目的 探究危重症患者肠内营养喂养不耐受的影响因素,并建立风险预测模型,为医护人员尽早识别患者肠内营养喂养不耐受提供工具.方法 检索中国知网、PubMed、Web of Science等国内外数据库,并补充检索纳入研究的参考文献和灰色文献,检索时间自建库至2022年11月.由2名经过系统培训的研究人员独立筛选、提取资料,并评价文献质量.使用Review Manager 5.4软件进行Meta分析,所得因素综合效应量OR值取自然对数为模型预测公式中各因素的系数,不耐受发生率和未发生率比值的自然对数为公式的常数项.采用便利抽样法,于2022年12月-2023年6月在南京市某三级甲等综合医院ICU收集360例符合纳入标准的患者为模型验证组,将收集的临床资料代入预测模型,以评价模型的区分度和校准度.结果 纳入13篇文献,获得7个报告次数≥3次且结果具有统计学意义的影响因素,为年龄[OR=0.97,95％CI(0.94,0.99),P=0.010]、急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ[OR=1.17,95％CI(1.01,1.36),P=0.040]、合并糖尿病[OR=1.21,95％CI(1.05,1.40),P=0.008]、合并神经系统疾病[OR=0.85,95％CI(0.74,0.98),P=0.020]、进行机械通气[OR=3.21,95％CI(1.82,5.66),P＜0.001]、使用镇静镇痛剂[OR=2.27,95％CI(1.66,3.10),P＜0.001]、使用促胃动力药[OR=0.23,95％CI(0.15,0.36),P＜0.001].肠内营养喂养不耐受的发生率为35.00％.危重症患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型为logit(P)=-0.619-0.031×年龄+0.157×急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ+0.191×合并糖尿病-0.163x合并神经系统疾病+0.820×使用镇静镇痛剂+1.166×进行机械通气-1.470×使用促胃动力药.该模型的受试者操作特征曲线下面积为0.864,约登指数最大值为0.589,灵敏度为0.922,特异度为0.667,对应的临床诊断阈值为0.536.Hosmer-Lemeshow检验x2=13.410,P=0.098,Brier得分为0.195.结论 该研究构建的危重症患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型具有普适性、科学性和实用性,为医护人员识别ICU肠内营养喂养不耐受提供了工具.

目的:构建预测模型对2023—2025年西安市成分血临床供应量进行预测。方法:基于2013年1月—2022年12月陕西省血液中心血液管理信息系统的成分血供血量资料，采用灰色预测模型和指数曲线拟合模型构建预测模型，依据模型相关指标的误差参数确定最优预测模型，对2023—2025年西安市成分血供应量进行预测。结果:指数曲线拟合模型预测西安市悬浮红细胞、血小板和冷沉淀供应量的拟合方程分别为 x（1）（ t+1）=1.16e 0.04t、 x（1）（ t+1）=1.04e 0.12t、 x（1）（ t+1）=1.01e 1.10t，其平均绝对误差（平均相对误差）分别为10 488.7（0.05%）、2 114.9（0.08%）和3 089.6（0.07%），均低于灰色预测模型［分别为10 488.7（3.44%）、2 152.78（8.20%）和3 441.35（7.92%）］。指数曲线拟合模型预测2023—2025年西安市成分血临床供应量呈逐年上升趋势，至2025年西安市悬浮红细胞、血小板、冷沉淀临床供应量分别升至409 467 U、69 818治疗量和 94 724 U。 结论:指数曲线拟合模型可较好预测西安市成分血临床供应量。

