肝病与肝癌是威胁我国人民生命健康的常见疾病，大数据和人工智能已成为提高临床诊断与治疗水平和服务能力的重要支撑。然而，大数据的发展应用尚不成熟，主要存在以下问题：（1）海量健康医疗数据种类繁多，来源各异，但较为分散，缺乏一体化数据存储与分析平台。（2）不同医疗中心之间数据标准不同，数据概念亦存在较大差异，以及个人表达习惯等问题，均导致数据难以处理，无法充分融合。因此，大规模健康医疗数据并不等同于健康医疗大数据。笔者团队结合东南肝胆健康大数据研究所在肝病与肝癌领域大数据平台建设方面的实践经验，提出肝病与肝癌大数据平台建设标准化体系，包括大数据联盟统筹建设大数据平台、完善的大数据标准体系、标准化数据治理流程及结合循证医学与新兴技术的大数据应用。该体系可为健康医疗大数据产业高质量发展提供全新模型，并可推广复制到其他专病领域，为建设健康中国贡献力量。

为更好地为军服务和加快医疗数字化转型，研究5G专网技术与急救信息系统的融合应用，以提高急诊资源利用率，争取急症患者的宝贵抢救时间，建立高效和高质量的医疗急救服务模式，提升医院的为军服务保障能力。本研究基于5G医疗专网高带宽、低时延等技术，解决医疗急救多类型服务模式下患者医疗数据的实时传输和处理问题，通过5G专网技术拓宽医院的医疗急救服务范围。

慢性肾脏病已成为全球性重要公共卫生问题，为医疗卫生体系带来沉重负担，有必要对肾脏疾病进行监测，开展早期干预与管理。由于我国肾脏疾病特征存在较大区域差异并且医疗资源分布尚不均衡，传统的疾病监测方式难以全面探究我国肾脏疾病的人群特征和流行趋势。通过将大数据、人工智能与疾病监测深度融合，在保障数据安全与个人隐私的前提下，适度整合不同来源的健康医疗数据，可以克服传统监测模式的诸多弊端，建立符合成本-效益比的肾脏疾病监测系统，从而为我国肾脏疾病防控提供参考依据。

构建面向临床数据中心的多源异构数据融合平台已成为医疗信息界的普遍共识。某院搭建的数据融合平台由数据采集组件、数据加工组件、数据比对与修复组件、数据订阅与应用组件、数据融合管理平台5个部分组成。该平台对分散在全院各业务系统中的数据进行数据质量检查，处理重复和冗余的元数据，进行按需采集、转换、加工、分发、装载，并通过比对与修复保持数据的一致性，确保数据的准确性、一致性和完整性。该平台能够跨数据库、跨操作系统、跨硬件环境，对不同类型的数据进行自动捕获、分析、治理、融合，满足多样化的医疗数据应用需求，助力智慧医院高质量发展。

目的:总结医源性 内翻的发病原因、预防，以及治疗方式的研究进展。 方法:在中国知网、万方医学网、PubMed、EmBase等中英文数据库中，分别以“医源性 内翻”“ 内翻”“ 外翻术后并发症”“病因”“治疗”，以及“iatrogenic hallux varus”“hallux varus”“postoperative complications of hallux valgus”“etiology”“treatment”为关键词，检索1989年1月—2022年4月发表的有关医源性 内翻病因和治疗的文献共423篇，剔除内容不符、无法获取全文、证据等级较低及重复性研究的文献，最终纳入35篇中英文文献进行总结和分析。 结果:医源性 内翻发病原因大致可分为治疗方案不当、手术操作不当和术后处理不当等三个方面，且通常是多种因素共同作用的结果，在了解病因的基础上可以更好地预防。临床上治疗 内翻以手术矫正为主，术式较多，主要有软组织手术、截骨术、骨移植术，以及关节成形或融合术。其中，软组织松解联合肌腱转位治疗骨力线正常的柔性 内翻疗效较确切，关节融合治疗僵硬性 内翻的疗效可靠且逐渐向微创发展。 结论:医源性 内翻是临床多见且严重影响患者足部功能的术后并发症之一。由于临床医生对其发病机制和预防手段认识不足，治疗较为棘手。国外关于医源性 内翻治疗的报道多为小样本量单一手术的回顾性研究，国内相关文献报道较少，而且缺乏对不同术式之间的对比研究，因此各种术式的临床疗效仍有待进一步研究。

在传统糖尿病管理模式中，院内血糖监测管理数据准确性差，个性化方案少，非内分泌科高血糖频发，会诊率低，全院缺乏专业规范的血糖管理；院外患者较多且自我血糖管理意识差，医师一对多，管理难度增大，难以实现有效的追踪管理，所以糖尿病等慢病一经诊断亟需科学且持续的规范管理。但院内外数据割裂、医患互动缺失等因素阻碍了医师对患者的全病程管理与服务。广西玉林市第一人民医院积极思考应对临床血糖监测管理的现状问题，在“全院血糖管理中心”临床实践中，以全方位智能血糖管理系统为糖尿病防控的抓手，实现以患者为中心，从面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”、面向医院的“智慧管理”3个维度，深度融合门诊、住院、出院、居家全场景全流程血糖管理，完成诊前、诊中、诊后场景全覆盖。通过全院血糖管理一体化的顶层设计，打通科室壁垒，建立以内分泌科为主导的多学科协作模式，为全院血糖异常患者制定个体化方案、血糖控制目标及随访计划，使每位住院患者的血糖水平得到控制，以减少住院患者因糖代谢紊乱所致的相关疾病死亡率、感染等，缩短术前等待时间、住院时间，节省有限的医疗资源，使广大患者获益。

