目的:探讨医护人员对机器人辅助下关节置换手术护理质量评价的认知，以期为构建机器人辅助下关节置换手术护理质量评价体系提供参考和依据。方法:采用质性研究中的描述性现象学研究方法，于2021年5-10月以立意取样法对青岛大学附属医院崂山院区6名医生、9名手术室护士进行关于机器人辅助下关节置换手术护理质量评价相关内容的半结构式深入访谈。采用Nvivo12.0质性分析软件对资料进行整理，并根据Colaizzi现象学资料7步分析法对访谈资料进行分析和主题提炼。结果:共提炼出3个相关主题：①与护理结构质量评价相关主题，共包含2个小主题：护理人员配置和手术室护理质量管理；②与护理过程质量评价相关主题，共包含4个小主题：环境与设施、院感控制、患者手术安全管理及专科手术护理；③与护理结果质量评价相关主题，共包含3个小主题：手术室护理工作满意度、不良事件发生率及患者效益。结论:基于医护人员视角提取的机器人辅助下关节置换手术护理质量评价相关主题，能够为构建合理、科学、高效、全面的护理质量评价指标体系提供参考依据。

目的:探讨基于遗忘曲线的情景模拟培训在泌尿外科机器人手术专科护士中的应用效果。方法:采用便利抽样法，选取2019年12月—2021年12月海军军医大学第一附属医院泌尿外科的机器人手术专科护士44名，对护士进行基于遗忘曲线的情景模拟培训。比较干预前后护士的专科知识考试成绩、各项护理操作成绩及综合素质能力。结果:干预后，护士的专科知识考试成绩、护理操作成绩及综合素质评分均高于干预前，差异均有统计学意义（ P<0.05）。 结论:在泌尿外科机器人专科护士中应用基于遗忘曲线的情景模拟培训能够提升护士专科知识水平，熟练掌握护理操作，提升综合素质能力。

目的:探讨构思-设计-实现-运作(CDIO)教学模式对机器人专科护士核心能力及临床思维的影响。方法:选取中山大学附属第一医院机器人专科护士14名，采用档案抽签法将其分为实验组和对照组，各7名。对照组给予常规培训，实验组在对照组基础上给予CDIO教学模式干预，比较两组护士培训后的核心能力、临床思维、培训考核效果的影响。结果:实施CDIO教学模式干预后，实验组护士的核心能力总评分显著高于参照组，差异有统计学意义( P<0.05)；实验组护士的临床思维得分显著高于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)；实验组护士的护理评估、高值耗材核算、病例分析决策、操作技能、器械管理的得分情况显著优于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:CDIO教学模式应用于机器人专科护士培训中，可显著提升其核心能力，改善其临床思维能力，提高其培训考核效果。

目的:探讨并比较消化医护人员以及新型聊天机器人（ChatGPT和新必应）对消化内镜癌症筛查相关知识的知晓情况。方法:问卷共设置23个消化内镜癌症筛查相关问题，涉及消化道癌症的筛查年龄、高危因素、随访时间和消化内镜的优势和风险等。邀请消化医护人员通过电子问卷形式回答问题，应用ChatGPT和新必应对每个问题分别进行10轮回答。以所有问题答案的正确率作为主要研究终点。采用方差分析比较消化医护人员与新型聊天机器人回答消化内镜筛查癌症相关知识的正确率，采用单因素和多因素线性回归模型分析影响消化医护人员答题正确率的因素。结果:共76名消化医护人员（规培医师21名、消化专科护士28名、消化专科医师27名）答题结果被纳入分析。规培医师、消化专科护士、消化专科医师、ChatGPT和新必应的回答正确率分别为36.4%± 10.9%、34.5%±10.2%、52.2%±12.6%、46.3%±9.8%和67.1%±9.3%，差异有统计学意义（ F=22.6， P<0.001）。新必应回答正确率最高（ P<0.001）；ChatGPT正确率和消化专科医师相当（LSD- t=-1.398， P=0.166），均高于消化专科护士（LSD- t=2.956， P=0.004；LSD- t=5.955， P<0.001）和规培医师（LSD- t=2.402， P=0.018；LSD- t=4.951， P<0.001）；消化专科护士和规培医师正确率相当（LSD- t=-0.574， P=0.567）。与新必应相比，消化专科医师回答消化道癌症筛查不良事件、肠化生随访、结肠癌高危因素和筛查方法等问题的正确率低（ P<0.05），回答内镜不良事件和食管癌筛查方法问题的正确率高（ P<0.05）。多因素线性回归模型分析显示消化专科医师（ β=11.7， t=3.054， P=0.003）和问卷回答时间（≥7.6 min）（ β=7.8， t=2.894， P=0.005）是消化医护人员回答正确率的独立影响因素。 结论:与消化医护人员相比，新型聊天机器人——新必应回答癌症筛查相关问题的更准确，但在内镜不良事件问题和食管癌筛查方法问题回答方面表现不佳。

