目的:分析某三甲综合医院在加强护理专项课题过程管理工作中的具体举措与实践效果，探索院级课题精细化管理策略，为提高课题管理水平提供借鉴。方法:将医院2016年8月—2021年8月期间在护理专项课题管理中所采取的包括围绕重点学科设立课题方向、分层设定申报条件、规范遴选程序、加强中期考核、严格结题验收、建立诚信档案、推动成果转化等一系列探索性举措及其成效作为研究对象，进行深入分析探讨。结果:通过实施精细化课题过程管理措施，医院护理团队在论文发表、专利授权、获批局级以上课题、中国医院科技量值(STEM)护理专科排名等方面均有显著提升。结论:加强医院护理专项课题的精细化过程管理，能够显著提高护理学科建设水平，有力地推动护理学科发展。

目的:探索建立适用于三级甲等医疗机构科技人才的个人科技量值评价体系。方法:运用文献调研，结合医疗机构科技评价指标与实践，构建医疗机构个人科技量值评价基本框架。采用德尔菲法筛选指标，采用专家赋值法确定指标系数。采用专家评价法进行内容效度检验。结果:构建由科研产出、学术影响、科研条件和学术诚信4个一级指标、6个二级指标和13个三级指标构成的个人科技量值指标体系。各级指标的内容效度指数I-CVI的值为0.83至1，指标总体内容效度指数S-CVI＝0.96。应用于医疗机构科技人才的职称评审和人才项目的遴选及跟踪评价。结论:个人科技量值评价体系导向高质量科技创新和人才的能力与贡献，为推进科技人才评价改革试点工作提供评价工具。

目的:分析浙江省医院科技创新竞争力现状，研究存在的问题和发展对策，为浙江省打造卫生健康科技创新高地提供参考依据。方法:根据中国医学科学院医学信息研究所公布的2018年度中国医院科技量值数据，用统计描述和赋值法分析浙江省医院和学科科技创新竞争力。结果:浙江省百强医院数位于全国第4，百强学科数位于全国第5。全国20强医院浙江省仅占2家，82.7%的省内排名第一学科集中在这2家医院。53%的浙江百强上榜学科排名在各自学科榜的50名以后。结论:浙江省医院和学科科技创新竞争力处于全国中上水平，但顶尖医院和优势学科较少且分布不均，整体学术影响力不足。建议通过开放合作、强强联合打造一流医院和一流学科，推进卫生健康科技体制改革提升学术影响力。

目的:以心脏磁共振(cardiac magnetic resonance，CMR)为金标准，探讨加入人工智能技术的全自动三维超声右心室定量软件(3D Auto RV)评估心脏移植(heart transplantation，HT)术后右心室容积和右心室射血分数(right ventricular ejection fraction，RVEF)的可行性、准确性及可重复性。方法:前瞻性纳入2018年10月至2019年6月于华中科技大学同济医学院附属协和医院行超声心动图复查，并且同意于超声心动图复查后24 h内行CMR检查的HT术后患者46例。分别应用CMR技术、3D Auto RV和常规半自动三维超声右心室量化软件(Tomtec 4D RV function 2.0)获取右心室舒张末期容积(RVEDV)、右心室收缩末期容积(RVESV)、右心室每搏量(RVSV)及RVEF。分别将3D Auto RV、常规半自动Tomtec的测量结果与CMR的测量结果进行比较，比较方法采用配对样本 t检验、Pearson相关分析和一致性检验。 结果:3D Auto RV的可分析率为87%，该软件实现了在27例(59%)患者进行全自动分析，整个分析过程无需调节，分析时间仅需要(12±1)s；另外19例(41%)患者的分析结果需要手动调节，平均分析时间在2 min内，短于常规半自动Tomtec量化软件分析时间[(108±15)s对(160±34)s， P<0.001]。对于右心室容积：3D Auto RV和常规半自动Tomtec分析的RVEDV、RVESV和RVSV，均与CMR分析的相应测量值具有较高的相关性( r＝0.77～0.84，均 P<0.001)。与CMR测量值比较，3D Auto RV和常规半自动Tomtec技术均低估HT术后患者的RVEDV、RVESV和RVSV，但是3D Auto RV较常规半自动Tomtec的负性偏倚值更小。对于RVEF：3D Auto RV获得的RVEF与CMR获得的RVEF具有很高的相关性与一致性( r＝0.84， P<0.001；偏倚值＝-1.1%，一致性界限＝-8.1%～6.0%)。另外，3D Auto RV手动调节获取的右心室容积和RVEF与CMR相应测量值的相关性( r＝0.63～0.72，均 P<0.001)低于全自动分析获取的右心室容积和RVEF与CMR相应测量值的相关性( r＝0.76～0.82，均 P<0.001)。重复性分析显示3D Auto RV获取的RVEDV、RVESV、RVSV和RVEF均具有很好的重复性。 结论:3D Auto RV轻度低估HT术后右心室容积，但是其低估程度低于常规半自动TomTec。3D Auto RV可以准确量化HT术后RVEF，分析过程快速，且分析结果可重复性好，有望实现在HT术后患者随访中的常规临床应用。

