准确监测和评估地震扰动下生态环境质量变化,对区域生态环境恢复和保护具有重要意义.本研究针对九寨沟县2017年"8·8"地震,利用高精度遥感影像分析地震对区域植被破坏情况,基于GEE平台测算地震前、后及3年恢复期的遥感生态指数(RSEI),分析地震扰动下四川省九寨沟县生态环境时空变化特征,并采用地理探测器揭示生态质量恢复时空差异的影响因素.结果表明:九寨沟县植被覆盖度由震前的0.71减少到震后的0.69,高覆盖区面积减少310.78 km2,其余区域面积增加.RESI均值由震前0.50下降为震后0.42,3年恢复期后上升到0.45;震前、震后、恢复期的生态环境质量均以良和中等为主,主要分布在中部南部山脉和东部河谷地区.年降雨量、高程、湿度、绿度是九寨沟县生态质量恢复分异的主控因子,各因子间交互增强会影响区域生态环境质量恢复的空间分异.

鸟撞是指鸟类与人造设施相撞而导致鸟类受伤或死亡的现象,在城市中比较常见的是建筑引起的鸟撞.对福田红树林生态公园科普展馆两侧玻璃幕墙进行了一年的鸟撞监测后,我们使用点状贴纸对凹面玻璃幕墙进行干预,并开展了后续两年的鸟撞监测.结果显示,干预前凹面玻璃幕墙发生鸟撞11次,干预后每年发生鸟撞2次.凸面玻璃幕墙未做干预,每年均发生鸟撞1或2次.发生鸟撞的鸟种中以迁徙鸟类为主,主要发生月份为秋季.综合生态公园科普展馆鸟撞情况和环境特征监测发现,季节、建筑物特征、玻璃幕墙周围的植被和天气均可能对鸟撞产生影响.

掌握植物的水分利用特征及植物间的水源关系对实现荒漠草原地区可持续的植被恢复至关重要.本研究以荒漠草原灰钙土生境(胡杨、中间锦鸡儿和短花针茅)和风沙土生境(胡杨、北沙柳和赖草)中的5种优势植物为对象,测定植物木质部水、土壤水、地下水和降雨中稳定同位素(δ2H和δ18O),并结合不同深度的土壤含水量和根系数据,使用MixSIAR模型对植物的水分利用特征进行定量分析.结果表明:生长季内5种植物主要利用土壤水,且在不同生长阶段会利用不同层次的土壤水.灰钙土生境中,胡杨的水源在整个生长季变化最大,生长季初期(5-6月)主要利用60～100 cm 土壤水,生长旺盛期(7-8月)水源下移至100～200 cm 土壤水,而在生长季末期(9月)水源又上移至0～20 cm 土壤水;中间锦鸡儿在生长季初期主要利用60～100 cm 土壤水,但在生长旺盛期和末期上移至0～20 cm 土壤水;短花针茅在生长季初期和末期主要利用20～60 cm 土壤水,而在生长旺盛期上移至0～20cm 土壤水.在风沙土生境中,胡杨在生长季初期主要利用60～100 cm 土壤水,但在生长旺盛期和末期上移至0～20 cm 土壤水;北沙柳在生长季初期和生长旺盛期主要利用60～100 cm 土壤水,但在生长季末期下移至100～200 cm 土壤水;赖草整个生长季都主要利用20～60 cm 土壤水.土壤含水量、降雨的季节变化及植物的根系分布都会影响植物的水分利用特征.在整个生长季中,灰钙土生境中的乔木、灌木和草本3种优势植物间存在水文生态位分离,促进了其对水分的分配和利用;风沙土生境中对应的3种优势植物间存在水文生态位重叠,导致其对水分的激烈竞争(特别是乔木和灌木间).因此,在进行植被恢复时必须同时考虑物种特征和土壤特性,引入具有互补性水分利用特征的物种组合,才能实现荒漠草原地区的物种多样性和植被恢复的可持续性.

