目的 创建基于logistic回归预测模型的新型危重症评分量表,评价量表对患者转入重症监护室(ICU)及死亡的预测价值.方法 回顾性收集2022年10月至2023年10月该院HIS系统1000例患者的临床资料,基于既往研究创建的logistic回归预测ICU转入率模型创建新型危重症评分量表.分别以改良早期预警评分(MEWS)和急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APCHEⅡ)评分为参考,采用受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评价新型危重症评分量表对患者转入ICU及死亡的预测价值.结果 患者ICU转入率为29.8％,死亡率为8.10％.转入ICU或死亡患者的新型危重症评分量表、MEWS和APCHEⅡ评分明显高于未转入ICU或死亡患者(P<0.05).新型危重症评分量表、MEWS和APCHEⅡ评分对转入ICU的预测价值均为高等(P<0.05),AUC分别为0.917、0.922、0.934,灵敏度分别为82.26％、84.22％、90.57％,特异度分别为80.36％、73.50％、83.45％,Youden指数分别为62.62％、57.72％、74.02％.新型危重症评分量表、MEWS和APCHEⅡ评分对死亡的预测价值均为高等(P<0.05),AUC分别为0.924、0.914、0.933,灵敏度分别为93.48％、86.38％、84.67％,特异度分别为73.46％、79.38％、88.69％,Youden指数分别为66.94％、65.76％、73.36％.结论 新型危重症评分量表对患者转入ICU及死亡的预测价值同传统量表基本一致,可作为新的ICU患者评价工具.

目的 探讨血清促甲状腺激素(TSH)在成人急诊脓毒症患者预后中的临床意义.方法 回顾性连续纳入2020年3月至2022年6月期间我院急诊科收治的150例成人脓毒症患者.通过电化学发光法检测ICU入院前24h内血清甲状腺功能五项.记录所有患者入院后28d内死亡率.结果 死亡组血清TSH水平显著低于存活组,序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、降钙素原(PCT)、肌酐(Cr)、尿素氮(BUN)水平均显著高于存活组(P<0.05).经Spearman秩相关分析,急诊入院时血清TSH水平与SOFA评分和PCT均呈显著负相关(P<0.05).多因素Logistic回归分析表明,血清TSH是成人急诊脓毒症患者28d死亡的独立预测因子(P<0.05).入院时血清TSH预测急诊脓毒症患者28d死亡的AUC为0.870(95％CI 0.806～0.934),截断值为2.35mIU/L,特异性为80.4％,灵敏度为87.2％,其预测价值优于SOFA评分、PCT、Cr和BUN.Kaplan-Meier曲线分析中,与高血清TSH患者(≥2.35mIU/L)相比,低血清TSH患者(<2.35mIU/L)总生存率更低,中位生存时间更短(P<0.001).此外,死亡组患者炎症细胞因子白细胞介素(IL)-1β、IL-6、IL-18、IL-11和细胞间黏附分子-1(ICAM-1)均显著高于存活组(P<0.05).经Spearman秩相关系数分析,血清TSH与IL-1β、IL-6、IL-18、IL-11和ICAM-1均呈负相关(P<0.05).结论 入院时低血清TSH水平与成人急诊脓毒症患者死亡风险增加相关,血清TSH有希望作为成人急诊脓毒症患者短期预后不良的早期预警标志物.

儿童早期预警评分（pediatric early warning system score，PEWS）是对患儿的体温、血压、心率、呼吸、意识、血氧饱和度及各项生理指标等进行监测，给予评分，以协助医护人员早期识别患儿病情变化的评分系统，具有较高的灵敏度和特异度。此外，PEWS有助于急诊和重症患儿转运，其应用能大幅度降低院内及院外转运风险，优化医护人员配置，促进病情严重患儿的早期识别与治疗。但目前缺乏标准的PEWS评分系统和相关指南，加之基础理论研究有待深入，这些因素都影响了PEWS的定义、实施和有效测量的一致性。因此，该文对PEWS的发展及其在急诊转运中的应用进行综述，以期为提升急诊患儿转运质量提供参考。

目的:构建儿童重症细菌感染死亡风险模型并同儿科早期预警评分(pediatric early warning score, PEWS)、小儿危重病例评分(pediatric critical illness score, PCIS)和小儿死亡风险评分Ⅲ(pediatric risk of mortalityⅢ, PRISM Ⅲ)进行比较。方法:选取南京医科大学附属儿童医院PICU2017年5月至2022年6月收治的178名危重患儿。在获得父母/监护人的知情同意后，收集患儿的性别、年龄、身高、体重等基本信息，以及心率、收缩压、呼吸频率等指标。在患儿进入PICU 24 h后进行评分，根据入院后28 d生存状态将患儿分为存活组和死亡组。构建死亡风险模型，并绘制列线图。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线，并通过ROC曲线下面积(area under curve, AUC)评估和比较死亡风险模型、PEWS、PCIS和PRISM Ⅲ预测死亡风险的价值。结果:178例危重患儿中11例因资料严重缺失、住院未超过24 h被排除。共167例患儿纳入分析，其中28 d存活组134例，死亡组33例。用瞳孔改变、意识状态、皮肤颜色、是否行机械通气、总胆固醇、凝血酶原时间构建了儿童重症细菌感染死亡风险预测模型。ROC曲线分析表明，死亡风险模型预测重症细菌感染儿童死亡AUC是0.888( P<0.05)，PEWS、PCIS和PRISM Ⅲ预测重症细菌感染儿童死亡的AUC分别为0.769( P<0.05)、0.575( P<0.05)和0.759( P<0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示死亡风险模型和PEWS预测病死率与实际病死率的一致性最好( χ2＝5.180， P＝0.738； χ2＝4.939， P＝0.764)，PCIS和PRISM Ⅲ预测病死率与实际病死率的拟合效果尚可( χ2＝9.110， P＝0333； χ2＝8.943， P＝0.347)。 结论:死亡风险模型对重症细菌感染患儿的预后价值较PEWS、PCIS和PRISM Ⅲ更好。

