目的:探讨大气气态污染物与儿童支气管肺炎住院的关系。方法:收集2015年1月至2019年12月期间，广州市的一氧化碳（CO）、二氧化氮（NO 2）、二氧化硫（SO 2）和臭氧（O 3）等大气气态污染物日平均浓度和气象条件（包括日平均气温和相对湿度）、因支气管肺炎住院患儿等数据，采用广义相加模型分析上述气态污染物与儿童支气管肺炎入院人数的关系。 结果:研究发现，2015-2019年期间，广州市CO日均浓度每升高1 mg/m 3，儿童支气管肺炎入院人数增加4.16倍（95% CI：1.49，6.90）；NO 2、SO 2浓度每升高10 μg/m 3，儿童支气管肺炎入院人数分别增加8.13倍（95% CI：1.91，14.74）、2.17倍（95% CI：0.83，3.53）。 结论:CO、NO 2、SO 2日平均浓度的升高可能与儿童发生支气管肺炎住院风险的上升有关。

[背景]近年来臭氧(O3)污染逐渐成为大气污染的首要问题,通过分析大气O3 浓度变化与居民心脑血管疾病死亡风险的关系,可以为O3 污染风险评估及制定相关政策提供参考资料.[目的]基于上海市闵行区数据,探讨大气O3 污染对居民心脑血管疾病死亡的影响.[方法]收集 2016年 1月 1日—2021年 12月 31日上海市闵行区居民心脑血管疾病死亡、大气污染物及气象资料.采用基于半泊松回归的广义相加模型进行时间序列分析,讨论O3对总心脑血管疾病、冠心病及中风死亡的当日(lag0)、单日滞后(前 3日,lag1～lag3)及累积平均滞后(当日至前 3日,lag01～lag03)效应,并分不同年龄、性别、季节进行亚组分析,同时根据气温的25%分位数(P25)和75%分位数(P75)将气温分层,进行分层分析.以O3 日最大8 h平均(O3-8 h)质量浓度(浓度)每升高 10 μg·m-3 引起每日死亡风险增加的超额危险度(ER)及其95%可信区间(CI)估计O3 对心脑血管疾病死亡的效应.[结果]O3 与心脑血管疾病死亡风险的关联在 lag2、lag3、lag02、lag03有统计学意义(P<0.05),在lag03效应值最大.lag03条件下,O3-8 h浓度每升高 10 μg·m-3:心脑血管疾病总人群、男性人群、65岁及以上人群死亡风险分别增加 1.02%(95%CI:0.36%～1.69%)、1.40%(95%CI:0.47%～2.34%)、0.87%(95%CI:0.19%～1.55%);冠心病男性人群和中风总人群死亡风险分别增加 1.96%(95%CI:0.49%～3.44%)和 1.02%(95%CI:0.07%～1.98%);暖季(4月 1日—9月 30日)心脑血管疾病及冠心病死亡风险分别增加 1.18%(95%CI:0.33%～3.33%)、2.69%(95%CI:0.39%～5.03%),冷季(10月1日至次年3月31日)心脑血管疾病死亡风险增加0.96%(95%CI:0.11%～1.81%);中、高气温时,心脑血管疾病死亡风险分别增加 1.63%(95%CI:0.32%～2.96%)、1.14%(95%CI:0.17%～2.12%).引入其他污染物(一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫、细颗粒物、可吸入颗粒物)构建双污染物模型,结果显示O3 对心脑血管疾病总死亡、冠心病及中风死亡风险的影响仍然稳健,与单污染物模型分析结果基本一致.[结论]大气O3 污染增加上海市闵行区居民心脑血管疾病、冠心病及中风的死亡风险,且存在滞后效应.

目的:对M序列编码激励提高磁声信号信噪比的处理方法进行研究,进一步解决目前磁声成像单脉冲激励方法信噪比低、磁声成像质量受到限制以及叠加平均改善磁声信号信噪比方法限制成像速率的问题.方法:通过仿真计算和磁声信号的实验测量,对不同码长下M序列编码的磁声信号的信噪比、峰值旁瓣水平、采集处理时间进行研究,并采用单层石墨纸模型进行信号检测实验.结果:对于单层石墨纸实验模型,在未进行波形叠加平均条件下,相比于单脉冲激励方式,7、31和127 bit M序列编码处理方法可提高磁声信号信噪比19.4、29.6和40.4 dB;3种码长的M序列编码激励磁声信号平均距离旁瓣水平分别为14.1、10.0和7.6 dB,峰值距离旁瓣水平分别为26.3、24.3和21.3 dB;将信噪比提升40 dB,采用127 bit M序列编码激励,相比于单脉冲激励结合波形平均处理方法,其采集处理时间由53.1 s缩短为0.520 s.结论:M序列编码激励的磁声成像信号处理方法对于提高磁声信号信噪比、改善成像质量、提高整体成像速率具有重要意义.

