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北京天坛医院-丰台区智慧家医工作室模式的探索与实践
编辑人员丨6天前
家庭医生工作室是推进家庭医生服务的重要形式和载体。首都医科大学附属北京天坛医院与丰台区14个社区卫生服务中心合作,遴选26名社区全科医生,与其他专科合作,借助信息化手段开展北京天坛医院-丰台区智慧家医工作室,为签约居民提供全程、一体化的健康管理,通过云平台实现患者的远程预约和信息共享,同时开展线上与线下结合的继续教育培训,在家庭医生签约服务、全科医生培养与使用、松散型区域医疗联合体合作等方面做出了有益探索。
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编辑人员丨6天前
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北京市某社区签约居民家庭医生就诊对应率相关因素分析
编辑人员丨6天前
目的:分析北京市月坛社区卫生服务中心签约居民家庭医生就诊对应率及相关因素,为提高基层连续性服务水平和质量提供依据。方法:采用便利抽样法回顾性选取2019年1月1日至12月31日在月坛社区卫生服务中心就诊的家庭医生签约患者1 000例,以年度签约家庭医生就诊对应率为评估指标,分为低就诊对应率、中就诊对应率和高就诊对应率3组,分析就诊对应率的相关因素。结果:1 000例签约居民中,高就诊对应率组481例(48.1%)、中就诊对应率组342例(34.2%)、低就诊对应率组177例(17.7%)。不同年龄、婚姻状态、学历水平、有无高血压病史、家庭医生就诊次数、非单纯取药次数、总就诊次数者就诊对应率差异有统计学意义(χ 2=12.55、12.42、7.69、21.69、253.97、49.54、9.07,均 P<0.05);Logistic回归分析显示,与高就诊对应率组率比较,签约家庭医生就诊次数少( OR=0.68,95% CI:0.58~0.78)、初/中等学历( OR=0.65,95% CI:0.46~0.92)、高血压病史( OR=0.09,95% CI:0.02~0.49)、18~65岁( OR=1.80,95% CI:1.27~2.55)是居民低就诊对应率的相关因素(均 P<0.05),签约家庭医生就诊次数少( OR=0.91,95% CI:0.83~0.99)、初/中等学历( OR=0.74,95% CI:0.55~0.98)、高血压病史( OR=0.09,95% CI:0.02~0.44)是中就诊对应率的相关因素(均 P<0.05)。 结论:月坛社区卫生服务中心签约家庭医生就诊对应率有待提高,签约家庭医生就诊次数、学历、高血压病史、年龄均与家庭医生就诊对应率相关。
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编辑人员丨6天前
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供方视角下家庭医生签约服务的执行优化路径分析
编辑人员丨6天前
目的:通过分析家庭医生对签约服务的认知和服务意愿,探讨在供方视角下推行家庭医生签约服务的执行障碍及可行性策略。方法:2020年7—10月,采用问卷调查法与关键人物访谈法对山东省3个地市中各县、市或区的社区卫生服务中心或乡镇卫生院的850名家庭医生进行现场问卷调查。运用描述性分析、二分类logistic回归模型,对家庭医生提供签约服务的意愿进行统计学分析;通过问卷调查与关键人物访谈法相结合,探讨家庭医生视角下签约服务的执行障碍因素及服务优化策略。结果:获得有效问卷791份,其中688人(87.0%)表示认可家庭医生签约服务的开展,679人(85.8%)表示愿意提供家庭医生签约服务。婚姻状况、服务政策认可度、服务运行效果满意度、服务发展前景乐观度、居民患病首选度是影响家庭医生服务意愿的因素。结论:应通过丰富政策配套措施、创新应用"互联网+"、加大人才培养力度、优化绩效考核工作及营造有利舆论环境等策略有效提高家庭医生服务意愿,推动家庭医生签约服务政策的高效有序执行。
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编辑人员丨6天前