目的:探讨2017年至2020年深圳市常住居民成年人血液肿瘤的死亡特征、趋势分析及预测。方法:2017年至2020年深圳市常住居民血液肿瘤死亡监测数据来自深圳市死因监测系统，人口资料情况来源于深圳市疾病预防控制中心。采用2020年第七次全国人口普查数据作为标准人口数据，使用Joinpoint软件计算粗死亡率（CMR）、标准化率（SMR）和死亡率年度变化百分比（APC）等。构建灰色模型GM（1，1）预测2021年至2025年深圳市成年人血液肿瘤死亡率。结果:2017年至2020年深圳市男性血液肿瘤CMR为1.15/10万~1.85/10万，SMR为2.24/10万~2.44/10万；女性血液肿瘤CMR为0.81/10万~1.75/10万，SMR为1.67/10万~1.90/10万；男性、女性血液肿瘤年CMR、SMR比较均差异无统计学意义（均 P>0.05）。CMR和SMR的年度变化趋势均不明显，男性CMR APC为27.28%，女性CMR APC为12.70%；男性SMR APC为1.12%，女性SMR APC为4.77%，APC均差异无统计学意义（ χ2=0.01， P=0.939； χ2=0.91， P=0.318）。血液肿瘤死因顺位依次为急性髓系白血病（AML）、淋巴瘤、多发性骨髓瘤、急性淋巴细胞白血病（ALL）、骨髓增生异常综合征（MDS）+慢性粒单核细胞白血病（CMML）、慢性淋巴细胞白血病（CLL）+慢性粒细胞白血病（CML）。18~40岁血液肿瘤患者CMR较低，40岁以上CMR开始增高，尤其在≥60岁组迅速上升，且在≥80岁组达到高峰。各类型血液肿瘤起病至死亡中位时间最短为AML组（8个月，范围0.1~168个月），最长为CLL+CML组（24个月，范围0.1~300个月）。各类型血液肿瘤死亡直接原因最多为感染，其次为单器官衰竭。GM（1，1）模型预测效果好，2021年至2025年总标化死亡率分别为4.52/10万、4.76/10万、5.01/10万，5.28/10万和5.57/10万，呈上升趋势。 结论:深圳市40岁以上居民血液肿瘤发生率升高，GM（1，1）灰色模型预测深圳市成年人血液肿瘤死亡率呈持续上升趋势。

目的:分析云南省布鲁菌病（简称布病）流行特征，建立灰色GM（1，1）模型，预测云南省布病病情。方法:收集中国疾病预防控制信息系统和云南省统计局2008 - 2018年云南省布病疫情数据和人口资料，分析布病流行病学特征（包括时间、地区、人群分布），并以灰色GM（1，1）模型进行建模，预测2019、2020年云南省布病发病率。结果:2008 - 2018年云南省共报告布病病例1 216例，年均发病率为0.237 4/10万，呈逐年递增趋势（χ 2趋势 = 843.34， P < 0.01）。病例报告主要集中在3 - 9月份，占总病例数的69.41%（844/1 216）。病例报告数居前5位的州市分别为红河州（289例）、曲靖市（264例）、昆明市（258例）、大理州（160例）、玉溪市（134例），占总病例数的90.87%（1 105/1 216）。职业以农民为主，占79.03%（961/1 216）。建立灰色GM（1，1）模型预测2019、2020年云南省布病发病率分别为0.487 6/10万和0.481 7/10万。 结论:云南省布病发病较以往上升，应对重点地区、重点人群进行针对性防控，并对预测结果进行前瞻性评价，逐步完善云南省布病预测模型。

背景 儿童青少年超重率和肥胖率正持续增加,各国制定了多个以学校为基础的营养政策来控制超重肥胖,调查营养政策的实施效果较重要.目的 评价学校食材统一配供体系对 6～15 岁儿童青少年超重率和肥胖率的影响.方法 于 2023 年 4 月回顾性收集 2017-2021 年无锡市 16 所学校(8 所学校纳入食材统一配供体系记为统一配供组,8 所学校未纳入食材统一配供体系记为非统一配供组),共计 104 749 人次 6～15 岁学生BMI监测数据,体检数据来源于江苏省学生健康监测系统.采用Joinpoint回归和灰色GM(1,1)模型分析 2017-2021 年超重率和肥胖率的变化趋势,比较食材统一配供体系实施前后儿童和青少年的体质指数Z(BMI-Z)评分的变化以及超重率和肥胖率的趋势.结果 2017-2021 年 6～15 岁儿童青少年超重率和肥胖率均呈上升趋势,Joinpoint回归分析显示,统一配供组的学生超重(APC:1.8%vs 4.6%)和肥胖率(APC:6.9%vs 13.3%)上升速度较非统一配供组的学生低,体系实施前后,统一配供组学生与非统一配供组学生的BMI-Z评分增幅差由-0.055(95%CI=-0.108～-0.002)变为-0.195(95%CI=-0.246～-0.145).灰色GM(1,1)模型预测结果显示,2022、2023、2024 年无锡儿童青少年超重率分别为 22.02%、22.39%、22.77%,肥胖率分别为 17.02%、18.50%、20.12%.结论 实施学校食材统一配供体系后,儿童青少年的超重肥胖上升趋势及BMI-Z评分增幅有所减缓,该体系可能是改善儿童青少年营养状况的有效方法,需要继续实施并扩大监测面.