目的 利用GAM模型探讨苏州工业园区空气质量指数 (AQI) 与呼吸系统疾病日门诊量的关系.方法 收集2016年1月1日—12月31日苏州市工业园区43个社区卫生服务站和5个社区卫生服务中心的呼吸疾病逐日门诊量、苏州市工业园区主要大气污染物 (PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O31、O38) 及气象资料, 利用主要大气污染物计算AQI, 使用半参数广义相加模型 (GAM) 分析2016年苏州市工业园区AQI与呼吸系统疾病日门诊量的关系.结果 空气质量指数 (AQI) 对呼吸系统疾病的日门诊量产生一定的滞后效应, 并且当日至前4 d (lag04) 的移动平均值对人群的呼吸系统疾病日门诊量影响最为明显.在此最佳滞后条件下, AQI每升高一个四分位间距时, 人群呼吸系统疾病日门诊量增加6.7％ (RR=1.067, 95％CI:1.0611.074) .结论 AQI的上升将导致呼吸系统疾病门诊发病人数的增加, 对人体呼吸健康会造成一定伤害.

目的 明确广州市气温和湿度短期变异对流感样病例(influenza-like illness,ILI)发病风险的影响.方法 从广东省疾病预防控制中心流感监测系统收集广州市2010-2015年期间每周所有哨点监测医院的ILI监测数据,从广州市气象局获得同期每周的气象资料(包括平均气温(TM)和相对湿度(RH)),并根据这些指标计算出水汽压指标(mb),用于代表绝对湿度.使用分布滞后非线性模型(Distributed Lag Nonlinear Model,DLNM)来评估气温和湿度的短期变化(Lag 2周)对ILI的影响.结果 广州市ILI的发病高峰期主要在冬春季和夏季.ILI与平均气温存在非线性的关系.随着气温的上升,ILI风险呈先上升后降低的趋势,当平均气温为14℃时,ILI风险最高.与25℃相比,平均气温为14℃时ILI的风险增加0.053 8％ (95％CI:0.035 1％ ～0.072 6％).随着绝对湿度的增加,ILI风险亦呈先上升后下降的趋势.与22 mb相比,绝对湿度为10 mb时ILI的风险最高,增加0.049 1％(95％CI:0.031 8％ ～0.066 4％).然而,相对湿度与ILI的相关性相对较弱.联合作用分析发现,低温低湿条件下ILI风险较高.结论 气温和绝对湿度均与ILI的风险存在相关性,ILI的风险在低温和低湿环境时较高.

目的 建立石家庄地区学校结核病预警模型,为学校早期甄别和科学控制结核病疫情提供参考.方法 从“结核病信息管理系统”收集2012-2017年石家庄地区学校每月总体学生报告病例数和非健康检查学生报告病例数,进行季节性分解,按照指数平滑法或自回归移动平均模型(ARIMA)方法进行最优化模型筛选.利用2012-2017年石家庄地区学校结核病聚集性疫情的数据验证模型,并确定对疫情进行预警的阈值条件.结果 对于总体学生发病例数数据拟合度最好的是ARIMA(0,0,0)(1,1,0),平稳R2、R2和正态化BIC值分别为0.71,0.61,4.70;对于非健康检查学生发病例数数据,拟合度最好的是APIMA(0,1,1)(1,0,0),平稳R2、R2和正态化BIC值分别为0.60,0.54,4.08.如果当月非健康检查学生病例预测模型观察值高于拟合值,并且总体学生病例预测模型中,观察值也高于拟合值,提示学校结核病聚集性疫情风险增大.对非健康检查学生病例预测模型采用逐一预测模式,对总体学生病例预测模型采用连续预测模式.结论 利用时间序列法建立的预警模型有助于发现学校结核病疫情.

目的 探讨苏州市PM2.5对居民心脑血管疾病死亡的影响.方法 收集2016年1月1日～2017年12月31日苏州市居民人群死亡数据、大气污染物的数据、气象资料,采用广义相加泊松回归模型分析PM2.5与居民每日心脑血管疾病死亡人数之间的关系,计算PM2.5质量浓度每上升一个四分位数间距(interquartile range,IQR)的相对危险度(relative risk,RR值)及其95％可信区间.结果 2016-2017年苏州市居民因心脑血管疾病死亡总人数为30 200人,平均为41例/d.PM2.5的日均中位浓度为37.13μg/m3,IQR为30.75 μg/m3.在最佳滞后条件下,PM2.5浓度每上升一个IQR,苏州市居民心脑血管疾病单日死亡效应和平均死亡效应RR值分别为1.017 (1.001～1.034)和1.055(1.019 ～1.093).分层分析结果显示,女性和＞65岁老年人群的心脑血管疾病的死亡风险更高.结论 苏州市PM2.5浓度的升高可能引起人群心脑血管疾病死亡风险的增加.

