目的:观察不同难度的上肢精细任务中预期性姿势调节(APA)的特征变化，并探究网状脊髓束(RST)激活对其APA的影响。方法:本研究采用了双变量混合设计，包含4种不同测试任务和3中不同任务启动状态。共招募健康右利手男性13例进入测试。受试者须根据耳机中的声音提示随机完成前向触碰、杯状抓握、拇指夹卡片和小指夹卡片四种任务，各10次。每种任务测试中有一半的任务启动提示音为114 dB的白噪音，以诱发惊吓效应激活RST；另一半为80 dB的嘟嘟声，作为常规对照。使用表面肌电记录受试双侧胸锁乳突肌、下斜方肌、背阔肌、腰段竖脊肌以及右侧三角肌、桡侧腕屈/伸肌的全程肌电。并在随后处理中，将肌电时域和频域指标转化为目标肌肉的启动反应时、达峰时间、激活延时、APA或补偿性姿势调节(CPA)幅值等进行不同任务和刺激状态的对比分析。此外，研究中根据胸锁乳突肌(SCM)提前激活与否将114 dB测试任务分别归类为SCM +和SCM －作为不同启动态进行处理。 结果:RST激活后，各任务中运动前反应时与肌肉收缩达峰时间均明显缩短( P<0.01)。SCM +、SCM －和普通状态下的三角肌反应时分别为(106.89±43.78)ms、(136.78±48.74)ms和(168.60±73.17)ms，且两两比较均存在显著区别( P≤0.01)。同一状态下的对侧斜方肌下部和同侧背阔肌APA幅值显著增高( P<0.05)，但肌肉启动时序和前臂肌肉APA/CPA幅值未见显著影响( P>0.05)。小指夹取任务中桡侧腕伸肌预期性肌肉激活延时较触碰任务显著缩短[(－15.39±5.02)ms和(4.45±4.59)ms]，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:不同难度的上肢精细任务中仅桡侧腕伸肌表现出任务特异性的提前激活；RST激活可以导致预期动作提前启动，并加速肌肉收缩和提高部分躯干肌APA幅值，但对前臂肌肉APA/CPA幅值没有显著影响。

患者女，39岁，2年前无意间触及右侧乳房内上象限有一包块，未予重视，近3个月来自觉逐渐增大，伴隐痛不适。体格检查：右侧乳房内上象限可触及约5 cm大小包块，质地韧，边界不清，活动可，无压痛，腋窝未触及明显肿大淋巴结。既往体健，否认乳腺癌家族遗传病史。

