目的:研究动态增强磁共振成像（DCE-MRI）参考区域模型结合表观扩散系数（ADC）直方图对Luminal型乳腺癌的诊断效能。方法:选取我院于2019年1月至2021年12月收治的96例Luminal型乳腺癌患者，均行3.0 T DCE-MRI检测、MR常规扫描以及扩散加权成像（DWI）扫描。利用GEAW 4.6后处理工作站分析b值为200、500、1000 s/mm 2时的ADC直方图，记录ADC相关参数（ADCmin、ADCmean、偏度、峰度）、灌注参数[速率常数（Kep）、容量转移常数（Ktrans）]。根据乳腺癌分型分为A型、B型，比较各组间参数差异，采用Pearson分析参数间的相关性，并采用受试者工作特征（ROC）曲线分析灌注参数联合ADC值对Luminal型乳腺癌分型的诊断价值。 结果:Luminal A型乳腺癌34例，Luminal B型乳腺癌62例。A型患者的Ktrans明显低于B型（P<0.05），而Kep值差异无统计学意义（ P>0.05）。b值为200、500、1000 s/mm 2时，患者的ADC mean、峰度差异无统计意义（ P>0.05），其中b值为1000 s/mm 2时，A型患者的ADCmin、偏度均明显高于B型患者（P<0.05）。Pearson相关性分析显示，Ktrans与ADCmin、偏度呈负相关性（b=1000 s/mm 2），r分别为-0.545、-0.528，均P<0.05。Ktrans、ADCmin、偏度鉴别Luminal乳腺癌分型的AUC分别为0.799（95%CI：0.706~0.892）、0.832（95%CI：0.753~0.911）、0.721（95%CI：0.614~0.827）。三指标联合诊断的AUC为0.887（95%CI：0.813~0.960），明显高于单独检测（P<0.001）。 结论:b值为1000 s/mm 2时的ADC值（ADCmin、偏度）与DCE-MRI的定量参数（Ktrans）具有负相关性，两者联合检测对Luminal型乳腺癌的分型较高的诊断价值。

目的:探讨基于动态增强磁共振成像（DCE-MRI）的纹理分析对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测与评估价值。方法:回顾性分析山西省肿瘤医院2014年9月至2018年10月在新辅助化疗前后均行DCE-MRI且经病理确诊的63例乳腺癌患者的临床资料，根据病理检查结果，将患者分为治疗有效组（40例）和治疗无效组（23例），使用Omni-Kinetics软件测量新辅助化疗前及新辅助化疗4~8个周期后DCE-MRI容量转移常数（Ktrans）图的纹理参数，参数采用（ ± s）或中位数（ P25， P75）表示，采用独立样本 t检验或Mann-Whitney U检验对两组纹理参数进行统计分析，并绘制受试者工作特征曲线，根据曲线下面积（AUC）评估DCE-MRI Ktrans图的纹理参数对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测效能。 结果:拟采用33个纹理参数，最终保留了29个。63例患者新辅助化疗前后有22个纹理参数差异均有统计学意义（均 P<0.05）；新辅助化疗前治疗有效组与治疗无效组间有9个纹理参数差异均有统计学意义（均 P<0.05），包括均匀性[0.17（-0.06，0.34），0.39（0.22，0.48）， Z=-2.955， P<0.01]、直方图能量[169.88（129.36，288.77），116.22（93.77，151.95）， Z=3.241， P<0.01]及直方图熵[6.33（5.71，6.69），6.68（6.52，6.97）， Z=-2.991， P<0.01]等；新辅助化疗后治疗有效组与治疗无效组间有8个纹理参数差异均有统计学意义（均 P<0.05），包括直方图熵（6.00±0.71，6.46±0.49， t=-2.720， P<0.01）、熵（6.81±1.40，8.02±1.48， t=-3.238， P<0.01）、Haralick熵[0.49±0.10，0.55±0.10， Z=-2.613， P<0.01]、灰度不均匀性（GLN）[1.68（1.42，3.37），4.92（3.58，8.50）， Z=-3.897， P<0.01]及游程长度不均匀性（RLN）[100.38（65.31，305.75），359.75（176.75，655.00）， Z=-4.033， P<0.01]等；治疗有效组与治疗无效组新辅助化疗前后有8个参数变化率的差异均有统计学意义（均 P<0.05），主要包括ΔGLN[-0.72（-0.78，-0.60），-0.23（-0.55，0.36）， Z=-4.554， P<0.01]、ΔRLN[-0.71（-0.85，-0.52），-0.33（-0.48，-0.10）， Z=-4.454， P<0.01]及Δ高灰度游程强度（HGLRE）[1.28（0.39，3.46），0.11（-0.24，0.86）， Z=3.184， P<0.01]等。新辅助化疗后GLN、RLN、ΔGLN及ΔRLN的AUC分别为0.80、0.81、0.85及0.84。 结论:基于DCE-MRI Ktrans图的部分纹理参数对乳腺癌新辅助化疗的疗效有预测及评估作用。

