目的 为了实时监测医疗器械设备异常状态,以便及时预警和应对设备异常情况,确保医疗器械的安全运行,提出基于自编码器的医疗器械设备异常状态预警方法.方法 以某医院2022年8月起因故障停用的10台心电图监护仪为研究对象,使用数据恢复设备连接到心电图监护仪的内部存储器,恢复和提取器械因故停用点的前1 min的全部特征数据,具体包括:信号质量和设备状态.利用多元状态估计技术构建医疗器械设备健康状态评估模型,通过对比各参数的贡献率,确定引发设备异常的关键参数.基于这些关键参数构建自编码器预警模型,将异常状态参数输入模型进行归一化处理,并计算参数误差平均值与基准值的偏差.当误差平均值偏离基准值超过60％时,触发预警机制.结果 经过实验,该方法可以在3 s内准确检测出198个异常样本,证实了该预警方法能够在短时间内准确检测出异常样本.同时,为进一步分析该医疗器械设备的具体故障原因,运用3种方法分别对设备各个故障原因进行识别与定位,以贡献率为衡量标准,并与实际贡献率进行对比分析,该方法贡献率与实际贡献率数值较为接近,可以全面预测引起医疗器械设备异常情况.结论 基于自编码器的医疗器械设备异常状态的预警方法具有高度的精确性和先导性,为实时监测和预警医疗器械设备异常状态提供了有效的技术手段,有助于提升医疗器械的安全性和可靠性.

目的:检索重症监护病房（ICU）多参数心电监护仪阈值设置的相关证据，并对最佳证据进行总结。方法:在文献检索后筛选符合要求的临床指南、专家共识、证据总结及系统评价，对指南应用临床指南研究与评估系统Ⅱ（AGREEⅡ）进行评价，对专家共识及系统评价应用澳大利亚JBI循证卫生保健中心真实性评价工具进行评价，对证据总结应用CASE清单进行评价。筛选高质量文献，并从中提取与ICU多参数心电监护仪应用和设置有关的证据。结果:研究共纳入19篇文献，其中指南7篇，专家共识2篇，系统评价8篇，证据总结1篇，国家行业标准1篇。经证据提取、翻译和审校、汇总后，共整合证据32条。纳入证据涉及进行心电监护仪应用环境准备、心电监护仪用电要求、心电监护仪使用流程、心电监护仪报警设置原则、心电监护仪报警心率/心律监测设置、心电监护仪报警血压监测设置、心电监护仪报警呼吸及血氧饱和度阈值设置、警报延迟发出提示时间设置、调整报警设置方法、评估报警设置时机、提高监护患者的舒适度、减少滋扰警报的发生、报警优先级处理、报警智能化处理等方面。结论:该证据总结涉及心电监护仪设置及应用的多个方面，依据最新指南及专家共识等进行更新与修正，指导医疗工作者更科学、安全地监测患者，从而保障患者安全。

目的:设计一种穿戴式心肺监测系统,并通过人体初步试验验证该系统的性能.方法:该系统由数据采集器、穿戴胸衣以及信息管理平台组成.其中,数据采集器以EFM32GG330单片机作为主控单元(microcontroller unit,MCU),其内部主要包括呼吸调制模块、心电调制模块、体位调制模块、无线通信模块(含蓝牙模块和Wi-Fi模块)、存储模块、电源管理模块等.穿戴胸衣采用开衫式结构设计,内侧设计有心电传感器和呼吸运动传感器.信息管理平台采用客户端/服务器(Client/Server,C/S)架构,通过Java/JavaScript实现软件编程.通过人体初步试验,将该系统与医院常规使用的迈瑞IPM10多参数监护仪进行对比,验证该系统监测人体心率及呼吸率的有效性.结果:该系统可长时间连续监测人体的心率和呼吸率,且监测结果与迈瑞IPM10多参数监护仪的监测结果具有很好的一致性.结论:该系统可用于训练或运动中的心肺指标医学监测,为健康管理提供精准的生理信息.