本研究通过在线公共数据库与细胞实验分析过氧化物酶体增殖物激活受体a（peroxisome proliferator-activated receptor a，PPARA）在肝细胞癌中的表达情况、基因功能及对肝细胞癌（hepatocellular carcinoma，HCC）患者疾病恶化的影响，探讨 PPARA是否参与肝细胞癌铁死亡的过程。采用实验性研究，基于生物信息学的数据分析及细胞实验，2022年1至8月在我院基础医学实验室进行相关细胞实验。利用癌症基因组数据（The Cancer Genome Atlas，TCGA）和基因表达数集（Gene Expression Omnibus，GEO）数据库分析 PPARA在肝细胞癌中表达水平及与患者临床病理特征相关性。通过人类蛋白免疫组化表达数据库（The Human Protein Atlas，HPA）研究PPARA在HCC肿瘤组织及正常组织中蛋白表达情况。基于基因、蛋白质相互作用关系检索工具（Search Tool for the Retrival of Interacting Genes/Protein，STRING）数据库构建PPARA与铁死亡关键因子的蛋白质相互作用（protein-protein interaction，PPI）网络，同时用基因表达谱数据动态分析（Gene Expression Profiling Interactive Analysis，GEPIA）分析PPARA与关键基因谷氨酸半胱氨酸连接酶催化亚单位（Glutamate-Cysteine Ligase Catalytic Subunit，GCLC）的相关性。通过免疫印迹（Western Blot，WB）检测HCC细胞株SK-HEP-1、SMMC-7721、MHCC-97H、BEL-7402及正常肝细胞L02中PPARA的表达水平，观察用铁死亡诱导剂Erastin处理48 h后PPARA表达量的变化。GEPIA数据库中各组间PPARA表达量间比较使用单因素方差分析方法。GSE25097与GSE112790数据集中PPARA的表达量比较采用秩和检验。生存分析使用时序检验方法进行统计。比较不同临床、病理特征间PPARA表达量间的差异利用克鲁斯卡尔-沃利斯检验。利用斯皮尔曼相关系数的方法比较GCLC与PPARA表达量之间的相关性。利用配对T检验对PPARA在细胞系中表达量进行比较。结果显示，HCC组织中 PPARA 的RNA水平和蛋白表达水平均低于正常组织（ P<0.05）。PPARA表达水平与临床病理分级和预后有关（ P<0.05）。STRING数据库构建的PPI提示PPARA与铁死亡关键因子NFE2样bZIP转录因子2（NFE2 like bZIP transcription factor 2，NFE2L2）、血红素加氧酶1（heme oxygenase 1，HMOX1）、肿瘤蛋白P53（tumor protein P53，TP53）、GCLC、二肽基肽酶4（dipeptidyl peptidase 4，DPP4）、柠檬酸合成酶（citrate synthase，CS）、花生四烯酸15脂氧合酶（arachidonate 15-lipoxygenase，ALOX15）、酰基CoA合成酶长链家族成员4（Acyl-CoA synthetase long chain family member 4，ACSL4）等存在相互作用。进一步研究表明，GEPIA数据库结果显示PPARA与GCLC的表达呈正相关（ R=0.6， P<0.05）。用铁死亡诱导剂Erastin处理MHCC-97H和SK-HEP-1细胞48 h后，通过WB 检测发现PPARA表达量均升高。综上，PPARA在HCC低表达，表达量越低则患者生存期越短。PPARA与GCLC相互作用，从而共同参与调控HCC铁死亡过程。

目的:建立甲状腺超声造影血流灌注相似性度量学习方法，对临床常见的甲状腺结节进行分类诊断。方法:收集2017年1月至2020年12月南京鼓楼医院145例甲状腺结节超声造影病例，经手术病理明确诊断，包括20例结节性甲状腺肿，33例甲状腺滤泡状腺瘤，68例甲状腺微小乳头状癌和24例甲状腺乳头状癌。引入时序约束最优传输构建甲状腺超声造影度量学习（TCSML）方法，自动对齐局部造影增强模式并量化为动态血流灌注差异，并与已有的12种度量学习或多视图学习方法比对并辅助甲状腺结节进行分型鉴别。结果:在与已有的12种度量学习或多视图学习方法的对比中，该TCSML模型的平均诊断准确度75.14%，灵敏度68.85%，精准度78.85%和 F1分数69.79%，高于其他学习方法（均 P<0.05）。模型的最优输入序列长度为7，最佳时序正则系数为0.05，最优特征投影维度为40，最优结构化范数约束为0.004。 结论:该模型能够有效辅助临床医生初步判断甲状腺分型类别，并提供主要的局部增强模式，为超声医生提供直观地诊断参考。

目的 基于生命体征时序数据和机器学习算法建立创伤致死性大出血伤情动态预测模型.方法 回顾性分析重症监护医疗信息(MIMIC-Ⅳ)数据库2008-2019年7522例创伤伤员的生命体征时序数据,并按照创伤后是否发生致死性大出血事件分为致死性大出血组(n=283)与非致死性大出血组(n=7239).采用逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、自适应提升(AdaBoost)、门控循环单元(GRU)、门控循环单元-D(GRU-D)共6种机器学习算法开发创伤致死性大出血伤情动态预测模型,对创伤伤员未来T小时(T=1、2、3)发生致死性大出血伤情的风险进行动态预测.通过准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、约登指数以及受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型性能.基于解放军总医院创伤数据库对模型进行外部验证.结果 MIMIC-Ⅳ数据集中,基于GRU-D算法开发的一组动态预测模型效果最优,预测未来1、2和3 h发生致死性大出血的AUC分别为0.946±0.029、0.940±0.032和0.943±0.034,且差异无统计学意义(P=0.905).创伤数据集中,GRU-D模型取得了最佳外部验证效果,预测未来1、2和3 h发生致死性大出血的AUC分别为0.779±0.013、0.780±0.008和0.778±0.009,且差异无统计学意义(P=0.181).该组模型已部署在公开的网页计算器和医院急诊科信息系统中,便于公众和医护人员使用和验证.结论 成功开发并验证了一组动态预测模型,可对创伤致死性大出血伤情进行早期诊断和动态预测.

