目的:调查云南省3个县（市）人群和犬猫弓形虫血清流行病学现状及其影响因素，评估犬猫将弓形虫传播给人类并致病及流行的风险。方法:选择云南省弥勒市、芒市和梁河县3个家鼠鼠疫疫源地所在县（市）作为调查地区，采集16个自然村的人群及犬猫血样，采用间接酶联免疫吸附试验检测血清弓形虫IgG抗体，并对其影响因素进行logistic回归分析。结果:共检测368份人血清、307份犬血清、12份猫血清，弓形虫IgG抗体阳性率分别为54.62%（201/368）、90.88%（279/307）、91.67%（11/12）。logistic回归分析显示，芒市和梁河县人群弓形虫感染风险（血清IgG抗体阳性）分别是弥勒市的8.20倍（ AOR = 8.20，95% CI：4.38 ~ 15.36）、2.22倍（ AOR = 2.22，95% CI：1.24 ~ 3.97）；30 ～ < 40岁年龄组人群弓形虫感染风险（血清IgG抗体阳性）比< 30岁年龄组减少57%（ AOR = 0.43，95% CI：0.19 ~ 0.98，均 P < 0.10）。梁河县犬弓形虫感染风险（血清IgG抗体阳性）比弥勒市减少89%（ AOR = 0.11，95% CI：0.02 ～ 0.47）；2岁及以上犬弓形虫感染风险（血清IgG抗体阳性）是2岁以下犬的2.05倍（ AOR = 2.05，95% CI：0.91 ～ 4.64，均 P < 0.10）。 结论:云南省3个家鼠鼠疫疫源地所在县（市）人群和犬猫血清弓形虫IgG抗体阳性率均较高，人群和犬弓形虫感染风险（血清IgG抗体阳性）与地区和年龄有关，犬猫将弓形虫传播给人类及其他动物的风险较大，应加强重点区域监测，开展健康教育，并采取相应卫生措施。

位于中缅边境的云南省腾冲市蚊虫丰富多样，本研究于2018年在腾冲市采集了蚊虫，采用RT-PCR的方法对这些蚊虫进行研究，共检出15株乙型脑炎病毒(JEV)、2株伊蚊黄病毒(AeFV)、2株云南库蚊黄病毒、1株Culex theileri黄病毒、1株Yamadai黄病毒(YDFV)和1株按蚊相关黄病毒(AAFV)，其中成功扩增到1株JEV和1株AeFV的全序。基于E基因的系统进化分析显示新检出的腾冲JEV均属于GI-b型，与2010年腾冲检出的毒株亲缘关系最近，与目前使用的乙脑疫苗比较在E蛋白上存在6个氨基酸残基的差异，且三带喙库蚊的JEV带毒率为2.4 (1.4~3.9)/1 000。上述研究结果提示腾冲是潜在的乙脑疫源地，存在暴发流行的风险，有必要在当地广泛持续的开展虫媒病毒监测。

