目的:探讨可溶性程序性死亡配体1(sPD-L1)是否能够预测重症急性胰腺炎(SAP)患者持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征(PICS)的发生。方法:收集2017年3月1日至2019年10月31日发病24 h内首诊于武汉大学人民医院胰腺外科且住院时间≥14 d的131例成年SAP患者，依照PICS诊断标准，将SAP患者分为PICS组(45例)和非PICS组(86例)，收集统计入院24 h内、(14±2) d时的sPD-L1等实验室数据资料及其他相关临床数据和预后。非正态分布的连续变量采用中位数和四分位数表示，通过U-Whitney检验进行分析。分类变量以频率和百分数表示，采用 χ2检验。 结果:PICS组和非PICS组患者的性别、年龄、体重指数(BMI)、发病病因以及入院Balthazar CT评分、白蛋白(ALB)、白细胞计数(WBC)、ALCs计数、sPD-L1水平差异均无统计学意义。但PICS组患者入院时C反应蛋白(CRP)，入院24 h内的正平衡量、入院急性生理功能及慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、发病2周左右时的sPD-L1水平、Balthazar CT评分高于非PICS组患者[175.50(128.00，212.25) mg/L比135.26(108.06，171.93) mg/L， Z＝－2.823， P<0.05；(1 914.7±668.2) ml比(1 600.5±613.1) ml， t＝－2.410， P<0.05；(12.12±2.31)分比(10.91±2.75)分， t＝－2.237， P<0.05；108.93(101.35，118.96) μg/L比90.03(81.57，99.36) μg/L， Z＝－5.599， P<0.05；8(6～8)分比6(5～8)分， Z＝－3.251， P<0.05]。发病2周左右时的淋巴细胞计数(ALCs)计数明显低于非PICS组[0.87(0.71，1.09)比1.04(0.84，1.27)， Z＝－2.663， P<0.05]。2周左右的sPD-L1水平和Balthazar CT评分是SAP患者并发PICS的独立危险因素[比值比( OR)＝1.07，95%可信区间( CI)：1.03～1.12， P<0.01； OR＝1.52，95% CI：1.10～2.12， P<0.05]。 结论:2周左右的sPD-L1水平和Balthazar CT评分是SAP患者并发PICS的独立危险因素。

脓毒症为宿主对感染反应失调引起危及生命的器官功能障碍。。虽然严重脓毒症住院病死率已从30%下降到17%，但脓毒症晚期出现持续性低度炎症反应、宿主免疫抑制，以及高分解代谢（persistent inflammation-immunosuppression-catabolic syndrome，PICS）。即使增加营养，体重仍持续显著下降，导致恶病质和合成代谢降低，使脓毒症成为病死率较高的慢性病，2年和3年病死率分别为45%和71% [1-2]。

目的:回顾性分析ICU中脓毒症休克患者持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征（persistent inflammation, immunosuppression and catabolism syndrome, PICS）的危险因素及其对预后的影响。方法:纳入2018年7月至2023年1月在苏州大学第一附属医院中心ICU收治的116例脓毒症休克患者。根据是否发生PICS将患者分为两组：非PICS组（85例）和PICS组（31例）。收集两组患者的基本资料[年龄、性别、病史、实验室参数、观察指标、治疗、急性生理与慢性健康（Acute Physiology and Chronic Health Evaluation, APACHE Ⅱ）评分、快速序贯器官衰竭（quick Sequential Organ Failure Assessment, qSOFA）评分及序贯器官衰竭（Sequential Organ Failure Assessment, SOFA）评分]、临床轨迹[慢性危重病（chronic critical illness, CCI）、快速恢复（rapid recovery, RR）以及14 d内死亡情况]、ICU住院时间及ICU外住院时间。对导致患者合并PICS的危险因素进行单因素logistic回归分析，对以上具有统计学意义的变量进行多因素logistic回归分析。采用Kaplan-Meier曲线评估脓毒症休克患者合并PICS对其28 d住院生存率的影响。结果:两组患者恶性肿瘤、白蛋白、前白蛋白、C反应蛋白、淋巴细胞计数、活化部分凝血活酶时间、ICU获得性高钠血症、正常血钠、谵妄、热峰、革兰阴性菌感染、ICU住院时间、CCI、RR以及14 d内死亡情况等比较，差异有统计学意义（ P<0.05），其他指标差异无统计学意义（ P>0.05）。谵妄[比值比（odds ratio, OR）7.22，95%CI 1.64~31.89， P=0.009]是PICS的独立危险因素。PICS与患者28 d生存率有显著相关性（ P=0.001）。 结论:谵妄是预测脓毒症休克患者PICS的独立危险因素，PICS可导致脓毒症休克患者更高的28 d内病死率，因此谵妄可作为脓毒症休克治疗中潜在的预测指标。

