本研究通过分析国内高等院校开展大型医学影像设备计量教学的现状，探讨了生物医学工程专业的优势及其与医学计量人才培养需求的内在联系，阐明了高等院校生物医学工程专业开展大型医学影像设备计量教学的必要性；并分别从课程建设、教学设计、教材建设、条件建设和师资队伍方面提出了具体的思路和对策，有望为高等院校开展大型医学影像设备计量教学提供指导和帮助。

目的:探讨"虚实结合"的实践教学在《医学影像设备学》中的应用效果。方法:以齐齐哈尔医学院2018级医学影像技术专业学生为观察组，在《医学影像设备学》实践教学采用"虚实结合"的教学方法，实物参观教学（8学时）、实验箱电路测量教学（20学时）、虚拟仿真教学（16学时）。2017级医学影像专业（对照组）没有采用虚拟仿真教学。比较两个年级学生授课效果和学生成绩。采用SPSS 17.0行 t检验和卡方检验。 结果:2018级观察组学生实践成绩提高，与2017级对照组比较差异有统计学意义（ t=6.44， P=0.007）；观察组授课满意度为100%，两组授课满意度比较差异有统计学意义（ χ2=5.25， P=0.022）。 结论:"虚实结合"的教学方式，能够有效提高学生的动手操作能力，加强了对抽象性原理的认知，并且解决了实物教学中无法完成的设备故障分析、大型设备拆解与安装等的教学难题。

目的:全面了解北京市医疗机构核医学发展现状，为国家相关主管部门合理配置医疗资源和制定相关医疗政策提供参考数据。方法:采用问卷调查形式，对2019年北京市拥有核医学相关科室的医疗单位进行调查。调查问卷的发放采用现场当面呈送与电子邮件相结合的方式。调查内容包括医疗机构或科室的概况、业务设置、影像设备规模、科室人员、诊疗工作量、放射性药物使用许可证、承担教学科研情况等信息。结果:2019年北京市从事核医学的医疗单位有39家，大部分集中在三级医院（87.2%，34/39）。有核医学相关科室40个，其中1家单位拥有1个独立的核医学科和1个独立的PET/CT中心。科室总建筑面积为35 000 m 2，从事核医学相关工作人员596名，但核医学物理师、化学师依然较少。在40个科室中，设置门诊30个（75.0%）、开展核素治疗28个（70.0%）、开展单光子显像37个（92.5%）、开展正电子显像16个（40.0%）。拥有大型核医学影像设备83台，其中PET/CT 21台，配置安装规模显著提升。2019年大型影像设备共显像232 838例次，开展核素治疗的单位有28家，总治疗数为7760例次，但开展的常规核素显像项目较为单一，核素治疗项目较少。40个科室全部拥有放射性药品使用许可证，其中5个科室具有Ⅳ类放射性药品使用许可证（12.5%）；有12个北京市核医学住院医师规范化培训基地，29个有教学任务，在研的基金项目106项。 结论:目前，北京市核医学科室体系已初具规模，规划管理也初见效果，但仍需进一步加强专业人才队伍建设，重视新型放射性药物的研发与临床转化。

目的:构建基于数据驱动的大型医疗影像设备运维管理模式,分析其在医学装备管理中的应用价值.方法:数据驱动的大型医疗影像设备运维管理模式包括运维管理模式架构、设备良好状态监测管理平台架构、历史数据故障诊断模型架构和运维管理.选取2020年1月至2022年2月成都市公共卫生临床医疗中心在用的16台大型医学影像设备,根据管理模式不同分别采用传统医疗影像设备运维管理模式(简称传统管理模式)和数据驱动大型医疗影像设备运维管理模式(简称数据驱动模式),对比两种管理模式的设备图像成像效果、设备故障频次、设备成本效益和设备使用及管理人员满意度评分.结果:数据驱动模式的设备诊断结果准确性、患者信息准确性、图像体位合格率、图像清晰度、图像合格率、图像优质率和图像成像总评分的平均分分别为(9.78±1.25)分、(9.88±1.11)分、(9.54±1.08)分、(9.66±1.27)分、(9.83±1.43)分、(9.86±1.63)分和(58.55±1.44)分,均高于传统管理模式,其差异有统计学意义(t=4.958、5.268、6.522、4.327、9.765、3.923、21.474,P＜0.05);研究期间内数据驱动模式的自修和人为故障分别发生22次和10次,均低于传统模式,而预判故障24次,高于传统模式,其差异有统计学意义(x2=4.363、4.294、18.692,P＜0.05);参与设备使用及管理的影像医师、设备维护人员、影像技师和患者对数据驱动模式的满意度评分分别为(94.52±6.15)分、(91.19±5.35)分、(89.27±4.93)分和(92.24±5.51)分,均高于传统管理模式,其差异有统计学意义(t=6.504、5.534、6.821、9.556,P＜0.05).结论:基于数据驱动的大型医疗影像设备运维管理模式可提高影像设备成像质量,降低故障发生率,减少设备维修与养护成本,提升使用人员满意度.

