新生儿早发型败血症（early-onset septicemia，EOS）是新生儿主要感染性疾病之一，持续监测EOS对于优化预防和治疗策略至关重要。随着产前/产时抗生素预防的普及，EOS发病率明显下降，而抗生素的使用强度及耐药性问题并未得到缓解。EOS评估和治疗的持续高比例与其发病率的下降形成对比。如何在EOS发病率呈下降趋势的现状下优化EOS的风险评估成为一项重要的临床挑战。本文对新生儿EOS的风险预测方法进行综述。

目的:利用Kaiser Permanente败血症风险计算器和实验室指标构建并验证新生儿早发型败血症(EOS)临床预测模型。方法:回顾性纳入2020年1月至2022年6月于郑州大学第一附属医院新生儿科住院的出生胎龄≥34周的新生儿，收集病例临床资料。基于多因素回归分析筛选预测因子，利用R软件和RStudio软件构建列线图模型。采用Hosmer-Lemeshow检验、受试者工作特征曲线、临床决策曲线(DCA曲线)评价模型。结果:共纳入769例患儿，包括EOS组107例(其中培养证实5例，临床诊断102例)，非EOS组662例。筛选出胎龄、出生体重、体温、白细胞、C反应蛋白、降钙素原、胎膜早破≥18 h、B族链球菌感染、呼吸机应用、产前应用抗生素10个变量纳入列线图。预测模型表现出良好的区分能力(曲线下面积：0.834，95% CI：0.771～0.896)和一致性。DCA曲线分析表明当阈值概率在6%～95%时，采取相应治疗措施可以得到净收益。 结论:基于Kaiser Permanente败血症风险计算器，结合实验室检查为中国新生儿人群开发并验证了新生儿EOS的临床预测模型，供临床诊疗参考，指导抗生素的使用。

新生儿早发型败血症（early-onset sepsis，EOS）是导致新生儿死亡等不良预后的主要原因，早期识别困难。延迟治疗将严重影响患儿预后。临床上通常根据围产期高危因素、生后早期临床表现及实验室检查等进行综合评估，对可疑EOS患儿尽早启动经验性抗生素治疗。目前对EOS高危因素及临床表现的评估存在较大的主观性，导致大量非败血症患儿接受了抗生素治疗。然而生后早期不必要的抗生素治疗可能导致近期及远期不良结局。新生儿EOS风险计算器（neonatal early-onset sepsis risk calculator，NEOSC）是近年来提出的用于定量计算新生儿EOS风险的模型。该模型已在一些发达国家引起广泛关注，并应用于临床研究，为抗生素管理提出了新的研究策略。本文综述NEOSC的提出与临床应用研究进展。

目的 探讨EOS风险计算器(SRC)联合血清C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)在预测新生儿早发型败血症(EOS)中的价值.方法 选取2021年1月-2021年12月在瑞安市人民医院分娩的胎龄≥34周的286例新生儿作为研究对象.新生儿按照1∶1的比例分为A组与B组.A组实施SRC评分辅助的抗菌药物管理;B组实施新生儿败血症治疗方案的抗菌药物治疗.比较两组入院时SRC评分、住院时间、抗生素使用率及并发症发生率.286例新生儿中,将95例确诊EOS的新生儿作为EOS组,191例未感染的新生儿作为对照组,均进行风险评分并检测血清CRP、PCT水平.绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析EOS计算器联合血清CRP、PCT在新生儿EOS中的预测效能.结果 A组入院时SRC评分较B组高(P＜0.05),住院时间较B组短(P＜0.05),抗生素使用率、并发症发生率均较B组低(P＜0.05);EOS组的风险评分及CRP、PCT水平均高于对照组(P＜0.05).ROC曲线分析结果显示,SRC评分联合血清CRP、PCT在新生儿EOS中的预测效能最高,敏感性、特异性分别为 97.0％(95％CI:0.871,0.981)、90.8％(95％CI:0.891,0.965),ROC 曲线下面积为 0.973(95％CI:0.949,0.997),高于单项检测.结论 EOS计算器联合血清CRP、PCT在预测新生儿EOS中表现出高敏感性和特异性,能够有效提高EOS的诊断准确率,减少不必要的抗生素使用和并发症的发生,对早期识别及治疗新生儿EOS具有重要的临床应用价值.

新生儿败血症是新生儿各类合并症和不良预后的重要原因.国内外新生儿败血症的疾病负担仍较为严重.产时抗生素预防策略、早发型败血症风险计算器的应用和新生儿病房的质量改进等管理方案均有利于减轻新生儿败血症的疾病负担.该文就新生儿败血症的流行病学、危险因素和临床管理进展进行综述.

目的 探讨败血症风险计算器(sepsis risk calculator,SRC)指导疑诊早发型败血症(early-onset sepsis,EOS)新生儿抗生素使用的有效性.方法 选取2019年3～7月于重庆医科大学附属儿童医院住院治疗的胎龄≥35周且疑诊EOS的患儿为对照组(n=284),收集病例资料,回顾性采用SRC给予对照组抗生素使用管理推荐;2020年7～11月入住该院、胎龄≥35周且疑诊EOS的新生儿为研究组(n=170),前瞻性使用SRC进行风险评分以辅助临床抗生素管理决策.分析两组抗生素使用率、血培养检验率、临床转归及SRC使用依从性等.结果 研究组出生时、入院时SRC评分均高于对照组(P<0.05);研究组抗生素使用率为84.7％(144/170),较对照组(91.5％,260/284)降低6.8％(P<0.05),血培养检验率低于对照组(85.3％vs 91.9％,P<0.05);两组患儿不良临床转归发生率及最终EOS诊断情况比较差异均无统计学意义(P>0.05).结论 SRC的使用降低了疑诊EOS患儿经验性抗生素使用率,且未增加不良临床结局风险,可尝试临床推广.

