目的 探讨北京市某医院超长住院日住院患者费用构成及其影响因素,为缩短平均住院日、合理利用医疗资源提供参考借鉴.方法 对某三级医院2022年1月1日-2022年12月31日期间1154例出院患者的超长住院日分布特征进行统计描述,运用Logistic回归模型分析其影响因素.结果 超长住院日出院1154人次,占比3.29％,超长住院患者中平均年龄(58.69±8.79)岁,最小1岁,最大98岁.超长住院患者中神经外科、血液科占比最高,分别为16.48％和12.99％,前10位超长住院日科室累计构成比为77.03％.疾病分布中损伤、中毒和外因的某些其他后果和肌肉骨骼系统和结缔组织疾病占比最高,分别为24.09％和17.16％.回归显示影响超长住院的因素依次为是否危重、年龄、性别、疾病转归和手术级别.同时通过标准化偏回归系数可知影响因素中的是否危重对超长住院日影响最大,P＜0.05,数据具有统计学意义.结论 超长住院日会延长医院平均住院日,造成医疗资源的浪费和社会资源紧张.医院在加强双向转诊,全面落实核心制度的前提下,要有效控制超长住院日天数和患者数量,有效提高医疗运营效率.

目的 探讨武汉市某三级医院超长住院日住院患者费用构成及其影响因素,为缩短平均住院日、合理利用医疗资源提供参考借鉴.方法 对武汉市某三级医院2022年1月1日-2022年12月31日期间3404例出院患者的超长住院日分布特征进行统计描述,超长住院日的选择条件为住院天数≥30天的患者,运用Logistic回归模型分析其影响因素.结果 超长住院日出院3404人次,占比5.32％,超长住院患者中平均年龄(64.86±10.79)岁,最小1岁,最大105岁.超长住院患者中老年科、神经外科占比最高,分别为43.86％和16.28％,前10位超长住院日科室累计构成比为59.34％.疾病分布中循环系统疾病和呼吸系统疾患者数最多,分别为680人次和487人次.回归分析显示影响超长住院的因素依次为是否危重、年龄、性别、疾病转归和手术级别.同时通过二分类Logistic回归系数可知影响因素中的是否危重对超长住院日影响最大,且具有统计学意义.结论 超长住院日会延长医院平均住院日,造成医疗资源的浪费和社会资源紧张.医院在加强双向转诊,全面落实核心制度的前提下,要有效控制超长住院日天数和患者数量,有效提高医疗运营效率.

目的 提高急救设备使用率.方法 针对急救设备使用率低的现状,成立品管圈小组,通过解析原因、拟订对策,从搭建急救设备共享平台,集中管理,统一调配,建立5G急救定位系统,建立预防性维护保养机制,开展多元化、全面化督导培训等4个方面进行持续改进.结果 急救设备使用率从62.95%提升至98.14%.结论 通过开展品管圈活动,有效避免了急救设备资源浪费,促进了急救设备高效利用.

目的 梳理人工智能在中医药临床研究中的应用现状,为充分发挥人工智能在中医药研究领域的作用提供参考依据.方法 检索中国知网、万方、中国科技期刊数据库、PubMed和Web of Science核心数据库,收集公开发表的针对人工智能在中医药临床研究中应用的文献,进行分析.结果 最终纳入32篇文献,均来自中国,发文年限在2014-2023年.研究主要来自高校和医疗机构.纳入的文献均为观察性研究,共包含病例47 564例.人工智能在中医药临床研究中的应用包含10个方面,排名前三的分别为:(1)根据中医证型预测疾病发生风险,预测准确率均在80％以上;(2)预测疾病的中医证型,预测准确率高达99.16％;(3)利用人工智能探索疾病的中医证型与理化指标的关联,准确率最高达96.4％.其余7个分别为利用人工智能挖掘并构建了舌图像与疾病的关联模型、辅助诊断、根据中医人格及体质预测疾病发生风险、预测疾病预后、根据中医脉象信号预测疾病发生风险、预测中成药不良反应发生率.结论 人工智能在中医药临床研究中赋能效果明显,可有效提高患者的诊疗质量,避免医疗资源的浪费.

目的:探讨DIP医保支付方式转变对科室数字化运营模式的推动作用，为科室和医院高质量发展提供探索经验。方法:以上海市某三级甲等医院胸外科为研究对象，分析近3年科室运营核心要素指标并评估其发展方向；重点以出院人次、病种难度、初始支付率和每指数单价为监测指标，分别反映胸外科2021年1—6月的规模、能级、医保、控费4个方面的情况，并与全院水平做横向比较。结果:近3年来该科室整体规模扩张与治疗水平发展之间关系较为平衡，但科室的运营战略有待从规模扩张型平稳转变为质量效益型。具体体现为出院人次规模扩张(32.86%)，但病种难度和服务能级同比下降(-12.34%)。低难度的病种指数单价较标准偏离较高，医保支付负向贡献全院，医生个人控费的偏离程度差异较大(0.56，6.33)，控费水平相较全市标准中等偏下。该科室应重点关注如"恶性肿瘤化学治疗后的随诊检查"等治疗水平低、指数费用偏高的病种。未来可通过日间诊疗减少成本浪费、释放优质医疗资源。结论:DIP支付方式改革和数字化运营可为医院及科室高质量发展提供决策支持。科室一方面可做强特色病种，突出现有优势；另一方面可填平补齐，消除劣势。同时医院还可多项制度联动，配合运营控费。医院应细化付费管理单位，逐步重视病种合理控费，控制医疗费用过快增长。