目的:构建达芬奇机器人专科护士岗位胜任力评价指标体系，为我国达芬奇机器人专科护士的培养和评价提供借鉴。方法:于2022年8—9月以洋葱模型为理论框架，采用国内外文献回顾、半结构式访谈、小组讨论法拟定指标体系初稿。应用德尔菲法对22名相关领域的护理专家进行2轮专家函询，对条目进行筛选与修改，运用层次分析法计算权重，形成最终的基于洋葱模型的达芬奇机器人专科护士岗位胜任力指标体系。结果:共进行2轮专家函询，专家积极系数分别为第1轮90.91%（20/22），第2轮100.00%（20/20），专家权威系数分别为0.840、0.873，肯德尔协调系数分别为0.181、0.324（ P<0.01）。最终形成的达芬奇机器人专科护士岗位胜任力指标体系包含4个一级指标、14个二级指标、58个三级指标。 结论:本研究基于洋葱模型构建的达芬奇机器人专科护士岗位胜任力评价指标体系较为完善，专家积极性及权威程度高，可为我国达芬奇机器人专科护士岗位培训及评价提供参考。

目的:了解全国安装机器人辅助手术系统的医院对配合机器人辅助手术的护士培训现状，为配合机器人辅助手术的手术室护士培养与管理提供参考。方法:于2021年8—12月采用自行设计的调查问卷，以网络问卷的形式对全国安装机器人辅助手术系统的医院进行调查。结果:在参与调查的全国30个省、自治区、直辖市的111所医院中，96.40%（107/111）的医院认为需要对配合机器人辅助手术的手术室护士进行科室内自行培训，47.75%（53/111）的医院认为目前的培训内容还需增设其他方面课程，各医院安排的理论课的培训课时0~13（2.86 ± 3.03）个，实践课培训时长1~60（8.38 ± 9.91） d，35.14%（39/111）的医院在自行培训后设置了定期考核，设置定期考核的医院其考核周期为1~12（4.08 ± 3.31）个月，各医院对培训提出了加强英语培训、重视团队协作等建议。结论:我国对配合机器人辅助手术的护士培训大部分已从厂商基地的培训转向各医院手术室内部自行培训，在培训时长、形式、内容等方面无统一标准，缺乏严格的机器人辅助手术配合的手术室护士准入标准及系统化、规范化的专科培训是当前亟需解决的问题。

目的:了解我国手术室护理人力资源管理现状，为我国手术室护理管理、人力资源配置、护理教育与培训等提供参考依据。方法:采用分层抽样法，于2021年7月采用自制的中华护理学会手术室护理人力资源调查问卷作为研究工具，对我国31个省、自治区、直辖市的2 201所医院的一般情况、手术工作量、人力资源配置、手术室管理、手术室信息化建设、护理教育与培训等内容进行调查。结果:2 201所医院中，三级医院1 021所（46.39%）、二级医院1 117所（50.75%）、一级及以下医院63所（2.86%）。手术间数量<30间的医院2 056所，占93.41%；年手术例次数<2万例的医院1 991所，占90.46%；手术室护士的学历以本科学历为主（66.93%，43 359/64 780），本科及以上学历共占67.99%（44 045/64 780）；职称以护师为主（42.66%，27 632/64 780）；手术间数量∶手术室护士数量（中位数）为1∶2.43；78.96%（1 738/2 201）的医院手术室由护理部或医院管理。1 479所（67.20%）医院手术室设立了麻醉恢复室，高于2016年调查的59.34%（1 210所），差异有统计学意义（χ 2=226.701， P<0.01）。手术室已开展岗位管理及能力分级管理的医院分别占74.69%（1 644/2 201）、87.87%（1 934/2 201）；已开展日间手术及机器人手术的医院分别占47.80%（1 052/2 201）、7.68%（169/2 201）。36.98%（814/2 201）的医院已通过信息化评价体系认证；64.61%（1 422/2 201）的医院已使用手术室信息管理系统；医院手术室信息系统中有智能化功能的占整体医院的2.54%（56/2 201）；77.24%（1 700/2 201）的医院参与了手术室专科护士资质培训。 结论:截至2021年7月，我国大部分医院手术间数量<30间，年手术例次数<2万例，手术室护士的学历和职称分别以本科、护师为主；>60%的医院设立了麻醉恢复室，且拥有手术室信息化管理系统。同时，我国医院手术室已广泛开展了岗位管理、能力分级管理等多元化护理管理模式。