目的 分析2012-2021年江苏省疾控机构卫生人力资源配置状况及公平性.方法 采用基尼系数、泰尔指数及卫生人力资源密度,结合灰色GM(1,1)模型预测综合评价江苏省疾控系统卫生人力资源的配置状况及公平程度.结果 江苏省疾控机构人员年均增长3.94％,灰色GM(1,1)模型预测2022-2026年均增长0.41％.硕士及以上、高级职称人员占比提高110％、59.3％.基尼系数人口维度分布于0.098～0.133之间,地理维度分布于0.197～0.241之间;卫生人力资源密度指数逐年上升;泰尔指数地理维度组间差异贡献率大于组内,人口维度反之.结论 江苏省疾控机构卫生人力资源总量持续增长,素质得以改善,岗位设置较为科学,综合配置水平不断提升.但仍存在整体配置不达标;基层队伍老龄化逐渐凸显;管理人员配备不合理;三类地区间配置不均衡.应积极争取多方政策支持,增强岗位吸引力;优化人才队伍结构;统筹规划区域卫生人力资源,逐步缩小地区间差异.

背景 精准识别制约基层医疗资源配置与经济高质量耦合协调发展的因素,对于有针对性地推动两系统耦合协调共进至关重要.然而,当前鲜有研究深入探讨阻碍两者耦合协调发展的关键因素.目的 对比分析"十二五"和"十三五"时期我国基层医疗资源配置与经济高质量发展的耦合协调水平,识别障碍因子,并预测"十四五"时期两系统的耦合协调趋势.方法 于2022年7月—2023年5月,从基层医疗资源配置系统选取卫生设施、卫生人员数、卫生经费 3 个维度,从经济高质量发展系统选取创新、协调、开放、共享、绿色 5 个维度,最终选取 17 项指标建立评价指标体系,指标数据源于 2012-2021 年的《中国统计年鉴》和相应卫生健康统计年鉴.借助熵值法与综合评价函数测算"十二五"与"十三五"时期基层医疗资源配置与经济高质量发展的综合评价值,通过构建耦合协调度模型测算其耦合协调水平,建立障碍函数诊断与识别影响耦合协调发展的障碍因子,引用灰色模型预测"十四五"期间两系统的耦合协调趋势.结果 "十二五"和"十三五"期间我国基层医疗资源配置与经济高质量发展耦合协调度由0.15上升到 0.68,整体呈逐年上升的态势,虽增速较快但层次较低.卫生设施、卫生人员数、经济共享与绿色发展是制约"十二五"与"十三五"时期基层医疗资源配置与经济高质量发展二元复合系统耦合协调水平的主要障碍因子.借助修正GM(1,1)预测模型预测可知,"十四五"时期基层医疗系统与经济发展水平系统的耦合度在1.00左右微浮动,整体处于高耦合阶段,耦合协调度由 0.73 上升至 1.12,总体呈上升态势,相对发展度＞1.20,处于过度供给状态.结论 为赋能基层医疗卫生体系的可持续发展,建议秉承绿色、共享的发展理念,从促进系统协调发展、完善基层医疗设施条件和打通基层医疗人才输送路径等方面着手,推动两系统和谐发展.

