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医疗器械领域生物医学工程专业大学生创新能力培养的探索与实践
编辑人员丨1周前
目前,我国在高端医疗器械领域与发达国家还存在很大差距,自主创新能力亟待提高。为全面培养医疗器械领域创新人才,推动医疗器械领域的发展,重庆医科大学生物医学工程专业提出了医疗器械领域理论知识传授、实践技能拔高和创新体系保障“三位一体”的创新人才培养体系,搭建了“感知-认识-启迪-挑战”4个阶段的课程体系框架,形成了以超声治疗设备为主线的特色课程。该培养模式经过3年实践,表明学生的创新能力、专业内涵建设质量及就业升学率稳步提升,该人才培养模式对我国高等医科院校医疗器械领域创新型人才培养具有借鉴意义。
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编辑人员丨1周前
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神经调节辅助通气的研究进展
编辑人员丨1周前
机械通气自引入临床实践以来,经历了从完全控制通气到各种辅助通气的重大演变,传统的呼吸机依靠气动压力、传感器和控制器来完成呼吸周期;而神经调节辅助通气(NAVA)作为一种近年来新兴起的辅助通气形式,通过监测膈肌电信号(EAdi)向患者提供适当比例的辅助支持水平。EAdi是感知呼吸中枢驱动进而触发呼吸机辅助送气的最佳可用信号。与其他通气模式不同,NAVA呼吸指令来源于中枢,因此NAVA具有良好的人机同步性和患者自主调节性。与传统通气模式相比,NAVA可以降低呼吸负荷,减轻呼吸肌相关性肺损伤(VILI),改善人机协调性,改善气体交换,提高脱机成功率等。本文就NAVA的研究进展进行综述,以期为临床应用提供理论指导。
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编辑人员丨1周前
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下肢外骨骼康复机器人运动感知系统的研究进展
编辑人员丨1周前
目前,世界上存在着大量下肢运动功能障碍的特殊人群,无法进行正常行走或运动。下肢外骨骼康复机器人技术的发展可以帮助他们完成正常站立、行走等基本行动功能,并改善其身体机能状况和生活质量。下肢康复外骨骼机器人系统是以人为中心的人机协同智能系统,其首要任务是理解人的运动意图,并对运动姿态做出准确的判断,与人体协同运动产生助行、助力等行为。现有的人机交互感知系统的研究方法主要涉及生物电信号和力/力矩等物理信号。为充分发挥生物信号的快速、全局性以及物理信号的持续、稳健性,确保人机交互控制系统的稳定性,本文从人机协调运动控制机理展开,对不同的意图感知方法对获取人体运动意图的影响进行综述,并对存在的问题进行分析,总结出多模态信息融合技术对提高人机系统的协调控制重要性,为提高人和机器自主决策能力以及外骨骼机器人感知系统的优化设计提供一定的参考。
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编辑人员丨1周前
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女性压力性尿失禁患者术前自我准备度感知的质性研究
编辑人员丨1周前
目的:了解女性压力性尿失禁患者术前自我准备期间的感受和体验。方法:本研究为质性研究。采用目的抽样法,选取2021年9—12月在郑州大学第一附属医院泌尿外科行择期手术的12例女性压力性尿失禁患者为研究对象,对其进行半结构式访谈。运用Braun的6步主题分析法对访谈资料进行整理和分析。结果:共提炼出手术相关知识缺乏、手术结局期望水平高、手术心理负担重、对外界给予的支持需求高4个主题,其中手术相关知识缺乏包括3个亚主题,分别为手术知情同意理解力不足、被动接受手术知情同意信息、手术信息回忆偏倚;手术结局期望水平高包括3个亚主题,分别为完全治愈漏尿症状、身体活动和社交活动不受限制、摆脱"社交癌"负面情绪困扰;手术心理负担重包括2个亚主题,分别为对手术效果及并发症的担忧、公共卫生事件的紧张;对外界给予的支持需求高包括3个亚主题,分别为与医护人员情感交流的需求、病友经验分享的需求、家属和朋友情感支持的需求。结论:医护人员应注重提高女性压力性尿失禁患者手术相关知识水平,尊重其知情同意自主权,正确引导患者建立手术预期,为其提供多维度的情感支持,从而促进患者术前准备状态的完善。
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编辑人员丨1周前
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社会参与在首发脑卒中患者感知社会约束与心理状态间的中介效应
编辑人员丨1周前
目的:探讨首发脑卒中患者感知社会约束、社会参与与心理状态的关系,并分析社会参与质量在感知社会约束与心理状态间的中介作用。方法:采用便利抽样法,使用一般资料调查表、社会约束量表、中文版自主参与问卷和医院焦虑抑郁量表,对2020年4—12月青岛大学附属医院神经内科的门诊复诊和康复科住院的216例首发脑卒中患者进行调查。结果:首发脑卒中患者感知社会约束得分为(33.49 ± 6.81)分、社会参与得分为(43.42 ± 9.62)分,焦虑得分为(8.05 ± 4.15)分、抑郁得分为(8.61 ± 2.59)分;感知社会约束和社会参与与焦虑之间均呈正相关( r=0.644、0.383,均 P<0.05),感知社会约束和社会参与与抑郁之间也呈正相关( r=0.482、0.371,均 P<0.05),社会参与质量在感知社会约束与焦虑(中介效应为0.119)抑郁(中介效应为0.270)之间起部分中介作用。 结论:首发脑卒中患者感知社会约束水平较高、社会参与质量低、焦虑抑郁情绪较重,社会约束通过影响患者社会参与质量导致其焦虑和抑郁。医护人员应当构建满足脑卒中患者社会参与需求的良好环境,帮助患者建立正确的心理应对方式,减少患者因感知到的被约束、被排斥而采取的回避性社会参与,进而促进患者的心理健康。
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编辑人员丨1周前
