目的 构建与验证脑穿支动脉粥样硬化疾病(BAD)患者发生早期神经功能恶化(END)的预测模型.方法 选取2017年1月—2022年12月于黄河三门峡医院神经内科住院的出现END的246例BAD患者为研究对象.所有患者按照7∶3被随机分为建模组(n=172)和验证组(n=74).收集患者的一般资料和临床资料.采用多因素Logistic回归分析BAD患者发生END的影响因素,采用一致性指数和受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型在建模组和验证组的区分度,绘制校正曲线评估预测模型在建模组和验证组中的准确性.结果 建模组患者中,男109例(63.37%),女63例(36.63%);年龄(65.47±13.00)岁;中位发病时间4.00(2.00,7.00)h.验证组患者中,男39例(52.70%),女35例(47.30%);年龄(66.09±12.14)岁;中位发病时间2.50(1.90,6.00)h.多因素Logistic回归分析显示,是否吸烟、白质病变程度、中性粒细胞计数、低密度脂蛋白胆固醇水平、是否接受静脉溶栓治疗是BAD患者发生END的影响因素(P＜0.05).预测模型的敏感度为82.29%,特异度为72.37%;验证模型的敏感度为73.17%,特异度为72.73%.校准曲线均接近于直线为1的曲线.结论 基于吸烟、白质病变程度、中性粒细胞计数、低密度脂蛋白胆固醇水平、静脉溶栓,用列线图建立的脑穿支动脉粥样硬化疾病早期神经功能恶化患者预后的预测模型可辅助预测患者的短期预后.

尿潴留是指膀胱内充满尿液而不能排出，常由排尿困难发展到一定程度引起。卒中后中枢神经系统病变造成神经源性膀胱功能障碍可导致卒中相关性尿潴留，发生率为21%~47% [1,2]。前脑、脑干和脊髓组成的神经网络共同协调控制膀胱的排尿功能，但引起卒中相关性尿潴留的机制尚不清楚。脑干梗死可引起排尿障碍，正常情况下脑桥被盖部背侧的脑桥排尿中枢（pontine micturition center, PMC）协调排尿反射 [3]，脑桥水平以上病变常出现膀胱储存功能障碍，脑桥及脑桥水平以下病变常出现膀胱排空功能障碍 [3]。延髓梗死约占脑干梗死的7% [4]，该部位梗死临床表现复杂多样，以延髓外侧梗死最常见。延髓外侧由小脑后下动脉（posterior inferior cerebellar artery, PICA）直接供血，该部位梗死最常见的发病机制是大动脉粥样硬化，其次是椎动脉或PICA夹层、穿支动脉疾病，心源性栓塞较少，临床常表现为头晕、步态不稳、声音嘶哑、呃逆、霍纳综合征、感觉障碍等，部分患者出现呼吸暂停或费力，而尿潴留、直立性低血压、出汗等其他自主神经障碍少见 [5]。约16%的延髓外侧梗死患者会出现尿潴留 [6]，这与该部位梗死导致从PMC到骶髓的下行纤维受损有关。我们报道1例右侧延髓背外侧梗死后尿潴留的少见病例。

缺血性卒中患者占中国所有卒中患者的80%左右 [1]，以高发病率、高死亡率、高致残率和高复发率为特征。2017年，多省份分析显示卒中已成为中国死亡率和寿命损失年数第一的疾病 [2]。"脑卒中高危人群筛查和干预项目"数据显示，中国40岁及以上人群的卒中人口标化患病率由2012年的1.89%上升至2019年的2.58% [3]和2020年的2.61% [4]。2020年的报告显示，中国卒中的年死亡率为343.40/10万，测算卒中患者约为1 780万例 [4]。缺血性卒中常根据国际通用的TOAST病因学分型，中国学者从病因和机制角度提出了新的CISS分型标椎，关注穿支动脉闭塞引起的卒中，且对颅内或颅外大动脉粥样硬化引起卒中的机制进行了进一步的分型 [5] ，有助于临床精准诊疗。卒中的发生、发展和转归与一级预防、二级预防、急性期血管再通治疗以及抗血小板、抗凝、脑保护等一系列诊疗体系、方案或策略密切相关。现就近10年中国卒中临床诊疗以及研究进展做一回顾。

