目的:从国家、医院、和个体3个层面构建新发重大传染病背景下基于疫情防控视角的社会损失指标体系，为公立综合医院制定新发重大传染病防控措施提供决策依据。方法:以"新发重大传染病""突发公共卫生事件""社会损失""新冠疫情""评价"等和"infectious diseases""public health emergency""social loss""COVID-19""evaluate"等为检索词，于中国知网(CNKI)、万方、维普、Web of Science, Google Scholar检索截至2020年12月23日发表的文献。通过文献分析和专家咨询法，从国家、医院和个体3个层面初步构建新发重大传染病背景下的公立综合医院社会损失指标体系。根据初步构建的社会损失指标体系，分别针对国家、医院和个体3种主体设计调查问卷，于2021年12月25日至2022年5月20日进行问卷调查。采用因子分析法分析问卷数据以优化社会损失指标体系并确定各指标的权重。结果:公立综合医院社会损失指标体系包括14个一级指标和60个二级指标，国家层面的一级指标为政府治理能力、国家直接经济损失、社会保障、网络舆情、间接经济损失和国际合作；医院层面为医院人力、物力及信息资源，医院服务和医院运行情况；个体层面为生理健康、心理社会健康和外在环境。各层面权重最高的一级指标分别为社会保障，人力、物力和信息资源以及生理健康；权重最高二级指标分别为高额医疗费用支出、非医护人员过劳和医疗保险。结论:本研究构建的新发重大传染病背景下的社会损失指标体系具有较好的科学性和合理性，可为公立综合医院防控措施的制定提供依据。

新型冠状病毒肺炎疫情的暴发是对在当今新媒体环境下的突发公共卫生事件舆情管理及风险沟通的一次重大考验。因此有必要了解新媒体环境下的信息传播特点，突发公共卫生事件的舆情特征，新媒体在突发公共卫生事件传播中的双向作用，并探讨在当前新媒体环境下，如何综合运用新媒体传播方式合理有效开展突发公共卫生事件应急风险沟通。针对以上各部分，对新媒体时代的突发公共卫生事件舆情特征及风险沟通策略作一综述。

本文总结了新冠肺炎疫情期间健康防护和消毒相关舆情的发展趋势及特点，从舆情角度探讨了疫情防控中健康防护和消毒工作取得的经验与不足，并提出下一步的工作建议：加强重点场所和单位的健康防护和消毒工作；开展健康防护和消毒效果评价及病毒在环境中的传播机制研究；建立专业的健康防护和消毒应急科普机制和信息发布渠道；加快疫情相关健康防护和消毒标准的制修订。

目的:梳理近10年国家级社科基金中灾难相关立项项目情况，探讨灾难研究的热点和发展趋势，为灾难护理的发展提供方向和建议。方法:将2009—2019年国家社会科学基金和教育部人文社会科学研究基金灾难相关立项项目信息作为研究资料，进行项目名称关键词共词聚类分析。结果:共检索到648个项目，通过共词聚类分析得出4个研究热点：灾难风险预测机制、多组织灾难应对管理、物流优化模型、灾难舆情与信息传播。结论:灾难护理的发展离不开科技与信息，灾难护理学应加强其他学科和组织协作，形成灾难护理应急体系。

目前，利用短视频传播知识正在成为一种新的趋势，抖音平台上传播健康医疗类知识的账号也日益增多。作者对医疗健康类账号进行分类，并对其关注量、发布内容进行分析，针对目前医疗健康类账号运营中存在的问题，从运营者创新做法、完善服务功能、处理舆情以及抖音平台加强监管两个角度四个方面进行分析，探析优化健康医疗短视频账号运营的对策。

现代医学的进步为急性中毒的诊断和治疗带来了全新的发展。在诊断方面，中毒筛查技术的提高有助于临床上能够更准确的确定中毒的类型和程度；在治疗方面，特异度中毒治疗药物的研发和先进治疗方法的运用为患者增加了生存的机会。然而，随之而来的新挑战也不容忽视，包括新型毒物不断涌现、中毒舆情的管理以及数据安全和个人信息的保护等问题。面对这些挑战时，医务人员的专业素养、风险防范意识和应急处理能力显得尤为关键，需要不断加强相关知识培训和技能提升，以确保公众健康和社会安全得到有效维护。

