目的 了解胃癌患者围手术期症状及心理痛苦感知变化,为临床制定针对性干预方案提供参考.方法 应用纵向质性研究的方法,采用目的抽样法选取住院胃癌患者14例进行半结构式访谈,对资料进行横断面和纵向分析.结果 共提炼出4个主题12个亚主题:对症状的感知(对胃肠道症状重视不足、既往症状经历的影响、对日常生活影响最大而非最严重症状),认知中的因果推理(成因多元化、无法客观评价自我效能、将症状归因于可控因素),始终存在负性情绪(对罹患胃癌需要手术治疗的恐惧、对术后恢复的担忧、对无法回归正常社会生活的沮丧),无效应对后的知识需求(采取回避行为、对术前照护知识的需求、对康复知识的需求).结论 胃癌患者围手术期症状及心理痛苦感知复杂且呈现动态变化,护理人员应关注和分析其变化过程,满足患者围手术期不同时期的照护需求.

以"生物有共同祖先的证据"为例,通过创设情境,提出核心问题,驱动学生思考并引出关键知识点,运用比较、观察等多种方法对化石及当今生物体上留下的进化印迹进行研究,基于证据进行逻辑推理,解决核心问题的同时阐明生物有共同祖先的观点,以此提升学生的科学思维能力,发展核心素养.

在医疗数据爆炸性增长、临床指南和文献知识更新迅速的大环境下，基于人工智能的临床决策支持系统（CDSS）利用上述数据，结合特定的逻辑推理算法，帮助临床医师在临床工作中快速作出科学有效的决策，可弥补医师的临床知识局限性，从而保证医疗安全和质量。本文结合近年来已发表的文献，对基于人工智能的CDSS在妇产科领域的应用现状进行综述，围绕CDSS的相关概念、国外和国内的相关研究、问题和展望进行详细的文献检索和阐述，为进一步的相关研究和应用提供借鉴。

目的:基于精准护理、数据共享的理念，设计与研发临床决策支持系统护理计划模块，为开发更加智慧化、系统化的护理临床决策支持系统提供参考。方法:以护理程序为框架，参考国际护理术语分类体系构建循证知识库；结合临床需求设计护理计划模块，从护理问题、目标、措施及活动的生成、排序和停止三方面制订模块逻辑推理规则，最终形成临床决策支持系统护理计划模块。结果:临床决策支持系统护理计划模块包括患者基本信息、阳性评估项及权重值、护理问题、目标、措施及活动等内容；该模块能够依据患者个体特征指标（阳性评估项）自动推导出护理计划，并根据产生时间、权重值、关联度对护理问题及相应的措施和活动进行排序，且能自动判别护理问题、目标、措施和活动停止的时机，实现了智能决策。结论:本系统护理计划模块界面清晰，逻辑推理规则严谨，突破了长期以来临床情境下依据个人专业知识及经验进行护理决策的瓶颈，能够保证护理方案的同质化，提高决策的正确性。

目的:分析以培养“卓越医生”为导向的教评法在皮肤性病学临床带教中的应用价值。方法:使用非同期对照研究的方法，选择2020年3月至2022年2月在川北医学院附属医院皮肤性病科进行理论学习和临床见习的实习医学生作为研究对象。根据入科顺序将2020年3月至2021年2月入科的32人归为对照组，2021年3月至2022年2月入科的31人归为试验组。对照组以讲授式教学法进行临床带教，试验组以培养“卓越医生”为导向的教学和评价法进行临床带教。课程结束后，比较两组实习生在理论知识成绩和操作成绩、临床思维能力（采用临床推理与反思自评量表评定）、核心能力（采用迷你临床演练量表评定）、教学满意度方面的不同。应用SPSS 25.0软件进行独立样本 t检验、Mann-Whitney U检验、卡方检验和秩和检验。 结果:对照组1人主动退出研究，试验组1人未完成实习内容，最终对照组31人、试验组30人进入本次研究。实习4周时，试验组理论知识成绩（88.00±4.30）分和操作成绩（91.87±3.99）分均高于对照组（85.71±4.12）分、（88.23±3.84）分，两组比较差异有统计学意义（ t=2.12、3.63， P=0.040、<0.05）。实习4周时，试验组信息系统化评分（47.23±3.11）、分析问题评分（34.87±2.30）、寻找真相评分（16.30±1.49）、反思能力评分[3.50（3.00，4.00）]及临床推理与反思自评量表（self-assessment of clinical reflection and reasoning，SACRR）总分（101.87±4.47）均高于对照组（45.16±3.00）、（31.29±2.30）、（14.45±1.52）、3.00（3.00，3.00）、（93.90±4.47），两组比较差异有统计学意义（ t/ Z=2.65、6.17、4.79、3.15、6.96，均 P<0.05）。实习4周时，试验组核心能力整体优于对照组（ Z=2.12， P=0.030）；试验组课堂教学评分（20.17±1.98）、临床实践评分（19.83±2.10）、学习计划评分（18.63±2.24）、教学资源评分（20.07±1.82）及总分（78.70±3.67）均高于对照组（18.45±2.23）、（17.65±2.17）、（17.03±2.15）、（18.58±2.00）、（71.71±4.13），两组比较差异有统计学意义（ t=3.17、4.00、2.85、3.04、6.98， P<0.05）。 结论:皮肤性病学临床带教中应用以培养“卓越医生”为导向的教学和评价法可提高实习生临床理论知识、实践操作能力、临床思维能力和核心能力，同时利于教学质量的改进，值得在临床中推广应用。

