目的 通过机器学习方法对流行性感冒临床证候学资料进行训练,获得流感辨证模型.方法 收集2019年12月-2022年3月就诊于中日友好医院发热门诊的流行性感冒患者病历资料,使用数据采集系统进行数据处理,将不同数据处理过程产生的数据分别存储,以逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、多层感知机、lightGBM和随机森林为备选模型,通过Optuna进行超参数优化选择,并在各数据集中分别训练模型,以macro-F1评分为核心指标,对模型的预测性能进行评价.结果 整理得到训练样本1 011个,其中风热犯卫证453个、风寒束表证152个、表寒里热证406个;得到用于训练的数据集8个,包含数据80份.经训练,逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、多层感知机、lightGBM、随机森林模型的macro-F1评分分别为0.783 0、0.774 2、0.731 5、0.782 4、0.716 7、0.793 8、0.815 3.加权样本能显著提高平均模型性能,而主成分分析降维会降低平均模型性能.单一模型中,逻辑回归模型预测性能最佳;集成方法模型中,随机森林模型预测性能最佳.结论 在样本量较小的情况下,流行性感冒中医辨证模型使用逻辑回归、决策树、支持向量机和lightGBM较为适宜,随着样本量增加,逻辑回归、支持向量机、lightGBM和随机森林可能更为合适.不同数据处理方式会影响模型性能,对证型典型程度信息的采集有利于提高模型性能.

目的:通过研究证候的分类及证候名称组成要素的多层次表示方法，实现计算机对中医证候名称的批量处理，从而应用于中医智能辅助诊断系统的研究。方法:在中医理论指导下，结合证素辨证、证候要素学说，对证候要素进行更细粒度的拆分，提出证候层次划分方法和证候要素多层次表示方法，并通过对妇科月经病、不孕症的中医证候名称进行人工分析，以验证证候要素多层次表示方法的合理性。基于证候要素多层次表示方法，运用基于模式匹配的模式抽取方法，形成计算机批量处理证候要素的提取方法，并通过对《中医临床诊疗术语证候部分》证候名称的批量处理，验证计算机批量处理方法的准确性。结果:在中医理论指导下，将证候名称组成要素划分为病位要素、病性要素(包括基本物质、病因、病理状态)、连接词的两层五类的结构，基于此构建出证候拆分流程。月经病、不孕症中医证候名称的人工分析结果显示，所有证候名称均可被拆分为1个或多个病位要素、病性要素、连接词。通过计算机批量处理《中医临床诊疗术语证候部分》证候分类结果显示，计算机批量处理的准确率为71.4%。结论:构建的证候要素多层次表示方法为计算机大批量处理数据提供了理论框架，并提高了数据处理效率和准确率，为辨证模型训练数据集的构建提供了理论依据，为中医辨证推理模型提供支撑，可应用于中医智能辅助诊断系统的研究。

目的:检索肠内营养患者机械性并发症预防及管理的相关证据，并对证据进行总结。方法:系统检索Cochrane Library、PubMed、美国临床指南网、英国国家卫生与临床优化研究所、美国肠外肠内营养学会、中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库等，检索时限为建库至2022年3月20日。采用澳大利亚乔安娜布里格斯研究所（JBI）循证卫生保健中心的文献评价标准和证据分级系统进行文献的质量评级和证据的评估与汇总。结果:共纳入13篇文献，包括指南4篇、专家共识4篇、证据总结4篇、病例对照研究1篇，最终从发生原因、预防管理、妥善固定、定时冲洗、合理输注营养液/用药、并发症处理—堵管、并发症处理—黏膜受损、并发症处理—非计划性拔管8个方面形成31条最佳证据。结论:医护人员可应用最佳证据构建并开展肠内营养患者机械性并发症预防及管理方案，提高肠内营养患者机械性并发症管理的科学性，改善患者的生存质量和疾病预后。