背景 支气管哮喘(简称哮喘)是一个全球性的主要健康问题,环境气象条件变化是其重要触发因素.目的 评价石家庄环境舒适度对儿童哮喘日门诊量的影响.方法 收集2012—2015年河北省儿童医院儿童哮喘门诊的患儿资料,2012—2015年石家庄的日平均气温(T)、相对湿度(RH)、风速(F)、气压(AP)、降水(R)由河北省气象信息中心提供,2013—2015年PM2.5、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)日均浓度资料由河北省环保局提供.通过泊松分布的广义相加模型(GAM)分析环境舒适度与儿童哮喘日门诊人数的时间序列关系.采用平滑样条函数控制年变化、季节效应、节假日效应,消除F、AP和大气污染物PM2.5、SO2、NO2浓度对儿童哮喘的混杂影响,计算相对于舒适等级,其他冷热不舒适等级对儿童哮喘门诊人数的相对危险度(RR)及95％可信区间(95％CI).根据赤池信息量(AIC)最小准则,确定入选各因子的自由度(df)及最佳滞后时间.结果 入选哮喘患儿38429人次;儿童哮喘日均门诊人数(28.2±18.1)人次,冬季较多,夏季较少;冬夏气温相差悬殊;2013—2015年大气污染监测显示冬季PM2.5浓度较高,其次是秋季.相对于舒适,体感寒冷对男、女、0～6岁儿童哮喘门诊人数增加的风险均居于第一位.极热不舒适对儿童哮喘门诊人数增加的RR(95％CI)为1.01(0.91,1.12),其他热不舒适未发现风险增加.冷不舒适对儿童哮喘门诊人数影响在滞后3 d效应值最大.热不舒适对儿童哮喘门诊人数影响在滞后3 d效应值最大.结论 舒适度等级对儿童哮喘日门诊人数有影响,以冷不舒适等级效应为主,热不舒适等级效应为辅,根据气象部门舒适度预报,可对儿童哮喘的防御提供帮助.

目的 了解天津市大气污染的基本特征,分析大气主要污染物PM2.5与儿童呼吸系统门诊量的关系.方法 收集2016—2018年天津市儿童医院呼吸系统门诊量、三年逐日气象和环保资料.利用广义相加模型(基于Poisson分布),在控制时间趋势、温湿度、工作日等因素的条件下,分析PM2.5浓度对儿童呼吸系统门诊量前7日的滞后效应.结果 2016—2018年天津市PM2.5平均浓度为62.3μg/m3;Spearman等级相关分析提示儿童呼吸系统日门诊量与当日SO2、NO2、CO、PM10和PM2.5等污染物浓度均有一定的正相关关系(P<0.01).GAM模型分析结果表明,PM2.5浓度对儿童呼吸系统门诊量的单日滞后及累积滞后效应分别在第5、第6日达到最大值,PM2.5浓度每升高10μg/m3,超额危险度(ER)分别增加0.42％(95％CI:0.29％ ～0.55％)和0.88％(95％CI:0.65％ ～1.11％).结论 2016—2018年天津市PM2.5浓度增加会使儿童医院呼吸系统门诊量就诊风险增大.

目的:探讨芜湖市小儿急性肠套叠发病与气象因素的相关性.方法:选择皖南医学院第一附属医院2014年4月至2018年3月收治的急性肠套叠患儿的相关资料,记录其发病时间;收集同期气象数据,包括每日最低气温、平均气温、最高气温、平均气压、平均相对湿度、降水量、平均风速.对样本进行统计学分析,相关分析及主成分分析由SPSS 23.0完成.应用时间序列分析方法和半参数广义相加模型(GAM)定量评估气象因素对肠套叠发病人数的影响,由R 3.4.3统计软件的mgcv完成.结果:气象因素对小儿肠套叠发病的影响具有一定的滞后性;气象因素对小儿急性肠套叠的影响从大到小依次为昼夜温差、相对湿度、平均气压、降水量、风速.发病前3d内的气温变化和日气温较差与急性肠套叠发病相关.结论:推测气温、空气湿度、气压等气象条件可能对急性肠套叠的发生发展有相关性.