为了解深圳市龙岗区消除疟疾后输入性疟疾疫情特征,分析疫情监测响应效果,通过国家传染病报告信息管理系统和寄生虫病防治信息管理系统、医疗机构、年报等资料收集2018-2023年龙岗区疟疾疫情资料和监测数据,并开展媒介监测.采用描述性流行病学方法对病例数、感染虫种、输入地、临床症状等数据和监测数据进行统计分析.结果显示,2018-2023年龙岗区共报告输入性疟疾病例173例,其中恶性疟144例(占83.2％),卵形疟13例(占7.5％),间日疟11例(占6.4％),三日疟1例(占0.6％),恶性疟与卵形疟混合感染4例(占2.3％).输入来源地为非洲(169例,占97.7％)和东南亚(4例,占2.3％).门诊病例7例(占4.0％),住院病例166例(占96.0％);重症病例1例(占0.6％).7、8、10月为病例输入高峰(分别报告病例21、51、20例),2月报告病例最少(2例);报告病例以青壮年男性为主,男女比例13.4∶1.2018-2023年,龙岗区疟原虫血检阳性率为6.0‰(173/29 025),从初诊到确诊的平均时间从2018-2020年的2.32d缩减至2021-2023年0.58 d(t=2.102,P＜0.05),各级医疗机构初诊疟疾正确率从高到低依次为:地市级(96.4％,135/140),县区级(69.0％,20/29),社区健康服务中心及其他医疗机构(0/4)(Fisher精确检验,P＜0.01).医疗机构对恶性疟、三日疟、间日疟、卵形疟和混合感染的镜检正确率分别为88.9％(128/144)、1/1、11/11、8/13、2/4,对疟原虫不同虫种的镜检结果正确率差异有统计学意义(Fisher精确检验,P＜0.01).病例1d内网络报卡率为100％,3d内完成实验室复核、流行病学调查和个案专报系统上报率为100％,7 d内疫点处置完成率为100％;所有输入疟疾病例均未发生输入性继发病例.2018-2023年疟疾媒介监测未发现传疟按蚊.消除疟疾后龙岗区面临较大的境外输入性疟疾防控压力,医疗和疾控机构疟疾监测与响应体系运行效果良好,但须进一步提高医疗单位医务人员疟疾诊治及实验室检测水平.

目的:了解西藏自治区（简称西藏）亚东县自然疫源地特点及蚊虫、蜱虫的空间分布特征。方法:西藏亚东县自然疫源地生态地理特征、人口学信息、农牧业资料收集自亚东县2020年统计年鉴，媒介生物资料收集自亚东县疾病预防控制中心，2010-2021年亚东气象站数据收集自世界天气网站。2021年7月，根据亚东县植被、畜牧分布情况选择蚊虫、蜱虫采样点共20个进行现场调查。采用灯诱法诱集蚊虫，人工检查和布旗法捕捉蜱虫，分析蚊虫和蜱虫的空间分布特征。结果:西藏亚东县自然疫源地地势北高南低，海拔落差约5 000 m；水资源丰富，亚东河平均径流量为20.1 m 3/s；北部气候高寒干燥、南部温和湿润。2010-2021年亚东县年均站点气压为452.8 mmHg（1 mmHg = 0.133 kPa），月均最高气温、降水量及空气相对湿度分别为8.7 ℃、134.5 mm、81.3%，均在7月份。灯诱法共诱集双翅目昆虫6 897只，均为非吸血蚊虫；蚊虫总密度为163.77只/（灯·小时），优势种群为眼蕈蚊科，占89.69%（6 186/6 897）。不同采样地区中，以下亚东乡诱集蚊虫数最多，占67.17%（4 633/6 897）；其他依次为亚东县县城和上亚东乡，分别占27.36%（1 887/6 897）、5.47%（377/6 897）。共对2 014只宿主动物进行体表检查，梳检出寄生蜱23只，包括硬蜱属20只、血蜱属3只；各蜱虫采样点均未捕捉到游离蜱。 结论:西藏亚东县自然疫源地气候和生态环境具有明显的垂直梯度；蚊虫和蜱虫有活动但密度不高，蚊虫密度整体呈南高北低的趋势。

目的 调查甘肃省天水市首例人粒细胞无形体病病例特征,为该病预防控制提供科学依据.方法 2022年7-8月对甘肃省天水市1例疑似人粒细胞无形体病病例及其居住环境、家畜养殖和蜱虫孳生情况进行流行病学调查,用实时荧光定量PCR(qPCR)法检测病例血液和捕获蜱中的无形体抗原.结果 患者发热、乏力、头痛;实验室检测白细胞(1.00×109/L)和血小板(46×109/L)均减少,转氨酶数值升高;患者体表捕获寄生蜱和病例全血的嗜吞噬细胞无形体核酸阳性,大别班达病毒和立克次体核酸阴性;常规对症用药效果不佳,喹诺酮类(左氧氟沙星)治疗后痊愈.结论 天水市该患者为蜱传人粒细胞无形体感染病例,需在天水市进一步开展蜱传无形体的自然疫源地调查工作,同时加强基层医疗机构病媒生物病原学检测和监测能力.

