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基于深度神经网络的战场模拟伤员数据增强模型研究
编辑人员丨1天前
为了提高卫勤模拟训练的效果，基于战伤严重度评分并综合运用深度神经网络（DNN）建模技术，建立一种新的战伤数据增强模型（WTSS-DNN），用于准确统计卫勤模拟训练系统中的伤员数据，并构建满足卫勤组织指挥要求、符合战时伤员救治特征的战场模拟伤员。WTSS-DNN相较于传统的人工数据生成方法，在保持后果预测准确性和伤情合理性的前提下，可以自动化、大规模地生成战伤伤员数据，对战伤数据分析研究、战时伤员伤情快速评估及分级后送具有重要意义。
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编辑人员丨1天前
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基于战创伤虚拟人的急救交互系统设计
编辑人员丨2023/8/6
伤员的"真实"发生、呈现以及伤情的转归、评估是战场伤员急救训练中的重点与难点.通过采用虚拟现实、计算机仿真、人机交互等技术,构建具有生理特性的战创伤虚拟人,模拟真实的战伤伤员;进一步分析急救虚拟交互模型与技术,构建基于战创伤虚拟人的急救交互系统,实现伤情动态变化下的急救技能虚拟交互训练,为战场伤员急救提供实战化的训练工具与技术方法.
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编辑人员丨2023/8/6
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战伤急救技能虚拟交互训练系统设计
编辑人员丨2023/8/6
通过对比国内外战伤急救技能训练现况,聚焦战场一线救护人员急救技能的训练能力提升,采用虚拟现实技术,建立虚拟战场模型和虚拟伤员模型,为战场一线伤员急救技能训练呈现"真实的"伤员伤情;采用虚拟现实、人机交互、系统建模技术,设计战伤急救技能虚拟训练方案,进一步研制急救技能虚拟交互系统,为战场一线伤员急救技能训练提供有效手段和工具.
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编辑人员丨2023/8/6
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浅谈智能化无人卫勤保障体系的构建
编辑人员丨2023/8/5
该文简要介绍了智能化无人平台体系的属性、构成、分类,以及其在战时卫勤保障中的应用前景,包括无人移动平台、沉浸式虚拟卫勤态势感知系统和战场无人感知系统等.作者认为,基于智能化无人体系构建卫勤保障生态系统,可以动态实时感知战场卫勤态势变化,使战场与卫勤态势透明化,真正做到卫勤保障人与物的智能化人机协同,战时能够及时发现和及时救援伤员,既可用于单兵救援,也可用于批量伤员的救援,实现卫勤保障全疆域和全时空覆盖战场.
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编辑人员丨2023/8/5
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基于虚拟现实的战伤急救技能训练系统思考
编辑人员丨2023/8/5
战伤急救技能是战场一线救护人员的基本急救技能,技能操作水平影响着伤员的伤死率和伤残率.传统的战伤急救训练缺少“实战化”战场环境和“真实”伤员伤情,基于VR的战伤急救技能训练系统,能够实现战场氛围、模拟伤员伤情,为受训人员提供多样的环境和伤情,进而提升受训人员的战伤急救技能水平.
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编辑人员丨2023/8/5