目的:联合使用同位素稀释液相色谱串联质谱及酶学参考方法研制冰冻人血清尿素、肌酐国家二级标准物质，作为量值溯源的载体。方法:参照JJF1343-2012《标准物质定值的通用原则及统计学原理》和JJF 1006-1994《一级标准物质技术规范》的要求对候选物质进行均匀性、稳定性、互换性评价；联合广东省中医院、北京航天总医院、深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司、迈克生物股份有限公司、北京利德曼生化股份有限公司、浙江美康生物科技股份有限公司的6家参考实验室采用国际检验医学溯源联合委员会推荐的同位素稀释液相色谱串联质谱法及酶学参考方法共同对标准物质进行定值，计算不确定度。结果:所研制标准物质均匀性的方差分析结果为 P>0.05，稳定性评价 t值小于 t（0.05）查表时的 t值，互换性评价结果位于4个常规检测系统测量值95%置信区间内，最终定值结果为尿素：14.7 mmol/L，扩展不确定度0.3 mmol/L（ k=2），肌酐：313.9 μmol/L，扩展不确定度14.5 μmol/L（ k=2）。 结论:成功研制的冰冻人血清尿素、肌酐二级标准物质标示值可靠，均匀性、稳定性较好，不同检测系统间具有良好互换性。

目的:基于中国医院科技量值的指标和结果，分析医院科研现状，制定科研发展对策。方法:以某三甲妇产专科医院为例，通过科技量值结果和态势分析法，深入探讨医院科研面临的外部环境和内部环境。结果:医院外部机遇是国家和市政府引领科技发展方向，医院领导高度重视、导向明确；挑战是新一代信息技术对科研工作提出交叉融合的要求，高层次人才流动加速，与对标医院差距明显。内部优势是专科优势较明显，实施医院科室科研分级管理后科研成果产出逐年增多，人才培养与引进并重；劣势是缺乏基础研究科研平台，缺少高端科研人才，学术影响力不足，缺乏高水平基础与临床科研项目，高水平科研成果不足和成果转化率低等。结论:医院需完善绩效考核，搭建科研平台和成果转化平台，加强学科交叉融合和人才培养，促进高水平成果的精细化管理，从而提升医院的科技产出、学术影响和科技条件。

目的:探索利用第三方评价数据构建国家临床医学研究中心依托单位的遴选方法。方法:以重大疾病领域已布局的国家临床医学研究中心的数量≥5家，非重大疾病领域已布局的数量≥3家为标准遴选疾病领域/临床专科为研究对象。从中国医学科学院医学信息研究所官方网站收集中国医院科技量值排行榜数据，从复旦大学官方网站收集中国医院及专科声誉排行榜中的专科科研标化值排行数据。根据疾病领域/临床专科与两大排行榜的学科和专科的对应关系，分别选取相应疾病领域/临床专科在两个榜单中排前5名和前10名的医院，采用等级赋分法计算纳入医院的综合分值并据此进行排名，然后以全覆盖已认定的国家临床医学研究中心依托单位为标准确定应遴选的医院数量。结果:以慢性肾病、妇产疾病、消化系统疾病、口腔疾病、血液系统疾病、眼耳鼻喉疾病这6个疾病领域/临床专科为研究对象，在纳入两个排行榜的前5家医院所形成的医院排行名单中，最多需要纳入前11家医院方可全覆盖已认定的依托单位，而纳入排行榜的前10家医院所形成的医院排行名单中，最多纳入前6家医院即可实现全覆盖。因此，纳入两个榜单中排前10名的医院计算其综合分值，并将综合分值排前6名的医院作为遴选出的医院是最优的遴选方法。结论:基于第三方评价数据的遴选方法具有一定的科学性和可靠性，可为国家临床医学研究中心管理部门的评审工作提供参考。

