目的:筛选胸腹部肿瘤手术患者术后中重度疼痛的危险因素。方法:收集本院无线镇痛管理系统数据库内2016年1月1日至2018年10月22日行胸腹部肿瘤手术患者资料，均采用术后智能化PCA管理，年龄≥18岁，性别不限，ASA分级Ⅰ～Ⅳ级。麻醉方法为静吸复合麻醉。根据术后72 h内静态或动态疼痛数字评分(NRS)分为中重度疼痛(中度疼痛：静态或动态NRS评分4～6分，重度疼痛：静态或动态NRS评分≥7分)组和非中重度疼痛组。收集患者一般情况指标、镇痛方式、手术方式及手术类型等情况。采用多因素logistic回归分析筛选术后中重度疼痛的危险因素。结果:本研究共纳入4 394例患者，中重度疼痛组1 194例，非中重度疼痛组3 200例，中重度疼痛发生率27.17%。多因素logistic回归分析结果显示：男性、年龄46～69岁、饮酒史、开放手术、胸部及胸腹部联合手术是肿瘤手术患者术后中重度疼痛的危险因素( P<0.05)。 结论:男性、年龄46～69岁、饮酒史、开放手术、胸部及胸腹部联合手术是胸腹部肿瘤手术患者术后中重度疼痛的危险因素。

构建基于云平台的成分献血智能化管理系统能实现成分献血全过程的信息化管理，确保成分献血全过程的安全性和可追溯性。作者通过分析成分献血智能化信息管理系统应用前后的数据，发现信息系统能优化成分献血业务流程，显著提升成分献血全过程的风险控制能力，实现成分献血全过程的可追溯性，为成分献血长期献血安全性研究提供大数据支撑。

计算机辅助血糖管理系统（CDSSGM）的发展主要经历静脉胰岛素调整方案和皮下胰岛素调整方案两个阶段，分别对应重症监护室的平稳控糖需求和信息化的全院血糖管理需求。研究结果提示CDSSGM可使目标血糖达标比例更高、低血糖发生频率更低、医护使用更满意。信息技术的进步为CDSSGM的外在发展提供条件，而医疗行为的规范性、安全性和高效性是推动其发展的内在驱动力。目前已有商品化的胰岛素剂量调整软件辅助医院血糖管理，医疗大数据和人工智能的深入契合将推动智能化的院内血糖管理水平更新换代。

目的:观察智能化静脉镇痛系统（artificial intelligence patient-controlled analgesia, Ai-PCA）在下肢骨折手术患者术后镇痛应用的效果。方法:选择行胫腓骨双骨折内固定术的患者80例，按随机数字表法分为2组：智能化镇痛管理系统组（A组）和传统电子静脉镇痛泵组（P组），每组40例。两组麻醉方法及追加镇痛方法相同，A组采用智能化镇痛管理模式，P组采用传统镇痛管理模式。记录两组患者术后4、8、12、24、48 h时的静息及运动数字分级评分法（Numerical Rating Scale, NRS）疼痛评分，术前1 d及术后1、2 d的匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh sleep quality index, PSQI）评分，术后48 h内镇痛泵总按压次数、有效按压次数、舒芬太尼总用量，术后眩晕、恶心呕吐发生率及患者满意度。结果:与P组比较，A组各时点静息和运动NRS疼痛评分降低（ P<0.05），术后1、2 d PSQI评分降低（ P<0.05），患者满意度升高（ P<0.05）。两组患者术后48 h内镇痛泵总按压次数、有效按压次数、舒芬太尼总用量及术后眩晕、恶心呕吐发生率差异无统计学意义（ P>0.05）。 结论:Ai-PCA能够提高下肢骨折患者术后镇痛的效果，改善睡眠质量，提高患者满意度。

目的:为实现海外任务医疗分队人员的精细化、科学化管理，提升医疗队伍医疗保障能力水平，设计开发医疗分队组评训管系统。方法:基于课题组构建的医疗队员岗位胜任力模型及指标体系，运用模块化理论，通过前后端分离模式开发，采用浏览器/服务器架构进行分层设计。整个系统包含管理员和普通队员两个子系统，前者包括分队成员信息、人员信息管理、分队管理、培训管理和权限管理5个功能模块，后者包括个人信息管理、岗位胜任力评估、培训3个功能模块。结果:该系统不仅可实现多样化医疗保障任务下的医疗队员抽组、岗位胜任力评估、培训管理、人员管理等方面一体化操作，还可缩短组队时间、保障队伍质量，满足人员管理智能化、胜任力评估便捷化、培训工作主要业务自动化、胜任力框架可编辑化、数据信息统计规范化的要求。结论:该系统可实现医疗队伍人员的精确化、科学化管理，为管理人员指挥决策提供信息化辅助决策工具。