常规尿液检测分析是健康体检的重要基本项目之一。女性受检者由于特殊的解剖生理结构，其常规尿液分析结果受标本留取影响较大。本研究对2020年9月1—30日至郑州市第一人民医院接受健康体检的26~58岁女性（1 651例）进行横断面调查，并对研究对象的健康体检流程和常规尿液检测结果进行分析。结果发现，接受“妇科检查—经腹彩超—常规尿液分析及其他项目”流程的受检者无临床症状或疾病尿液异常发生率显著高于接受“常规尿液分析—妇科检查—经腹彩超及其他项目”流程的受检者，差异有统计学意义。而2周后复查，此2组受检者尿液检测结果异常发生率无统计学意义。因此，健康体检过程中应强化流程质量控制，避免阴道分泌物对女性尿检结果的影响，保障体检结果的准确性，减少不必要的医疗资源浪费。

传统循证医学在医疗实践和卫生决策中发挥了重要作用，与此同时也不断暴露出证据生成效率低、覆盖范围窄、整合策略不完善等不足，难以及时服务临床诊疗及监管决策，因此亟须根据前沿技术的发展，对循证医学理念进行深入拓展和完善。2023年提出的深度循证医学倡导运用最新人工智能和自然语言处理技术，全面扩大证据的广度、深度和可整合性，提高证据生产和整合效率。基于深度循证医学理念建立新一代循证决策生态系统具有广阔的实际应用前景，可推动循证医学证据检索、生产、整合、传播、转化和应用等各环节的发展，深入挖掘影像学、多组学和真实世界数据，增大真实世界证据的利用潜力，建立动态文献管理平台和决策辅助工具，减少资源浪费，促进证据流动。借助此系统有助于获取以个体为中心的临床综合证据进行精准决策，并在人才培养、循证教学改革、科普宣传等方面发挥重大作用，最终推动同一健康的实现。

前列腺疾病是泌尿系统常见的疾病之一，其中需要外科手术干预治疗的主要包括良性前列腺增生以及前列腺癌。前列腺的解剖及组织学特点决定了出血是其术中及术后的常见并发症，术中出血可影响手术视野、延长手术时间，且不利于术后恢复、延长住院时间，甚至需要输血治疗，造成医疗费用增加、血液资源浪费。因此，在前列腺外科手术中，如何有效控制围手术期的出血具有重要临床意义。氨甲环酸是一种人工合成的赖氨酸衍生物，近年来多项研究显示氨甲环酸能有效减少前列腺外科的围手术期出血量。本文利用MEDLINE、万方等数据库进行关键词为氨甲环酸、前列腺和止血的文献检索，对氨甲环酸前列腺外科围手术期应用的研究进展进行综述。

目的:将动脉导管置管行血气分析临床操作规范的相关证据应用于临床实践。方法:依据证据的持续质量改进模式图，将获得的证据应用于临床。比较证据应用前、证据应用后护士实践依从性、知识掌握情况、标本采集正确情况、血气分析仪进样通道被血块堵塞的发生情况。结果:与证据应用前比较，证据应用后护士对审查指标2、3、7、9、10、11、12、14、15、17的执行率提升（ P<0.05）、知识掌握程度提升（ P<0.05）、第1次标本采集正确率提高（ P<0.05）、血气分析仪进样通道血块未堵塞发生率升高（ P<0.05）。 结论:经动脉导管置管行血气分析临床操作规范最佳证据的应用提高了护士对动脉血气分析操作最佳证据的知晓率，规范了护士操作行为，提高了血标本合格率，减少了资源浪费。

胃肠间质瘤（GIST）是胃肠道最常见的间叶源性肿瘤，分子靶向药物的成功应用推动了GIST的临床诊疗进入了精准医学时代。GIST的诊断（包括术前诊断和病理诊断）、外科治疗（包括外科手术、微创治疗、复发转移性GIST的外科手术）和药物治疗（包括极高危GIST辅助治疗时限、术前治疗的干预时机）环环相扣，各个环节都存在一定的陷阱和误区，一旦误入，除了给医者带来困境，更可致医疗资源浪费，甚至危及患者的健康乃至生命。每位从事GIST诊疗的医师需要充分认识GIST的生物学特性和疾病发展规律，在诊疗工作中准确识别每一个可能的陷阱。本文从GIST诊疗的各个环节浅析可能存在的陷阱和误区，以期为推进更合理的临床决策提供参考。