目的:对医学领域国家杰出青年科学基金项目数据进行总结分析，为相关单位人才项目的组织管理提供支撑和参考，更好地服务青年人才成长。方法:以2011至2020年批准的杰青项目数据为支撑，对医学科学部杰青项目的研究领域、单位分布、项目负责人年龄、性别及主持基金项目情况等特征进行分析，提炼医学科学领域杰出青年人才发展的关键问题并提出相关对策建议。结果:医学领域杰青项目总体资助率低、竞争更为激烈，且具有明显的时间累积效应和相对的滞后性，需进一步加强支持与关注。结论:医学领域杰青项目的组织需要充分尊重医学本身的特点与发展规律，加强学科内资源的配置整合与交叉融合，强调多维度的管理与服务，营造有利于杰出医学人才成长的软环境。

目的:通过对医院发表、校内二级学院参与的SCI论文进行分析，探讨"医理工文"科研合作现状，为医学与理、工、文等开展多学科交叉融合和科技创新提供参考。方法:通过SCIE数据库获取合作论文，收集合作论文基本情况，将时间轴分为成为大学直属附属医院前(2015—2017年)后(2018—2020年)3年两个时间段，对论文数量、占比、质量、作者基本信息、医院学科及校内二级学院分布等进行分析。结果:合作论文数量由23篇增长为131篇，作者身份及是否为导师方面的差异有统计学意义( P<0.05)，作者所在医院学科由7个增长为22个，参与发表的校内二级学院由3个增长为10个。 结论:校院融合后"医理工文"交叉科研合作成效初显，合作广度与深度不断拓展。这与医院制定各类政策、积极推进实施交叉合作，强化资源共享与优势互补密不可分。

自2006年我们提出数字骨科学概念（本刊2007年7期发表）以来，数字骨科学的建设与发展已走过了17年的发展历程。数字骨科学作为计算机科学与骨科学交叉融合的产物，汇聚了人体解剖学、立体几何学、生物力学、材料学、信息学、电子学和机械工程学等多学科知识。近几年来有关计算机辅助导航、5G通信技术、扩展现实（extended reality, XR）、手术机器人以及机器学习和深度学习等前沿人工智能（artificial intelligence, AI）技术，为骨科领域带来了巨大的创新和变革，推动了骨科学科的快速发展，继而智能骨科应运而生。智能骨科是数字骨科的进阶、是数字骨科发展的高级阶段，并非独立的骨科亚专科分支。随着AI技术在医疗领域的不断深入，医疗大数据的管理已经成为一种不可逆转的趋势。这一发展背景下，我们面临两个核心问题：一是如何广泛采用标准化的手段来收集与存储未来的患者数据；二是如何在确保患者隐私安全的基础上，最大化地利用这些医疗数据支持智能医疗的进步。标准化在实现电子医疗记录与患者院外健康数据无缝整合方面起着至关重要的作用，它不仅能够简化数据提取流程，而且为数据的高效管理与深入分析提供了可能。然而，目前医疗机构之间封闭的系统平台和不同商业软件的兼容性问题，成为了推动标准化进程的一大障碍。尽管开源平台有助于提升医疗数据的可访问性，但在患者隐私安全保护方面的不足，限制了它们在支持智能医疗发展中的应用。显然，在医疗大数据的管理领域，我们仍需克服诸多挑战，确保患者的利益和权益得到充分保护，并且确保标准化医疗数据能够通过合法合理的途径获得。唯有如此，我们才能保障智能医疗技术的发展在不损害个人隐私的前提下，为医疗健康行业带来质的飞跃。

目的:探索多院区模式下护理质量同质化管理推进的阻碍因素，并依据阻碍因素制定最优的应对策略和管理思路，以实现同品质、高效能的护理质量管理目标。方法:本研究以5M1E分析法为理论框架制定访谈提纲，通过焦点小组访谈及个人访谈方法，对分院区各岗位及层级44名护理人员进行访谈，访谈资料采用Colaizzi七步分析法进行整理、分析，提炼主题，获取护理质量同质化管理推进的阻碍因素。结果:护理质量同质化管理阻碍因素包括：对护理质量同质化管理认识不足、思想不统一，分院区质控组织体系融合深度不足，护理质量管理制度与标准缺乏全面性，护理质量管理制度、标准及计划执行有差异，护理质量控制指标数据来源不统一，分院区间病区物理环境布局差异大六个方面。结论:一院多区模式下护理质量同质化管理具有重要意义，医院需根据同质化管理阻碍因素制定切实可行的应对策略和发展思路，以推进护理质量管理的发展，为患者提供同品质的护理服务。