目的:分析败血症风险计算器与中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil/lymphocyte ratio,NLR)在新生儿早发型败血症(early-onset sepsis,EOS)的预测价值.方法:回顾性分析43例诊断为EOS患儿及43例同期住院非感染性疾病患儿的临床及实验室资料,使用败血症风险计算器评估其EOS的发病风险,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估败血症风险计算器与NLR的诊断效能.结果:败血症组NLR为3.89±3.11,对照组为1.82±0.73,差异有统计学意义(P<0.01).败血症组风险计算器计算每千例患儿发病风险系数为4.03±10.31,对照组为0.02±0.06,差异有统计学意义(P<0.05).风险计算器、NLR、二者联合ROC曲线下面积分别为0.857、0.710、0.910,诊断灵敏度分别为74.4％、62.8％、83.7％,特异度分别为97.7％、90.7％、97.7％,风险计算器与NLR两者联合高于单独检测NLR的诊断效能(P<0.01).结论:败血症风险计算器与NLR对EOS均有较高预测价值,两者联合有助于EOS的早期诊断与治疗.

新生儿早发型败血症(early-onset neonatal sepsis,EOS)是一种严重的潜在的致命性出生并发症.EOS是指发生在出生后72 h内无菌体液(血液或脑脊液)细菌培养阳性证实的感染,多是由于母体病原菌垂直传播(产前或产时感染).随着预防性产时抗生素治疗的使用增加,EOS的发生率降低,目前,美国报道EOS的总发病率约为0.8/1 000例活产,而在早产儿中,EOS发病率升高,且与出生时的胎龄呈反比.妊娠34～36周出生的新生儿中约为1/1 000例,在＜34周、＜29周、22～24周出生的新生儿中EOS发病率呈现逐渐升高的趋势,发生率分别为6/1 000例、20/1 000例和32/1 000例[1].而我国的数据(2015～2018年,在18个围产中心)显示,在胎龄＜34周的早产儿中,EOS的发生率为9.7/1 000例活产[2].EOS的病死率很高,75％的EOS死亡发生在极低出生体重儿中,我国＜34周的早产儿中,EOS的病死率为22.6％.对于EOS,我们目前面临的挑战是确定哪些新生儿是感染高风险人群并加以分级管理.

目的 探讨败血症风险计算器(SRC)在新生儿早发型败血症(EOS)抗菌药物管理中的应用价值.方法 选择疑似EOS新生儿64例,基于倾向性匹配评分法对接受SRC评分辅助临床抗菌药物管理(观察组)和抗菌药物治疗参考新生儿败血症诊疗方案(对照组)新生儿进行1:1匹配,最终观察组和对照组各纳入32例.比较两组入院时SRC评分、住院时间、抗菌药物使用情况(包括使用例数和使用时间)、临床转归、并发症发生率、血培养检验、WBC计数和C反应蛋白(CRP),采用受试者工作特征(ROC)曲线分析SRC评分对EOS的预测价值.结果 观察组入院时SRC评分高于对照组,抗菌药物使用时间少于对照组、住院时间长于对照组,使用抗菌药物例数和血培养检验例数少于对照组,并发症发生率低于对照组(P均<0.05).但两组WBC计数、CRP及临床转归比较差异均无统计学意义(P均>0.05).ROC曲线分析显示,WBC计数、CRP、SRC评分预测EOS的曲线下面积(AUC)分别为0.877、0.578、0.928,SRC评分预测EOS的AUC高于WBC计数和CRP.结论 疑诊EOS新生儿通过SRC指导抗菌药物管理能够缩短抗菌药物使用时间、降低血培养检验率,但对临床转归无明显影响.

目的 通过建立新生儿重症监护病房(NICU)早发型新生儿败血症发病预测模型,为临床中尽早干预提供指导.方法 选择2018年6月-2021年6月安阳市妇幼保健院新生儿科发生新生儿败血症63例纳入败血症组.按照1∶2比例随机纳入医院出生足月健康新生儿126名为健康组.通过电子病历系统回顾性收集其临床资料和实验室检查结果,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析本预测模型与新生儿败血症风险计算器(SRC)对新生儿败血症的评估效能,并分析其评估结果相符程度.结果 多因素Logistic回归分析结果显示早产、母亲绒毛膜羊膜炎、出生时Apgar评分均为新生儿早发型败血症的危险因素(P＜0.05);ROC分析结果显示预测模型、败血症计算器对新生儿败血症诊断曲线下面积分别为0.925、0.906,当二者联合时诊断曲线下面积为0.941,均具有统计学意义(P＜0.05);预测模型中在SRC计算器评估为"败血症表现"(n=55)、"疑似临床"(n=19)以及"正常"(n=115)三个等级下预测模型平均得分分别为(11.83±1.86)、(8.76±1.58)、(4.55±1.09)分,比较差异具有统计学意义(P＜0.05).结论 以实验室血液学指标所建立的预测模型在新生儿早发型败血症评估中有较好的应用价值,联合SRC可提高对新生儿早发型败血症的评估效能.