证候是疾病发生、发展过程中的病理概括，任一证候都是由若干"证候要素"组合而成。本研究系统地阐述了中医"证候要素"理论形成的背景、基本内涵、意义及其目前应用研究的现状，强调了该理论对中医辨证论治过程所产生的重要影响。本研究依据中医"证候要素"辨证理论体系的指导思想，将"证候要素"的概念引入中医护理学，定义了"护理措施要素"的概念，将其作为针对病机单元的护理单元，反映了针对证候病机单元的护法护则，并进一步明确了证-护之间的对应关系，尝试探讨基于"护理措施要素"的施护体系，从而提高护理人员的辨证施护能力，促进中医护理的规范化。

目的:检索和分析炎症性肠病患者焦虑和抑郁管理的相关证据，并对最佳证据进行总结。方法:计算机检索BMJ Best Practice、JBI循证卫生保健中心数据库、UptoDate、美国指南网、英国国家临床医学研究所指南库、苏格兰校际指南网、世界胃肠病组织网、PubMed、Cochrane Library、Embase、CINAHL、PsycInfo、中国生物医学文献数据库、CNKI和万方数据库中有关炎症性肠病患者焦虑和抑郁管理的指南、证据总结、专家共识、最佳信息实践册、推荐实践和系统评价。检索时限为建库至2020年4月20日。对纳入文献进行质量评价和证据汇总。结果:共纳入12篇文献，其中指南3篇、专家共识3篇、系统评价6篇。最终提取并综合成筛查、评估和管理共3个层面、20条证据，其中管理维度又可以细化为信息支持、情感支持、心理干预、戒烟戒酒、运动锻炼5个方面。结论:应用证据时需结合机构的环境、现有条件、决策者意愿、患者意愿及证据应用的促进、障碍因素，对证据进行个体化调整，以科学的方式管理炎症性肠病患者的心理问题，保证护理质量。

目的:为1例脑梗死吞咽障碍口腔并发症的患者制订循证护理方案。方法:按PICO原则，针对患者临床表现提出问题，采用主题词和自由词相结合的方法，检索Uptodate、NICE、SIGN、RNAO、医脉通指南网、BMJ、Cochrane图书馆、PubMed、EMbase、CINAHL、中国知网等数据库，搜集有关脑梗死吞咽障碍患者口腔并发症的临床指南、系统评价和随机对照试验等，对证据评价后，将最适宜证据应用于该例患者并观察疗效。结果:共纳入1篇临床决策、5篇临床指南、4篇专家共识、2篇系统评价、1篇Meta分析、3篇RCT。根据检索结果并结合患者的病情及意愿，护士根据标准吞咽功能评定量表（SSA）内容每2日进行吞咽功能检查，进食时给予抬高床头40°~45°并保持1 h，每日3次用氯己定口腔护理液行负压冲洗法刷牙，用机械性擦洗法清除痰痂，每晚护士用6X刮舌技术擦洗舌背，感染得到控制后用0.9%氯化钠溶液每日2次冲洗刷牙。每日评估口腔情况及吞咽功能，用鼻面罩高流量湿化氧疗及面罩喷射雾化吸入等，入院后第3天行吞咽训练。证据应用于临床实践7 d后，患者口腔黏膜湿润无异味，无痰痂，吞咽功能由Ⅳ级变为Ⅱ级。结论:护理脑梗死吞咽障碍患者，护士要及时评估患者口腔及吞咽功能，应用氯已定及0.9%氯化钠溶液口腔护理液机械性擦洗法及负压冲洗式刷牙法能有效去除痰痂，用6X刮舌技术擦洗舌背，能减少微生物，减轻口臭；应用鼻面罩高流量湿化氧疗及喷射雾化吸入湿化效果显著，早期进行吞咽功能训练能减少口腔并发症的发生。

