目的:基于互联网大数据，对嗅觉丧失、味觉丧失与全球新型冠状病毒肺炎（简称新冠肺炎）真实确诊例数变化趋势进行相关性分析，探究嗅觉味觉改变对新冠肺炎疫情防控的指导意义。方法:以“loss of smell”（嗅觉丧失）和“loss of taste”（味觉丧失）等相关词组为关键词，获取2019年1月1日至2021年7月11日间的谷歌趋势数据，并在世界卫生组织（WHO）网站获取自2019年12月30日以来的新冠肺炎确诊病例数据。所有数据均采用SPSS 23.0软件进行统计学分析。组间相关性检验最终采用Spearman相关性分析。结果:本研究采集了80周的数据，对累计186 292 441例全球新冠肺炎确诊病例的新增变化趋势进行了回顾性分析。自WHO网站有疫情记录以来，全球范围内关于嗅觉丧失和味觉丧失的谷歌相对检索量不断升高，嗅觉丧失和味觉丧失的相对检索量在有疫情记录前分别为10.23±2.58和16.33±2.47，在有疫情记录后分别为80.25±39.81和80.45±40.04（ t值分别为8.67、14.43， P值均<0.001）；有疫情记录后美国和印度的嗅觉丧失、味觉丧失的谷歌相对检索量也远高于有疫情记录前（ P值均<0.001）。全球、美国和印度周新增新冠肺炎确诊例数变化趋势与嗅觉丧失的谷歌趋势的相关系数分别为0.53、0.76和0.82（ P值均<0.001），与味觉丧失的谷歌趋势的相关系数分别为0.54、0.78和0.82（ P值均<0.001）。在不同时间段内，嗅觉丧失和味觉丧失搜索量曲线的最低点和最高点出现的时间均分别比每周新冠肺炎新增确诊例数曲线的最低点和最高点早7~14 d。 结论:全球新冠肺炎新增确诊例数与谷歌趋势中嗅觉丧失、味觉丧失等相关关键词的检索量呈显著正相关。基于互联网大数据的嗅觉味觉丧失变化趋势可提前预测新冠肺炎疫情走势。

目的:通过谷歌趋势、百度指数和微信指数搜索炎症性肠病(IBD)相关关键词，根据搜索热度等指标分析IBD在中国的流行趋势和人群特征，为全国IBD流行病学研究提供参考。方法:选取IBD相关性热词如"inflammatory bowel disease""Crohn′s disease""ulcerative colitis""胃食管反流病(GERD)""炎症性肠病""克罗恩病""溃疡性结肠炎""肠易激综合征(IBS)""幽门螺杆菌( H. pylori)"等。通过谷歌趋势、百度指数和微信指数，基于以上给定术语，分析在全球与中国以上关键词的搜索热度和趋势，总结中国的IBD流行病学特征。采用描述性方法进行统计学分析。 结果:谷歌趋势分析显示，GERD是5种消化系统疾病(GERD、IBS、 H. pylori感染、IBD、消化性溃疡)中最受公众关注的疾病，而IBD不是常见消化系统疾病中的主要焦点。当全球搜索范围限定于IBD相关热词时，克罗恩病为IBD相关疾病中的首要关注疾病。南美、南亚次大陆和非洲部分地区主要关注溃疡性结肠炎，中国和东南亚地区国家更多关注IBD。百度指数搜索结果显示，全国搜索IBD相关热词中，"炎症性肠病""溃疡性结肠炎""克罗恩病"3大关键词的搜索热度均较高，3个关键词的搜索指数整体日均值分别为325、1 320、2 559，"克罗恩病"的搜索热度高于"炎症性肠病"和"溃疡性结肠炎"。全国"炎症性肠病""溃疡性结肠炎""克罗恩病"的搜索热度趋势基本一致，即从中国东部沿海到西北部热度逐渐递减，与我国经济发展的三级阶梯趋势基本重合，提示经济发展水平与IBD发病有关。百度指数中，搜索IBD相关关键词的主要人群为20~39岁青壮年和女性。微信指数分析显示，"炎症性肠病""溃疡性结肠炎""克罗恩病"3大关键词搜索热度分别为205 000、195 000、120 000，"炎症性肠病"的搜索热度最高；公众号(90.27%)、视频号(7.43%)占据了IBD相关信息的移动端主要来源。 结论:与IBD相关的互联网活动表明，全球尚缺乏对IBD的公众认识，中国也面临同样的问题。互联网检索趋势与IBD流行病学一致，可能有助于未来中国IBD流行病学研究。移动媒体将成为促进中国IBD患者教育和疾病管理的潜在力量。

