由于人类白细胞抗原（HLA）在异基因造血干细胞移植中的重要性，临床移植中心对HLA基因分型结果的准确性提出了较高的要求。本文针对本实验室在进行HLA基因确认分型工作中发现的一些问题，并基于国家标准、行业标准等，结合我国HLA基因分型技术开展的实际情况，探讨了在造血干细胞移植前对患者和潜在供者进行HLA基因确认分型的必要性。通过回顾性分析本实验室确认分型过程中所发现的患者/供者初次分型错误，分析了检验前、中、后各个阶段中，HLA基因分型工作可能存在哪些问题及关键节点，针对问题的原因归类为人为因素、技术方法局限性、患者自身疾病和治疗三大类，并分别提出具体的解决策略；并且在针对不同问题原因提出的具体建议和解决策略的基础上，思考如何才能做好HLA确认分型以及HLA在我国未来的发展方向。

创伤登记是收集并记录创伤患者救治过程及时间节点的重要工具，创伤数据库的运行对降低患者病死率、促进创伤救治体系建设、制定政策提供参考依据有重要意义。美国、英国、德国等发达国家已建立创伤登记系统并成熟运行。国内创伤登记系统处于起步阶段，尚存在数据缺失、数据不连贯、并发症不填写、忽视出院后治疗数据、人力财力限制等问题。在人员固定、资金支持、数据持续监测等方面还有很大的提升空间。笔者就国内外创伤登记系统、数据分析与临床价值、运行机制及面临的挑战等方面进行综述，强调创伤登记系统对创伤救治工作的重要性，以提升院前、院内救治效率，为临床科研提供重要数据支撑。

目的 对高原病防治中英文文献进行计量学分析,梳理分析其整体研究脉络、发展现状、热点方向及未来趋势.方法 以高原病为主题,以建库至2022年9月11日8个中英文数据库收录的高原病防治相关文献为研究对象,采用VOSviewer和CiteSpace软件为研究工具进行可视化分析.结果 最终纳入1727篇文献(英文1 049篇,中文678篇),总发文量呈整体上升态势.关键词Acetazolamide(乙酰唑胺,191次)被使用频次最高,说明乙酰唑胺是高原病防治领域研究的热点药物;Brain edema(脑水肿,0.13)中心性最高,说明脑水肿作为高原病中的热点疾病之一链接了多个热点节点,影响力和重要性较高.同时,有关剂量-反应关系、缺氧、炎症、氧化应激、蛋白表达是机制研究的热点话题.结论 本文献计量学研究展示了高原病防治研究的现状和趋势,有助于研究者发现该领域的热点问题,并为其探索提供新方向.

目的 应用基于超图的超网络理论,构建中药方剂超网络并探究其群体的拓扑特性,以期挖掘药材的群组信息及其高阶关联关系.方法 收集整理书籍《实用三味中医药方》和中医药信息数据库(TCM-ID)中的中药方剂,分别得到2个中药方剂数据库.以每首中药方剂作为超边,相应方剂中出现的每味药材作为节点,构建中药方剂超网络模型.通过计算中药方剂超网络的拓扑指标,重点对组度序列及组度分布规律进行分析,并借助Python软件中的Pyplot功能呈现可视化结果.结果 2个数据集共收录9 234首方剂,根据2个数据集的不同来源分别构建均匀超网络模型和非均匀超网络模型.其中,均匀超网络模型中共有2 719首方剂,涉及1 404味药材,频数最大的二元药材群组是｛黄连,黄芩},黄芩虽然是二元药材群组中的重要组成药材,但却未出现在排名前10的单味药材中;非均匀超网络模型中共有6 515首方剂,涉及2 381味药材,频数最大的三元药材群组是｛黄连,黄芩,甘草｝,黄连虽然是排名第1的三元药材群组中的重要组成药材,但其单味药材排名却是第7.2个中药方剂超网络的各类组度分布服从幂律分布,表明药材群组的分布具有无标度特性,提示频数越大的药材群组越重要.结论 中药方剂中的药材从药理上具有互补性,仅评估单味药材或药对重要性的视角较单一,使用基于超图的超网络对中药方剂系统进行建模,突破了使用普通复杂网络建模中基于点对关联的局限,可更好地描述中药方剂这一现实复杂系统中的高阶交互关系,从而能够有效地挖掘出中药方剂中重要的药材群组,且组度值大的药材群组中药材之间具有紧密的多重关联性可为新方研发和创新用药等提供理论参考.

