自然保护地保护成效是生物多样性保护领域的研究热点之一,长期以来,国内外围绕自然保护地保护成效研究取得了许多成果,为更好地了解国内外自然保护地保护成效研究现状,利用可视化工具Vosviewer和Citespace对检索的中英文文献发文数量、发文趋势和热点进行分析,结果如下:1)中英文文献关于自然保护地保护成效的研究总体均呈现上升趋势,都经历了2005年之前为起步阶段,2005-2010年为探索阶段,2010年至今是快速发展阶段;2)英文文献针对自然保护地保护成效研究热点可分为管理有效性、生物多样性、生态系统服务、影响因素(土地利用、气候变化、人类干扰等)以及可持续性;中文文献针对自然保护地保护成效热点可分为生态系统与生物多样性、管理有效性、可持续发展以及影响因素;3)对比发现国内外文献在自然保护地保护成效研究的时间尺度与关注热点方面均存在一定差异,主要表现在国外主要集中于国家公园以及森林生态系统保护成效研究,国内以自然保护区以及湿地生态系统保护成效为主,此外,国内文献围绕自然保护地生态系统服务保护成效以及气候变化的影响等方面的研究不足.研究可为推动我国自然保护地保护成效研究领域的发展,进而为提升我国自然保护地管理质量提供科学依据.

脉诊对中医诊断至关重要.然现有脉诊客观化高度依赖设备,阻碍其在远程在线诊疗中推广.受近年来基于远程光电容积脉搏波描记法(Remote Photoplethysmography,rPPG)的视频非接触式生理参数检测启发,本文提出了一种基于rPPG的"视觉脉诊"方法,以面部视频为输入预测中医脉象;研究通过多尺度融合及多任务学习进行ROI检测,利用深度卷积神经网络进行滤波获取纯净血容量脉搏波,后基于深度神经网络进行脉象预测.经真实病例验证后发现,基于深度学习及多级任务的"视觉脉诊"准确率可达85%以上,且优于其他rPPG法."视觉脉诊"研究创新了非接触式脉诊研究范式,未来可推广至中医移动医疗,具有较大应用价值.

目的:制定癌症患者生命质量测定量表体系之白血病量表(QLICP-LE)(V2.0)的最小临床重要性差值(MCID)。方法:对昆明医科大学第一附属医院和云南省第一人民医院于2011年10月至2012年5月收治的101例白血病患者进行生命质量调查，采用QLICP-LE(V2.0)进行数据收集，使用分布法中的效应尺度、标准测量误差(SEM)、可靠变化指数、标准化反应均数以及反应度统计量等5种指标来计算量表的总分及各个领域得分的MCID，并通过专家共识法，确定MCID推荐值。结果:上述5种指标制定的MCID分别为总量表1.4~9.3、躯体功能领域1.6~15.6、心理功能领域2.9~15.6、社会功能领域2.2~18.0、共性症状与不良反应领域1.7~17.1、共性模块1.8~10.0、特异性模块1.1~12.1。通过专家共识法，推荐使用由1.96SEM计算出的MCID结果，即总量表为4、躯体功能为8、心理功能为8、社会功能为9、共性症状与不良反应为9、共性模块为4、特异性模块为6。结论:分布法中各种指标均有其优缺点，可结合实际情况选用。当临床上为白血病患者治疗后QLICP-LE(V2.0)的得分分值改变超过所计算出的MCID时，可以认为具有临床意义。

专家引言：上海交通大学医学院附属新华医院汪登斌教授指出，近年来，复旦大学附属肿瘤医院顾雅佳教授团队围绕乳腺癌诊治相关的影像研究，深耕影像组学与深度学习领域。他们聚焦于乳腺影像新技术、新方法及跨尺度融合数据挖掘的研究。作为乳腺多学科团队重要的一分子，该团队持续进行深度交流，积极推进多学科医工交叉合作，在乳腺癌的精准影像诊断上取得了一系列的研究成果，助力大数据时代下肿瘤影像的精准诊疗，为进一步推动临床应用转化夯实基础。顾雅佳教授团队围绕三阴性乳腺癌复旦分型，实现MRI组学的无创分型诊断，并挖掘模型背后的生物学科解释性；围绕关键基因及分子的可视化，通过影像组学实现无创预测并关联多组学数据验证，探索潜在治疗靶点；针对新辅助疗效的精准预测，创新性融合影像组学和体细胞突变特征，构建新辅助化疗的病理完全缓解的预测模型，并探究高频基因突变与耐药事件之间的关联。同济大学医学院同济医院王培军教授指出，以影像为主导的跨尺度多组学研究，以多组学为驱动，为乳腺肿瘤的演进发展提供影像学依据，是大数据时代下乳腺肿瘤影像研究的新方向。顾雅佳教授团队探寻影像肿瘤内异质性的潜在治疗策略，挖掘基于宏观影像对分子靶点可视化的关键特征，并创新性将热门的MRI组学与突细胞突变特征相融合构建新辅助化疗的疗效预测模型，在精准分型和关键分子的可视化基础上，指导乳腺癌的精准诊疗，为临床转化提供了新的前景。

