目的:探究一种融合了SAM-YOLOV 5深度学习网络和图像处理技术的人工智能(AI)新模型在乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类肿块超声动态视频良恶性分类中的应用。方法:回顾性收集2019年5月至2023年6月汕头大学医学院第一附属医院经病理证实的BI-RADS 4类的乳腺肿块患者458例(530个肿块)，按7∶3的比例进行模型的训练和测试，分析模型的ROC曲线下面积(AUC)、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值。先与单张静态图像下的测试效果进行比较，再与3个传统的深度学习网络以及高、低年资医师组的测试效果进行比较。分析新模型在BI-RADS 4a、4b、4c类肿块中的诊断效能。结果:二维超声动态视频在新模型中测试所得到的AUC、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值高于使用单张超声静态图像(均 P<0.05)。基于二维超声动态视频下，新模型的AUC、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值高于3个深度学习网络模型(YOLOV 5、VGG 16、Resnet 50)和低年资医师组(均 P<0.05)，低于高年资医师组(其中仅特异性、阴性预测值 P<0.05)。新模型对BI-RADS 4b类肿块诊断效能最低。 结论:基于SAM-YOLOV 5深度学习网络和图像处理技术开发的用于BI-RADS 4类乳腺肿块动态超声分类诊断的新模型有较高的诊断价值，有望用于辅助临床诊断。

目的:探讨应用决策树模型评估超声造影对不典型子宫腺肌病与子宫肌瘤的鉴别诊断效能。方法:选取分析2021年4月至2022年4月于中国医科大学附属盛京医院行常规超声检查回报难以鉴别不典型子宫腺肌病及子宫肌瘤患者540例，最终纳入超声造影检查患者95例，其中经病理证实子宫腺肌病64例，子宫肌瘤31例。分别统计子宫腺肌病组和子宫肌瘤组定性分析以及时间－强度曲线(TIC)定量分析数据，包括造影剂进入病灶的时相差异性，即造影剂开始进入病灶时间与最终造影剂全部填充病灶的时间差值。首先通过单因素、多因素分析筛选出纳入决策树模型指标，分别建立基于定性分析指标、基于定性与TIC分析决策树模型，进一步评估两者诊断效能。结果:单因素分析结果显示定性分析指标中病灶起始增强模式、增强强度、病灶内造影剂分布、造影后病灶边界在两组间差异有统计学意义(均 P<0.05)；TIC分析指标中造影剂进入时间(AT)、造影剂达峰时间(TTP)、ΔAT、ΔTTP的绝对值(|ΔAT|、|ΔTTP| )在两组间差异有统计学意义(均 P<0.05)；病灶时相差异性在两组间差异有统计学意义( P<0.05)。多因素分析进一步筛选后纳入模型，最终得到基于定性分析决策树模型准确率和误判率分别为87.40%、(17.90±3.90)%，基于定性与TIC分析决策树模型准确率和误判率分别为90.50%、(21.10±4.20)%；根据两种模型绘制ROC曲线，得到基于定性分析模型与基于定性与TIC分析模型曲线下面积分别为0.915、0.931。 结论:根据超声造影图像分析建立的决策树模型对于鉴别诊断不典型子宫腺肌病与子宫肌瘤有较高价值。

目的:采用二次文献分析法系统评价圆锥角膜发生的危险因素。方法:检索Cochrane图书馆、PubMed、Embase数据库、中国知网、万方数据和维普中文科技期刊全文数据库自2000年1月起至2021年5月发表的与圆锥角膜发生和进展有关的高质量分析性研究设计文献，提取有效数据，采用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)对检索的病例对照和队列研究文献质量进行评价。分类指标的合并效应量采用比值比( OR)及其95%置信区间( CI)，以 Q检验和 I2检验评价文献中各结局指标的异质性，异质性分析 P>0.1或 I2≤50%者采用固定效应模型进行分析； I2>50%者采用随机效应模型并谨慎解释研究结果。采用亚组分析及敏感性分析法分析文献中评估指标的异质性来源。采用Egger检验、Harbord检验、Peters检验及漏斗图综合评价发表偏倚。 结果:共纳入21篇文献，包括病例对照研究18篇和队列研究3篇，研究资料来自10个国家，纳入圆锥角膜病例共30 124例，对照者59 012例，NOS评分均≥7分。Meta分析结果显示，家族史( OR：8.68，95% CI：6.30~11.97)、揉眼( OR：4.62，95% CI：3.75~5.70)、变态反应( OR：2.34，95% CI：1.73~3.16)、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征( OR：1.53，95% CI：1.12~2.10)和唐氏综合征( OR：7.09，95% CI：4.19~11.99)是圆锥角膜的危险因素，糖尿病( OR：0.63，95% CI：0.50~0.79)为圆锥角膜的保护因素，二尖瓣脱垂非圆锥角膜的危险因素( P>0.05)。亚组分析结果显示，变态反应的异质性部分来源于具体疾病分类，糖尿病和阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的异质性全部由病例来源产生；敏感性分析显示，改变分析模型后结果稳健。所纳入的文献间均无发表偏倚。 结论:家族史、揉眼、变态反应、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征和唐氏综合征为圆锥角膜的危险因素，糖尿病为圆锥角膜的保护因素。