目的 基于数据挖掘分析技术耳穴疗法治疗高血压伴失眠的选穴规律.方法 计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献服务系统、PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library中耳穴疗法治疗高血压伴失眠的文献,检索时间为建库至2023年12月.统计耳穴使用频次,分析耳穴关联规则及耳穴复杂网络.结果 最终纳入60篇文献,其中耳穴压丸54篇、耳针6篇;涉及23个耳穴,耳穴总使用频次为373次,其中使用频次排列前10位的耳穴依次为神门、心、肝、交感、肾、皮质下、脾、内分泌、耳背沟、胃.耳穴关联规则分析结果显示,共5对耳穴组合,分别为心—神门、交感—神门、肝—神门、心—交感、心—肝.网络节点重要性分析结果显示,度中心性排列前15位的网络节点分别为耳穴皮质下、心、神门、脾、交感、肝、肾、内分泌、耳背沟、胃、枕、肺、垂前、角窝上、三焦;耳穴核心处方为皮质下、心、神门、交感、脾、肝、肾、内分泌、耳背沟、胃、枕、肺、角窝上、脑干、额.结论 高血压伴失眠的主要耳穴疗法为耳穴压丸,常用穴位组合为心—神门、交感—神门、肝—神门、心—交感、心—肝;耳穴疗法的核心处方为皮质下、心、神门、交感、脾、肝、肾、内分泌、耳背沟、胃、枕、肺、角窝上、脑干、额.

经前期综合征(PMS)缺乏与中西医临床诊疗标准吻合度高、可行性好且表现稳定的动物模型,导致其发病机制、药效药理的相关研究缺乏可靠的实验载体.该研究旨在从"病-证-症"关联视角,系统解析PMS的生物内涵,在此基础上建立黄体酮撤退与情志刺激结合诱导型PMS动物模型,并对其进行客观评价.首先通过GeneCards、DisGeNET、MalaCards和中医证候本体及多维定量关联计算平台(SoFDA)数据库与已发表文献,收集PMS现代医学与中医诊疗标准中肝郁气滞与气滞血瘀证型相关的临床症状基因集,并依据基因间相互作用信息,建立PMS的"病-证-症"关联网络.基于数据挖掘结果,在经典黄体酮撤退模型基础上,结合慢性束缚刺激,模拟临床发病过程中由外部环境刺激引起的情绪抑郁,从生理与情志2个维度引起病理损伤,制备PMS大鼠模型,评价2种造模条件下的模型在旷场实验得分,脏器指数,卵巢病理变化,血清雌二醇(E2)、促卵泡激素/促黄体生成素(FSH/LH)、5-羟色胺(5-HT)、多巴胺(DA)、去甲肾上腺素(NE)水平及凝血四项、血流变指标.通过计算"病-证-症"关联网络节点在网络中的度值、介度和接近度,筛选出163个具有网络拓扑重要性的核心基因.进一步的生物功能挖掘结果表明,PMS核心基因主要参与"神经-内分泌-免疫"系统与血液循环障碍相关通路的调控;临床表型症状基因集映射分析提示,PMS核心基因与抑郁症状及血瘀所致肿痛症状显著相关.与单纯的黄体酮撤退模型相比,注射与束缚双重刺激的大鼠在旷场实验水平得分与总分,卵巢组织病理变化,血清神经递质5-HT与DA水平,血清性激素E2与FSH/LH水平的异常改变均更为显著,且注射加束缚条件加剧了模型大鼠血液流变性、凝血功能和红细胞形态的病理改变,证实了该大鼠模型能够表征PMS发生、进展中的"神经-内分泌-免疫"系统紊乱与血液循环系统障碍,与该疾病的中西医临床诊疗标准相符.黄体酮撤退与情志刺激结合诱导型PMS大鼠模型的建立能够为PMS发病机制的阐释、治疗药物的发现与药效评价提供可靠的实验载体,也为客观化反映PMS中西医临床表征与精准治疗提供参考.