目的:基于Kolb经验学习理论联合加速康复外科（enhanced recovery after surgery，ERAS）理念构建机器人手术护理培训模式，并探讨其应用效果。方法:于2019年2月—2020年2月采用"问卷星"软件调查浙江省人民医院25名手术室护士的机器人手术护理培训需求，根据培训需求采用Kolb经验学习理论和ERAS理念进行培训。比较培训前后手术室护士的理论考核得分、护理操作完成时间及临床实践综合能力的差异。结果:25名护士培训后的ERAS相关理论知识得分为（45.16±2.03）分，高于培训前的（27.44±2.86）分，差异有统计学意义（ t=25.249， P<0.01）；培训后25名护士的机器人手术专科知识中的术中故障识别处理理论考核得分为（18.48±0.65）分，高于培训前的（15.12±1.51）分，差异有统计学意义（ t=10.218， P<0.01）；培训后的护理操作完成时间中的间歇充气加压装置安置与调节完成时间为（2.56±0.91）min，短于培训前的（4.34±1.30）min，差异有统计学意义（ t=5.605， P<0.01）；培训后术中每次故障识别及处理时间为（1.16±0.51）min，短于培训前的（3.46±1.41）min，差异有统计学意义（ t=7.644， P<0.01）；培训后临床实践能力得分为（73.36±1.58）分，高于培训前的（66.48±2.06）分，差异有统计学意义（ t=13.241， P<0.01）。 结论:Kolb经验学习理论联合ERAS理念培训能提高手术室护士的机器人手术配合技能，值得在临床推广应用。

目的 对基于数字化技术的认知训练在认知障碍患者中应用的研究进行范围综述,以确定认知训练的数字化技术、内容要素及结局指标,为今后该领域的研究提供指导.方法 计算机检索PubMed、Embase、CINAHL、Web of Science、Scopus、Cochrane Library、PsycINFO、中国知网、万方数据库和中国生物医学文献数据库中基于数字化技术的认知障碍患者认知训练相关研究.检索时限为建库至2022年11月18日.对纳入文献进行筛选和归纳总结.结果 纳入19篇文献,数字化认知训练技术种类包括计算机技术、虚拟现实技术、智能机器人和混合现实技术.训练内容涵盖注意力、记忆力、语言能力、抽象思维能力、执行能力、视空间定向力、运动平衡能力、逻辑和计算能力、日常生活能力训练.结局指标涉及整体认知功能和各认知功能2个方面.结论 基于数字化技术的认知训练可以激发认知障碍患者的参与动机,显著改善患者的认知功能.未来可探究利用人工智能技术,优化护理人力资源配备,培养数字化技术认知训练信息专科护士.

目的 形成达芬奇机器人手术系统安全使用与维护专家共识,为规范其使用提供实践指导.方法 通过文献检索和小组讨论,确定达芬奇机器人手术系统手术护理操作中的关键环节,制定达芬奇机器人手术系统安全使用与维护专家共识初稿,设计专家函询表,通过2轮德尔菲专家咨询,结合客观证据和专家意见,对共识初稿进行修改完善.结果 达芬奇机器人手术系统安全使用与维护专家共识从达芬奇机器人手术系统相关定义、安装与使用、维护与保养3方面提出手术护理规范化实施内容.结论 形成的达芬奇机器人手术系统安全使用与维护专家共识,可为机器人手术配合护士提供临床实践指引,以保障机器人手术患者安全,提高手术室专科护理质量.