目的:探讨应用英国早期预警评分系统(national early warning score，NEWS)估测急诊抢救患者所需工时的临床效果。方法:以该院2017年5月至2018年11月396例急诊抢患者为研究对象进行回顾性分析，按照患者病情严重程度将其分为低危组、中危组、高危组、极高危组，采用NEWS评分系统对急诊抢救患者所需护理工时进行估测。结果:NEWS评分系统估测急诊抢救患者所需护理工时与直接护理工时评分结果呈正相关( P<0.01)；低危组、中危组、高危组、极高危组患者护理工时差异有统计学意义( P<0.05)。NEWS评分系统估测结果每增加1分，患者临床所需总护理工时需要相应的增加大约7.5 min，急诊抢救患者所需护理工时＝138.094＋7.529×NEWS评分结果。 结论:NEWS评分系统用于估测急诊抢救患者所需护理工时真确度较高，易于操作，对于临床更好的分配急诊工作，提高急诊抢救患者护理质量临床价值显著。

Sepsis-3定义在脓毒症诊断中的价值已被广泛接受和应用。白细胞(WBC)、血小板计数、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)和白蛋白等指标在尿源性脓毒症早期预警和诊断中应用最为广泛和方便，PCT的特异性和敏感性相对更高，WBC急剧下降对脓毒性休克具有很强的预警性，CRP的特异性相对低。IL-6、CD64、Presepsin、miRNA、PTX-3等是较新的更有价值的指标，具有更高的敏感性和特异性，但对检测技术要求较高，需要统一和规范的检测标准。多个生物标志物的组合以及与临床评分系统结合较单个生物标志物更具有临床应用价值。

目的:探讨改良序贯器官衰竭评分(improved sequential organ failure assessment, ISOFA)对肺炎克雷伯菌脓毒症预后的评估价值。方法:回顾性分析2018年1月1日至2019年6月30日吉林大学第一医院收治的379例肺炎克雷伯菌脓毒症患者的临床资料。按28 d预后情况分为存活组和死亡组，比较2组患者的年龄、性别、C反应蛋白、降钙素原、细菌耐药分级、发生脓毒症休克等指标。统计学分析采用独立样本 t检验、曼-惠特尼 U检验和 χ2检验。logistic回归分析影响患者预后的危险因素；Spearman相关系数判定ISOFA与各评分系统包括查尔森评分(Charlson′s weighted index of comorbidities，WIC)、英国国家早期预警评分(national early warning system，NEWS)、急性生理学和慢性健康状况评分Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ，APACHEⅡ)、简化急性生理学评分Ⅱ(simplified acute physiology scoreⅡ，SAPSⅡ)、急性脓毒症病死率评分(mortality in emergency department sepsis score，MEDS)、序贯器官衰竭评分(sequential organ failure assessment，SOFA)、急性胃肠损伤分级(acute gastrointestinal injury，AGI)的相关性；采用受试者操作特征曲线下面积(area under receiver operating characteristic curve，AUROC)比较各评分系统对肺炎克雷伯菌脓毒症预后的评估价值。采用Kaplan-Meier生存曲线评价ISOFA风险分层在生存情况中的意义。 结果:379例肺炎克雷伯菌脓毒症患者中，存活组278例，死亡组101例。2组患者的年龄、性别、发生脓毒症休克、细菌耐药分级、C反应蛋白、降钙素原，以及WIC、NEWS、APACHE Ⅱ、SAPSⅡ、MEDS、SOFA、AGI、ISOFA比较，差异均有统计学意义( t＝-3.218, χ2＝6.781、24.374、27.208， Z＝-3.689、-5.022、-4.396、-4.697、-7.438、-6.348、-6.358、-8.676、-6.680、-11.658，均 P<0.01)。单因素分析得到ISOFA的计算方法：ISOFA＝SOFA＋1.5×AGI。多因素logistic回归提示ISOFA、性别、SOFA、降钙素原、C反应蛋白、细菌耐药分级是影响预后的独立危险因素。ISOFA与WIC、NEWS、APACHEⅡ、SAPSⅡ、MEDS、SOFA的Spearman相关系数分别为0.327、0.371、0.614、0.564、0.578、0.847。WIC、NEWS、MEDS、SAPSⅡ、APACHEⅡ、SOFA、SOFA＋AGI、ISOFA预测肺炎克雷伯菌脓毒症预后的AUROC及95%可信区间分别为0.646(0.584～0.708)、0.657(0.597～0.716)、0.712(0.654～0.771)、0.713(0.653～0.773)、0.749(0.693～0.806)、0.788(0.737～0.838)、0.872(0.826～0.917)、0.891(0.845～0.937)，表明ISOFA预测效果最佳。Kaplan-Meier生存曲线提示，ISOFA低风险水平、中等风险水平、高风险水平间的生存情况差异均有统计学意义(均 P<0.01)。 结论:ISOFA对预测肺炎克雷伯菌脓毒症预后有重要的临床意义。