目的:探讨无症状性脑动脉狭窄引起低灌注时脑深部白质血脑屏障(BBB)通透性的改变情况。方法:收集盐城市第一人民医院神经内科自2017年1月至2020年4月收治的36例无症状的单侧颈内动脉或大脑中动脉重度狭窄且CT灌注成像(CTP)显示脑组织中有局部低灌注的患者的CTP影像，在侧脑室体层面及半卵圆中心层面勾画感兴趣区(ROI)，包括最大密度投影(MIP)图上狭窄侧深部白质的前部(ROIa)、中间(ROIm)、后部(ROIp)及对比剂达峰时间(Tmax)图上狭窄侧深部白质中Tmax看似正常处(ROI1)、Tmax相对延长处(ROI2)、Tmax明显延长处(ROI3)，以及其各自对应的健侧镜像区。采用统计学方法比较各ROI间Tmax、脑血流量(CBF)、容量转移常数(Ktrans)等参数的差异。结果:在侧脑室体层面，狭窄侧ROIa、ROIm分别与其各自健侧镜像区比较，Tmax明显延长、CBF明显下降、Ktrans明显升高，差异均有统计学意义( P<0.05)；在半卵圆中心层面，狭窄侧ROIa、ROIp分别与其各自健侧镜像区比较，Tmax明显延长、CBF明显下降、Ktrans明显升高，差异均有统计学意义( P<0.05)。在侧脑室体层面及半卵圆中心层面，狭窄侧ROI2、ROI3分别与其各自健侧镜像区比较，Tmax明显延长、CBF明显下降、Ktrans明显升高，差异均有统计学意义( P<0.05)。在侧脑室体层面的狭窄侧，与ROIp比较，ROIa、ROIm的Tmax明显延长、CBF明显下降、Ktrans明显升高，差异均有统计学意义( P<0.05)；在侧脑室体层面及半卵圆中心层面的狭窄侧，与ROI1比较，ROI2、ROI3的Tmax明显延长、CBF明显下降、Ktrans明显升高，差异均有统计学意义( P<0.05)。 结论:无症状性脑动脉狭窄引起低灌注时，低灌注区脑深部白质的BBB通透性会明显增加。

目的:探讨动态对比增强MRI（DCE-MRI）定量参数评估软组织肿瘤生物学行为的价值。方法:回顾性分析2017年1月至2019年12月青岛大学附属医院经病理证实的69例软组织肿瘤患者的临床资料。所有患者术前行常规MRI平扫及DCE-MRI检查，经后处理软件分析获得肿瘤的DCE-MRI参数，包括容量转移常数（K trans）、速率常数（K ep）、血管外细胞外间隙容积分数（V e）。术后病理切片通过免疫组织化学方法检测微血管密度（MVD）和Ki-67标记指数（Ki-67 LI）。利用Spearman相关检验分析DCE-MRI定量参数与MVD、Ki-67 LI的相关性。采用独立样本 t检验或Mann-Whitney U检验比较良恶性软组织肿瘤间各参数的差异。绘制受试者操作特征（ROC）曲线，评估参数诊断良、恶性软组织肿瘤的效能。 结果:K trans、K ep与MVD呈正相关（ r值分别为0.633、0.727， P<0.01），与Ki-67 LI亦呈正相关（ r值分别为0.557、0.612， P<0.01），V e与MVD、Ki-67 LI间无相关性（ P>0.05）。恶性软组织肿瘤K trans、K ep、MVD、Ki-67 LI均高于良性软组织肿瘤，差异有统计学意义（ P<0.05），V e值差异无统计学意义（ P>0.05）。K trans和K ep诊断良、恶性软组织肿瘤的ROC曲线下面积分别为0.859和0.846，鉴别良、恶性软组织肿瘤的灵敏度分别为84.6%、92.3%，特异度分别为85.8%、83.3%。 结论:DCE-MRI定量参数K trans、K ep可以用于评估软组织肿瘤的生物学行为。

