分析中医医院医疗质量的评价指标，实现对中医医院医疗质量进行客观公正、精准的评价。通过分析中医医院医疗质量相关文献和专题小组讨论，总结出21个三级中医医院医疗质量评价指标。采用专家咨询法进行问卷调查，问卷调查40名专家，有效回收37份，积极系数为92.50%；经2轮专家咨询，确定评价指标为：门诊中医中药饮片使用强度（中药饮片使用率、中药饮片处方数、中药饮片剂量、中药饮片服务价格）、中医医疗技术使用强度（中医技术比例、中医技术项目数、中医技术费用、中医技术疗程）指标。利用上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院运营决策支持系统（BI）平台对10个科室相关数据进行案例分析，发现10个科室数据分析结果与医院实际医疗质量情况基本一致。表明确定的中医医院医疗质量评价指标可反映实际医疗质量情况，具有一定的科学性、可行性和适用性，为完善中医医院医疗质量评价指标提供参考。

介绍医院成本控制及绩效评价信息管理平台总体框架、结构设计及指标体系,包括财务管理、成本管理、工作效率、资源、质量和发展创新指标,详细阐述系统功能实现及其特点,指出该平台能为管理者在医院运营管理、绩效评价等方面提供决策支持.

以延伸院内医疗服务,解放医务人员劳动生产力,方便人民群众就医为目的.厦门大学附属第一医院互联网医院历经设立运营管理组织架构到融入临床辅助决策支持系统(CDSS)应用AI辅诊能力、建成与健康医疗大数据相融合的基础应用服务平台.结合2018年4月国务院发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,厦门大学附属第一医院通过互联网医院打造患者就医便捷工具,助力医患院外服务延续,协同出院护理随访工作.互联网医院显现成效,也成为“厦门模式”的一大亮点,有效建立了全人全程医疗服务和健康管理的新模式.

目的:探讨建设医院商业智能系统,为医院管理者和卫生主管部门及时掌握医院运营状况及医院发展提供决策支持.方法:采用大数据平台和分布式MPP数据库作为数据仓库,将医院的各个业务子系统中的生产数据通过ETL工具抽取到数据仓库,建立以财务管理分析、成本管理分析、工作效率分析、资源分析、工作质量分析和发展创新分析为主题的医院商业智能信息系统.根据各个分析主题,建立对应的关键绩效指标,创建OLAP多维数据集,设计各个指标的前端展示页面.实现了医院运营数据的多维度可视化展现.结果 及结论:医院商业智能信息系统的建设对医院有效控制成本,提高医疗服务能力具有重要的推动作用.

目的:建立全院统一的高质量数据存储中心,为医疗服务、数据分析及医院运营管理等提供数据基础.方法:搭建Hadoop平台,利用Hadoop的Sqoop组件实时采集医疗数据,并将医疗数据集中存储在HBase数据库中,之后通过并行计算框架加速数据读取、修改.结果:基于Hadoop的医院生态系统,提供了强大的数据统一存储和计算力,采用高效的并行计算框架,满足全量数据在线高效使用,将医疗数据进行了整合及标准化.结论:数据存储中心能够实现医院精益化运营分析,支持实时统计分析的管理辅助决策、基于大数据的疾病分析决策以及临床辅助诊断决策等;可满足医院的数据利用、医疗质量管理、医院运营及绩效管理等需求.

目的:构建基于熵的医院科技成果转化评估决策支持系统,提升科技成果转化成功率.方法:采用层次分析法(AHP)确定科技创新成果转化评估决策支持系统指标体系与权重,综合评估等级集合形成模糊评分表,对数据进行标化处理计算信息熵,综合评估科技创新成果转化结果.对医院骨科手术机器人科技成果转化进行实证分析,验证科技成果转化评估决策支持系统的科学性和实用性,并从政策层面、中介平台组建层面和具体操作层面给出如何提高科技成果转化成功率的建议.结果:基于熵的医院科技创新成果转化评估决策支持系统指标体系包括经济效益、技术先进性、市场风险、项目运营和环境与政策5个层面共15项指标,经对评估决策支持系统的计算分析,医院骨科手术机器人的专利成果转化评估各项数值与实际转化成效相比,均符合预期要求.结论:构建的基于熵的医院科技创新成果转化评估决策支持系统指标体系,能够为医院科技创新和成果转化决策提供支持.

目的 研究智慧后勤建设的内容、形式和方法,提升后勤科学管理水平.方法 采用系统方法学,从信息平台功能集成建设入手,系统研究分析智慧后勤信息平台的不同层次、技术架构,总结分析智慧后勤建设带来的主要成效和价值.结果 明晰了一体化智慧后勤建设的形式、概念和技术应用特点,以及智慧后勤相关应用系统的主要功能、内容和实现价值,医院设施报修率下降了85.9％,后勤服务满意度达到了96.81％,比实施前提高了21个百分点.结论 智慧后勤建设内容丰富,基于医院智慧后勤一体化信息平台及各类专业子平台分阶段推进后勤信息化系统部署,能够实现后勤管理、后勤服务、机电管控和安全管理的集成化、能源使用的精细化和后勤运营的智能化,实现基于后勤大数据的决策支持.

数字化转型的实质是数字化基础上的业务模式创新,其技术本质是建立物理世界到数字空间的映射和基于数字空间的分析决策.近十年来,我国医院信息化获得了快速发展,医院的主要业务基本实现了数字化.虽然距离实现人体的数字模型还较远,临床医疗的数字化转型还面临障碍,但构建医院业务活动的数字空间的条件已经具备,医院管理和患者服务的数字化转型积淀了良好的基础.展望医院信息化未来发展,人工智能临床决策支持的应用仍需长期探索,智能技术应用更需聚焦于减轻医生处理医疗信息的工作负担等问题.在管理应用方面,建立数据驱动的医疗质量监管体系和医院运营管理评价、预测与模拟系统将是重点发展方向.在患者服务方面,建立支撑患者全病程管理的信息平台和整合型健康服务平台,实现对患者的主动式、连续性医疗健康服务,将有广阔的发展前景.