目的 分析警报传统算法与优化算法在降低重症监护病房(Intensive Care Unit,ICU)警报的数量与提升报警质量方面的效果.方法 收集中南大学湘雅医院重症医学科2021年5月29日至9月2日的所有临床监护数据.传统算法通过单个参数的阈值进行计算,当监护仪收集的数据超出设定范围则会发出警报.优化算法包括多导心电分析、多参融合分析、智能阈值提醒和独创报警(报警延迟与报警不应期技术)策略.将原始监护数据分别以传统算法产生警报和算法优化后产生的警报数量进行对比,同时对比优化算法后不同床位以及不同时间段产生警报的数量.结果 优化算法后警报总数量为216337例,传统算法警报总数量为331550例,总体优化率为34.75%.优化算法后各床单元警报分布较传统算法更为均匀(P<0.05).夜间时段报警优化率显著高于白天时段(36.62%±1.55%vs.33.59%±2.07%,P<0.05).结论 ICU警报数量巨大,优化警报算法后可以降低ICU警报数量,使各床单元警报分布更加均匀,且夜间警报优化率高于白天.

随着现代医学的不断发展,监护仪已广泛应用于医院的各临床科室,为医学临床诊断提供重要的病人信息.通过各种功能模块,可实时检测人体的心电信号、心率、血氧饱和度、血压、呼吸频率和体温等重要参数,实现对各参数的监督报警.信息存储和传输是一种监护病人的重要设备.利用这些信息,临床医生能更好地分析病人的病情,从而采取适当的治疗措施,获得最佳的治疗效果,因此监护仪的作用越来越受到重视[1～3].目前在陆军军医大学大坪医院监护仪使用较多,在使用中也出现一些故障,其中电路板故障修复率极低;现今的印制电路板(printed circuit board,PCB)一般都是双面板或多层板,电路经多重控制,分析电路困难.现将迈瑞PM-9000电源故障案例分析及检修方法介绍如下[4].

0 引言多参数监护仪能为临床医学诊断提供重要的患者信息,通过各种功能模块可实时监测患者的心电信号、心率、血氧饱和度、有创/无创血压、呼吸频率和体温等重要参数,实现对各参数的监督报警、信息存储和传输,是一种对患者进行监护的重要设备[1].韩国MEK各型号多参数监护仪装配10.4 in(1 in=25.4 mm)真彩TFT(thin film transistor)显示屏,具有屏幕保护功能,内嵌式中文操作,功能较全面,是我院早期引进数量较多、临床使用范围较广的一款监护仪,现将其常见故障及检修方法介绍如下.

目的:针对心血管疾病死亡率居高不下、人口老龄化程度不断加剧的情况,研制一种用于心脏病监测、老年人居家养老等场合的可穿戴式多参数监护仪.方法:以MSP430F5529微控制器为核心,由ADS1292R芯片双通道模拟前端采集心电、呼吸信号,ADXL345传感器采集体态信息,再通过蓝牙4.0模块将实时采集的数据发送至智能移动终端,并同时存储于TF卡中,实现人体生理信号的采集、传输与存储.结果:设计的可穿戴式多参数监护仪可连续工作24 h以上,能同时监测患者的心电、呼吸、体态等参数,为医生诊断提供更多的辅助信息.结论:可穿戴式多参数监护仪体积小、易穿戴,基本能满足患者心电监护的需要,在移动医疗领域有一定的应用前景.

目的 统计分析笔者所在医院全部多参数心电监护仪的故障情况, 并介绍常见故障的解决方法.方法 统计2016年度中国医学科学院肿瘤医院多参数监护仪的故障维修记录, 根据故障类别总结维修方法.结果 260台监护仪共计维修90次, 其中20次开机故障, 30次心电故障, 11次血压故障, 1次血氧故障, 6次心率故障, 9次显示故障, 3次噪音现象.故障原因主要有硬件损坏、软件设置不当和连接松动.结论 各类故障的维修方法可以列入监护仪维修手册, 提高维修效率;加强临床使用人员的培训将能降低故障发生频率.

目的 针对传统Ag/AgCl胶状电极在长期心电监护中的问题,结合可穿戴式健康监测技术的发展,设计了一种基于阻变织物电极的心电信号采集电路,研制了穿戴式心电信号采集设备.方法 设计一种阻变织物电极,并实现阻变织物电极与衣服的集成,降低了传统织物电极高的接触阻抗;简化心电信号采集电路,实现低功耗、小型化.结果 穿戴式心电信号采集设备能够采集到完整的心电波形;与多参数监护仪进行心电信号采集对比分析,验证织物电极采集效果.结论 基于阻变织物电极的心电信号采集方案可行.

医用监护设备在床旁监测、动态监测和遥测监护等领域为医护人员提供患者的生命体征信息,协助开展诊断和治疗工作.目前,新型多参数监护设备主要以医学电子检测技术为主,对心电、呼吸、血压、体温、血氧饱和度、脉搏、麻醉深度等参数进行自动化检测和分析,并进行过阈值报警,提高了临床工作的效率和质量.