随着严重烧伤后脏器并发症的研究不断深入及器官功能监护和支持技术的不断提高，严重烧伤患者在早期和中后期避免了因休克、感染等导致的死亡，进入烧伤后期。其中部分患者因为烧伤创面未能及时和有效愈合，大面积烧伤创面长时间暴露以及感染等，处于发热、消瘦和创面迁延不愈等慢性危重症状态并伴有免疫功能下降、贫血、低蛋白血症等，表现为持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征（PICS），导致住院时间延长、远期病死率升高。该文结合笔者团队烧伤救治的临床实践，对严重烧伤患者后期并发PICS的主要原因及PICS的临床特征、防治方法进行简要阐述，期望引起同行对严重烧伤后期PICS的重视。

目的:探讨SIRT2对脓毒症进展为持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征（persistent inflammation-immunosuppression and catabolism syndrome，PICS）的预测价值。方法:纳入2018年6月到2019年6月收住在天津市第一中心医院重症监护病房的脓毒症患者81例，募集20例健康成年志愿者做为对照。筛选出住院时间超过14 d的患者45例，分为非PICS组和PICS组。采集入院0 h、24 h、4 d、7 d、10 d、14 d、17 d、21 d共8个时间点的血标本（对照组于清晨空腹仅抽取1次），测定不同时间点SIRT2、PD-1、TNF- α、IL-6、IL-10、TGF-β水平。绘制受试者工作特征曲线，计算曲线下面积，评价SIRT2和PD-1对脓毒症进展为PICS的预测价值。 结果:①非PICS组与PICS组入院时SIRT2和PD-1表达均较对照组低，与非PICS组比较，PICS组SIRT2和PD-1表达先后在10 d及14 d呈升高趋势，两组10 d时SIRT2表达差异有统计学意义（ P<0.05），分别为（0.87±0.08）、（1.15±0.09），两组14 d时PD-1表达差异有统计学意义（ P<0.05），分别为（0.86±0.04）、（1.01±0.02）；②随时间推移，非PICS组与PICS组TNF- α、IL-6呈下降趋势，PICS组IL-10、TGF-β在10 d后先后高于非PICS组（ P<0.05）。③PD-1的曲线下面积为0.766（95% CI：0.624～0.908），截断值为1.01时，灵敏度70.8%，特异度81.0%；SIRT2的AUC为0.841（95% CI：0.722～0.960），截断值为1.10时，灵敏度79.2%，特异度81.0%。 结论:脓毒症患者进入PICS阶段时SIRT2表达水平发生改变；SIRT2对PICS的发生具有一定的预测价值。

目的:分析肺癌患者并发"持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征"(PICS)的临床特征，并探讨可能的危险因素。方法:选取2017年9月至2020年6月苏州大学附属第一医院全科医学病房收治的住院时间>14 d的109例肺癌患者作为研究对象，依据PICS诊断标准，将患者分为PICS组(43例)和非PICS组(66例)。比较两组患者临床特征和预后，并分析住院期间并发PICS的危险因素。结果:109例研究对象中43例(39.40%)发生PICS，PICS组患者院内病死率显著高于非PICS组(39.53%和7.58%， χ2＝16.508， P<0.001)。多因素Logistic回归分析显示，年龄>60岁( P＝0.039)、肺部感染( P＝0.042)、临床分期为Ⅳ期( P＝0.006)、小细胞肺癌( P＝0.017)、白蛋白<30 g/L( P＝0.001)是肺癌患者并发PICS的独立危险因素。接受化疗患者的亚组分析显示：化疗周期>4个( P＝0.034)是肺癌患者发生PICS的危险因素。 结论:肺癌患者并发PICS院内病死率高；肺癌伴发PICS的危险因子有老年、肺部感染、临床分期为Ⅳ期、小细胞肺癌、白蛋白<30 g/L、化疗周期>4个。

