糖尿病高风险人群的筛查和生活方式干预是糖尿病防控的关键。生活方式干预需要长期坚持和持续行为改变，否则将影响服务对象的依从性和干预效果。持续葡萄糖监测（CGM）能提供血糖实时变化的可视化数据，被视为激励健康行为和生活方式的有效教育工具，基于第五代移动通信技术（5G）的糖尿病健康管理能有效控制血糖，提高糖尿病高风险人群的自我管理能力。本共识提出构建5G+“三早”（早筛查、早评估、早干预）糖尿病健康管理模式，包括依托数字化健康管理系统，整合医院、社区卫生服务中心、家庭、个体智能监测终端形成“医院-社区-家庭/个人”健康信息多端数据共享云平台；应用5G智能可穿戴设备实施连续、动态、实时的健康指标居家监测和糖尿病风险预警；对糖尿病高风险人群实施早筛查和风险评估，将基于CGM的24 h平均血糖作为一种可供参考的糖尿病风险评估指标；在遵循糖尿病健康教育、饮食、运动、心理和药物干预的综合性干预原则基础上实施分层管理，根据CGM技术提供的连续、动态、实时的血糖监测结果制定个体化的饮食和运动干预方案，联合智能应用程序实施个体化的精准健康管理，建立糖尿病的“三早”健康管理服务模式。

随着智能手机的普及和数字健康干预（DHIs）的发展，远程数字化术后伤口监测作为一种新兴的医疗服务模式，为术后患者提供了更为便捷和实时的健康管理。本研究旨在探索远程数字化术后伤口监测在常规外科实践中的应用效果，评估其在减轻手术部位感染（SSI）负担、提高患者满意度及医疗效率方面的潜力。

无托槽隐形矫治的成功依赖于合理的方案设计、良好的患者配合以及高质量的复诊监控。高质量的复诊监控要求正畸医师能较好地完成对牙齿移动的实时监测，包括评估牙齿位置是否与矫治方案一致，以及根骨关系是否安全合理。然而，临床上进行频繁的放射性检查并不现实。在数字化技术快速发展的今天，基于生物力学原理、图像处理算法及多模态数据融合的方法均显示出监测牙齿移动的临床应用潜力。本文对这些方法的研究进展及其在监测牙齿移动的应用逐一介绍，以供临床医师参考。

近10年来数字化外科在临床医学各方面均有广泛应用，推动了外科手术向个体化、精准化发展。通过三维可视化技术对传统影像资料进行深度分析并转化为实时图像，使外科医师能全方位地直观病灶范围及与周围组织器官的位置关系，在预测肿瘤的可切除性、制定手术方案、手术入路、提高手术成功率等方面发挥了重要作用。疑难甲状腺肿瘤手术涉及颈部、纵隔的重要血管、气管、食道等重要器官，手术风险及手术范围术前必须有效的评估。本文就数字化外科技术在疑难甲状腺肿瘤手术中的应用进行述评，结合疑难甲状腺手术的特点，分析应用数字化外科技术指导疑难甲状腺手术的优势。

围手术期创伤应激是由麻醉、手术、疼痛、焦虑等刺激导致的一种全身性非特异性反应，贯穿整个围手术期，持续而过度的应激反应不利于患者术后康复。加速康复外科（ERAS）是现代外科的研究热点，ERAS可显著降低围手术期疼痛和应激，促进患者康复。但既往ERAS的研究中，通过皮质醇、炎性指标等参数对围手术期应激的评估既低效又不够客观准确。随着人工智能和信息技术的进步，可穿戴、无创、实时动态的心率变异度（HRV）监测可高效实现应激的数字化，且价格低，值得临床推广利用。HRV数字化监测围手术期应激与ERAS的联合运用研究已经显示出优势，未来的临床运用前景值得期待。