目的:探讨脑白质高信号(white matter hyperintensities, WMHs)与急性孤立性穿支供血区梗死患者卒中病因学分型的相关性。方法:回顾性纳入2017年1月至2020年5月期间徐州医科大学附属医院收治的首发急性孤立性穿支供血区梗死患者。依据中国缺血性卒中亚型分类系统(chinese ischemic stroke subclassification, CISS)分为大动脉粥样硬化(large artery atherosclerosis, LAA)和穿支动脉疾病(penetrating artery disease, PAD)。依据梗死分布情况，分为豆纹动脉(lenticulostriate artery, LSA)和脑桥旁正中动脉(paramedian pontine artery, PPA)供血区梗死。记录患者人口统计学、血管危险因素、基线临床资料、WMHs部位以及Fazekas量表评分。采用多变量 logistic回归分析确定卒中病因学分型的独立影响因素。 结果:共纳入440例急性孤立性穿支供血区梗死患者，LAA组120例(27.3%)，PAD组320例(72.7%)；LSA供血区梗死213例(48.4%)，PPA供血区梗死227例(51.6%)。PAD组WMHs总Fazekas评分3～6分和脑室周围WMHs(periventricular WMHs, PWMHs)评分2～3分的患者构成比显著高于LAA组( P均<0.05)。在LSA供血区梗死患者中，PAD亚组高血压、WMHs总Fazekas评分3～6分和PWMHs评分2～3分的患者构成比显著高于LAA亚组，而高脂血症的患者构成比显著低于LAA亚组( P均<0.05)；在PPA供血区梗死患者中，PAD亚组低密度脂蛋白胆固醇和高半胱氨酸水平显著低于LAA亚组。多变量 logistic回归分析显示，PWMHs评分2～3分为PAD的独立相关因素[优势比(odds ratios, OR)2.220, 95%置信区间(confidence interval, CI)1.085～4.541； P＝0.029]；在LSA供血区梗死患者中，高脂血症与LAA独立相关( OR 0.432，95% CI 0.192～0.972； P＝0.042)，PWMHs评分2～3分与PAD独立相关( OR 3.846，95% CI 1.193～12.397； P＝0.024)；在PPA供血区梗死患者中，高低密度脂蛋白胆固醇( OR 0.660，95% CI 0.494～0.883； P＝0.005)、高半胱氨酸( OR 0.958，95% CI 0.930～0.987； P＝0.005)和C反应蛋白( OR 0.987，95% CI 0.977～0.997； P＝0.008)与LAA独立相关。 结论:LAA型和PAD型急性孤立性穿支供血区梗死患者普遍存在WMHs，较严重的PWMHs提示病因为PAD可能性大，特别是在LSA供血区梗死患者中。

目的 基于机器学习算法评估急性穿支动脉闭塞性脑梗死预测模型并筛选优势模型,为临床管理急性穿支动脉梗死患者提供依据.方法 选取 441 例急性穿支动脉闭塞性脑梗死患者为研究对象,排除临床信息不完整 10例,多次脑梗死患者 28 例,共纳入 403 例.将结果变量分为预后良好 组[改良Rankin量表(mRS)评分 0～2 分]和预后不良组(mRS评分>2 分).采用单、多因素Logistic回归(LR)以逐步回归法分析筛选预测变量.使用LR、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)3 种机器学习算法构建功能预后预测模型,在测试集中通过受试者操作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)、准确度、灵敏度、特异度等指标比较预测模型对患者发病 90 d功能预后的预测价值.结果 403 例患者中男性占 68.73%,年龄(60.4±11.4)岁.从 44 个变量中选出 7 个变量作为预测变量,分别为白细胞计数、血小板计数、就诊时血糖、胆固醇、既往糖尿病病史、既往服用降糖药物史、既往吸烟史(P均<0.05).LR、RF、SVM预测预后的AUC分别为 0.610、0.690、0.780.结论 机器学习算法在预测急性穿支动脉闭塞性脑梗死中有一定的预判能力.RF、SVM(非线性模型)在预测模型中的表现优于传统LR模型(线性模型).

颅内大动脉粥样硬化狭窄(ICAS)是缺血性脑卒中最常见的病因之一,其2年脑卒中复发率可超过20%,是一个非常严峻的问题.ICAS性脑梗死(ICAS-IS)的发病机制主要包括动脉-动脉栓塞、低灌注、穿支动脉闭塞.目前,针对ICAS脑卒中的不同发病机制的研究进展和复发率等预后情况研究尚有待进一步明确.文中介绍了ICAS-IS的不同发病机制、影像评估及其预后.基于MR-DWI的梗死模式是最常见的评估发病机制的影像学方法,但其并不完全等同于ICAS-IS的病理生理机制.近年来,其他影像学方法的发展加深了临床医生对ICAS-IS病理生理机制的认识和评估.综合多种影像学方法的研究表明,血流动力学受损或动脉-动脉栓塞机制导致的ICAS-IS同流域脑梗死复发率高于穿支动脉闭塞.对不同机制的ICAS-IS进行风险分层,目的是为了进行有针对性的治疗,进而改善患者预后,减少脑血管事件的复发.