目的:设计一种基于改进YOLOv7模型的肺结节检测算法。方法:首先，在PAFPN结构中，引入轻量化上采样算子CARAFE，以提高肺结节检测精度。然后添加一个增强型小尺度检测层，增强对于小目标肺结节的检测性能，同时可减少训练的参数量，并降低模型复杂程度。在保证各项参数指标不变的情况下，对YOLOv5原模型算法和添加增强型小尺度检测层的YOLOv5模型算法、YOLOv7原模型算法和改进后YOLOv7模型算法进行消融实验；对改进点训练集总损失进行比较；用YOLOv7原模型算法和改进后YOLOv7模型算法对2张测试集图片进行推理，将其与近年来其他经典的肺结节检测算法Mask R-CNN、YOLOv3、YOLOv5s和YOLOv7对2张测试集图片进行比较。结果:添加增强型小尺度检测层的YOLOv5模型算法精度比YOLOv5原模型算法提升了1.3%，召回率提高了3.5%，平均精度（mAP）上升了3.1%，参数量减少了25.3%，网络的复杂程度也有所减少。改进后YOLOv7模型算法mAP提高1.8%，参数量减少28.3%，模型复杂程度下降5 G。添加增强型小尺度检测层与替换特诊融合网络为轻量化上采样算子CARAFE算法在训练过程中的总损失最小。YOLOv7原模型算法精度较高，但是仍然出现了漏检与假阳性的情况，与预测图片1比较，YOLOv7原模型出现了漏检的情况；与预测图片2比较，YOLOv7原模型出现了假阳性的情况。而改进后YOLOv7模型对漏检情况和假阳性均得到了很好的改善；与经典模型算法比较，改进后YOLOv7模型算法的精度、召回率和mAP最高，分别为91.7%、89.1%、93.5%。结论:改进YOLOv7模型具有更强的特征表达能力，参数量更少，能够有效提高肺结节的检测精度。

医院感染可危害患者安全并增加疾病负担，医院感染暴发是医院感染危害性的集中体现，具有社会敏感性。医院感染监测预警是医院感染管理的核心内容之一，准确的医院感染早期预警技术能够体现感染防控的管理水平。本研究基于多维尺度综合信息监测模式，针对医院感染暴发设计开发了早期预警系统，并于2023年3月开始上线运行。该系统可从医院的各类业务系统中抓取医院感染相关的过程类指标数据，并存储至医院感染数据中心库；在多维尺度模式下，监测对象的各类过程指标将会被按照预设的指标维度和统计尺度进行分层统计，从而生成若干亚组的时间序列数据；系统后台每周按照预警规则对所有维度和尺度的亚组监测数据集进行分析，并向管理者推送预警信号。管理者可通过数据核查、病例核查和流行病学核查方式核实预警信号，一旦确认感染暴发可尽快实施干预措施。在实证应用中，该系统在2023年8月7日对12个科室发出医院感染聚集性事件预警，而医院感染病例监测系统中最终报告有54例医院感染病例，分布于13个科室，其中6个科室存在医院感染聚集情况(病例数均超过3例)，并且这6个科室均接收到了多维尺度综合信息监测系统的预警。因此，该系统预警的阳性预测值为50.0%，预警灵敏度为100.0%，且预警时间比病例监测预警平均提早5.3 d。多维尺度综合信息监测模式下的早期预警可改变医院感染暴发预警管理的被动状态，且在隐性暴发的早期预警方面具有优势，可为提升医院感染管理水平提供支持。

单分子免疫检测技术是一种可在纳米尺度上对单个生物分子进行分辨与检测的超灵敏免疫分析方法。本文重点介绍单分子免疫检测技术的多种代表方法和临床应用，并讨论单分子免疫检测技术目前存在的问题和发展方向。随着技术层面与商业化层面的多重优化，单分子免疫检测技术在实时检测、疾病诊疗和医学研究等领域显现出独特的应用优势，将推动个体化检测的精准医学理念走向临床实践。