目的 对比常规方法与改良SNAPPS方法在新冠病毒防控培训中的效果,以期找出一个合适的培训模式,在公共卫生事件发生前或来临时,能够高效的完成临战人员的培训和储备.方法 常规组采用常规的培训方法即线上线下大课制;改良SNAPPS组在常规培训的基础上要求学员对所学的知识进行转化,基于SNAPPS教学模式模拟演练收治新冠病毒患者处置流程.结果 改良SNAPPS组在掌握工作流程、职业暴露处置流程、提高主动学习能力、促进学员们之间的交流、加强和学员们之间的团队合作、时间节点管理重要性的认识、培训满意度等方面均优于常规组(P＜0.05).结论 改良SNAPPS教学模式提高了学员的主动学习新冠病毒防控能力,加强了团队合作精神,培训成了一支训练有素强有力的队伍,学员对该教学模式满意度也较高.

目的:分析上海市三级、二级和一级医院护士开展"互联网+护理服务"的重要性和制约因素,为推进"互联网+护理服务"提供对策建议.方法:采用目的抽样法,选取上海市2所三级综合医院、2所三级专科医院、2所二级综合医院以及3所一级医院(社区卫生服务中心)共36名临床护理人员或管理者进行半结构式访谈,使用三级编码法,借助NVivo 12 Plus软件的项目图、矩阵编码分析等功能对访谈资料进行内容分析.结果:共构建重要性、制约因素和对策建议3个一级节点、13个二级节点和11个三级节点.按照参考点数量分析,重要性依次体现在服务对象福祉、护士价值和医院发展上;制约因素依次排序主要是安全问题、人力问题、政策问题和平台问题.对策建议依次排序主要是服务定价、服务项目、服务安全、服务标准、服务平台和服务对象.通过框架矩阵比较分析发现,不同级别医院开展"互联网+护理服务"存在的制约因素和对策建议侧重点不同.结论:不同级别医院护士开展"互联网+护理服务"的制约因素不同,建议加大政策支持、明确管理制度和服务规范、优化人力资源配置、合理服务定价、持续改进"互联网+护理服务"项目,加快信息平台建设,多措并举,推进优质护理服务共建共享.

目的 应用超网络法分析主治肾阳虚证的上市中成药,以期挖掘其临床应用、关键用药及核心处方,探寻中医药复方应用规律.方法 从中成药数据库和药智网中收集治疗肾阳虚证已上市中成药,在文献数据库中检索其临床研究,观察应用情况;以中成药涉及的疾病和症状及中药作为超网络的节点,采用Apriori算法对节点间关联规则进行分析,以相应支持度和置信度的关联组合作为超网络的边,构建肾阳虚证"病-症-药"超网络;使用Cytoscpe3.9.1软件进行网络可视化和拓扑分析,以药物超度值衡量网络中节点的重要性,由此挖掘肾阳虚证的主要疾病、核心处方和药物配伍规律.结果 筛选出191个复方,涉及药味293种,疾病43种,症状19种;其中64个复方有临床应用报道;肾阳虚证核心处方是鹿茸、肉苁蓉、淫羊藿、地黄、枸杞、人参、菟丝子、补骨脂、杜仲和附子,主要疾病是失眠和阳痿.结论 基于超网络筛选治疗肾阳虚证的核心处方,从多维度体现中医药异病同治思维,为临床诊疗与新药研发提供一定参考.

疾病关键基因可用于疾病诊断、预测和新药或新疗法有效性的评价,故识别与疾病紧密相关的关键基因十分重要.然而现在有些疾病样本数据较少,传统基于大样本的关键基因挖掘方法不适用于该类数据.本文针对含少量样本数据的疾病,首先利用单样本网络构建方法构建每个疾病样本的个体化基因网络,并通过建立基因间的层间联系构建多层基因网络.然后利用基于张量的多层网络中心性方法评估每层网络中基因间的相互作用以及层间影响,对基因进行重要性打分,识别疾病关键基因.最后将该方法应用到哮喘数据集上,并与经典算法进行比较,结果表明,利用该方法所识别的已获批准的药物靶标基因的排名较优;对所得到的新的潜在关键基因TP53、PUS10、MAP3K1 等进行功能和通路富集分析,结果表明其与哮喘有紧密关联.