[目的]基于单细胞转录组测序(single-cell RNA sequencing,scRNA-seq)揭示牛肌源性细胞分化中的基因表达谱变化,并探究介导细胞间通讯的配体-受体互作机制,为构建成肌分化的动态调控网络奠定基础.[方法]利用Seurat、ClusterProfiler、STRING、Cytoscape、CellChatDB和Monocle2 等数据库或软件,对NCBI-GEO公共数据库中牛肌源性细胞单细胞转录组测序的原始数据进行了深入分析,包括细胞分群鉴定及差异基因表达谱、相关性、GO富集、PPI、细胞间通讯和拟时序分析等.[结果]根据基因表达相关性及标志性基因共鉴定出 4 个具有独特转录特征的细胞群Myoblasts、Myocytes、Fibroblasts和FAPs,通过Myoblasts亚群的基因表达谱比较及拟时序分化轨迹分析发现,各亚群之间异质性很强,其中Myoblasts_1 为分化轨迹起点,Myoblasts_0和 3 处于分化早期阶段,而Myoblasts_2 是肌肉特征表现最为明显的亚群,可能是临近形成Myocytes的后期阶段的Myoblasts;Myoblasts_2 和Myocytes差异基因富集的肌肉相关GO term存在差异,各基因间存在复杂的蛋白互作关系;Myoblasts_0-5、Myocytes、Fibroblasts和FAPs同型或异型细胞间的通讯机制,涉及到PTN-NCL、IGF2-IGF2R和ANGPTL2-(ITGA5+ITGB1)等多种不同的配体-受体作用.[结论]肌源性细胞在分化过程中存在不断变化的基因表达谱和细胞间通讯,反映了复杂的动态异质性及分子调控机制.

目的 基于传染病动力学SEAIQR(susceptible-exposed-asymptomatic-infected-quarantined-removed)模型和Dropout-LSTM(Dropout long short term memory network)模型预测西安市新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的发展趋势,为评估"动态清零"策略防控效果提供科学依据.方法 考虑到西安市本轮疫情存在大量的无症状感染者、依时变化的参数以及采取的管控举措等特点,构建具有阶段性防控措施的时变SEAIQR模型.考虑到COVID-19 疫情数据的时序性特征及它们之间的非线性关系,构建深度学习Dropout-LSTM模型.选用2021 年12 月9 日-2022 年1 月31 日西安市新增确诊病例数据进行拟合,用 2022 年2 月1 日-2022 年2 月7 日数据评估预测效果,计算有效再生数(Rt)并评价不同参数对疫情发展的影响.结果 SEAIQR模型预测的新增确诊病例拐点预计在 2021 年 12 月 26 日出现,约为 176例,疫情将于 2022 年 1 月 24 日实现"动态清零",模型R2=0.849.Dropout-LSTM模型能够体现数据的时序性与非线性特征,预测出的新增确诊病例数与实际情况高度吻合,R2=0.937.Dropout-LSTM模型的MAE和RMSE均较SEAIQR模型低,说明预测结果更为理想.疫情暴发初期,R0 为 5.63,自实施全面管控后,Rt 呈逐渐下降趋势,直到 2021 年 12月27 日降至1.0 以下.随着有效接触率不断缩小、管控措施的提早实施及免疫阈值的提高,新增确诊病例在到达拐点时的人数将会持续降低.结论 建立的Dropout-LSTM模型实现了较准确的疫情预测,可为COVID-19 疫情"动态清零"防控决策提供借鉴.