目的:探讨运用BOPPPS[引入（B-bridge in）、目标（O-objective）、前测（P-pre-assessment）、参与式学习（P-participatory learning）、后测（P-post-assessment）、总结（S-summary）]教学模型进行护理本科内科实习带教的可行性。方法:选取昆明医科大学护理本科专业实习生73人作为研究对象，分为试验组（30人）和对照组（43人）。试验组采用基于BOPPPS模式的实习带教方法，对照组采用传统教学方法。通过问卷收集学生评价。实习成绩采用题库抽题考核方式，评价学生护理综合推理能力、整体护理技巧能力、临床护理评估能力。教师评价学生实习过程中案例学习参与度和问题解决参与度。采用SPSS 20.0进行 t 检验。 结果:学生对实习过程的评价，试验组得分（86.81±2.85）优于对照组得分（82.61±3.82）（ P <0.001）。临床思维综合推理、整体护理评估能力评价，试验组优于对照组（ P <0.001）。教师评价，试验组优于对照组（ P <0.05）。总体效果试验组（20.60±1.73）优于对照组（17.84±1.70）（ P <0.001）。 结论:基于BOPPPS教学模型的实习带教方法，有助于教师依据护理内科学教学总体目标，开展和示范以症状为核心的整体护理教学，优化时间安排和知识结构，提高实习效率，促进学生整体护理思维模式建立。

目的:设计与研发非计划性拔管临床决策支持系统，旨在为护士临床决策提供参考。方法:通过文献回顾、专家咨询法构建非计划性拔管临床决策支持系统知识库，进行系统功能及界面设计。结果:2轮专家咨询的权威系数分别为0.853和0.867，肯德尔协调系数分别为0.458和0.492。最终构建的知识库包括导管评估模块、非计划性拔管评估模块、知识推理规则模块。目前知识库共梳理完成导管评估模块48个一级条目、9个二级条目、72个三级条目，非计划性拔管评估模块5个一级条目、12个二级条目、73个三级条目，40条知识推理规则。结论:非计划性拔管临床决策系统改变了非计划性拔管风险预警的实施方式，优化了管理流程，实现了院内系统交互，可以基于个体化进行动态的非计划性拔管风险评估，辅助护士进行临床决策，促进护理管理的安全化。

支架式教学是一种"以学生为中心"的教学设计。本文通过将复杂的教学内容分解为简单清晰、层次分明的概念框架，使学生明确学习目标，为学生学习提供帮助，引导学生独立思考、合作探究，建构自身知识体系。《临床微生物学检验技术》是一门理论内容极为庞杂的专业课，搭建支架可将庞杂的内容"化整为零"，辅之以合作、探究、思维导图等学习策略，通过归纳总结实现知识的"零存整取"，培养了学生自主学习能力、分析推理及创新能力。

为培养学生的科学思维，在生理学多种教学过程中引入科学思维训练，以提高医学生科技创新能力。在理论教学中，应用由浅入深、浅出深入和巧妙切入等方式，训练学生如何运用逻辑结构、知识标准和思维精度进行科学思维；实验教学中，引导学生在实验操作、仔细观察、逻辑推理分析等过程中融入科学思维，培养学生的科学思维习惯；在指导大学生创新创业训练中，通过强化思维训练，让学生准确掌握科学思维的精髓。

目的:探讨web-based problem-based learning software对《临床医学PBL综合课程》的效果评价。方法:以2015级临床医学本科卓越医生试点班38名学生为研究对象，以课程开始前web-based problem-based learning software测试得分为基础，比较通过《临床医学PBL综合课程》训练后得分的改善，定量评价学生的临床思维。结果:所有学生完成了《临床医学PBL综合课程》教学，学生表达与沟通能力、团队合作能力、问题分析与临床推理能力、知识信息管理能力随着案例数增加在稳步提高，连续通过两个PBL案例训练后差异才具有统计学意义（ P<0.05）；学习意愿和态度在第二个PBL案例（急性心肌梗死）时得分最高，差异具有统计学意义（ P<0.05）；通过PBL课程训练后，学生在诊断表现、临床思维、处置得分、总体表现得分较前明显升高，差异有统计学意义（ P<0.05）。病历书写、知识掌握得分改善不明显。 结论:形成性评价与web-based problem-based learning software两者结合，可以更好地评价教学效果，更有利于学生认识自身不足。