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神经外科机器人手术辅助系统的研究现状与发展趋势
编辑人员丨1周前
脑部手术对操作的灵活性、精确性、安全性及稳定性要求极高。随着神经影像和手术导航技术的进步,机器人逐渐被引入神经外科手术。近年来,我国自主研发的机器人已应用于深部电极植入、颅内病变穿刺活检和置管引流等手术。国际上,立体定向机器人占据主流,新兴的磁兼容机器人手术辅助系统对震颤过滤、运动缩放和智能避障等技术进行加强。未来研究将聚力提高空间、材料、驱动和成像的磁兼容性,完善精密力感知,加强人工智能技术的应用以及优化远程手术操控,以推进神经外科手术机器人向自动化、精确性、安全性和有效性等更高目标发展。
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编辑人员丨1周前
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翻转课堂结合工作坊在传染专科医院护理风险培训中的应用
编辑人员丨1周前
目的:探讨翻转课堂联合工作坊教学(FC-Workshop)法在传染专科医院护理风险培训中的效果。方法:选取2016年参加南京中医药大学附属南京医院护理风险培训50名护士作为传统组,2017年参加该院护理风险培训的50名护士作为FC-Workshop组。传统组采用传统教学方式,FC-Workshop组采用FC-Workshop培训。比较两组培训效果。结果:采用FC-Workshop培训后,FC-Workshop组护士的理论成绩及操作成绩、评判性思维、创新行为、临床护士不良事件风险感知能力、自主学习能力、问题解决能力、学习态度总分、教学方式及学习满意度均显著优于传统组,差异有统计学意义(均 P<0.05)。 结论:FC-Workshop可提高护理风险管理能力及评判性思维能力,促进高素质护理队伍建设。
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编辑人员丨1周前
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授权视角下护理管理者变革型领导与住院患者满意度关系的研究
编辑人员丨1周前
目的:探究护理管理者变革型领导行为对住院患者满意度的影响机制,分析护士心理授权在其中起到的中介作用。方法:采用问卷调查法对中山大学肿瘤防治中心的140名病房护士和310例住院患者进行抽样调查。采用护理管理者领导方式问卷(他评)、心理授权量表、汉化版患者满意度量表的总评条目调查护士感知护理管理者变革型领导行为、心理授权程度以及患者满意度。采用SPSS 20.0软件包进行统计描述和相关分析,并使用MPlus 7.0软件拟合结构方程模型。结果:护理管理者采取变革型领导行为的频率越高,护士的心理授权程度越高( β=0.665, P<0.05);护士心理授权程度越高,其所护理的患者对医院的总体满意度越高( β=0.243, P<0.05);护士心理授权作为中介对护理管理者变革型领导行为和患者总体满意度的关系产生影响( β=0.162, P=0.014);护理管理者的变革型领导行为和护士心理授权对患者推荐医院的程度影响均不显著( P>0.05)。 结论:护理管理者可采取变革型领导方式,不断提升业务及领导能力、努力成为护士的工作榜样、及时解决工作流程中存在问题、适当授权并激励护士,从而提高护士感知的授权程度,使护士自主运用专业知识为患者提供护理服务,最终改善患者的满意度。
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编辑人员丨1周前
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探针电喷雾离子化质谱法结合人工智能建立肺腺癌术中良恶性快速诊断模型
编辑人员丨3周前
目的:采用探针电喷雾离子化质谱技术对术中送检肺标本进行分析,结合人工智能技术建立一种快速良恶性诊断模型并对其进行评价.方法:收集中日友好医院病理科2022年7-12月送检的肺腺癌手术切除标本47例,以及周边非癌组织.经称量、提取、离心等处理,将上清液直接用快速原位离子化质谱仪DPiMS QT进行扫描分析.使用Anaconda软件自主研发程序进行数据读取、预处理、多变量分析、特征筛选、模型训练和优化.采用Metaboanalyst?对肺腺癌中发现的特征代谢物进行了代谢通路分析.结果:PLS regression方法降维分析结果,将199个特征降维成10个主成分用于区分癌与非癌组织.使用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和多层感知器(MLP)等10种算法进行建模后发现,基于MLP建立的分类模型的交叉验证准确率最好,判定的20重交叉验证准确率达99%±2%.代谢通路分析发现肺腺癌中谷氨酰胺下调、谷氨酸上调,其变化规律符合肺癌中通过谷氨酸-TCA循环促进蛋白质合成的规律.结论:应用探针电喷雾离子化质谱法结合人工智能技术可以在几分钟内将肺部良恶性病变区分开,实现肺组织新鲜标本的快速、准确分类,辅助肺组织的术中快速诊断.此外,肺腺癌中差异表达的物质还可以用于进一步的肿瘤代谢研究.
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编辑人员丨3周前
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人工智能视觉图像分割在腔镜外科教学中的应用
编辑人员丨1个月前
随着科技手段的发展和外科模式的改变,外科教学的方式也随之进步。人工智能的深度介入将持续影响医疗行业变革。"数据"是人工智能探索的基础,腔镜外科手术产生的海量视频、图像数据高度契合人工智能模型开发的需求。人工智能视觉分割是机器学习进行情景感知的基础,目前已实现了术中自动化手术器械的分割识别、部分术式的手术流程识别和关键手术区域识别。在进一步提升准确性后,手术视频的全自动识别和标注将有助于低年资外科医师高效自主学习手术。这或可改变传统外科的教学模式。
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编辑人员丨1个月前