江西省是全国首批生态文明示范省之一,探明气象条件对生态系统调节服务功能的影响,有利于因地制宜开展生态环境保护和修复工作.本研究基于2000-2022年MODIS数据、净初级生产力数据和逐月气象数据,采用水量平衡方程、土壤流失方程等模型,对江西省生态系统固碳、释氧、水源涵养、土壤保持4种调节服务功能进行测算,并利用趋势分析、偏相关分析方法分析4种调节服务功能的时空格局及其气象影响因素.结果表明:2000-2022年,江西省生态系统固碳量和释氧量年均值分别为178.8和130.0g·m-2,年均增加值分别为0.4和0.3 g·m-2,两者在空间分布上一致,全省有77.3％区域的固碳释氧年均值呈上升趋势.江西省水源涵养和土壤保持均值分别为591.8 mm和723.8 t·hm-2,两者在空间分布上较为一致,两者年均增加值分别为5.6 mm和3.7t·hm-2,全省分别有73.3％、69.3％区域的土壤保持和水源涵养功能稳步提升.植被的固碳释氧功能在月尺度、季节尺度与气温呈显著相关,两者的偏相关系数也高于其他因子,是影响生态系统固碳释氧功能的重要气象因子.无论在月尺度、季尺度还是年尺度上,降水量与水源涵养量和土壤保持量均呈显著正相关关系,是其最重要的气象影响因素.本研究揭示了 2000-2022年间气候变化对江西省生态系统调节服务功能的影响,可为切实保障江西省生态系统保护修复、提高生态文明建设的质量和效益提供科技支撑.

多发性骨髓瘤（MM）是一种浆细胞恶性增殖性疾病，在肿瘤中占1%，在血液系统肿瘤中占10% [ 1] 。近年来随着新药陆续应用于临床，MM患者的缓解与生存得到极大改善，其中位生存期较传统化疗时代明显延长 [ 2] ，总生存期超过10年的患者被认为长期存活，其比例不足10% [ 3, 4] 。目前，一线接受造血干细胞移植被认为是MM患者长期存活的影响因素 [ 5, 6] ，而有关非移植长期存活MM患者的临床特征报道少见。本研究回顾性分析我中心近年来收治的非移植MM患者，筛选出生存期达10年以上的病例并总结其临床特征。

目的:研究绿地空间暴露与中国老年人腰围（WC）和中心型肥胖的关联。方法:数据来源于“中国老年健康影响因素跟踪调查”中2017—2018年的横断面调查数据，将14 056名符合标准的65岁及以上老年人纳入研究。通过问卷调查和体格检查，收集研究对象的人口学特征、生活方式、WC等信息；利用美国国家航空航天局提供的中分辨率成像光谱仪的卫星监测数据，将研究对象1 000 m半径范围内归一化植被指数（NDVI）的年均值作为绿地空间暴露的测量值。采用多因素线性回归模型、多因素logistic回归模型和限制性立方样条（RCS）模型分析NDVI与中国老年人WC及中心型肥胖的关联和剂量反应关系。结果:14 056名研究对象的年龄 M（ Q1， Q3）为84.0（75.0，94.0）岁；其中男性占45.0%（6 330名）；文盲占48.6%（5 853名）；农村人口占78.0%（10 964名）；WC均值为（84.4±10.8）cm；中心型肥胖占60.2%（8 465名）；NDVI范围为（-0.06，0.78）。多因素线性回归模型分析结果显示，调整相关混杂因素后，NDVI每增加0.1个单位，城市组的WC改变值［ β（95% CI）为-0.49（-0.93~-0.06）］小于农村组［-0.78（-0.98~-0.58）］（ P交互=0.022）；与NDVI的 Q1组相比，农村人群 Q2和 Q3组WC有所减少， β（95% CI）分别为-1.74（-2.5~-0.98）、-2.78（-3.55~-2.00）。多因素logistic回归模型分析结果显示，调整相关混杂因素后，NDVI每增加0.1个单位，城市和农村人群中心型肥胖的患病风险均降低， OR（95% CI）分别为0.87（0.80~0.95）、0.86（0.82~0.89）（ P交互=0.284）；与NDVI的 Q1组相比，农村人群 Q2和 Q3组中心型肥胖患病风险较低， OR（95% CI）分别为0.68（0.58~0.80）、0.57（0.49~0.68）。RCS拟合模型结果显示，随着NDVI浓度增加，NDVI与WC（ P非线性=0.006）及中心型肥胖患病风险（ P非线性=0.025）均存在非线性负向关联。 结论:绿地空间暴露与中国老年人WC及中心型肥胖患病风险均存在负向关联。

