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学生视域下的医学院校大学英语课程思政教学资源库建设研究
编辑人员丨1天前
目的:探索医学生团队对大学英语思政教学资源的发掘与整合,并建设医学院校大学英语课程思政教学资源库,为医学生英语教学与思政教育的融合提供可行性经验。方法:对某医学院校1 030名学生进行问卷调查,并采用SPSSAU统计软件对调查结果进行分析,了解学生对英语教学与思政教育融合的态度与需求、大学英语思政教学资源库的建设方式,以及资源的呈现方式和类型。基于问卷结果、教材主题、教学模块与学生专业,采用内容分析与归类法,建设符合医学生期望的大学英语思政教学资源库。数据均以占比百分率的形式呈现。结果:①836名学生认为大学英语有必要与思政教育融合,希望通过日常生活(731人)、医学背景知识(664人)、社会实践(622人)、新闻时事(604人)等相关的视频、音频建设思政资源库,并以“教师讲授+课堂讨论”(528人)的形式引导学生学习上述资源。②根据教材主题匹配问卷结果中的思政融入点,根据单元模块内容进一步细化思政融入点为普适性与医学专属思政教学元素两类,最终建成了医学院校大学英语思政教学资源库。结论:好的课程与资源是师生共研共建的。
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编辑人员丨1天前
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冠状病毒基因组资源库介绍
编辑人员丨1天前
冠状病毒基因组资源库(Coronavirus Tracing,CoVTrac)是通过2019新型冠状病毒信息库(2019 novel coronavirus resource, 2019nCoVR)、全球流行性感冒病毒数据库(Global Initiative on Sharing All Influenza Data, GISAID)和美国国家生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information,NCBI)等多个数据平台及自测方式收集冠状病毒基因组序列(包括2019新型冠状病毒),利用Java、Spring、Angular和MySQL等技术搭建的在线数据平台。CoVTrac数据库整合了包含α、β、γ、δ 4个冠状病毒属共456条基因组序列,实现了数据提交、数据展示、进化溯源分析、基因功能注释和辅助分子实验设计等功能。CoVTrac数据平台可为包括新型冠状病毒在内的冠状病毒基因组的科学研究、流行病学调查和快速检测、药物研发等行业应用提供支持。
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编辑人员丨1天前
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EB病毒转化的永生化B细胞系的建立及应用进展
编辑人员丨1天前
人外周血B细胞来源于骨髓,是异质性的。EB病毒(Epstein-Barr virus,EBV)可在体外感染静止B细胞(naive B cells),利用其潜伏基因表达产物改变B细胞生命周期,从而形成永生化B淋巴母细胞系(B lymphoblastoid cell lines,B-LCLs),是近年来常用的B细胞永生化的有效方法。B-LCLs常被用作外周血B细胞的替代物和DNA的资源库,通过其单克隆抗体分泌功能、抗原提呈作用和相对稳定的遗传背景等广泛应用于生命科学的各个领域。
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编辑人员丨1天前
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移动PACS在医学影像教学中的应用研究
编辑人员丨1天前
为弥补传统医学影像教学医学图像存储与传输系统(picture archiving and communication systems,PACS)经费投入大、实训场地受限、资源重复建设等不足,本文借助现代信息技术和移动设备,将移动学习技术与之结合,打造移动教学PACS。该系统应用所需包括网络与硬件基础、云影像技术和影像病例资源库等。这种新型学习手段可以实现教学资源高度共享,突破传统教育模式,突出学生的主体地位,并为医学影像远程教育打下基础。
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编辑人员丨1天前
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临床级人脐带间充质干细胞资源库的构建
编辑人员丨1天前
目的:建立临床级人脐带间充质干细胞(hUC-MSCs)资源库三级库,即种子细胞库、主细胞库和工作细胞库,为干细胞临床研究和转化应用提供质量可控的临床级hUC-MSCs资源。方法:将通过筛选入组的247份人脐带组织于药品生产质量管理规范(GMP)实验室进行分离、培养、扩增、传代、冻存等一系列操作,并按照质量管理控制相关规范要求,对hUC-MSCs进行生物学特性、安全性与稳定性等质量检测,以获得质量可控的临床级细胞株。结果:本研究共分离制备出247株hUC-MSCs。制备的hUC-MSCs的纯度和均一性良好、无成瘤性,在生物学效力上表现出较好的分化能力,在与免疫细胞共培养过程中表现出较强的免疫抑制作用,且通过了中国食品药品检定研究院质量复核。本研究建立了临床级hUC-MSCs资源库三级库,并纳入国家干细胞转化资源库。结论:成功构建了临床级hUC-MSCs资源库三级库,并初步应用于临床研究,有效推动了我国临床级干细胞资源库的标准化建设以及干细胞的临床转化与应用。
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编辑人员丨1天前
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新型冠状病毒肺炎疫情期间广州医科大学在线教学平台应用调查
编辑人员丨1天前