目的:通过回顾性分析，研究严重多发伤患者伤后并发持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征（persistent inflammation, immunosuppression and catabolism syndrome, PICS）的早期警示因子，以期加深对严重创伤后慢性危重症病理变化的认识。方法:收集2019年3月至2020年12月间收治于同济医院创伤外科严重多发伤患者276例。入选标准：创伤严重度评分（injury severity score, ISS）≥27分，年龄≥18岁，住院时间>15 d。排除标准：既往有恶性肿瘤、免疫性、消耗性、代谢性疾病史的患者。收集患者的临床资料、ISS、格拉斯哥昏迷评分（Glasgow coma scale, GCS）、序贯器官衰竭评分、APACHE Ⅱ评分，以及伤后第3天的营养及免疫指标等资料，通过 t检验、 χ2检验或Mann-Whitney U检验比较组间差异，Logistic回归分析并发PICS的早期警示因子。 结果:并发PICS患者为PICS组（102例)，不伴PICS的患者为N-PICS组（174例）。PICS组与N-PICS组相比，年龄偏大，伴发颅脑与胸部损伤多。在伤后第3天，PICS组IL-6、IL-10水平更高，Treg细胞比率更高，NK细胞计数和分类以及活化T淋巴细胞比率更低（ P<0.05）。Logistic回归分析提示，年龄>65岁（ OR=2.375，95% CI: 1.442~4.531）、同时伴有颅脑及胸部创伤（ OR=2.846，95% CI: 1.522~5.361）、GCS≤8分（ OR=3.431，95% CI: 1.843~8.512）、伤后早期IL-10>10 pg/mL（ OR=2.173，95% CI: 1.751~5.614）、Treg细胞比率>7%（ OR=3.871，95% CI: 1.723~6.312）是严重多发伤后并发PICS的早期独立危险因素。 结论:年龄>65岁、同时伴有颅脑及胸部创伤、GCS评分、伤后早期IL-10和Treg细胞比率可作为多发伤后并发PICS的早期警示因子。早期警示因子的发现将为早期甄别严重多发伤后潜在并发PICS的高危患者及早期采取干预措施创造可能。

目的:研究多发伤并发持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征(persistent inflammation, immunosuppression and catabolism syndrome, PICS)患者的临床特征及预后。方法:分析2019年1月至2020年7月间收治于同济医院创伤外科的1 083例多发伤患者的临床资料，排除年龄<18岁，住院时间<15 d，以及既往有恶性肿瘤，免疫性、消耗性、代谢性疾病史的患者。依PICS诊断标准将患者分为PICS组与N-PICS组（不伴PICS）。收集患者的临床特征及预后，以及ISS评分、GCS评分及SOFA评分等资料，通过 t检验或 χ2检验比较两组间差异。 结果:多发伤患者的PICS发生率为11.7%(127/1 083)。PICS患者以中老年男性为主，68.5%伴颅脑损伤，59%伴胸部损伤，其GCS评分更低，而ISS、APACHEⅡ及SOFA评分更高，与不伴PICS的患者相比差异有统计学意义（ P <0.01或 P<0.05）。PICS患者79.5%使用机械通气，76.3%伴肺部感染，其28 d病死率为5.5%，180 d病死率为16.5%，与不伴PICS的患者相比差异有统计学意义（ P<0.01）。 结论:多发伤后PICS发生率较高，常见于伴发颅脑和（或）胸部创伤的中老年男性严重多发伤患者。伴发PICS的多发伤患者中长期预后不良，临床上应加强早期识别与干预。