目的:利用时空分布模型和集成嵌套拉普拉斯近似算法研究上海市肺结核的时空特征及其影响因素，为区域化肺结核疫情防控措施的制定提供理论依据。方法:基于中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统下载的2013-2020年上海市户籍肺结核病例，采用层次贝叶斯模型对肺结核病例数据进行拟合，识别肺结核的时空变化特征，从时空角度，评估肺结核发病风险与人口、经济、卫生服务等因素的关系。结果:2013-2020年，上海市共报告肺结核病例29 281例，年均报告发病率为25.224/10万。2013-2020年的发病率呈先上升后下降的趋势，2014年的报告发病率最高（27.991/10万）。上海市肺结核的发生具有空间聚集性，通过肺结核报告发病率的热点分析和风险分析发现，上海市肺结核的高风险区域为郊区，低风险区域为中心城区。肺结核的发病风险与地区人均生产总值（ RR=0.48）、每万人医疗机构床位数（ RR=0.56）、归一化植被指数（ RR=0.50）、夜间灯光指数（ RR=0.80）有关。 结论:在上海市中心城区肺结核防控工作的稳步推进下，需要格外关注郊区的防控。在后续的研究中，应进一步探索肺结核发病与归一化植被指数和夜间灯光指数之间的联系。

目的:基于生态位模型分析并预测甘肃省内脏利什曼病传播风险，为精准防控措施的制定和疫情监测提供依据。方法:自全国传染病报告信息管理系统收集甘肃省2015 - 2021年报告的内脏利什曼病病例，获取病例分布点经纬度坐标以及区域内19个气候变量、5个地理变量和2个社会经济变量数据。基于生态位模型，采用最大熵算法（MaxEnt）构建内脏利什曼病传播风险预测模型，利用受试者工作特征曲线下面积（AUC）进行模型性能评价，并对构建模型的各环境变量进行重要性评估，以及预测甘肃省内脏利什曼病传播风险分布区域。结果:2015 - 2021年甘肃省共报告368例内脏利什曼病病例，其中，89.13%（328/368）集中在陇南市和甘南藏族自治州（甘南州）；2017年病例数达到高峰（79例，21.47%）。构建模型具有较高的预测准确度（AUC = 0.985）。模型分析结果显示，影响甘肃省内脏利什曼病分布的主要气候变量为最冷季度平均温度（贡献值为3.1），地理变量为土地利用类型（贡献值为52.6）和植被覆盖类型（贡献值为8.5），社会经济变量为人口数（贡献值为14.3）。传播风险分布结果显示，高、中、低风险区从甘肃省南部向西北部呈现逐渐过渡的接壤分布特点。高风险区主要集中在甘肃省陇南市中南部和甘南州南部，占全省面积的0.18%；中、低风险区分别占全省面积的0.48%和2.47%，无风险区占96.87%。结论:生态位模型预测甘肃省内脏利什曼病传播呈现点状分散、局部高聚集性分布特征，应加强对陇南市和甘南州等高风险区的监测和防控。