目的 掌握我国二级及以上医院放射科大型医疗设备配置现状与使用情况,为全国各级医学影像技术学会、协会制定医学影像设备规范使用培训计划提供支持,为政府相关职能部门优化区域医疗资源配置提供参考.方法 使用中华医学会影像技术分会制定的调查表,由各医院放射科推荐一名影像技师线上填写问卷.填写内容包括设备配置种类、品牌、数量,各类设备的检查人次,以及图像存储与传输设备的品牌分布.收集有效问卷后,进行汇总和统计分析.结果 本调查共收集了全国 31 个省市共计 5403 份有效问卷.其中,影像设备包括数字X线机、CT、MRI以及PACS.各医院数字X线机、CT、MRI设备平均配备数量分别为6.0 台、2.8 台、1.6 台,进口品牌占比分别为57.0%、68.0%、78.6%.被调研医院都配置了PACS,且国产品牌占81.0%.全国每家医院日均进行数字X线、CT、MRI检查人数分别为130.7 人、165.2 人、58.4 人.结论 全国大型医学影像设备分布不均,高端机型主要集中在东部沿海经济发达地区和各省市的大型三级医院,进口品牌占有率较高,设备国产化有待进一步加强.大型三级医院影像设备检查人次相对较多,基层影像设备使用者的服务能力有待提升.

目的 使用一套信息化路径下的影像设备管理平台,探讨其在大型影像设备管理中的应用效果.方法 基于面向服务对象的软件架构(service-oriented architecture,SOA),采用SQL SERVER 2019数据库以及物联网技术,结合医院的信息管理系统和电子病历系统,组建信息化路径下的影像设备管理平台.选取上海市胸科医院目前在用的20台影像设备,按照医学影像设备管理方式的不同分为对照组和实验组,每组平均10台.对照组对影像设备采取常规化的管理模式,实验组对影像设备采取信息化路径的管理方式.分别比较两组医学影像设备的故障发生率、发生频次和设备使用效益变化及服务临床满意度调查方面的不同.结果 实验组在X线机、MRI、DSA、CT、PET-CT、SPECT影像设备故障发生率优于对照组,差异有统计学意义(t=-5.24,t=-4.03,t=-3.94,t=-4.09,t=-4.70,t=-3.47;P<0.05);设备故障发生频次方面,实验组相比对照组降幅分别为46.67％、53.33％、46.67％、43.75％、42.86％、40.00％;实验组设备使用效益有着明显的提升,差异性有统计学意义(t=-11.61,t=-19.27,t=-8.31,t=-28.92,t=-164,21,t=-8.38;P<0.05);实验组在服务临床满意度方面优于对照组,选取医师、技师、护士和维修工程师为研究对象,其差异有统计学意义(t=-3.42,t=-4.11,t=-6.48,t=-7.10;P<0.05).结论 信息化路径下的影像设备管理平台能实时获取影像设备的使用情况和设备监控状况,同时能实时显示和统计数据并进行数据的处理与分析,对提高影像设备使用的效率和临床服务有着重要意义.

目的 基于医疗资源分配不均及皮肤科医生短缺的临床难点,根据临床需要,研制一套新型携式个人远程诊疗系统.方法 便携式远程诊疗系统包括包括智能主板、微电脑芯片、头带式高清摄像头、松紧头带、挂耳等.智能主机可以接入第三方图像采集设备如皮肤镜、毛发镜、皮肤超声、伍德灯等设备进行皮肤病诊断的综合评估.结论 该装置小投入,大产出,避免的医院大型远程会诊中心的房屋、设备的高投入,避免定点集合集体会诊的繁琐程序,可以实现不同空间同时在线会诊或进行诊疗活动.避免了大型远程会诊中心不能在诊室或病房做到实时查房和诊疗的弊端.通过5G网络可以做到户外或野外进行实时诊疗,不受时空地域的限制.该远程诊疗的问世有利于医学知识共享和医疗资源下沉,惠及民生.

设备管理是影像专业发展必不可少的先决条件之一,我国核医学近年来发展较快,新型及大型诊疗设备的更新换代,为相应的管理工作提出了更高的要求.2017年中国医学装备协会核医学专业委员会成功换届,为核医学新型及大型诊疗设备的管理提供了良好的平台.针对目前核医学装备现状和面临的主要问题需要创新理念,改进方式,新专业委员会根据管理中存在的不足提出解决思路,以明确核医学设备管理工作的主要任务.

目的 通过对医用设备使用成本的分析,探索开展大型医用设备单机成本效益分析的有效方法 .方法 利用医院分诊叫号系统,建立收费和检查设备之间的一一对应关系,使用定制的软件对医院现有的医学影像信息系统、医院信息系统、企业资源计划系统等信息平台的检查设备相关数据进行挖掘.结果 本研究实现检查设备收入和支出数据获取,进而完成大型医用设备的单机成本效益分析.结论 单机成本效益分析受到信息系统不完善的限制,目前只能开展部分大型医用设备分析,需要随着医院信息化进程不断推进,而不断增加.

本文主要介绍了DR、CT、MR、DSA及PET/CT等大型医学影像设备国内外质量控制检测标准及检测指标,阐述了质量控制与质量管理在大型医学影像设备日常运行及管理中的作用与价值.同时分析了目前大型影像设备质量控制与质量管理中存在的主要问题并针对这些问题提出了相应的对策.希望通过质量控制和质量管理,确保大型影像设备安全良好运行,参数准确可靠,从而保证精准诊疗,确保医疗安全.