土壤线虫是地下生态系统的重要组成部分,关注其群落分布、组成结构、生态功能及其与周围环境互作机制的线虫生态学研究,一直是土壤生物学研究的热点.本文系统介绍了 土壤线虫多样性高和食性多样的特点,阐述了土壤线虫作为指示生物和模式生物的优点,及其在生物防治、生态系统功能和土壤健康表征上的作用.回顾了近年来国内在土壤线虫生态学方面的研究进展,包括分子生物学鉴定方法、对全球变化的响应、食物网结构功能、地上地下多样性关系和大尺度多样性格局等.探讨了土壤线虫生态学的发展趋势,重点评述了采用高通量测序技术进行线虫分类和定量研究的前景,建立通用分析平台推广土壤线虫研究的必要性,以及加强大尺度土壤线虫调查的重要性.

放牧是草原生态系统最主要的人为干扰因素,也是草原群落构建的重要"外部"过滤因子.然而,关于放牧强度对草原群落构建的作用机制,尤其是在这一过程中种内性状分化和种间性状差异的相对作用目前的了解还比较有限.为此,该研究利用在内蒙古典型草原建立的长期放牧控制实验平台,采用土芯法(环刀)取样,系统分析了植物群落地上(株丛、叶片)和地下(根系)性状对放牧的响应.通过环刀-小区和小区-样地两个推绎尺度,研究了基于种内与种间性状变异的放牧强度过滤作用.研究结果表明:(1)随着放牧强度的增加,大多数地上性状的种内和种间变异呈增加趋势,而根系性状的种内和种间变异则显著降低.(2)随着放牧强度的增加,在环刀尺度上,基于地上性状的种内变异和种间差异的放牧过滤强度先增大后减小,在中度放牧时达到最大;然而基于地下性状的种内变异和种间差异的放牧过滤强度逐渐增加.在小区尺度上,基于地上性状的种内变异和种间差异的放牧过滤强度呈线性降低趋势;而基于地下性状种内变异的放牧过滤强度增加,基于种间差异的放牧过滤强度减弱.(3)随着空间尺度增大,放牧强度对草原群落构建的影响由基于种间性状差异的过滤作用逐渐转变为基于种内性状变异的过滤作用,此过程受土壤水分和养分的调控.这些研究结果为深入揭示放牧对草原群落构建的调控机制提供了科学依据,也为正确理解长期放牧导致的植被景观异质性和尺度效应评估提供了重要参考.该研究中叶片和根系性状主要考虑了结构性状,因此具有一定的局限性,未来研究可结合叶片和根系碳氮含量等化学性状指标,以全面理解放牧对植物地上、地下性状变异的调控机制.

黄河流域作为中国人口与产业集聚区,其水资源短缺、生态退化、环境污染等问题严重,研究该区域的人地关系对于推进生态保护和高质量发展国家战略具有重要意义.然而面向国土空间规划、生态环境网格化治理等现实需求,目前黄河流域人地关系还缺乏精细栅格尺度研究.使用人类足迹(HF)和生态系统质量指数(EQI)作为人地系统的代理变量,基于Sen+MK趋势检验识别了 2000-2020年1km×1km栅格尺度下黄河流域人类活动和生态系统质量时空演化特征,运用四象限图解法量化了两者协调与冲突关系,基于多种回归模型解析了黄河流域人类活动对生态系统质量的影响程度和时空异质性.结果表明,2000-2020年黄河流域EQI和HF整体均呈上升趋势,其中显著上升区域前者占比64.2％,后者占比49.2％.黄河流域人地关系整体呈现协调演化态势,人地协调演化区主要分布在黄土高原、太行山西麓和宁夏沿黄等地区;人地冲突区域仅占7.7％,主要分布在城镇化快速推进地区和上游生态脆弱区.在控制了气温、降水、日照、海拔等自然因子后,HF对EQI仍有显著负向影响,整体看HF每增加1％,EQI将下降0.067％.但这种影响存在时空异质性,人类活动对黄河流域中下游EQI的负向影响更加显著,20年间整个流域的HF对EQI的负向影响呈现缓慢增加态势.为栅格尺度的人地关系研究提供了新的方法论,研究结果为黄河流域人与自然和谐共生的政策制定提供决策支持.