目的:探讨大面积烧伤患者继发持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征（PICS）的危险因素和治疗结局。方法:采用回顾性病例系列研究方法。2017年1月—2021年12月，暨南大学附属广州红十字会医院收治220例符合入选标准的大面积烧伤患者，其中男168例、女52例，年龄18~84（43±14）岁。按照PICS发生情况，将患者分为PICS组（84例）和非PICS组（136例）。收集并分析2组患者性别、年龄、入院时合并基础疾病情况和急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ（APACHEⅡ）评分、入院时和入院14 d脓毒症相关性器官功能衰竭评价（SOFA）评分、治疗期间行机械通气超过48 h比例等一般资料，烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、伤后48 h内入院比例、伤后30 d深度创面暴露面积等专科情况，住院天数、住院总费用、手术次数以及死亡情况等结局指标。对数据行独立样本 t检验、Mann-Whitney U检验、 χ2检验。对除结局指标外2组比较差异有统计学意义的指标行多因素logistic回归分析，筛选大面积烧伤患者继发PICS的独立危险因素。 结果:PICS组患者入院时APACHEⅡ评分和SOFA评分、治疗期间行机械通气超过48 h比例均明显高于非PICS组（ t=6.78， Z=-4.75， χ2=4.74， P<0.05）；2组患者其余一般资料比较，差异均无统计学意义（ P>0.05）。PICS组患者烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、伤后30 d深度创面暴露面积均明显大于非PICS组（ t=6.29， Z=-7.25， Z=-8.73， P<0.05），其中PICS组、非PICS组患者伤后30 d深度创面暴露面积分别为25%（15%，35%）体表总面积（TBSA）、8%（0，13%）TBSA；但伤后48 h内入院比例明显低于非PICS组（ χ2=6.13， P<0.05）。PICS组患者住院天数、住院总费用、手术次数均明显多于非PICS组（ Z值分别为-7.12、-8.48、-6.87， P<0.05），但2组患者死亡情况相近（ P>0.05）。入院时APACHEⅡ评分、伤后30 d深度创面暴露面积均是大面积烧伤患者继发PICS的独立危险因素（比值比分别为1.15、1.07，95%置信区间分别为1.06~1.25、1.05~1.10， P<0.05）。 结论:入院时APACHEⅡ评分、伤后30 d深度创面暴露面积是大面积烧伤患者继发PICS的独立危险因素。继发PICS的患者预后良好，但手术干预和住院天数更多、住院总费用更高。

目的 探究严重多发伤急救患者并发持续炎症-免疫抑制-分解代谢综合征(persistent inflammation immuo-suppression catabolism syndrome,PICS)的影响因素,并构建 PICS 预测模型.方法 选取严重多发伤急救患者200例,统计伤后15～20 d内PICS发生情况.根据是否发生PICS分为PICS组31例和非PICS组169例,比较2组临床资料,采用Logistic多因素模型分析严重多发伤急救患者发生PICS的影响因素,根据影响因素构建PICS发生风险的Nomogram预测模型,并验证Nomogram预测模型的预测价值和临床效用.结果 严重多发伤急救患者伤后15～20 d内PICS发生率为15.50％(31/200).PICS组年龄≥60岁比例、急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)发生率、入院时血清白细胞介素 6(interleukin-6,1L-6)、白细胞介素10(interleukin-10,IL-10)水平均高于非PICS组,入院时格拉斯哥昏迷量表(Glasgow Coma Scale,GCS)评分及血清CD4+/CD8+水平均低于非PICS组(P＜0.05).Logistic回归分析结果显示,年龄、入院时ARDS、IL-6、IL-10均为严重多发伤急救患者发生PICS的危险因素,入院时GCS评分及血清CD4+/CD8+水平为严重多发伤急救患者发生PICS的保护因素(P＜0.05).绘制森林图显示,年龄≥60岁、并发ARDS、入院时血清IL-6、IL-10水平均为严重多发伤急救患者发生PICS的正相关影响因素,入院时GCS评分及血清CD4+/CD8+水平为负相关影响因素(P＜0.05);根据影响因素构建严重多发伤急救患者PICS发生风险的Nomogram预测模型,该模型的一致性指数(concordance index,C-index)为0.856,具有良好的区分度,校准曲线显示该预测模型与实际观测结果有较好的一致性,决策曲线(decision curve analysis,DCA)显示该预测模型具有良好的临床效用.结论 严重多发伤急救患者发生PICS的影响因素包括年龄、入院时GCS评分、ARDS、血清IL-6、IL-10、CD4+/CD8+水平,根据影响因素构建PICS发生风险的Nomogram预测模型可为临床筛查并发PICS高危患者提供可靠参考依据.