实时评估干旱半干旱区的生态环境质量,对我国干旱半干旱区生态环境可持续发展具有至关重要的意义.本研究以阴山北麓典型地区内蒙古武川县为研究区,利用谷歌地球引擎,耦合绿度、湿度、干度、表土粒度、热度5个指标,构建表土遥感生态指数(TRSEI),对武川县1990-2020年生态环境质量进行评价,并采用一元线性回归、多元回归残差分析以及Hurst指数等方法揭示生态环境质量的时空演变及其驱动因素.结果表明:研究区TRSEI的第1主成分贡献度超过70％,特征值均值达0.148,表明TRSEI能有效集成各生态指标信息,引入的表土粒度指标对干旱半干旱区生态环境质量评价有重要意义.1990-2020年,研究区TRSEI波动范围在0.289～0.458,整体呈轻微恶化趋势;耕地及退耕区生态环境质量有所改善,改善区域面积占总面积的47.9％,而草地、裸地、城建区恶化,恶化区域面积占总面积的52.1％.未来,36.9％区域的生态环境质量将持续改善,而41.4％区域可能持续恶化.人类活动是研究区生态环境质量变化的主要驱动因素,面积占比88.6％;气候变化同样有显著影响,面积占比11.4％.TRSEI能够有效评估干旱半干旱区生态环境质量,可为干旱半干旱区生态保护建设提供科学依据.

厘清植被变化及驱动因素,可为生态修复和社会可持续发展提供参考.本研究基于Google Earth Engine平台获取2000-2020年河南省植被覆盖数据,并结合Theil-Sen Median趋势、Mann-Kendall检验和Hurst指数,揭示河南省及其流域分区(海河流域分区、黄河流域分区、淮河流域分区、长江流域分区)植被分布和变化趋势,并联合因子探测及因子交互,从不同尺度探究了自然和人文因素对植被的影响机制.结果表明:研究期间,河南省植被覆盖度(FVC)呈南高北低的分布格局,以中高植被覆盖为主,其中,长江流域分区最好.河南省及各分区FVC变化规律一致,呈波动上升趋势,均以明显改善为主,其中,长江流域分区的改善面积最大.基于Hurst指数,河南省未来植被状况除了淮河流域分区可能持续改善外,其他分区均表现为从改善转向退化.河南省及各分区植被变化是人文因子与自然因子综合作用的结果,因子影响力随时间而改变,主导因子存在地域差异,土地利用/覆盖类型和夜间灯光等人文因素的影响强于海拔、坡度、年均低温等自然因素.因素间的交互作用,尤其是人文与自然因素的交互作用,呈非线性增强关系.

红树林是全球重要的生态系统,了解红树林的时空变化特征及演变趋势对开展红树林的保护、恢复及可持续管理具有重要意义.基于谷歌地球工程(Google Earth Engine,GEE)云平台,利用全球红树林分布数据和陆地卫星(Landsat)系列光学影像特征指数数据,结合Theil-Sen中值趋势分析、Mann-Kendall检验、Hurst指数等方法,分析了全球红树林的时空分布特征、时空演变趋势及其可持续特征.结果表明:1990-2020年全球红树林面积呈先下降后上升趋势,总面积减少52174.18km2,年平均流失率达1.2％,红树林面积减少最多的地区为东南亚,其次为澳大利亚和新西兰、南美洲和东南非洲;红树林呈退化趋势变化的面积(81.44％)明显多于改善区域的面积(17.43％),其中澳大利亚和新西兰的退化趋势最为明显;2015-2020年全球红树林变化趋势有所改善,有73.85％的区域在未来是可持续的,持续改善区域面积(38.58％)大于持续退化区域面积(33.06％),且改善区域的可持续性明显高于不可持续性,表明2020年之后全球红树林整体上呈改善趋势变化.全球红树林时空变化特征和演变模式,可为生物多样性保护、沿海经济发展、生态环境的可持续改善提供重要支撑,对评估联合国2030可持续发展目标实现的状况具有重要影响.

随着生物多样性信息学的迅速发展,越来越多开放的生物数据可供科研人员使用.以一个公开数据平台为例分析我国生物多样性领域的研究热点与发展趋势,有助于生物多样性工作者和决策者及时了解我国生物研究的现状及动向,为生物多样性建设提供决策支持.该文以"国家标本资源共享平台(NSⅡ)"及相关词为检索对象,对中国知网和谷歌学术上 2013-2023 年间的文献进行全文检索,共检索出 1070 篇NSⅡ支撑的文献,包括期刊论文(822 篇)、学位论文(233 篇)、科普文章(5 篇)、会议文章(6 篇)和报道(4篇).基于NSⅡ支撑的 822 篇期刊论文,通过文献计量学的手段和方法,从发文情况、研究主题与热点、研究机构等方面探究NSⅡ支撑的生物多样性研究现状、热点与态势.关键词共现网络图谱分析结果显示,基于数据平台的生物多样性研究热点集中在物种分布分析和建模、气候变化、分类学、生物多样性研究、研究平台建设五个方面.当前我国生物多样性信息学领域发展较快,未来仍需从数据源建设、资源整合、共享能力、业务能力和国际合作等方面努力提升,持续推动生物多样性科学研究的发展.