目的:探讨MRI动态对比增强成像（DCE-MRI）联合磁共振弥散加权成像（DWI-MRI）在进展期食管癌同步放化疗患者早期疗效评价中的应用价值。方法:回顾性分析2018年2月至2021年6月于江苏省肿瘤医院确诊的48例进展期食管癌患者放化疗治疗前、治疗第2~3周（治疗中）DWI-MRI和DCE-MRI的影像学及临床资料，其中男性24例、女性24例，年龄（67.1±7.7）岁。根据实体瘤疗效评价标准（RESIST）（1.1版）将患者分为治疗有效组和无效组。采用配对样本 t检验、Wilcoxon秩和检验比较容量转移常数（K trans）、速率常数（Kep）、血管外细胞外间隙容积比（Ve）、表观扩散系数（ADC）、K trans的差值（ΔK trans）、Kep的差值（ΔKep）、Ve的差值（ΔVe）、ADC差值（ΔADC）在治疗前、治疗中的差异；采用独立样本 t检验、Mann-Whitney U检验比较K trans、Kep、Ve、ADC、ΔK trans、ΔKep、ΔVe、ΔADC在治疗有效组、无效组之间的差异；计数资料的比较采用 χ2检验或Kruskal-Wallis检验；采用单因素Logistic回归分析预测疗效的相关因素；采用多因素Logistic回归分析筛选出独立影响因素并建立疗效的预测模型，利用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的预测效能。 结果:48例患者中，治疗有效组32例、无效组16例。治疗有效组治疗前K trans高于无效组[0.42 (0.33，0.55）min -1对0.29 （0.25，0.42）min -1]，差异有统计学意义（ Z=-2.909， P=0.007）；治疗有效组治疗前ADC高于无效组[（1.42±0.38）×10 -3 mm 2/s对（1.14±0.21）×10 -3 mm 2/s）]、治疗中ADC高于无效组[（2.30±0.43）×10 -3 mm 2/s对（1.63±0.44）×10 -3 mm 2/s]、ΔADC高于无效组[（0.86±0.39）×10 -3 mm 2/s对（0.45±0.49）×10 -3 mm 2/s]，且差异均有统计学意义（ t=-3.244、-5.013、-3.068，均 P<0.05）。单因素Logistic回归分析结果显示，治疗前K trans（ OR=1.093，95% CI：1.021~1.171）、ΔK trans（ OR=0.968，95% CI：0.939~0.997）、治疗前ADC（ OR=18.304，95% CI：1.606~208.659）、治疗中ADC （ OR=22.678，95% CI：3.920~ 131.211）、ΔADC （ OR=9.996 ，95% CI：1.802~55.440）是同步放化疗疗效的影响因素（均 P<0.05）；多因素二元Logistic回归分析结果显示，治疗中ADC是影响疗效的独立预测因素（95% CI：1.331~81.220，AUC=0.892， P=0.026）。 结论:DCE-MRI联合DWI-MRI参数预测模型可对进展期食管癌同步放化疗治疗效果进行早期评价。

目的:探讨动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）定量参数和细胞外体积（ECV）分数在非小细胞肺癌（NSCLC）分型诊断及淋巴结转移预测中的价值。方法:回顾性队列研究。纳入2020年9月—2022年12月山东第一医科大学附属省立医院病理检查确诊为NSCLC的70例患者临床和MRI资料。70例中，男55例、女15例，年龄45~74（60.7±6.9）岁。患者均在治疗前1周内行DCE-MRI和增强T 1mapping检查，测量定量参数容量转移常数（K trans）、速率常数（K ep）和血管外细胞外间隙容积分数（V e）。在MRI扫描后3 d内采集患者的静脉血检测血细胞压积，根据T 1mapping检测T 1值计算ECV分数。根据患者NSCLC病理分型不同将患者分为腺癌组（41例）和鳞癌组（29例），根据有无淋巴结转移分为有转移组（28例）和无转移组（42例）。观察指标：（1）比较不同分组患者的性别、年龄、肿瘤分化程度、肿瘤最大径等临床基线资料；（2）采用组内相关系数（ICC）检测不同观察者间检测DCE-MRI定量参数及ECV分数结果的一致性；（3）比较不同分组患者间DCE-MRI定量参数及ECV分数的差异；（4）分析不同分组间有差异的参数对NSCLC分型的诊断效能及对NSCLC淋巴结转移的预测效能；（5）分析DCE-MRI的定量参数V e与ECV分数的相关性。 结果:（1）腺癌组与鳞癌组患者的年龄、肿瘤分化程度、肿瘤最大径比较差异均无统计学意义（ P值均>0.05），而性别间差异有统计学意义（ χ2=13.50， P<0.001）。淋巴结转移组与无转移组患者的性别、年龄、肿瘤分化程度、肿瘤最大径比较差异均无统计学意义（ P值均>0.05）。（2）不同观察者间检测DCE-MRI定量参数及ECV分数结果的一致性均较高：ICC Ktrans=0.815，ICC Kep=0.835，ICC Ve=0.871，ICC ECV分数=0.853。（3）腺癌组DCE-MRI定量参数K trans、K ep及V e分别为0.23（0.19，0.29）、0.79（0.60，0.90）、0.32（0.24，0.45），均高于鳞癌组的0.14（0.12，0.20）、0.61（0.52，0.78）、0.25（0.20，0.38），差异均有统计学意义（ Z=4.76、2.21、2.44， P值均<0.05）；2组间ECV分数差异无统计学意义（ P>0.05）。有转移组的ECV分数为0.33±0.07，高于无转移组的0.26±0.06，差异有统计学意义（ t=4.44， P<0.001）；2组间DCE-MRI定量参数K trans、K ep及V e差异均无统计学意义（ P值均>0.05）。（4）选取腺癌组和鳞癌组间差异有统计学意义的参数K trans、K ep、V e，分析其对NSCLC分型的诊断效能：K trans的诊断效能最佳，K trans的曲线下面积（AUC）为0.836（95%可信区间0.743~0.929），当截断值为0.208时，其诊断腺癌与鳞癌的灵敏度为68.3%、特异度为86.2%。选取有转移组和无转移组间差异有统计学意义的ECV分数，分析其对NSCLC淋巴结转移的预测效能：ECV分数的AUC为0.764（95%可信区间0.652~0.877），当截断值为0.293时，ECV分数预测淋巴结转移的灵敏度为64.3%、特异度为81.0%。（5）NSCLC患者ECV分数与V e无相关性（ r s=0.071， P=0.558）。 结论:DCE-MRI参数K trans、K ep、V e在诊断NSCLC的分型中，K trans的诊断效能最佳，ECV分数在预测NSCLC淋巴结转移中有较好的预测价值。

