目的:评估肺不张区域容积（NILT）与中-重度急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者预后的关系。方法:收集2016年3月至2019年6月天津市第三中心医院重症监护病房（ICU）收治的131例中-重度ARDS患者的临床资料。收集患者的性别、年龄、体重指数（BMI）、ARDS原因、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）、序贯器官衰竭评分（SOFA）和氧合指数（PaO 2/FiO 2）等基本资料；收集患者入ICU 1 d和7 d的CT影像学资料，根据CT值分为过度通气区域（-1 000～-900 HU）、正常通气区域（-899～-500 HU）、通气欠佳区域（-499～-100 HU）、肺不张区域（-99～100 HU），计算总肺容积和NILT占总肺容积百分比（NILT%）；同时收集患者机械通气时间、ICU住院时间和总住院时间。根据28 d随访的生存情况分为存活组和死亡组，采用多因素Logistic回归分析来确定ARDS患者28 d死亡的危险因素；绘制受试者工作特征曲线（ROC），计算NILT%预测ARDS患者28 d预后的ROC曲线下面积（AUC）及其95%可信区间（95% CI），确定诊断的准确性，并根据NILT阈值对患者进行亚组分析。 结果:131例中-重度ARDS患者中，剔除诊断ARDS超过48 h、非首次因ARDS入ICU、ICU住院时间<7 d、入ICU 72 h内死亡、存在慢性间质性肺病或充血性心力衰竭、入ICU后7 d内未进行胸部CT检查、入ICU后2 h内未进行标本采集的患者，最终共53例患者纳入分析。53例患者中，28 d存活31例，死亡22例，28 d病死率为41.5%。与存活组比较，死亡组患者年龄更大（岁：65.32±11.29比55.77±14.23），SOFA评分更高（分：11.68±3.82比8.39±2.23），差异均有统计学意义（均 P<0.05）；而两组性别、BMI、ARDS原因、APACHEⅡ评分和PaO 2/FiO 2比较差异均无统计学意义。入ICU 1 d时两组CT检查获得的CT值、总肺容积和NILT%比较差异均无统计学意义；入ICU 7 d时死亡组NILT%明显高于存活组〔（28.95±8.40）%比（20.35±5.91）%， P<0.01〕，而CT值和总肺容积与存活组比较差异仍无统计学意义。多因素Logistic回归分析显示，ARDS患者28 d预后与年龄、SOFA评分和7 d NILT%独立相关〔年龄：优势比（ OR）＝0.892，95% CI为0.808～0.984， P＝0.023；SOFA评分： OR＝0.574，95% CI为0.387～0.852， P＝0.006；7 d NILT%： OR＝0.841，95% CI为0.730～0.968， P＝0.016〕。ROC曲线分析显示，7 d NILT%可以预测中-重度ARDS患者的28 d预后，AUC为0.810（95% CI为0.678～0.952， P<0.01）。确定NILT%阈值为15.50%，敏感度为95.5%，特异度为80.6%，阳性预测值为85.7%，阴性预测值为74.6%。根据7 d NILT%阈值对患者进行亚组分析，将7 d NILT%>15.50%定义为临床预后高风险，≤15.50%为低风险；与低风险患者（7例）比较，高风险患者（46例）机械通气时间、ICU住院时间和总住院时间均明显延长〔机械通气时间（d）：9.37±6.14比4.43±1.72，ICU住院时间（d）：12.11±5.85比7.57±1.13，总住院时间（d）：18.39±5.87比11.29±2.22，均 P<0.05〕。 结论:中-重度ARDS患者入ICU 7 d NILT%>15.50%与不良预后相关。

比较超声超微血流分级与彩色像素密度对乳腺肿块诊断的诊断价值。回顾分析81例在我院进行超声检查的乳腺肿块，均行超微血流成像（SMI）检查，评估彩色像素密度（CPD）在乳腺肿块诊断中的价值。研究发现CPD最佳诊断截点9.25%，灵敏度、特异度、准确度分别为74.4%、78.9%、76.5%，均高于血流分级，差异有统计学意义（ P<0.05）。彩色像素密度诊断乳腺肿块优于超微血流分级，为超声诊断乳腺肿块提供了另一种定量诊断方法。