目的:了解西藏自治区（简称西藏）亚东县自然疫源地特点及蚊虫、蜱虫的空间分布特征。方法:西藏亚东县自然疫源地生态地理特征、人口学信息、农牧业资料收集自亚东县2020年统计年鉴，媒介生物资料收集自亚东县疾病预防控制中心，2010-2021年亚东气象站数据收集自世界天气网站。2021年7月，根据亚东县植被、畜牧分布情况选择蚊虫、蜱虫采样点共20个进行现场调查。采用灯诱法诱集蚊虫，人工检查和布旗法捕捉蜱虫，分析蚊虫和蜱虫的空间分布特征。结果:西藏亚东县自然疫源地地势北高南低，海拔落差约5 000 m；水资源丰富，亚东河平均径流量为20.1 m 3/s；北部气候高寒干燥、南部温和湿润。2010-2021年亚东县年均站点气压为452.8 mmHg（1 mmHg = 0.133 kPa），月均最高气温、降水量及空气相对湿度分别为8.7 ℃、134.5 mm、81.3%，均在7月份。灯诱法共诱集双翅目昆虫6 897只，均为非吸血蚊虫；蚊虫总密度为163.77只/（灯·小时），优势种群为眼蕈蚊科，占89.69%（6 186/6 897）。不同采样地区中，以下亚东乡诱集蚊虫数最多，占67.17%（4 633/6 897）；其他依次为亚东县县城和上亚东乡，分别占27.36%（1 887/6 897）、5.47%（377/6 897）。共对2 014只宿主动物进行体表检查，梳检出寄生蜱23只，包括硬蜱属20只、血蜱属3只；各蜱虫采样点均未捕捉到游离蜱。 结论:西藏亚东县自然疫源地气候和生态环境具有明显的垂直梯度；蚊虫和蜱虫有活动但密度不高，蚊虫密度整体呈南高北低的趋势。

目的:探讨绿地空间和NO 2暴露与中国老年人高血压的关联。 方法:研究对象来自2017—2018年中国健康影响因素跟踪调查，最终纳入15 423名符合标准≥65岁老年人为研究对象。采用问卷调查收集人口学特征、生活习惯、自我报告高血压患病情况等信息，通过体格检查获取血压值等资料。归一化差异植被指数（NDVI）来源于美国宇航局的中分辨率成像光谱仪（MODIS）测量结果。NO 2浓度来源于中国地面空气污染物数据集。气象数据来自美国宇航局MERRA-2。每个研究对象的NDVI、NO 2的暴露量基于其居住地点周围1 000 m半径内的面积进行计算。通过多因素logistic回归模型分析NDVI、NO 2混合暴露及其交互作用与老年人高血压患病的关联。采用限制性立方样条（RCS）函数分别探索绿地、NO 2与中国老年人高血压患病风险的暴露-反应关系。 结果:15 423名老年人年龄为（85.6 ±11.6）岁；女性占56.3%（8 685/15 423）；居住在城镇占55.6%（8 578/15 423）；居住时间为（60.9 ±28.5）年；高血压者占59.8%（9 225/15 423）；NDVI为0.41 ±0.13；NO 2浓度为（32.18 ±10.36）μg/m 3。多因素logistic回归模型分析结果显示，NDVI与老年人高血压患病风险呈负向线性关联， OR（95% CI）值为0.959（0.928~0.992）；与NDVI的 T1组相比， T3组罹患高血压的风险较低， OR（95% CI）值为0.852（0.769~0.944），趋势检验具有统计学意义（ P<0.05）；与NO 2的 T1组相比， T2组、 T3组罹患高血压的风险较高， OR（95% CI）值分别为1.160（1.055~1.275）、1.244（1.111~1.393），趋势检验具有统计学意义（ P<0.05）。RCS的分析结果显示，NDVI与老年人高血压患病风险呈负向线性关联；NO 2与老年人高血压患病风险呈非线性关联。交互作用分析结果显示，NDVI与NO 2对高血压患病风险具有负相乘交互作用［ OR（95% CI）：0.995（0.992~0.997）］。 结论:绿地空间、NO 2暴露与老年人高血压患病均存在关联。