目的:调查新型冠状病毒肺炎疫情防控期间广州医科大学在线教学平台的实施情况。方法:2020年9月,采用问卷调查方法对使用过广州医科大学e学中心平台的师生进行调查。问卷内容包括调查对象基本情况、使用在线教学平台的情况、对在线教学平台的满意度与持续使用意愿、使用过程中遇到的问题与建议4个部分。结果:教师与学生每周使用在线教学平台5次及以上的分别为35.8%(38/106)和85.8%(1 062/1 238)。81.1%(86/106)的教师与68.3%(845/1 238)的学生都认为可以开展混合教学,但是希望以线下为主。教师与学生对在线教学平台的整体满意度较高,评分别为(3.80±1.17)分与(3.90±0.98)分。助教、讲师、副教授、教授和其他职称教师对在线教学平台的满意度评分分别为(4.29±0.49)分、(4.19±0.81)分、(3.72±1.10)分、(3.11±0.90)分、(3.63±1.83)分,其差异具有统计学意义( P<0.05)。感知有用性、自我效能感、信息质量、系统质量、服务质量对在线教学平台的满意度具有影响作用,标准化回归系数分别为0.072、0.087、-0.060、0.137、0.116,其差异均具有统计学意义(均 P<0.05)。感知有用性、使用动机、自我效能感、信息质量、系统质量、服务质量对在线教学平台的持续使用意愿具有影响作用,标准化回归系数分别为0.110、0.206、0.065、-0.067、0.095、0.060,其差异均具有统计学意义(均 P<0.05)。 结论:疫情防控期间广州医科大学师生每周使用在线教学平台的频率较高,对在线学习平台的总体满意度较高,持续使用意愿较强。基于调查结果,我们提出完善在线教学平台功能、加大技术支持服务与保障;加强医学教学资源供给、构建校本特色医学资源库;提供在线教学培训咨询,促进课程教学创新变革等对策建议。
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编辑人员丨1天前
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大数据背景下超声医学系统化病例资源库的建设与应用
编辑人员丨1天前
为探讨大数据背景下超声医学系统化病例资源库的建设途径及其在临床教学中的应用价值。通过学院课程教学信息化数据管理平台,建设以超声医学为主体的系统化病例资源库,并实践性应用于超声医学教学中。结果表明,采用系统化病例资源库开展教学的医学影像2016级100名学生,通过《超声诊断学》综合考核和教学评价,其在基础理论、临床病例分析、实践操作三方面考核成绩以及对教学评价各项内容上的满意度均明显高于2015级的110名学生。调查显示,教改班学生希望继续接受系统化病例资源库教学,有利于专业的系统化教育,还有利于临床思维的构建。
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编辑人员丨1天前
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宫颈液基细胞学的数字病理图像采集与图像质量控制中国专家共识
编辑人员丨1天前
病理切片数字化积累了大量的数据,是人工智能辅助病理诊断的重要前提。当前宫颈液基细胞学筛查已成为人工智能病理研发的热点,但国内对宫颈液基细胞学数字病理图像的采集及质量评估,缺乏统一、规范的标准。为促进标准化的宫颈液基细胞学数字病理资源库和数据集的建立及相关人工智能辅助诊断产品的研发,编写组专家经过反复讨论,对宫颈液基细胞学全视野数字图像采集前的玻片评估、采集参数、数字图像的可信度评估及阅片报告等形成此共识。
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编辑人员丨1天前
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产前诊断int22h1/int22h2介导的Xq28重复综合征1例
编辑人员丨1天前
孕妇 28岁,G 1P 0,为 F8基因第22内含子倒位携带者,2023年1月于衢州市妇幼保健院产前诊断中心进行遗传咨询。本研究通过了衢州市妇幼保健院医学伦理委员会的审查(KY-2023第11号),孕妇及其家属签署了临床研究知情同意书后,于孕18周接受羊膜腔穿刺,进行核型分析、全外显子组测序(whole exome sequencing,WES),同时对孕妇父母也进行WES检测。孕妇既往体健,夫妻双方否认近亲婚配和有毒有害物质接触史。羊水细胞G显带核型为46,XX;WES检测结果为seq[GRCh37]Xq28(154124531_154578447)×3,即胎儿染色体Xq28区存在453.9 kb重复,遗传自母亲(图1,图2),该重复包含 RAB39B、 CLIC2、 MTCP1、 FUNDC2、 CMC4、 BRCC3、 VBP1等7个基因,与 F8基因(第1~21外显子)部分重叠。该重复明确包含三倍剂量敏感和单倍剂量不足区域——Xq28的int22h1/int22h2区域(包括 RAB39B基因和 F8基因的第1~21外显子)。未发现与该重复区域相关的微重复综合征。依据美国医学遗传学与基因组学学会和临床基因资源库的拷贝数变异(copy number variation,CNV)致病性分类指南 [1],判定该重复为致病性CNV。夫妻经遗传咨询后于孕24周选择终止妊娠。
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编辑人员丨1天前
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数据驱动的慢性病精准管理模式探究
编辑人员丨1天前
慢性病已成为影响社会发展的重大公共卫生问题。传统的慢性病管理模式多"重治疗、轻预防"。本研究将信息管理学科中的大数据应用、知识管理、知识服务等方法与慢性病管理相结合,通过构建包括多源异构的慢性病数据资源库、慢性病健康知识分析平台以及慢性病服务应用平台,实现慢性病数据管理中自我检测数据与医疗机构等来源数据的互联互通,慢性病健康知识的融合与精准推送,以及围绕慢性病预防、诊断、治疗与康复全过程提供的个性化精准服务。2019年8月起采用该管理模式搭建糖尿病大数据平台,至2022年1月,收集来自216万名居民的诊疗及管理数据3.8亿条,数据采集的准确率达97.46%,完整率达96.07%;构建相应知识库和服务平台,实现对糖尿病患者的个性化服务,提高了患者和社区居民的糖尿病知晓率、治疗率、治疗控制率、科普与传播率。
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编辑人员丨1天前