目的 建立小儿肺热咳喘颗粒高效液相色谱(HPLC)特征图谱,研究小儿肺热咳喘颗粒对肺炎链球菌的抑菌活性并建立谱效关系模型.方法 以HPLC法测定15批小儿肺热咳喘颗粒特征图谱;牛津杯法研究抑菌活性.采用《中药指纹图谱相似度评价系统》(2012A版)建立15小儿肺热咳喘颗粒特征图谱并进行相似度评价和特征峰指认.以相对抑菌活性为抑菌作用指标,进行灰色关联度分析,利用SPSS 21.0软件进行Pearson相关性分析,建立谱效关系模型并验证.结果 共得到13个特征峰,相似度不低于0.936;指认2、9、11号峰为绿原酸、黄芩苷、木犀草素,13个特征峰均与相对抑菌活性呈正相关,灰色关联度值为0.743～0.924,2、9、11、12号峰为抑菌主要活性成分;验证3批小儿肺热咳喘颗粒样品相对抑菌活性的预测值与测量值相对误差均小于6％.结论 小儿肺热咳喘颗粒抑制肺炎链球菌主要成分包括绿原酸、黄芩苷、木犀草素,且抑菌作用可能由多种成分协同作用产生,与多味药材的配伍有关,验证了中成药具有多成分协同作用的特点;初步确定建立的谱效关系模型可用于小儿肺热咳喘颗粒抗菌作用的预测与评价.

目的:探讨三维反转成像技术能否提高BI-RADS 4类乳腺肿块良恶性的鉴别诊断价值，以减少不必要的活检。方法:收集2021年9月至2023年6月在安徽医科大学第二附属医院经常规超声诊断为BI-RADS 4类并进行反转成像检查的243例患者的247个乳腺肿块。根据反转图像中肿块内深灰色和黑色区域的分布特征，采用半定量5分反转评分法，并以病理结果为金标准，绘制ROC曲线，对比常规超声与联合三维反转成像技术后对BI-RADS 4类乳腺肿块的诊断效能。结果:常规超声鉴别BI-RADS 4类乳腺肿块良恶性的ROC曲线下面积（AUC）、准确性、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.841、83.8%、93.3%、74.8%、77.8%、92.2%；联合诊断后AUC、准确性、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.887、88.7%、90.0%、87.4%、87.1%、90.2%。联合诊断后有87例BI-RADS 4a类良性肿块降至3类，同时未造成恶性肿块误降为3类而漏诊的情况，可避免84.5%（87/103）的4a类肿块进行不必要的活检。结论:常规超声联合三维反转成像技术对乳腺肿块良恶性具有良好的诊断效能，尤其特异度和阳性预测值均明显提升，有效减少了4a类肿块不必要的活检。

目的 了解2018-2022年桂林市80岁及以上高龄老人死亡特征,并预测其死亡变化趋势,为促进健康老龄化提供科学依据.方法2018-2022年桂林市居民死亡数据来源于中国疾病预防控制信息系统中的"死因报告信息系统",选取其中80岁及以上高龄老人作为研究对象,计算死亡率、标化死亡率、构成比等指标.用Excel 2021软件整理数据,拟合GM(1,1)灰度预测模型.用SPSS 26.0软件进行x2检验.用Joinpoint Regression Program 4.9统计软件计算年度变化百分比(APC)及月份变化百分比(MPC).结果2018-2022年桂林市80岁及以上高龄老人死亡人数累计70 234人,粗死亡率为11 360.00/10万,标化死亡率9 368.34/10万,其死亡占全人群死亡比例由2018年的39.25％增加到了 2022年的42.86％.男性年均死亡率(12 758.20/10万)高于女性(10 363.27/10万),差异有统计学意义(x2=678.729,P＜0.05).不同年龄、文化程度、民族、婚姻状况及职业的高龄死亡老人性别分布差异均有统计学意义(P＜0.05,P＜0.01).全年以1月死亡率最高(1 373.37/10万),而主要死亡地点发生在家中(89.10％).前5位死因依次为循环系统疾病、呼吸系统疾病、肿瘤、伤害、内分泌或营养和代谢性疾病,占全部死亡的87.12％.GM(1,1)灰色预测模型结果显示,2025年高龄老人标化死亡率将增加至13 075.27/10万.结论 桂林市高龄老人死亡年龄逐年提高,总体死亡水平呈上升趋势,慢性病是主要死因.