智慧医疗诞生于IBM公司于2008年提出的"智慧地球"概念。2010年在北京召开的医疗卫生信息与管理系统协会亚太区卫生信息大会上，进一步明确了智慧医疗的范畴包括数字化医院和区域卫生信息化两部分。智慧医疗旨在通过新时代物联网、大数据等技术，以提高患者就医质量和实现疾病诊疗的精准性和高效性为目的，构建医疗卫生系统生态服务圈 [1]。概念提出后，欧盟委员会以政策文件的形式对外发布了物联网战略，支持包括医疗项目在内的物联网相关项目建设。国内以北京、上海、广州、深圳为先例，也逐渐开始构建智慧医疗的蓝图方案。围绕"智慧技术、智慧管理、智慧服务"的三位一体布局，加速促进"三医"联动，协调发展。目前，智慧医疗在医院信息系统、公共卫生信息化及慢性病管理智能化等方面取得了一系列成果 [2]。

目的:资源的优化配置是医院管理者关注的重点，如何提高能效比是困扰管理者的难题。本文旨在探索建立院内设备共享新机制，以达到资源最优配置。方法:以大型综合型医院为例，制定院内科研设备共享规则的同时，搭建信息化管理平台，将全院大型科研仪器统一智能化管理。结果:通过制度化建设、信息化投入和奖惩激励机制建立等措施，探索构建符合医院实际的科研仪器设备开放共享建设方案。结论:设备共享平台的搭建有利于优化资源配置，提高现有设备的使用效益，避免重复采购和使用的冗余低效，为全院科研的持续发展提供了有力支持。

目的:建设智能化管理系统，并探讨其在介入手术室高值耗材管理中的应用情况。方法:浙江省宁波市第一医院介入中心于2019年10月将供应链服务（SPD）结合智能化管理系统应用于高值耗材管理。选择2018年10月—2019年9月使用传统信息化管理模式下的高值耗材资料作为对照组，选择2019年10月—2020年9月采用SPD结合智能化管理体系的高值耗材资料作为观察组。比较不同管理模式下的高值耗材系统与库存符合率、日均检查时间、日均请领耗时、耗材供应及时率、未使用耗材归位率、护士满意度。结果:观察组和对照组的高值耗材系统内库存与实际库存符合率分别为98.26%（226/230）、85.22%（196/230）；观察组的日均检查时间[（67.44±1.42）min]少于对照组[（108.00±2.51）min]，日均请领耗时[（53.41±5.24）min]少于对照组[（118.22±4.68）min]；观察组和对照组的耗材供应不及时和未使用耗材未归原位总发生率分别为3.46%（138/3 986）和20.86%（881/4 224）；观察组和对照组的护士满意度分别为93.75%（135/144）、63.89%（92/144）；两组比较差异均有统计学意义（ P<0.05）。 结论:智能化耗材管理系统的建设与应用可有效提高介入手术室高值耗材管理的规范化、精细化水平，降低科室运行成本。

全自动凝血流水线的应用，极大地发展了血栓与止血实验室的智能化管理。本实验室全自动凝血流水线硬件系统由西门子Aptio流水线系统和Sysmex CS-5100全自动凝血分析仪组成，软件系统包括流水线数据管理系统、Centralink中间体软件和实验室信息系统（LIS）。根据实验室实际工作情况和血栓与止血检测的质量管理要求，实验室对LIS系统、流水线检测程序和纯水供应系统进行了多次优化，提高了工作效率和检测质量，为未来血栓与止血筛查试验复检规则和自动审核规则的制定，智能化实验室的实现打下了坚实的基础。

目的:建立并应用智能化护理体系文件管理系统,为临床护士提供床旁指导，规范临床护理服务。方法:建立智能化护理体系文件管理系统，并在临床成功应用，其功能包括上传管理、智能检索、跨专科共享、多终端查阅、阅读痕迹管理、个体化文件修订提醒及文件效期管理等。收集人工管理纸质版体系文件和智能化系统管理电子体系文件时文件管理耗时、文件检索时间、文件管理中问题发生率的情况，评价智能化护理体系文件管理系统的应用效果。结果:文件管理员领取、回收文件年均耗时原来为（492.68 ± 14.04）min与（195.43 ± 8.12）min，系统建立后可直接在电脑上做文件更新和作废处理，彻底节省了领取与回收的时间；检索目标文件耗时由原来的（82.72 ± 7.47）s下降至（44.75 ± 5.28）s，差异有统计学意义（ t值为34.242， P<0.01）；病区文件缺失平均发生率为2.78%，版本不一致平均发生率为5.56%，系统上线后，文件统一管理、同步更新，杜绝文件缺失及版本不一致的情况；不再需要打印纸质文件，显著降低耗材成本。 结论:通过智能化护理体系文件管理系统的建立及应用，合理优化文件管理流程，有效提高文件使用的准确性与便捷性，降低文件管理的人力与耗材成本，提高文件管理的效率与质量。