目的 探讨体素内不相干运动成像(IVIM)联合动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)对乳腺癌改良根治术后复发的评估价值.方法 采用前瞻性研究,选择拟行改良根治术的乳腺癌患者作为研究对象.所有患者术前均接受IVIM与DCE-MRI检查,检测IVIM参数[单纯水分子扩散系数(D值)、灌注分数(f值)、假性扩散系数(D*值)]与DCE-MRI定量参数[容量转移常数(Ktrans)、血管外细胞外容积分数(Ve)、速率常数(Kep)],实施乳腺癌改良根治术治疗,随访1年,统计随访期间患者复发情况,分析乳腺癌患者术前IVIM参数及DCE-MRI参数与术后复发的关系.同时绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析术前IVIM参数、DCE-MRI参数对乳腺癌患者术后复发的预测价值.结果 共纳入105例乳腺癌患者,术后随访1年,复发34例,占比32.38％.复发组患者术前Ktrans、Kep高于未复发组,Ve低于未复发组,差异有统计学意义(P＜0.05).复发组患者术前D值低于未复发组,f值、D*值高于未复发组,差异有统计学意义(P＜0.05).经过点二列相关性分析,术前Ktrans、Kep、f值、D*值与乳腺癌患者术后复发呈正相关关系(γ＞0,P＜0.05);Ve、D值与乳腺癌患者术后复发呈负相关关系(γ＜0,P＜0.05).绘制ROC曲线结果显示,Ktrans、Ve、Kep、D值、f值、D*值单独预测乳腺癌患者术后复发的AUC均＞0.7,联合预测的AUC＞0.9,预测价值更高.结论 术前IVIM与DCE-MRI检查对乳腺癌患者改良根治术后复发具有重要的评估价值,IVIM参数联合DCE-MRI定量参数可以作为乳腺癌患者改良根治术后复发的有效预测指标.

目的 探讨基于联合动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)灌注参数、表观扩散系数(ADC)值和临床特征模型对人表皮生长因子受体-2(HER-2)过表达型乳腺癌的诊断效能.方法 回顾性分析197例行DCE-MRI及扩散加权成像(DWI)检查乳腺癌患者资料,其中HER-2过表达型乳腺癌47例,非HER-2过表达型乳腺癌150例.HER-2过表达型乳腺癌与非HER-2过表达型乳腺癌组间DCE-MRI灌注参数[容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积分数(Ve)、流入浓度增强率(W-in)、流出浓度衰减率(W-out)、达峰时间(TTP)]、ADC值和临床病理特征比较采用t检验或卡方检验.采用受试者工作特征(ROC)曲线分析模型诊断效能.结果 HER-2过表达型乳腺癌和非HER-2过表达型乳腺癌组间肿瘤最大径、短径、T分期、N分期、Kep、W-in和ADC值的差异均有统计学意义(P＜0.05).联合肿瘤最大径、短径、T分期、N分期、Kep、W-in、ADC值构建的临床-影像联合模型曲线下面积(AUC)(AUC=0.763)高于基于联合最大径、短径、T分期、N分期的临床模型(AUC=0.634)和基于联合Kep、W-in、ADC值的影像模型(AUC=0.715).结论 肿瘤最大径、短径、T分期、N分期、Kep、W-in、ADC值与HER-2过表达型乳腺癌相关,联合上述参数可以提高诊断HER-2过表达型乳腺癌的能力.