目的:通过构建胃癌术后腹腔感染早期预警评分，探讨胃癌术后腹腔感染预警评分与改良预警评分对胃癌术后发生腹腔感染的预测效能。方法:回顾性分析以构建胃癌术后腹腔感染预警评分，选取2018年6—12月在南京医科大学附属第一医院行胃癌根治术的342例患者，分别采用腹腔感染预警评分与改良预警评分对术后患者进行评分，比较两者预测胃癌术后腹腔感染发生的能力。结果:以胃癌术后并发腹腔感染为结局指标，胃癌术后腹腔感染预警评分对患者发生腹腔感染鉴别的ROC曲线下面积AZ=0.977，灵敏度93.1%，特异度93.3%；改良预警评分对患者腹腔感染鉴别的ROC曲线下面积AZ=0.924，灵敏度82.8%，特异度84.7%。胃癌术后腹腔感染预警评分的预测能力优于改良预警评分，差异有统计学意义（ χ2值为54.606、315.479， P<0.05）。 结论:胃癌术后腹腔感染预警评分较好预测胃癌术后腹腔感染的发生，具有较强的专科性、可行性和有效性。

目的:探讨急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）、序贯器官衰竭评分（SOFA）、快速序贯器官衰竭评分（qSOFA）及改良早期预警评分（MEWS）对二级医院重症监护病房（ICU）患者预后的评估价值，为临床应用提供指导依据。方法:回顾性分析2022年10月至2023年4月重庆市万州区第一人民医院ICU收治的成人危重症患者的临床资料。按ICU临床结局将患者分为好转组和死亡组，比较两组患者一般资料以及入ICU时的血常规、心肝肾功能指标、凝血指标、血气分析，APACHEⅡ、SOFA、qSOFA和MEWS评分，应用有创机械通气（IMV）、连续性血液净化（CBP）等有无差异，并进行单因素分析，对导致死亡的相关因素进一步行多因素Logistic回归分析。用受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析4种评分对ICU患者预后的预测价值。结果:共纳入126例患者，其中ICU死亡45例，好转转出81例。与危重症患者死亡相关的单因素分析显示，两组间降钙素原（PCT）、血肌酐（SCr）、血尿素氮（BUN）、白蛋白（ALB）、凝血酶原时间（PT）、活化部分凝血活酶时间（APTT）、D-二聚体、pH值、HCO 3-、血乳酸（Lac），应用IMV、CBP以及APACHEⅡ、SOFA、qSOFA和MEWS评分差异均有统计学意义（均 P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，APACHEⅡ评分〔优势比（ OR）＝1.115，95%可信区间（95% CI）为1.025~1.213， P＝0.011〕、SOFA评分（ OR＝1.204，95% CI为1.037~1.398， P＝0.015）、MEWS评分（ OR＝1.464，95% CI为1.102~1.946， P＝0.009）及APTT（ OR＝1.081，95% CI为1.015~1.152， P＝0.016）为影响ICU危重症患者病死率的独立危险因素。ROC曲线分析显示，APACHEⅡ、SOFA、qSOFA、MEWS评分均能预测ICU危重症患者的预后，其中SOFA评分的预测效能最强，其ROC曲线下面积（AUC）为0.808。4种评分计算所需的时间比较差异有统计学意义（ F＝117.333， P<0.001），其中MEWS评分所需的时间最短〔（1.03±0.39）min〕，APACHEⅡ评分所需的时间最长〔（2.81±1.04）min〕。 结论:APACHEⅡ、SOFA、qSOFA和MEWS评分均可用于评估危重症患者的病情严重程度和预测院内病死率。SOFA评分在预测严重程度方面优于其他评分；MEWS评分评估时间最短，可优先考虑。早期预警评分有助于二级医院早期发现潜在的危重症患者，为临床快速作出紧急决策提供帮助。

肝细胞癌（HCC）的综合管理是一个全程、动态和个体化的过程。如何科学地确定肝癌高危/极高危人群、制定分层的监测方案，是早发现、早诊断和提高HCC总体生存率的关键环节。基于HCC风险预测模型、极早期预警标志物和早期筛查工具，精准识别高危/极高危人群，并将其运用于医院和社区筛查，构建医院社区一体化的"金字塔"HCC筛查模式，对HCC高危人群及患者实行跨学科科学管理和治疗，最终降低肝癌相关死亡率。