目的 分析北京市2007-2022年恙虫病病例的流行病学特征.方法 采用全局空间自相关分析、局部空间自相关分析空间分布特征,描述病例的空间聚集特征,分析北京恙虫病疫源地现况.结果 2007-2022年北京市累计报告1 307例恙虫病病例,发病率呈上升趋势.北京市恙虫病病例主要集中在9-11月.病例年龄范围10～91岁,年龄均数(56.58±13.31)岁,职业以农民为主,占74.45％(973/1 307).北京市病例分布范围呈扩大趋势.全局空间自相关分析显示,全局Moran's I为0.208765(P＜0.05),表明恙虫病在北京市呈现空间聚集特征,且存在空间正相关,病例主要聚集在平谷区,平谷区存在聚集性.结论 北京市恙虫病发病呈上升趋势,应做好传播媒介消杀工作,并针对高危人群开展防病知识宣教,降低恙虫病发病率和疾病负担.

恙虫病是由恙虫病东方体引起的,以小型哺乳动物为宿主,经恙螨幼虫叮咬而传播的自然疫源性疾病.我国是恙虫病主要流行地区之一,近年来,恙虫病的自然疫源地出现北扩趋势,对我国的公众健康和公共卫生安全造成了严重的危害.本文对恙虫病发病危险因素的最新研究进展进行综述,为进一步开展恙虫病的防制提供参考依据.

目的 对青海地区多房棘球绦虫和石渠棘球绦虫遗传分化特征进行分析,为青海省棘球蚴病的防控提供理论依据.方法 在玉树、果洛、黄南藏族自治州等棘球绦虫主要自然疫源地捕捉小型哺乳动物,剖检采集包囊,提取包囊组织基因组DNA,PCR扩增细胞色素氧化酶1(cox1)基因并测序,运用DnaSP v6、Iqtree、BEAST v2.7.4等软件进行单倍型分析、核苷酸多态性分析、系统进化树构建及棘球绦虫属分化时间估算.结果 从2 864只小型哺乳动物中共获得55份棘球蚴包囊.55份包囊DNA样品均扩增出长度约800 bp的cox1条带,其中37份为多房棘球绦虫,18份为石渠棘球绦虫,青海田鼠多房棘球蚴患病率为1.96％(37/1 884),高原鼠兔石渠棘球蚴患病率为1.84％(18/980).37条多房棘球绦虫cox1 序列共有单倍型5个,以EmH3单倍型为主(占33/37),单倍体多样性指数为0.207,核苷酸多样性指数为0.033 55,共有156个变异位点.18条石渠棘球绦虫cox1序列共有单倍型8个,以EsH2单倍型为主(占8/18),单倍型多样性指数为0.778,核苷酸多样性指数为0.060 52;共有14个变异位点.多房棘球绦虫和石渠棘球绦虫的13个单倍型上传GenBank,单倍型EmH1～EmH5的登录号依次为 OR821706、OR821707、OR830343、OR830344、OR826123,EsH1～EsH8 登录号依次为 OR835156、OR835157、OR830376、OR830378、OR831110、OR875250、OR835161、OR841080.系统进化树分析显示,多房棘球绦虫的5个单倍型与多房棘球绦虫亚洲株聚为一支,石渠棘球绦虫的8个单倍型与GenBank中的石渠棘球绦虫聚为一支.基于cox1基因的分化时间结果显示,细粒棘球绦虫、多房棘球绦虫、石渠棘球绦虫、少节棘球绦虫和伏氏棘球绦虫的共同祖先存在于约5.67百万年前(Mya)(95％CI:4.72～6.66 Mya),细粒棘球绦虫、石渠棘球绦虫和多房棘球绦虫的平均分化时间约为2.02 Mya(95％CI:1.51～2.49 Mya).结论 青海地区多房棘球绦虫和石渠棘球绦虫具有较高的遗传多样性,其中多房棘球绦虫以EmH3单倍型为主,石渠棘球绦虫以EsH2单倍型为主.

