高响应等方面持续进化,在医疗领域的应用也将进一步深化,促进医疗质量、诊疗效率的提升.

目的:设计一种基于区块链的医联体护理协同管理系统,为实现医联体护理协同管理提供技术支持.方法:该系统基于联盟链的5层技术架构进行设计,通过Linux系统搭建Fabric开发环境及网络配置,采用智能合约和Java语言软件开发工具包实现用户界面操作,使用Bootstrap和Jquery等技术搭建前端Web界面、Spring Boot搭建系统后端,并通过加密算法、哈希运算、智能合约、共识机制等技术实现联盟链成员管理、业务管理、数据存储与共享、患者病历管理及平台监管5个功能模块.结果:该系统完善了优质护理资源下沉与连续性护理机制,重构了积分激励机制,促进了护理共生网络协同进化,并使多节点交互,形成了协同合力.结论:该系统顺应全新模式下医联体整合型护理服务的发展趋势,对提升护理核心竞争力等方面起到重要推动作用,同时为构建适用于医联体场景的区块链方案提供了借鉴.

数据库、数学建模、信息系统等智能制造技术已在中药工业的过程控制、生产管理、供应链管理中发挥出巨大作用,但对于研发报告、批生产记录、质量检验记录、供应商文件等非结构化数据的处理与利用能力相对薄弱.生成式人工智能(ar-tificial intelligence,AI)技术在文本、语言、图像等非结构化数据的信息提取、知识萃取、语义检索、内容生成等方面展现出强劲的发展潜力.生成式AI有望为中药工业非结构化数据资源的利用提供一套可行的工具.作者基于多年的中药智能制造技术研究与产业应用经验,梳理了中药智能制造现状与非结构化数据利用情况,分析了生成式AI在中药制造过程及供应链环节的应用价值,归纳总结了 4个典型的应用场景,包括:智慧制药知识库/知识图谱、智慧上岗培训、智慧生产质控、智慧供应链,并结合产业需求阐述了各场景的数据采集与处理、业务流程设计、应用潜力与价值.最后,基于生成式AI与中药工业模型的融合应用,该研究提出中药智慧工业大脑的初步构想.该研究旨在为AI技术在中药制造领域的应用提供参考.

目的/意义 针对来源复杂、标准多样的多源多维大数据,提出不同业务应用场景的数据治理和融合技术.方法/过程 以多源多维大数据融合在应对重大突发公共卫生事件的实践为例,重点阐述多源多维大数据融合面临的挑战、应用架构设计、技术集成、实施路径、应用场景等内容,分析应用效果和存在的不足.结果/结论 通过智能化多源多维大数据融合技术的设计,实现对千亿级别高频次更新的实时监听、读取、治理和交互关联,探索有效应对突发公共应急事件的智慧化路径.

目的 探究我国基层医疗卫生机构数字化转型路径,为领域内研究和后续政策制定提供参考.方法 借助半结构化访谈收集天津市数字健康共同体建设方面的经验与做法,收集公开性外部资料,以内部资料为补充,使用程序化扎根方法对资料进行编码分析.结果 经编码得到39个一级范畴和13个二级范畴,以组织变革理论分析框架为指引,最终得到5个核心范畴,即驱动因素、结构变革、技术变革、人员变革和任务变革,并以此建立基层医疗卫生机构数字化转型路径.结论 结构变革、技术变革、人员变革和任务变革4个维度间相互影响、相辅相成,区域基层医疗卫生机构数字化转型应当保证组织层面多个维度的协同发展,提出了重视顶层设计驱动、应用数字技术赋能业务场景和积极推广相关地区实践经验3个方面的建议.

目的 通过信息系统一体化融合建设,助推3家公立医院进行合并后的业务、管理融合.方法 统筹设计信息系统及网络架构,建设一体化核心业务系统,并通过集成平台实现核心业务系统和其他异构系统的数据交互,建设集成融合的临床、运营和科研数据中心,加强数据应用.结果 实现了业务层面应用模块基本统一、数据互联互通,为集团统一决策、统一管理提供有效的数据支撑.结论 以信息化融合为目的,统筹设计信息系统,推动跨院区业务协同,实现医疗、信息资源共享,为集团临床业务整合、资产管理统一、科研持续发展打下了坚实的基础.

目的 提高妇幼业务云上服务能力,满足基层妇幼医疗机构多变的应用和服务场景需求,提升基层妇幼医疗健康服务水平.方法 基于云原生架构建设云上妇幼平台,完成对原高度集中医疗信息业务的解耦,实现妇幼医疗应用服务云化.结果 实现了妇幼医疗健康服务云平台的快速部署.目前覆盖江苏全省121家妇幼保健机构,连接全省所有市、县级妇幼保健机构和省级危重孕产妇、儿童(新生儿)救治中心.自2022年1月上线以来,累计开展培训170次,参加培训人员16 537人次.结论 该云平台建设以实施省域妇幼健康"大手拉小手"行动为目标,为医疗机构在妇幼保健医疗服务上开展信息协作、相互协同提供了支撑,可以更好地保障人民群众的健康.