传统的生存分析方法虽在生物医学领域已有广泛应用，但需满足一些前提假设。随机生存森林方法可克服这一弱点。本文以美国梅奥诊所的肝脏原发性胆汁肝硬化的数据为例，从随机生存森林的原理、建模步骤、实例演示和适用性讨论等方面进行阐述，以期为读者进行生存分析提供新的思路和方法。

目的:比较室间隔消融术（ASA）治疗症状轻微和症状严重的梗阻性肥厚型心肌病（OHCM）患者的预后。方法:该回顾性队列研究纳入了2001年3月至2021年8月在首都医科大学附属北京安贞医院接受诊断、评估及ASA治疗的OHCM患者，根据症状严重程度分为症状轻微组和症状严重组。并进行长期随访，收集以下数据：随访时间、术后治疗方式、纽约心脏协会（NYHA）心功能分级、心律失常事件和起搏器置入、超声心动图参数以及死亡原因。比较2组患者的总体生存率、去除肥厚型心肌病（HCM）相关死亡的累计生存率，并评估患者临床症状、静息左心室流出道梗阻（LVOTO）的改善情况和新发心房颤动的发生率。采用Kaplan-Meier法和log-rank检验确定和比较不同组的累计生存率。采用Cox回归分析模型确定临床事件的预测因素。结果:本研究共纳入189例OHCM患者，其中症状轻微组68例，症状严重组121例。随访时间中位数为6.0（2.7，10.6）年。症状轻微组的总体生存率（5年和10年总体生存率分别为97.0%和94.4%）与症状严重组（5年和10年总体生存率分别为94.2%和83.9%）相比，差异无统计学意义（ P=0.405）；症状轻微组中去除HCM相关死亡的累计生存率（5年和10年分别为97.0%和94.4%）与症状严重组（5年和10年去除HCM相关死亡的累计生存率分别为95.2%和92.6%）相比，差异也无统计学意义（ P=0.846）。和术前相比，术后症状轻微组NYHA心功能分级改善（ P<0.001），其中NYHA心功能分级Ⅰ级的患者37例（54.4%），静息左心室流出道压差（LVOTG）由67.6（42.7，90.1）mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）降至24.4（11.7，35.6）mmHg（ P<0.001）。与术前相比，术后症状严重组NYHA心功能分级改善（ P<0.001），其中NYHA心功能分级改善≥Ⅰ级的患者96例（79.3%），静息LVOTG由69.6（38.4，96.1）mmHg降至19.0（10.6，39.8）mmHg（ P<0.001）。症状轻微组和症状严重组新发心房颤动的风险相似（10.2%比13.3%， P=0.565）。Cox多因素回归分析结果显示年龄为OHCM患者全因死亡的独立预测因素（ HR=1.068，95% CI 1.002~1.139， P=0.042）。 结论:在接受ASA治疗的OHCM患者中，与症状严重组相比，症状轻微组的总体生存率、去除HCM相关死亡的累计生存率相似。无论对于症状轻微还是症状严重的OHCM患者，ASA治疗都能显著缓解静息LVOTO和改善临床症状。年龄是OHCM患者全因死亡的独立预测因素。

目的:分析肾透明细胞癌(ccRCC)患者发生心源性死亡的危险因素，为提高ccRCC患者的生存率提供一定依据。方法:回顾性分析2004年1月至2018年12月期间SEER数据库中的60 508例ccRCC患者的临床资料。根据是否发生心源性死亡将患者分为存活组(58 426例)和死亡组(2 082例)，对比两组患者的性别、年龄、TNM分期、肿瘤长径、手术情况、放化疗等临床资料并进行单因素分析；将组间比较中差异有统计学意义的单因素代入多因素Cox回归分析模型中，筛选出ccRCC患者发生心源性死亡的独立危险因素，并通过Log-rank检验和Kaplan-Meier曲线进行分析验证。结果:两组患者的年龄、种族、性别、婚姻状况、诊断年份、肿瘤分级、T分期、N分期、M分期、手术情况、化疗及放疗情况比较，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。单因素Cox回归分析显示年龄、性别、种族、婚姻情况、肿瘤长径、T分期、N分期和手术情况与ccRCC患者的心源性死亡风险有相关性(均 P<0.05)。多因素Cox回归分析结果显示，年龄>60岁、男性、未婚和未手术是ccRCC患者心源性死亡的独立危险因素(均 P<0.05)。Log-rank检验分析的结果和多因素Cox回归分析结果一致。 结论:年龄>60岁、男性、未婚和未手术是ccRCC患者发生心源性死亡的独立危险因素。医生在临床诊治时应根据患者的具体情况采取个体化用药，以降低患者心源性死亡的风险，提高患者生存率。