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基于网络调查的罗湖区家庭医生签约服务状况及其影响因素分析
编辑人员丨6天前
目的:基于网络调查分析罗湖区家庭医生签约服务状况及其影响因素。方法:2019年5月19至25日,基于“罗湖区人民医院”微信公众平台,采用网络调查的方法,对罗湖区居民开展家庭医生签约服务方面的调查,共收到有效答卷14 487份。采用χ2检验和Logistic回归模型分析罗湖区居民的家庭医生服务签约情况及其相关因素。结果:调查对象中有8 560例(59.09%)签约了家庭医生,有12 696例知道家庭医生签约服务,知晓率为87.64%。无工作人群、在罗湖居住或工作时间低于5年的人群、独自居住人群、没有参加深圳医保、没听说过家庭医生签约服务的人群签约率都远低于50%。居民签约了解程度与签约率呈正比,与其接受签约体检、中医药健康服务和健康消息推送等服务的可能性也呈正比。已签约者中有703例(8.21%)不知道自己的家庭医生是谁,仅有9.70%的签约者接到过健康服务消息推送。结论:罗湖区中青年人群的家庭医生签约率及签约服务知晓率均比较高,但是享有各项服务的情况差异较大。签约率及所获得服务主要受到工作、在深圳时间、医保类型、签约了解程度的影响。
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编辑人员丨6天前
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家庭医生服务签约居民心理契约的内容与结构分析
编辑人员丨6天前
目的:描述家庭医生服务签约居民心理契约的内容,分析其构成维度。方法:在收集中央部委和山东省相关部门发布的家庭医生签约服务政策文件(2016年1月至2020年12月)以及山东省9个县(市、区)27份家庭医生签约协议书的基础上,于2019年9月至2020年1月以及2020年5—6月围绕家庭医生的口头许诺以及签约居民的需求对48名居民进行半结构化访谈。按照内容分析法提取家庭医生的书面化和非书面化承诺,应用迈尔斯信度测验公式进行信度检验。结果:共获得家庭医生的书面化承诺编码639条,涵盖5类责任、20项承诺,信度系数为0.88;获得非书面化承诺编码322条,在书面化承诺的基础上增加4项承诺,信度系数为0.90。经过与访谈获得的居民医疗服务需求的匹配,梳理出技术质量责任、费用管控责任、便民就医责任、沟通责任和移情责任5个方面的心理契约,并将前3个类目和后2个类目分别划为交易型和关系型心理契约,其中10项技术质量责任占比最高(41.67%)。结论:家庭医生的书面化和非书面承诺在内容和结构上存在差异;签约居民的心理契约以交易型为主,居民对家庭医生提供质量高、便捷性和经济性好的服务的期望更高。
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编辑人员丨6天前
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基于家庭医生签约服务的高血压社区管理:对高血压基层诊疗指南临床实践的一些思考
编辑人员丨6天前
心血管疾病是目前我国居民死亡的首位病因,而高血压是心血管疾病最主要的危险因素,管理好高血压患者是遏制我国心血管疾病流行的核心策略之一。该文基于家庭医生签约服务的社区高血压管理实践,就《高血压基层诊疗指南(2019年)》应用现状和存在问题进行了总结与探讨,旨在为基层医疗机构有效管理高血压患者提供参考。
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编辑人员丨6天前
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2023年陕西省燃煤污染型地方性砷中毒病区监测结果分析
编辑人员丨6天前