目的 了解2017-2022年山东省输入性疟疾流行病学特征,为进一步做好防止输入再传播工作提供科学依据.方法 从中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统和寄生虫病防治信息管理系统中收集2017-2022年山东省输入性疟疾疫情、病例流行病学个案调查等资料,建立数据库,采用SPSS 26.0软件对疟疾病例分类、感染来源、流行病学特征、病例诊治情况等进行统计分析,率的比较采用X2检验,时间间隔分布的比较用非参数检验,利用SaTScan v10.1软件对疟疾病例的空间聚集性进行扫描分析,利用GraphPad Prism 8.3.0软件进行绘图.结果 2017-2022年,山东省共报告输入性疟疾820例,均为境外输入性病例.新冠疫情前(2017-2019年)、新冠疫情期间(2020-2022年)分别报告670例、150例.820例均为实验室确诊病例,恶性疟、卵形疟、间日疟、三日疟病例分别占69.5％(570/820)、19.0％(156/820)、7.3％(60/820)和4.1％(34/820),无混合感染和未分型病例.感染来源地以非洲为主(95.9％,786/820).全省16个市均有病例报告,济宁、烟台、威海、青岛和济南5个市共报告511例,占62.3％(511/820).空间扫描分析发现7个病例聚集区,其中威海环翠、烟台牟平等13个县(市、区)为一类聚集区(相对危险度=3.98,P＜0.01).按报告地统计,全省共191例跨地区就诊病例,占23.3％(191/820).全省18所疟疾救治定点医疗机构共报告本市就诊病例421例(55.3％,421/762).患者发病到初诊、初诊到确诊时间间隔中位数分别为1、0 d.患者初诊单位为省级、市级、县级、县级以下医疗机构的分别占 9.9％(81/820)、36.1％(296/820)、31.5％(258/820)和 16.6％(136/820),疟疾诊断正确率分别为88.9％(72/81)、84.1％(249/296)、76.4％(197/258)和5.2％(7/136);初诊单位为其他机构(疾控机构、检验检疫机构等)的占6.0％(49/820),诊断正确率为87.8％(43/49).不同机构疟疾诊断正确率差异有统计学意义(x2=321.959,P＜0.01).共报告重症疟疾74例,占9.0％(74/820),死亡病例5例.结论 2017-2022年,山东省输入性疟疾病例多、分布广,存在输入再传播的风险.

松材线虫病(Pine wilt disease)传入我国以来,造成了大面积松林枯死,严重威胁我国的林业和生态建设的发展,但目前分析林分和景观水平因子对松材线虫病综合影响的研究较少.本文基于松材线虫病危害后期的山东威海地区的松林,利用野外调查数据、森林资源二类调查数据和高分辨率遥感影像,获取了影响松材线虫病危害的林分水平和景观水平的各种因子,通过逐步回归分析、线性回归分析和建立广义线性模型(GLM),探讨了景观分析的最适尺度,分析不同因子在解释松材线虫病危害程度方面的作用和相对重要性,以期为松材线虫病的防控技术及宏观管理政策制定提供科学依据.结果显示,750 m尺度下景观格局指数对松材线虫病发病率的解释效果最好.景观因子中,距疫源地距离、景观分离度与距人为活动区域距离对发病率影响最显著(相对重要性值为1.00),其中景观分离度和距疫源地距离与发病率呈负相关,距人为活动区域距离与发病率呈正相关;松林斑块连接度的相对重要性次之(相对重要性值为0.69),与发病率呈正相关;斑块丰富度密度、相关外接圆指数的相对重要性值较低(0.33).林分因子中,林分密度的相对重要性值最低(0.23).综合分析林分因子和景观因子的作用发现,在威海地区松材线虫病暴发后期的林分中,相较于林分因子,景观因子起主导作用.研究结果有助于提高对松材线虫病发生的驱动机制的了解.