目的:检索重症监护病房（ICU）多参数心电监护仪阈值设置的相关证据，并对最佳证据进行总结。方法:在文献检索后筛选符合要求的临床指南、专家共识、证据总结及系统评价，对指南应用临床指南研究与评估系统Ⅱ（AGREEⅡ）进行评价，对专家共识及系统评价应用澳大利亚JBI循证卫生保健中心真实性评价工具进行评价，对证据总结应用CASE清单进行评价。筛选高质量文献，并从中提取与ICU多参数心电监护仪应用和设置有关的证据。结果:研究共纳入19篇文献，其中指南7篇，专家共识2篇，系统评价8篇，证据总结1篇，国家行业标准1篇。经证据提取、翻译和审校、汇总后，共整合证据32条。纳入证据涉及进行心电监护仪应用环境准备、心电监护仪用电要求、心电监护仪使用流程、心电监护仪报警设置原则、心电监护仪报警心率/心律监测设置、心电监护仪报警血压监测设置、心电监护仪报警呼吸及血氧饱和度阈值设置、警报延迟发出提示时间设置、调整报警设置方法、评估报警设置时机、提高监护患者的舒适度、减少滋扰警报的发生、报警优先级处理、报警智能化处理等方面。结论:该证据总结涉及心电监护仪设置及应用的多个方面，依据最新指南及专家共识等进行更新与修正，指导医疗工作者更科学、安全地监测患者，从而保障患者安全。

人工智能与中医结合，批量化复制推广名医诊疗模式，有助于解决中医优质医疗资源稀缺的问题。证候要素由证候分解而来，是对证候病因病机的表述，其一方面有助于降低与证候相一致的中医诊疗数据的维度，利于数据的规范化与标准化，另一方面则支持通过阶度进行灵活组合，有助于针对性指导遣方用药。证候要素具有在病因、病性、病势等多个维度可叠加、可组合的特征，适用于数学计算，利用证候要素可将中医复杂多维的诊疗过程转化为人工智能计算过程。本研究对于制约中医药与人工智能深度结合的原因进行了深入剖析，根据证候要素与中医药的各自特征，设计使用证候要素衔接中医药与人工智能2个领域，在此基础上设计了冠心病专病的中医人工智能辅助诊疗系统，以期为中医药与人工智能的深度结合取得突破提供借鉴。

目的 检索、评价及汇总成人吸入性损伤肺康复相关证据.方法 计算机检索BMJ Best Practice、Up-ToDate临床顾问、JBI图书馆、Cochrane图书馆、国际烧伤协会、欧洲烧伤协会、美国烧伤协会、日本皮肤病学协会、中国知网、万方数据库、中国生物医学数据库等网站中关于成人吸入性损伤相关的临床实践指南、专家共识、证据总结、系统评价及随机对照试验,检索时限为建库至2022年12月31日.进行文献质量评价后,根据主题对证据进行提取与汇总.结果 根据纳入标准筛选出证据16篇,包括临床实践指南7篇、专家共识5篇、系统评价3篇、随机对照试验1篇.通过阅读、提取和归类,总结了对证据进行梳理,最终形成肺康复评估、肺康复模式、肺康复时机、肺康复时长、肺康复地点、肺康复方式、肺康复营养支持及效果评价8个维度,20条证据.结论 本研究基于总结多个国家及地域成人吸入性损伤的肺康复管理证据,供医护人员根据临床实际情况选择证据进行干预.

目的 探析明清医家陈士铎治疗痹证的用药特色、配伍规律及临床经验.方法 收集陈士铎所著医书中治疗痹证的医案医话,建立证素、方药数据集,对证素、中药频次、剂量、性味、归经进行整理和分析,运用SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 25.0进行关联规则、高频药物聚类分析,最后运用Gephi 0.9.7 绘制整体用药网络图.结果 本研究共纳入陈士铎医案医话 74 例,药物总频数 520 次,中药83 味.提取病位证素 60 个,邪实证素 61 个,正虚证素 38 个,复合证素 26 个.高频中药前五味有白术、茯苓、肉桂、薏苡仁、黄芪.中药四气以温性最多,其次为平性、微温.中药五味以甘味最多,其次为辛味、苦味.中药归经前五条依次为胃经、脾经、肺经、肾经、肝经.关联规则中药组合 19 项,高频中药聚类 6 类,核心处方为白术、茯苓、肉桂、薏苡仁、黄芪、防风.结论 陈士铎治痹主抓气虚、风寒水湿的基本病机,以补气通利水湿为主,兼以祛风散寒、健脾补脾、温阳化痰、益胃滋肾、强筋壮骨、调整阴阳等,使气足则水湿化,脏腑功能恢复,邪气祛除则痹证除.