目的:探索基于知识蒸馏算法训练构建的胎儿心脏超声图像分割网络模型在胎儿心脏超声图像三血管气管切面精细化分割中的应用价值。方法:回顾性收集2016年1月至2021年12月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院接受胎儿心脏超声检查的正常中晚孕期胎儿1 300例，分析胎儿心脏超声三血管气管切面二维灰阶超声图像，将其分为训练集、验证集和测试集。应用训练集与验证集构建辅助诊断网络模型，再用测试集对不同网络模型(U-Net、DeepLabv3＋)进行测试，由一名有经验的医生收集并注释三血管气管切面作为参考标准。以交并比(IoU)、像素精度(PA)和骰子系数(Dice)为3个定量评估分割精度指标，评估该知识蒸馏算法训练模型的诊断效能。并对本模型及最常用的分割模型进行识别，对结果进行比较。随机选取101张图像，分别交由低年资医生、AI及低年资医生辅助AI判读，绘制Bland-Altman图像评价其分别与参考标准的一致性，并对三者结果进行比较。结果:知识蒸馏算法训练模型在所有评价指标上均取得了比U-Net、DeepLabv3＋模型更好的结果，平均IoU、PA、Dice分别为68.6%、81.4%、81.3%。与U-Net及DeepLabv3＋模型相比，本模型获得了更精确的分割边界，并且在定量评价指标上均有提高。经过该模型辅助，低年资医生对于诊断的精确度有所提高。结论:知识蒸馏算法训练模型分割方法可在胎儿心脏超声图像的三血管气管切面识别胎儿心脏的解剖结构，其识别结果明显优于相关方法，并可提高低年资医生对于其图像识别的准确度。

目的:观察阿托伐他汀联合人脐带间充质干细胞移植治疗猪急性心肌梗死的疗效。方法:采集人脐带，分离、培养、扩增间充质干细胞至第6代，氯甲基苯甲酰胺(CM-Dil)免疫荧光标记。结扎冠脉前降支制作猪急性心肌梗死模型，18头猪随机分为对照组(Control)( n＝6)、干细胞组(MSCs)( n＝6)及阿托伐他汀联合干细胞组(ATV+MSCs)( n＝6)。MSCs移植后48 h两移植组各处死2头猪，免疫荧光染色观察MSCs存活率。术后1 d及术后6周分别进行超声、核素心肌灌注显像检查。术后6周取标本进行Masson三色法染色和vWF免疫组织化学染色。采用One-way ANOVA、LSD等分析。 结果:移植后ATV+MSCs组MSCs存活率[(223.8±28.5)个/高倍视野]显著大于MSCs组[(153.5±21.0)个/高倍视野， F＝15.743， P<0.01]。术后6周ATV+MSCs组左室射血分数[(59.3±2.6)%]显著高于Control组[(52.2±1.5)%， t＝4.011， P<0.05]。术后6周ATV+MSCs组[(12.0±1.0)%]和MSCs组[(12.7±2.5)%]静息放射核素心肌灌注质量缺损百分率显著低于Control组[(17.7±0.6)%， t＝4.341、3.831， P<0.01]。Masson三色法染色ATV+MSCs组纤维组织面积百分比[(14.0±2.4)%]显著低于MSCs组[(19.3±1.6)%， t＝2.667， P<0.05]。vWF免疫组织化学染色ATV+MSCs组vWF阳性累计吸光度( A)值[(8 100.8±1 068.9)像素/高倍视野]显著高于MSCs组[(3 958.6±1 038.8)像素/高倍视野， t＝6.921， P<0.01]。 结论:阿托伐他汀联合人脐带MSCs移植治疗猪心肌梗死，能增加移植MSCs存活率，减少瘢痕组织形成，增加毛细血管生成，改善心功能，增强MSCs移植疗效。

目的 为解决超铀核素对伤口的放射性污染问题,开展基于编码孔成像技术的伤口辐射成像研究.方法 通过蒙特卡罗模拟多种源项,比较两种图像重建算法在近场条件下成像效果的差异,以及探测器像素和成像平面像素数量对图像分辨率的影响.结果 根据设计的尺寸进行成像系统模拟工作,模拟成像视野为 89.4 mm×89.4 mm,模拟角分辨率为 1.98°,根据对比不同条件下重建点源的平均半高宽,得出增加探测器和成像平面中的像素数量可以优化角分辨率,但显著延长蒙特卡罗模拟时间.结论 根据模拟结果,该成像系统的参数可以有效的对放射性污染进行成像,为超铀核素致伤口污染测量提供了方法支持,同时为后续实际伤口污染成像探测系统的研发奠定基础.

目的:将基于改进DeepLabV3+的图像语义分割算法应用到囊型肝包虫病超声图像处理中,实现肝包虫病病灶的自动分割与检测,提高临床诊断效率.方法:本研究采用了DeepLabV3+图像语义分割网络为基础方法,并对其进行了以下改进.首先,为解决DeepLabV3+图像语义分割方法计算复杂度高,内存消耗大,难以在计算能力有限的嵌入式平台上部署,在提取图像特征信息时难以充分利用多尺度信息等问题,以MobileNetV2替换模型的原主干网络Xception,获得轻量级的模型框架.其次,将高效通道注意力应用于底层特征,降低计算复杂度,提高目标边界的清晰度.最后,将Dice Loss引入模型中,缓解模型更关注背景区域,而忽略了包含目标的前景区域等问题.结果:在自建囊型肝包虫病VOC2007数据集5种病灶类型上进行验证,实验结果表明,改进模型的平均交并比和平均像素精度分别达到73.8%和83.5%,能够预测更精细的语义分割结果,有效地优化模型复杂度和分割精度.