目的 明确甘草研究现状,把握研究热点和前沿动态,为经济新常态下的甘草科研创新及甘草产业发展提供科学参考和理论依据.方法 在国内外核心学术期刊数据平台检索2000年1月1日-2021年12月31日有关甘草的文献,运用Coocation(COOC)软件进行数据处理和筛选,采用VOSviewer可视化技术从国家、机构、作者、关键词及期刊等方面对甘草的研究热点、前沿动态及研究主题的时序与地域分布进行梳理和总结.结果 2000-2021年,甘草相关研究发文量总体呈多元增长趋势.中国是甘草研究的核心国家,国内医药院校是甘草科研的主体机构.国际科研环境中对甘草的定位主要是"天然药物甘草",研究主题集中于甘草的有效成分、药理活性、作用机制和生长特性;国内则多以"中药甘草"为研究对象,在甘草及复方的临床疗效及用药经验总结方面积累了大量科研成果.结论 甘草研究已进入多元、深入的稳定发展阶段,未来的研究主要是对现有研究成果的补充和拓展;用药经验的数据挖掘与传统用药规律分析是现阶段甘草的热门研究主题.

在黄河流域生态保护与高质量发展的战略背景下,开展汾河流域生态质量评价与时序动态特征分析对流域的生态保护与可持续发展政策的制定至关重要.基于Google Earth Engine平台,在绿度(NDVI)、湿度(Wet)、热度(LST)、干度(NDBSI)的基础上增加土壤盐度(BCSI)、PM2.5浓度指标,通过主成分分析法构建标准化遥感生态指数(SRSEI)来评价汾河流域的生态质量;通过Theil-Sen median趋势分析、Mann-Kendall检验和Hurst指数,对汾河流域的生态质量进行时序动态特征分析.结果表明:2000-2020年SRSEI与各指标的多年平均相关度为0.8191;2000-2020年汾河流域SRSEI均值由0.4133增长到0.5176;流域内,山地的生态质量最好,盆地的生态质量最差;流域内,生态改善与恶化区域面积比例分别为83.32％和15.96％,生态持续改善与持续恶化面积比例分别为19.3％和5.98％;山地与盆地生态出现恶化的区域分别占流域生态恶化面积的26.21％和52.87％;SRSEI对汾河流域生态评价的结果是可靠的;2000-2020年汾河流域生态质量总体呈现改善趋势;生态恶化主要发生在盆地.应加强盆地生态治理、建设生态设施、营造生态防护林,避免人对自然的过度破坏.

为定量评价干旱半干旱草原煤电开发区域长时序生态承载力及其动态变化特征,本研究基于DP-SIR 模型,选取 29 个指标,构建 了生态承载力评价指标体系,采用熵权法和综合求值法对内 蒙古东、中、西部地区的呼伦贝尔市、锡林郭勒盟和鄂尔多斯市生态承载力动态进行评价,采用主成分分析法对不同区域生态承载力的驱动力进行分析,并对不同组分变化及不同组分间相关性进行了分析.结果表明:(1)2005-2015年,呼伦贝尔市生态承载力在波动中缓慢上升,锡林郭勒盟呈现先降后升的趋势,鄂尔多斯市趋于平稳;(2)不同地区生态承载力驱动力略有差异,总体来说,影响煤电开发区域生态承载力的主要驱动因子为人均GDP、城镇居民可支配收入、工业产值比重、人均原煤产量等;(3)呼伦贝尔市与锡林郭勒盟的"状态"、"人类福祉"组分和鄂尔多斯市的"生态系统服务"组分与区域生态承载力呈显著相关;(4)不同区域生态承载力组分相关性有较大差异,提高居民生活水平,实施生态保护和降低煤电开发强度等可有效促进生态承载力的提升.