目的:探讨CT肺功能成像在新型冠状病毒肺炎（COVID-19）恢复期患者肺部评估中的应用价值。方法:前瞻性收集2020年1月至4月华中科技大学同济医学院附属协和医院临床治愈出院的COVID-19患者。出院后3个月对患者进行临床肺功能检查及CT肺功能成像检查。使用Philips IntelliSpace Portal图像后处理工作站获取全肺、左肺、右肺及5个分肺叶的双气相CT定量值。根据出院后深吸气相肺部CT图像的评估结果将患者分为无残留病灶组、有残留病灶组。采用χ2检验比较2组恢复期临床肺功能的差异；采用Mann-Whitney U检验比较2组间各临床肺功能指标的差异［第1秒用力呼气容积占预计值百分比（FEV 1%）、第1秒用力呼气容积/用力肺活量（FEV 1/FVC）、肺总容量占预计值百分比（TLC%）、用力肺活量占预计值百分比（FVC%）等］及各CT肺功能指标［肺容积（LV）、平均肺密度（MLD）、吸气相与呼气相肺容积改变量（?LV）］的差异；采用多重线性回归方法分析COVID-19恢复期患者CT肺功能成像与临床肺功能指标的关系。 结果:纳入90例COVID-19患者中，男35例、女55例；无残留病灶组45例、有残留病灶组45例。53例患者在出院后3个月存在临床肺功能异常，其中无残留病灶组22例，有残留病灶组31例。有残留病灶组患者中，吸气相、呼气相左肺下叶和右肺下叶LV，左肺下叶和右肺下叶?LV小于无残留病灶组，吸气相全肺、左肺、右肺、左肺上叶、左肺下叶、右肺下叶MLD，呼气相左肺下叶、右肺下叶MLD大于无残留病灶组（ P<0.05）。由于无残留病灶组与有残留病灶组患者FEV 1/FVC、FVC%差异无统计学意义（ P>0.05），因此两组FEV 1/FVC、FVC%合并，多重线性回归分析显示FEV 1/FVC=91.765-0.016×LV 吸气相右肺中叶+0.014×MLD 呼气相左肺下叶（ R2=0.200， P<0.001），FVC%=-184.122-0.358×MLD 吸气相右肺-0.024×?LV 左肺上叶（ R2=0.261， P<0.001）。TLC%在无残留病灶组与有残留病灶组中组间差异具有统计学意义（ P<0.05），因此分组进行多重线性回归分析。在无残留病灶组中，TLC%=80.645+0.031×LV 呼气相右肺下叶（ R2=0.132， P<0.001）；有残留病灶组中，TLC%=-110.237-0.163×MLD 吸气相右肺上叶-0.098×MLD 呼气相左肺上叶-0.025×LV 呼气相右肺下叶（ R2=0.473， P<0.001）。 结论:CT肺功能成像可对全肺、单侧肺及分肺叶进行定量分析从而反映局部肺功能情况，为COVID-19恢复期患者肺功能的评估提供了更多有价值的诊断信息。

目的:在现有的主要医院排行榜基础上，结合医院投入信息，构建以效率为主要评价依据的排行榜。方法:采用超效率数据包络分析(DEA)法，以2018年59所综合医院开放床位数和在职员工数为投入指标，分别以同年复旦大学医院管理研究所的中国最佳医院排行榜和中国医学科学院医学信息研究所的中国医院科技量值中的总分、各分项评价为产出指标，建立了5个模型，根据所得效率值进行医院排行。结果:复旦排行榜和科技量值原始总分与医院床位的相关系数分别为0.08、0.09( P>0.05)，与人员的相关系数分别为0.34、0.39( P<0.01)。5个超效率DEA模型效率值与床位的相关系数依次为-0.37、-0.61、-0.71、-0.61、-0.61( P<0.01)，与人员的相关系数依次为-0.17、-0.37、-0.60、-0.39、-0.39( P<0.01)。与原始排名相比，在超效率DEA模型效率值排名中，京沪地区医院平均排名上升6.38位，非京沪地区医院排名平均降低4.37位，差异有统计学意义( P＝0.02)；其他不同类型医院的排名差值，差异无统计学意义。 结论:通过超效率DEA计算效率值，以医院床位数和人员数为投入指标，排行更加科学全面。研究结果可为合理引导患者有序就诊、引导医院走向健康发展模式提供思路。

目的:基于中国医院科技量值(STEM)，构建科学适用的科研评价指标体系。方法:邀请24名专家组成专家咨询小组，采用文献研究、专题小组讨论、专家咨询法采集科研评价指标。运用德尔菲法开展两轮专家咨询，计算专家的权威程度和积极系数，并运用层次分析法AHP计算各项指标的权重。结果:两轮咨询专家积极系数较高，专家权威程度高，最终形成了3个一级指标、10个二级指标、24个三级指标的科研评价指标体系。结论:本研究基于STEM从科研投入、科研产出和科研影响力3个维度建立兼顾"量"与"质"的评价体系，同时积极将药物临床试验和科研成果转化纳入至科研评价指标体系，建立适用于三甲综合医院的评价体系和管理模式，为医院的科研发展提供参考价值。