在围手术期精准评估和实时、长程地监测应激反应临床意义重大。目前，在围手术期尚缺少有效工具来评估和监测应激状态，使得围手术期的管理还无法实现真正意义上的精准及个体化治疗。近期相关研究显示心率变异性作为反映自主神经张力的有效指标可以帮助监测机体应激状态。数字化的心率变异性具有非侵入性、个性化及长程监测自主神经张力等优点，将有可能成为监测围手术期应激状态的理想工具之一。

目的:构建数字健康家庭服务模式,推动数字健康技术与新型家庭服务融合.方法:基于物联网、云计算等现代通用信息技术,采用多源异构数据融合、智能语音交互、数字孪生健康建筑、数字孪生健康数字人体等技术实现数据的整合与治理,个性化智能交互、智能陪伴,建立家庭数字孪生健康建筑信息采集系统及全生命周期数字孪生可视化数字人体,研发数字健康家庭中控一体机,构建数字家庭综合服务平台.结果:构建了实时监测、动态评估、主动预警、精准干预"四位一体"及"家庭-社区-医院"三级联动的闭环健康服务模式,并在12个示范区进行了应用实践.结论:基于数字健康的家庭服务可减少慢病老年人群健康监护与服务环节,对于大规模开展数字健康家庭服务具有良好的示范作用.

目的 评价实时剪切波弹性成像技术(SWE)及MyotonPRO数字化肌肉触诊仪(DPD)定量评估三角肌力学特性的信度,并分析其相关性.方法 纳入健康志愿者30例,取双侧肩关节中立位,依次用SWE及DPD检查双侧三角肌中束,对各项测值进行评价分析.结果 SWE及DPD测量三角肌力学特性的评测者间及评测者内信度均为好(ICC＞0.8).三角肌非优势侧与优势侧的剪切波速度、杨式模量值、自然阻尼振荡频率(F)、对数衰减值(D)、动态硬度(S)、德博拉数(C)、机械压力释放时间(R)差异均具有统计学意义(P＜0.05).SWE的速度及杨式模量值与D值呈中度负相关(P＜0.05).结论 SWE及DPD测量三角肌力学特性信度好.健康成人三角肌超声弹性模量及肌张力优势侧大于非优势侧,而动态硬度、弹性及黏弹性无明显差别.SWE的弹性模量值与DPD的弹性相关.

虚拟现实(virtual reality,VR)技术是近些年发展起来的一门新技术,其主要以计算机技术为核心,并将头盔显示器、数据手套等高科技设备生成视、听、触感等方面的实时互动的数字化环境[1].使用者可以通过传感器和虚拟环境交互,产生身临其境的感觉.在此期间使用者可以将自己的视觉、触觉、听觉及情感反应展现.虚拟现实技术最大的特点是让使用者感到强烈的沉浸感,消除紧张不安的情绪.同时,虚拟现实技术可以根据使用者的情况,量身定制不同难度的测试及评估内容,并且可以提供安全的虚拟环境,让使用者大胆的体验及探索.而虚拟现实技术自身带有的交互性,可以让使用者进行角色扮演,获得各种不同的体验,更利于将其应用于现实.国外许多研究者将虚拟现实技术应用于神经精神研究领域,如脑梗死、焦虑症、恐怖症、注意缺陷障碍、创伤后应激障碍、精神分裂症等,然而我国关于虚拟现实技术改善脑梗死后认知功能以及缓解焦虑症、恐怖症等虽有报道,但精神分裂症领域却并未涉及,因此我们简要介绍国外利用虚拟现实技术在精神分裂症认知功能研究领域的进展,以期为我国运用虚拟现实技术在精神分裂症认知障碍患者中进行诊断及治疗提供新思路.

临床应用心电网络系统,采集患者心电信息,实时发送,快速回复,使住院患者心电检查、诊断工作实现数字化、信息化、自动化和即时化,对急危重症患者尤为重要.在进行床旁心电信息采集时,由于操作者、患者、心电图机及网络系统等方面因素,经常造成心电信息采集失败,影响患者诊治.论文对采集失败原因进行归因分析,预见性评估可能出现的问题,制定有效干预措施,以便及时准确地进行心电信息采集与上传,提高患者满意度.