基于新型冠状病毒肺炎疫情现实背景，作者在厘定网络舆情概念及其治理内涵的基础上，深入剖析了富媒体背景下我国在重大公共卫生事件网络舆情治理中存在的问题，提出提升网络舆情治理能力要以深化网络舆情治理理论为前提、健全网络舆情法治建设为基础、完善网络舆情治理机制为关键、强化网络舆情治理手段为重点、塑造服务商社会责任感为保障、提升网络用户信息素养为根本。

目的 以2020-2022年新型冠状病毒肺炎(2022年底更名为"新型冠状病毒感染")疫情为例,回顾性研究互联网大数据在新发传染病监测预警中的应用,为建立基于互联网大数据的新发传染病早期监测预警机制提供科学参考.方法 基于互联网大数据,收集2020-2022年四川省新型冠状病毒肺炎(以下简称"新冠肺炎")本土疫情网络舆情数据,通过百度指数(大众版)获取四川省内新冠肺炎的百度搜索指数,利用Excel 2013软件对数据进行描述性分析,计算构成比和比值.结果 根据定制的预警主题,2020-2022年间四川省共接收新冠肺炎疫情预警信息50 896条,主要分布在成都、南充、绵阳等6个地区.三年间共有9起新冠肺炎本土疫情,网络舆情系统均发出预警信息,其中7起预警时间早于传染病监测系统.监测到全网新冠肺炎相关舆情220 295条,峰值在2020年3月,负面舆情占比逐年下降.舆情集中在微信、微博、网媒和APP,2022年微信舆情构成较2020年上升104.41％.关键词主要集中在"确诊病例""肺炎""无症状""冠状病毒"等.新冠肺炎的百度搜索指数水平在2020年度最高,资讯指数在2022年最高.四川省和成都市搜索指数均分别位于全国同级地区前十位.结论 互联网大数据监测在新冠肺炎本土疫情期间发挥了早期监测预警作用,舆情信息特征多角度反映社会对疾病的关注重点,本研究认为互联网大数据可以作为传统传染病监测预警的重要补充渠道之一.

组织韧性作为一种新时期风险管理理念,已成为国内外组织管理领域的研究热点.随着信息技术的快速发展,公立医院作为国家医疗服务体系的主体,正面临前所未有的网络舆情风险挑战.笔者从当前公立医院应对网络舆情风险的现实困境与挑战出发,从组织韧性这一视角,结合案例分析,从组织内、组织间、组织外3个方面探析组织韧性赋能公立医院网络舆情风险防控的演化机制,厘清公立医院组织韧性培育的逻辑和规律,提出防范化解公立医院网络舆情风险的多元协同治理路径.

目的 分析南京市公众预防接种相关舆情特征.方法 从南京12 345政务热线平台和南京12320健康服务平台收集2018-2022年预防接种相关工单1 525件,收集个案的工单编号、诉求时间、诉求渠道、诉求内容的详细信息,将信息录入EXCEL 2010软件形成数据库后分类汇总分析.结果 2018-2022年,南京市疾病预防控制中心共受理预防接种相关工单1 525件,平均月工单量为25.42件.2018年工单件数位列第1的为7月47件,占比78.33％;2019年工单件数位列第1的为6月和11月各7件,分别占比14.29％;2020年工单件数位列第1的为2月11件,占比20.00％;2021年工单件数位列第1的为8月227件,占比32.24％;2022年工单件数位列第1的为12月165件,占比25.11％.诉求内容涉及单品种疫苗种类位列前3的为新冠病毒疫苗1128件,人乳头瘤病毒(HPV)疫苗103件和狂犬疫苗72件.2018-2022年新上市的疫苗中,带状疱疹疫苗85.71％的诉求内容为接种门诊地点,接种时间,预约接种流程,接种需要携带材料.新冠病毒疫苗此类诉求内容占比47.52％.结论 疫苗质量安全问题,重大突发事件导致免疫服务暂缓,大规模接种的疫苗免疫程序调整可导致预防接种相关舆情数量短期出现较大波动.新上市疫苗主要诉求内容为如何接种到疫苗.