目的 观察急性缺血性卒中静脉溶栓治疗的临床效果.方法 回顾性选取 2018 年 1 月至 2020 年 1 月江苏大学附属昆山市第一人民医院接受静脉溶栓治疗的急性缺血性卒中患者 134 例,依据临床效果分为预后良好组(改良Rankin量表＜MPS＞评分 0-2 分,n=74)、预后不良组(MPS评分 3-5 分,n=60)两组,统计分析两组患者的一般资料、体温、血压、NIHSS评分、INR、血糖、血脂指标水平、血小板指标、脑卒中分型.结果 预后良好组患者的年龄显著低于预后不良组(P＜0.05),房颤比例显著低于预后不良组(P＜0.05),服用阿司匹林比例显著高于预后不良组(P＜0.05),收缩压、舒张压、NIHSS评分、INR均显著低于预后不良组(P＜0.05),血糖、TC、LDL-C水平均显著低于预后不良组(P＜0.05),HDL-C水平显著高于预后不良组(P＜0.05),MPV、PDW均显著低于预后不良组(P＜0.05),PCT显著高于预后不良组(P＜0.05),大动脉粥样硬化型、穿支动脉疾病型比例均显著高于预后不良组(P＜0.05),心源性卒中型比例显著低于预后不良性(P＜0.05).Logistic回归分析显示,静脉溶栓治疗急性缺血性卒中的临床效果的影响因素包括年龄、服用阿司匹林、NIHSS 评分、血糖、LDL-C、MPV、PDW、穿支动脉型、心源性卒中型(P＜0.05).以 MPS评分为金标准,MPV预测的敏感度为 90.0%(54/60),特异度为 87.8%(65/74),准确度为 88.8%(119/134),阳性预测值为 85.7%(54/63),阴性预测值为 91.5%(65/71).结论 平均血小板体积在急性缺血性卒中静脉溶栓治疗的临床效果评估中价值较高.

穿支动脉粥样硬化病(BAD)是缺血性脑卒中的常见类型,临床中多出现进行性运动功能缺失为主的早期神经功能恶化.目前,BAD的早期识别手段较为匮乏.本文主要从外周血生物学和影像学标志物方面对BAD早期诊断的研究进展进行综述,旨在加深临床对疾病的认识,并为BAD的早期预防诊治和改善患者预后提供帮助.

目的 探讨左房、左室增大在急性脑梗死患者中国缺血性卒中亚型(CISS)分型中的意义.方法 选择头颅CT或M RI证实存在急性脑梗死患者214例,收集相关临床资料,完善脑血管检查、心脏彩超等,采集相关数据进行统计学分析.结果心脏彩超示,大动脉粥样硬化性脑梗死(LAA)组、穿支动脉疾病性脑梗死(PAD)组左房前后径(LAD)、左房内径指数(LADI)均较心源性脑栓塞(CS)组低(P<0.05),但左室射血分数(LVEF%)均较CS组高(P<0.05);PAD组左室舒张末内径(LVEDD)低于CS组(P<0.05);LAA组左室舒张末期室间隔厚度(IVSD)、左心室质量指数(LVMI)均较PAD组高(P<0.05).在左房肥大、左室肥厚发生率的组间对比中,χ2左房=13.446,P=0.001;χ2左室=5.323,P=0.073.3组左房肥大发生率差异有统计学意义(P<0.05),其中以CS组(40%)最高,LAA组(5%)次之.多因素Logistic分析显示,LADI在CS组中差异有统计学意义(P<0.01),LVMI在LAA、PAD组中差异有统计学意义(P<0.05).结论 左房增大、左心功能的下降与CS的发生密切相关 ,且左房增大为CS的独立危险因素.在非心源性栓塞的急性脑梗死中 ,左室增大更倾向于LAA ,且左室增大为LAA、PDA的独立危险因素.

目的 探讨脑微出血(CMBs)与不同亚型缺血性脑卒中的关系及预后.方法 收集2014年3月～2016年5月期间就诊我院,并确诊为缺血性脑卒中的患者116例,根据中国缺血性脑卒中亚型(CISS)标准分为5种亚型,即大动脉粥样硬化型卒中(LAA)、心源性卒中(CS)、其他病因型(0E)、穿支动脉疾病型(PAD)和病因不确定型(UE).每个亚型分为CMBs组和非CMBs组,比较各组血清相关指标,采用Logistic回归分析每种亚型伴CMBs的影响因素,采用NIHSS评分评价每种亚型伴CMBs的预后情况.结果 PAD组同型半胱氨酸(Hcy)水平(23.32±2.79)μmol/L,明显高于LAA(20.64±3.11) μmol/L、CS(20.7±2.63) μmol/L、OE(18.92±2.91) μmol/L和UE(17.63±3.06) μmol/L,差异具有统计学意义(P＜0 05).OE组和LAA组糖化血红蛋白(HbA1)水平(7.60±0.25和7.11±0.32)明显高于CS组(5.03±0.11)、PAD组(5.10±0.11)和UE组(4.99±0.1 2),差异具有统计学意义(P＜0.05);而OE和LAA两组间、CS、PAD和UE三组间HbA1水平差异不明显(P＞0.05).长期饮酒是CS和PAD伴CMBs的独立危险因素;Hcy是每种亚型伴CMBs的独立危险因素;HbA1是PAD、LAA伴CMRs的独立危险因素.结论 Hcy、HbAl和长期饮酒是缺血性脑卒中伴CMBs的独立危险因素.不同亚型缺血性脑卒中伴CMBs的预后差异不明显.