超声检查具有无辐射、无创、低成本、高效的优点，是最常用的肝脏影像学检查方法。计算机视觉技术应用于超声图像智能分析已成为智慧医疗领域的研究热点。通过大规模数据训练，构建基于机器学习算法的超声组学智能分析模型，可辅助临床诊断与治疗，提高诊断的效率和准确性。笔者结合文献，评述计算机视觉技术辅助超声检查在评估肝脏弥漫性病变、肝脏局灶性病变、肝癌微血管侵犯、肝癌术后复发及肝动脉化疗栓塞术后治疗反应等方面的应用前景。

目的:系统评价视网膜静脉阻塞(RVO)的危险因素以对其进行有效的预防和治疗。方法:检索Cochrane图书馆、PubMed数据库、Embase数据库。文献检索起止时间均从建库至2018年12月，收集有关RVO危险因素的研究报道。采用NOS评价方法评价文献质量，提取有效数据后，采用Stata 12.0软件进行Meta分析。结果:共纳入31篇文献，其中病例组4 370例，对照组6 534例。Meta分析结果显示，高血压[优势比(OR)＝3.08，95%置信区间(CI)：2.22～4.28]、糖尿病(OR＝1.61，95% CI：1.11～2.32)、高脂血症(OR＝1.73，95% CI：1.27～2.36)、高水平脂蛋白A(OR＝2.72，95% CI：1.06～6.97)、高同型半胱氨酸血症(OR＝1.86，95% CI：1.47～2.35)、凝血因子V Leiden基因突变(OR＝1.89，95% CI：1.17～3.06)是RVO发病的风险因素，而亚甲基四氢叶酸还原酶基因(MTHFR)C677T突变(OR＝1.41，95% CI：0.93～2.14)、凝血酶原基因G20210A突变(OR＝1.20，95% CI：0.81～1.79)非RVO发病的风险因素。亚组分析显示，高血压及糖尿病因素异质性在年龄≥60岁的人群中，分别从88.9%、75.7%降至59.8%、63.2%，高同型半胱氨酸血症因素异质性在年龄<60岁人群中从85.6%降至64.3%。敏感性分析结果显示，改变分析模型后分析结果无明显改变。所纳入研究的文献间均无发表偏倚。结论:高血压、高脂血症、糖尿病、高水平脂蛋白a、高同型半胱氨酸血症、凝血因子V Leiden基因突变是RVO发生的危险因素。

目的:探索尘肺病并发肺结核的影响因素，为制定尘肺结核预防策略提供科学依据。方法:于2019年7月至2020年1月，对1958至2018年广州市报告的全部职业性尘肺病患者进行回顾性调查，共1 155例。患者性别、诊断年份、诊断年龄、接尘工龄、尘肺病期别、病种、工种和行业信息来源于尘肺病病例卡和网络报告数据库。肺结核资料收集自广州市职业病防治院职业病诊断档案，并通过电话随访补充数据。对广州市尘肺结核流行特征进行分析。用二元logistic回归分析模型对尘肺病并发肺结核的影响因素进行分析。结果:1 155例尘肺病新发病例中尘肺结核患者357例，肺结核并发率为30.9%。诊断年份、诊断年龄、接尘工龄、矿物性粉尘所致尘肺病和建筑业均为尘肺病并发肺结核的影响因素（ OR=0.948、1.048、0.972、3.112、2.815， P<0.05）。调整性别、诊断年份、诊断年龄、接尘工龄和诊断期别后，凿岩工矽肺患者并发肺结核的风险是其他工种的1.462倍（ P<0.05）。 结论:尘肺病患者肺结核并发率较高，诊断年份、诊断年龄、接尘工龄、尘肺病病种和行业等为其主要影响因素。建议加强接尘工人和尘肺病患者的职业健康检查和肺结核防治知识的宣教，具有易感因素的人群应作为重点特别关注。

目的:构建山西省短缺药品预警模型，以期实现药品短缺的提早预测。方法:根据山西省各监测点短缺药品数据，从药品因素、政策属性、供方因素和需方因素4个维度，是否妇儿急用药、短缺类型等14个因素进行灰色关联分析，筛选出影响药品短缺程度的主要因素，按照各因素与药品短缺程度的关联程度排序，建立基于两步聚类分析方法的预警分析模型。结果:共确定了6个与药品短缺程度关联度最高的因素，依次为：是否属于妇儿急用药、短缺类型、低价药品、当月滚动年度总计在销企业数、短缺原因、是否基本用药。通过两步聚类分析方法构建了山西省短缺药品预警模型，并划分为4个最佳聚类，确定了预警等级。结论:本研究建立了山西省短缺药品预警模型，有助于及早发现药品短缺风险，客观预测风险等级，协助药品监管部门实现分层施策及协同响应。