目的:掌握陕西省燃煤污染型地方性砷中毒病区各项监测指标和患者管理情况,为巩固提升防控成果提供依据。方法:2023年3 - 12月,按照《陕西省卫生健康委办公室关于印发大骨节病等重点地方病监测方案的通知》《陕西省地方性氟中毒和砷中毒监测方案》要求,在陕西省所有燃煤污染型地方性砷中毒病区县的病区村,开展基本情况调查,实地走访查看高砷煤矿管理情况。每个村按单纯随机抽样方法选择30户居民调查炉灶使用、相关健康生活行为形成情况。对病区村所有人群开展砷中毒病情调查。在3个病区县的12个病区村,抽取720人测定尿砷含量,根据《人群尿砷安全指导值》(WS/T 665-2019)进行判定。根据《国家卫健委关于印发重点地方病控制和消除评价办法(2019版)》进行消除评价。结果:共监测2个市、8个县(区)、99个乡(镇)、1 414个病区村,53处高砷煤矿已全部停止开采。合格改良炉灶率为99.97%,合格改良炉灶正确使用率及病区村供人食用的玉米和辣椒正确干燥率均为100.00%。砷中毒病情调查,实际检查2 064 138人,共检出砷中毒患者2 682例,均为历史患者,无新发病例和砷相关皮肤癌患者,现存2 682例砷中毒患者均进行了家庭医生签约服务,落实了随访管理。尿砷含量几何均值为0.016 7 mg/L,低于人群尿砷安全指导值(0.032 mg/L)。结论:陕西省燃煤污染型地方性砷中毒病区各项监测指标达到消除标准。今后还应继续加强高砷煤矿管理,落实改炉改灶和健康促进为主的各项综合防控措施,并做好患者管理工作,持续巩固提升防控成果。
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编辑人员丨6天前
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不完全契约视角下签约居民心理契约对其行为意向的影响
编辑人员丨6天前
目的:在不完全契约理论指导下,分析家庭医生签约居民心理契约的满足水平及其对居民行为意向的影响,为提升家庭医生签约服务效能提供参考。方法:2019年9月至2020年6月,按照分层随机抽样方式抽取山东省9个乡镇/街道的1 100名家庭医生签约居民作为调查对象,进行签约居民的心理契约满足水平(24个条目)和行为意向评估(9个条目)问卷调查,建立并分析签约居民心理契约对行为意向作用效应模型。相关性分析采用Pearson检验,模型验证采用结构方程模型适配度检验。结果:收回有效问卷998份,签约居民心理契约满足水平得分为(3.45±0.56)分,行为意向自评得分为(2.81±0.29)分。交易型和关系型心理契约与行为意向各维度均相关( P<0.01)。在心理契约对行为意向作用效应模型中,交易型心理契约对忠诚意向、建言意向、退出意向和忽略意向的效应系数分别为0.33、0.24、-0.25、-0.49,其中对忽略意向仅产生间接效应;关系型心理契约对忠诚意向、建言意向、退出意向和忽略意向的效应系数分别为0.26、0.10、-0.14、-0.50,其中对建言和忽略意向仅产生间接效应。 结论:家庭医生签约居民的心理契约尚未得到有效满足,心理契约的满足能直接增强居民的忠诚意向,降低退出意向,并间接影响建言和忽略意向。应积极开展签约居民心理契约调查,搭建省-市-县-乡协同联动平台,以提升家庭医生签约服务效能,改善签约居民的就医体验。
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编辑人员丨6天前
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某市基层医疗机构综合性医疗卫生服务现状研究
编辑人员丨6天前
目的:分析家庭医生签约服务政策下某市基层医疗机构综合性医疗卫生服务现状,探讨影响因素并提出改进策略,为提高基层医疗机构的医疗卫生服务水平提供参考。方法:2021年1月,采用分层抽样方法,选取山东省某市3个县(市、区)的18家基层医疗机构,每家机构抽取60~70名家庭医生签约居民进行问卷调查,问卷内容包含服务提供(19个条目)和健康问题提及频率(12个条目)2个维度。按照信息饱和原则对20名家庭医生和15名签约居民进行定性访谈,了解当前服务需求和存在问题。所有数据采用描述性分析,基层医疗机构综合性服务评分影响因素采用单因素方差分析和多元线性回归分析。结果:本研究纳入签约居民1 098人,基层医疗机构综合性服务评分为(3.15±0.42)分,其中疫苗接种、孕产妇保健和健康教育项目得分较高,分别为(3.80±0.54)分、(3.70±0.64)分和(3.78±0.57)分;皮肤科、心理健康咨询和家庭病床项目得分较低,分别为(2.27±1.20)分、(2.97±1.01)分和(1.92±1.18)分。签约机构、性别、年龄和婚姻状况是综合性服务评分的影响因素( P<0.05)。居民对家庭病床、心理咨询和防跌倒服务的需求尚未得到满足。 结论:该市基层医疗机构提供了较好的综合性基本公共卫生服务,但家庭病床、心理咨询和防跌倒服务供不应求。未来应以居民需求为导向,采取有效措施增加服务供给,为居民提供更加综合和全面的医疗卫生服务。