目的 应用超广角扫频源光学相干断层扫描血管成像(UWF SS-OCTA)比较厚脉络膜新生血管病变(PNV)和中心性浆液性脉络膜视网膜病变(CSC)患者无症状对侧眼的脉络膜参数及形态学变化.方法 前瞻性横断面观察研究,纳入2023年4月至2023年9月我院眼科23例CSC患者无症状对侧眼23眼和19例PNV患者无症状对侧眼19眼,以及年龄与性别匹配的22例健康人22眼作为研究对象,分别设为CSC对侧眼组、PNV对侧眼组及健康眼组.三组受试者年龄、男性比例及最佳矫正视力比较,差异均无统计学意义(均为P＞0.05),具有可比性.所有研究对象均行UWF SS-OCTA成像检查及比较,记录颞上、上方、鼻上、颞侧、中心凹、鼻侧、颞下、下方、鼻下共9个分区的脉络膜厚度(CT)、脉络膜中大血管层血管密度(血流像素面积与 目标区域总面积的比值)、脉络膜血管指数(CVI)(脉络膜血管管腔体积与脉络膜血管及基质总体积的比值).同时检查并比较各组患者黄斑中心凹下视网膜厚度、黄斑中心凹下脉络膜厚度(SFCT)及涡静脉不对称扩张及吻合情况.结果 三组人员SFCT比较,差异有统计学意义(P＜0.01).三组受试者涡静脉不对称扩张或吻合眼数比例比较,差异有统计学意义(P＜0.001).CSC对侧眼组鼻上及鼻侧分区CVI均大于PNV对侧眼组,差异均有统计学意义(均为P＜0.05);CSC对侧眼组鼻上、颞侧、中心凹、下方、鼻下分区CVI及平均CVI均大于健康眼组,差异均有统计学意义(均为P＜0.05);PNV对侧眼组颞侧、中心凹及下方分区CVI均大于健康眼组,差异均有统计学意义(均为P＜0.05).CSC对侧眼组在颞上、上方、鼻上、中心凹、颞下、平均脉络膜中大血管层血管密度均小于健康眼组,差异均有统计学意义(均为P＜0.05);PNV对侧眼组各分区脉络膜中大血管层血管密度均小于健康眼组,差异均有统计学意义(均为P＜0.001).CSC对侧眼组颞上及鼻上分区CT均大于PNV对侧眼组,差异均有统计学意义(均为P＜0.05);CSC对侧眼组颞上、上方、鼻上、颞侧、中心凹、下方及鼻下分区CT均大于健康眼组,差异均有统计学意义(均为P＜0.05);PNV对侧眼组上方、颞侧、中心凹及下方分区CT均大于健康眼组,差异均有统计学意义(均为P＜0.05).结论 本研究从对侧眼角度侧面提供了 CSC和PNV可能不是同一疾病不同阶段的验证.CSC与PNV并非单眼疾病,而是单眼表现的双眼脉络膜疾病.

为进一步提高超声颈动脉内中膜提取和测量的准确性,本研究基于U-Net模型提出了改进的分割网络,以实现对颈动脉内中膜的精准提取.首先,在网络中加入条形注意力模块,利用先验形状和解剖信息以解决传统卷积感受野受限的问题;此外,结合后处理细化模块以更好地减少图像中噪声和伪影干扰,通过从内中膜的固有膜形状特征中学习,从而实现校正估计误差.在采集的 1000 张颈动脉血管超声图像数据库中进行测试,分割Dice达到 0.932,内中膜厚度的平均误差为 0.914个像素.本研究有望为动脉疾病的自动分析提供重要的参考依据.

针对医学影像中各个器官间的区域划分不明显,影像噪声较大等问题,本文提出了一种通过构建超像素从腹部医学影像中自动分割多个目标器官的方法.基于超像素的分割方法适应了CT图像中的各种成像条件,并且考虑了多个器官之间的相互联系与制约关系.该方法首先根据像素相关性和位置邻近性对超像素进行聚类,然后再引入器官空间结构分布图,修正多个器官的分割.实验结果表明,该分割方法能有效地完成CT影像中的各个器官分割.

肺部四维计算机断层扫描(4D-CT)能引导精确放疗,然而出于对患者安全性的考虑,4D-CT扫描间距不能太小,以至于图像的上下层间分辨率过低,因此图像冠、矢状面需要插值才能得到高分辨率图像.本文提出了一种基于多模型高斯过程回归的超分辨率重建技术,该方法利用高分辨率的横截面及对应的低分辨率图像作为训练集,通过构造多个高斯过程回归模型,预测出冠、矢状面的高分辨率像素点.实验结果表明,本文方法在边缘及细节的恢复上都优于双三次插值、凸集投影算法、稀疏表达方法、多相位相似的方法和基于自学习分块的高斯过程回归方法.研究结果表明,本文方法能有效提高肺部4D-CT图像的质量,对实现肺部肿瘤精确的个体化放疗有积极意义.