目的 探讨动态增强MRI时间-信号强度曲线与乳腺癌分子分型的关系.方法 选取乳腺癌患者110例,根据患者的雌激素受体、孕激素受体、人表皮生长因子受体-2的表达状态,将患者分为Luminal A型、Luminal B型、HER-2阳性型及三阴性.对4型患者进行动态增强MRI检测,分析不同亚型乳腺癌的容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)及时间-信号强度曲线(TIC).结果 110例标本中,Luminal A型33例、占30.00％,Luminal B型30例,占27.27％,HER-2阳性型34例,占30.90％,三阴性型13例,占11.81％.Luminal A型和Luminal B型的Ktrans与Kep值差异无统计学意义,HER-2阳性型和三阴性型的Ktrans与Kep值差异无统计学意义(P＞0.05),Luminal A型和Luminal B型的Ktrans、Kep水平低于HER-2阳性型和三阴性型(P＜0.05).Luminal A型中,有5例流入型TIC、20例平台型TIC、8例流出型TIC;Luminal B型中,有2例流入型TIC、10例平台型TIC、18例流出型TIC;HER-2阳性型中,有4例流入型TIC、11例平台型TIC、19例流出型TIC;三阴性型中,有4例流入型TIC、3例平台型TIC、6例流出型TIC.不同分子亚型乳腺癌DCE-MRI的时间-信号强度曲线差异有统计学意义(P＜0.05).结论 不同分子分型乳腺癌的DCE-MRI的血流动力学特点不同,可通过DCE-MRI的时间-信号强度曲线乳腺癌的分子分型进行初步预测.

目的 探讨扩散峰度成像(DKI)联合动态增强磁共振成像(DCE-MRI)对乳腺癌不同中医证型的诊断价值.方法 选取本院经病理证实的乳腺癌患者 170 例,其中肝郁痰凝证 88 例,冲任失调证 45 例,正虚毒炽证 37 例,所有病例均行DKI及DCE-MRI检查.分析两组间的临床病例资料、常规MRI征象和DKI模型的平均扩散率(MD)、平均扩散峰度值(MK)及DCE-MRI模型的血管外细胞外间隙容积比(Ve)、速率常数(Kep)和容量转移常数(Ktrans)值;并运用受试者工作特征曲线(ROC)分析诸定量参数的诊断效能.结果 肝郁痰凝证、冲任失调证及正虚毒炽证病灶形态及强化方式差异有统计学意义(P=0.003;P=0.027).肝郁痰凝证组的MD值小于冲任失调证组及正虚毒炽证组,差异有统计学意义(P<0.01);肝郁痰凝证、冲任失调证及正虚毒炽证组的MK值逐渐减小(P<0.001),且两两之间比较差异有统计学意义(P<0.05);正虚毒炽证组的Ktrans及Kep值最大,其次是冲任失调证组,肝郁痰凝证组最小(P<0.001),两两之间比较差异有统计学意义(P<0.05).常规MRI模型中病变形态特征及强化方式对鉴别正虚毒炽证与非正虚毒炽证乳腺癌有意义,ROC曲线下面积为 0.772.DCE-MRI模型的Ktrans值对正虚毒炽证的诊断效能最高,AUC均大于其他定量参数(Z=2.729～3.852,P<0.05).DKI模型(MD+MK)的AUC为 0.745;DCE-MRI模型(Ktrans+Kep)的AUC为 0.902,大于DKI及常规MRI模型,差异具有统计学意义(Z=3.002,P=0.003;Z=2.113,P=0.035).DCE-MRI+DKI模型AUC为 0.917,诊断效能高于DKI及常规MRI模型(Z=3.834,P<0.001;Z=2.556,P=0.011);DCE-MRI+DKI模型的准确度 91.8%,均高于DCE-MRI、DKI及常规MRI单一模型.结论 DKI和DCE-MRI模型可用于中医证型乳腺癌的鉴别诊断,其中DCE-MRI模型的Ktrans值诊断效能最高,DKI联合DCE-MRI模型对乳腺癌中医证型的鉴别能力优于单一模型.