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编辑人员丨6天前
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苏州市某城区家庭医生付费签约情况调查及影响因素分析
编辑人员丨6天前
目的:调查苏州市姑苏区居民家庭医生付费签约情况并分析其影响因素。方法:该研究为横断面研究。2022年7—10月,采用单纯随机抽样法在苏州市姑苏区抽取4个街道,再将4个街道的40个社区按照人群年龄构成进行分层抽样,共抽取居民750名。采用自行设计的《家庭医生付费签约服务影响因素的调查问卷》进行调查,问卷内容包括居民的人口学资料、居民付费签约情况和影响签约的行为。对问卷结果进行整理和统计分析,采用χ 2检验和二元logistic回归模型分析家庭医生付费签约服务的影响因素。 结果:发放问卷750份,回收有效问卷720份,有效回收率96.0%。720名居民中,女性370名(51.4%),年龄35~<60岁者最多(300名,41.7%)。付费签约71名,未签约649名,付费签约率为9.9%(71/720),续签率为80.3%(57/71)。居民签约原因中排前3位的分别是健康指导(67.6%,48/71)、就医咨询(63.4%,45/71)和免一般诊疗费3次(57.7%,41/71)。未签约原因中排前3位的分别为不需要签约所提供的服务(49.9%,324/649)、不了解签约服务(41.9%,272/649)和平时很少到社区卫生服务中心就诊(25.6%,166/649)。不同年龄( χ2=21.072)、不同婚姻状况( χ2=10.969)的居民签约率差异有统计学意义(均 P<0.05);居民是否了解家庭医生团队( χ2=145.954),是否了解家庭医生签约制度( χ2=133.981),是否了解家庭医生签约服务内容及签约后的权利( χ2=132.905),常见病慢性病是否首选基层医疗机构就诊( χ2=13.532),是否同时患多种慢性病( χ2=30.024),家人是否赞成签约( χ2=46.258),家人是否签约( χ2=108.833),亲戚朋友是否签约( χ2=47.492),其签约率差异有统计学意义(均 P<0.05);在社区卫生服务中心就医体验不同的居民签约率差异有统计学意义( χ2=26.116, P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,比较了解家庭医生团队( OR=23.13,95% CI:5.05~105.97)和非常了解家庭医生团队( OR=95.28,95% CI:10.71~847.68)的居民较不了解家庭医生团队的居民签约率更高(均 P<0.05),患≥3种慢性病的居民较未患慢性病的居民签约率更高( OR=5.60,95% CI:1.88~16.75, P<0.05),家人赞成签约的居民较家人不赞成签约的居民签约率更高( OR=2.66,95% CI:1.03~6.84, P<0.05),家人已签约的居民较家人未签约的居民签约率更高( OR=4.42,95% CI:2.05~9.55, P<0.05)。居民了解家庭医生付费签约服务信息的主要途径是在社区卫生服务中心就诊时医务人员介绍(67.2%,484/720)。 结论:苏州市姑苏区家庭医生付费签约率较低,居民了解家庭医生团队、患有多种慢性病、家人赞成签约及家人已签约是家庭医生签约的影响因素。
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