目的 为认识国外健康科普产业化文献研究现状及发展趋势,为我国进一步开展相关研究提供参考.方法 本文通过文献计量学方法对已发表文献统计分析,在Pubmed、Springer、谷歌学术数据库中检索有关健康科普产业化论文,筛选后纳入有效文献548篇,多角度分析特点.结果 健康信息产业化20年来的研究分3个时期,即缓慢生长期、波动发展期和快速生长期;近二十几年预防、治疗及康复类文献数量不断上升;其中新闻、出版、科研、教育类文献占比最高,达51.28％;新兴传播手段占总传播媒介的70.75％.结论 通过对国外健康科普产业化文献多角度分析,为我国开展相关研究提供参考.

“谷歌流感趋势”是企业和政府部门合作,利用大数据预测流行病趋势的一次尝试和创新.虽然有很多成功的预测,但2009年的失败案例引发诸多的伦理学反思.从“大数据的傲慢”、“个体隐私和共同隐私的权衡”、“被动共享、算法黑箱和监督的缺失”、“大数据时代的小数据”等方面分析了“谷歌流感趋势”预测带来的伦理争论.在此基础上,政府应当引导、鼓励企业负责任地创新,对数据控制者和处理者的行为进行监督.与此同时,也应当发挥自由市场的作用,让互联网公司之间形成有效的合作机制,达到相互监督的效果.

以典型的高原河谷城市——西宁市为例,定量分析了2000-2015年研究区景观格局及植被覆盖度的时空演变,揭示了高原河谷地区的城镇建设对植被覆盖度的干扰过程及生态环境质量的影响.结果 表明:(1)2000-2015年间,西宁市城镇面积增幅为25.99％,总体城镇化率为4.76％,各区县城镇化水平差异较大;(2)西宁市平均植被覆盖度呈增加趋势但不显著(P＜0.57).植被覆盖度以中高和高植被覆盖度为主,空间上呈现“东西低—南北高”的分布特征,退耕(牧)还林(草)区的植被覆盖度显著增加(P＜0.01),说明生态恢复工程效果显著;(3)区县尺度上,城镇化速率与中高覆盖植被面积变化呈显著负相关(P＜0.01),区县内生态质量有所下降,城镇发展程度和区位条件的差异是影响中高覆盖度植被变化的主要因素;(4)格网尺度上,建成区及其周边区域的低覆盖植被面积呈显著增加趋势(P＜0.01),表明城镇内部区域生态质量有所改善.研究结果对保护和提高西宁市生态环境质量及合理推进城镇建设等方面具有重要意义.

城市绿色基础设施(UGI)作为城市的重要生态屏障,是解决城市环境问题的重要途径.研究快速城市化背景下UGI的时空分布格局及形态演变,对优化城市绿色空间网络与布局、改善城市人居环境和提升城市可持续发展能力具有重要意义.利用谷歌地球引擎(GEE)平台计算了2000-2019年共约4800景Landsat影像的植被指数和水体指数,采用指数阈值分割方法,解译得到了辽宁中部城市群20年的UGI.在此基础上,运用景观格局指数和形态学空间格局分析方法(MSPA),分析了20年(2000-2019年)连续时间尺度上辽宁中部城市群UGI景观格局的演变趋势.结果 表明,20年间,辽宁中部城市群UGI面积呈波动上升趋势,由2000年的170.28 km2增长到2019年275.68 km2,增幅达62％,但由于持续的城市扩张,其占城市建成区面积的比例不断下降,由2000年的25.73％下降到2019年的19.72％,表明城市绿地空间建设滞后于城市空间扩张.研究期内,城市群UGI景观破碎化程度加剧,优势景观斑块的主导性减弱,景观形态趋于不规整且复杂化,且在空间布局上更加分散,景观斑块之间的结合度变差.此外,UGI核心区随城市扩张被逐渐蚕食,并转化为边缘区、桥接区、分支和环岛区等其他类型的UGI或非UGI景观,其占UGI总面积的比例从2000年的46.2％下降到2019年的37.26％;城市边缘区UGI变化最为剧烈,更易受到城市扩张的影响.研究可为快速城市化区域UGI空间网络布局与优化和基于UGI的城市生态安全格局构建提供技术支撑和决策依据.