目的:分析我国县域医疗卫生共同体(以下简称县域医共体)药品统一管理制度的扩散路径和机制，为该制度的深化落实提供参考。方法:以"医共体""药品管理""县乡村一体化""中心药房"为关键词检索2017年1月1日至2022年6月30日中央政府和省级政府颁布的政策文件，运用政策扩散理论，从时间、空间、层级3个维度明确县域医共体药品统一管理制度扩散的路径，从竞争、行政指令、学习、模仿4个角度归纳该制度扩散的作用机制。结果:共收集有效政策文件36份。县域医共体药品统一管理制度的时间扩散呈"S"型曲线特征，截至2022年底，实施县域医共体药品统一管理制度的省份为30个，政策扩散进入饱和停滞阶段；空间扩散显示"邻近效应"；层级扩散呈现"领导者-追随者"模式。其扩散过程中竞争机制、行政指令机制、学习机制和模仿机制共同存在，但政策扩散不同阶段的主导机制存在差异。结论:县域医共体药品统一管理制度得到了广泛扩散，建议从促进配套政策出台、优化制度考核体系、综合运用各扩散机制促进制度优化的角度着手，促进该制度的深化落实和长效运行。

基于政策扩散理论,利用政策文本分析法对我国31 个省份首次出台的家庭医生签约服务政策扩散的时间、空间特征,扩散能力及其影响因素进行比较分析.发现省级家庭医生签约政策扩散在时间上具有明显的集聚效应,在空间上具有明显的近邻效应、自上而下的层级效应和由东向西的演进特点;家庭医生签约服务政策扩散受多重因素的综合作用,经济因素、治理因素、技术因素以及横向纵向压力是该政策扩散的主要动因.为加快政策扩散,应加强区域协调发展,增强政府的信息化水平;辩证看待上级压力对于政策扩散的驱动效应,合理使用强制机制,优化同级政府间学习和竞争机制.

目的 分析2015-2019年北京市医疗市场竞争现状以及空间自相关性.方法 采用赫芬达尔-赫希曼指数(Herfindahl-Hirschman Index,HHI)计算北京市16个区市场竞争程度,并采用莫兰指数计算医疗市场竞争水平的空间自相关性.结果 除出院人次HHI,2015-2019年北京市16个医疗市场的卫生技术人员数、床位数、总诊疗人次HHI均值在0.2～0.4之间,呈下降趋势,且HHI的空间全局莫兰指数均小于0,医疗市场竞争程度呈现空间负相关关系.结论 北京市医疗市场竞争态势加强,城郊区竞争差距较大,且相邻市场竞争存在互斥现象.建议加强医院差异化发展,强化区域间均衡布局,以跨区域医疗联合体等带动低竞争力市场,形成正向外溢效应.

多肽CAI在HIV-1衣壳蛋白(CA)C末端的结合口袋可用来筛选CA蛋白装配调节剂.采用均相时间分辨荧光技术(HTRF)筛选399个化合物,发现1个小分子化合物环索奈德(ciclesonide)能够竞争性抑制十二肽CAI与CA蛋白C末端的结合,其半数抑制浓度IC50值为6.06 μmol/L.生物膜干涉技术(BLI)测量环索奈德与CA蛋白(单体和六聚体)的结合,环索奈德与CA六聚体的亲和力为159 nmol/L,远远大于其与CA单体的亲和力(KD=1.68 mmol/L).衣壳蛋白体外装配实验表明,环索奈德能促进CA蛋白的装配,且具有浓度依赖性.分子模拟分析环索奈德与CA蛋白的结合模式,显示环索奈德与CA六聚体的相互作用发生在六聚体相邻亚基N末端-C末端的界面上,并与H67和L211两个残基形成氢键.研究表明,环索奈德是一种潜在的HIV-1衣壳装配调节剂.

植物在生活史的不同阶段,影响其生长发育的主导环境因素也不同.植物幼年时期,林下微生境对其生长发育的影响更为显著.本研究以北京百花山国家级自然保护区内人工栽植的黄檗幼树为对象,测量了黄檗幼树个体周围的生物因素(同种和异种灌木和草本植物的邻体数量、成年木数量、成年木邻体指数)和非生物因素(叶面积指数、土壤养分、微地形指标),使用线性混合模型分析了环境因素对黄檗幼树生长发育的影响.结果表明:林下生物和非生物因素对黄檗幼树的生长均有一定的影响,但各环境因子对黄檗幼树生长的影响程度存在差异.成年木邻体效应对黄檗幼树生长的抑制作用最显著,贡献度占比为34.1％～47.7％;叶面积指数的影响次之,也呈负相关关系,贡献度占比为18.1％～25.3％;土壤全氮、有效钾和有机碳对黄檗幼树冠幅伸展起促进作用,贡献度占比为21.1％;微地形因子中,地形湿度指数对黄檗幼树生长有积极作用,解释占比为19.5％,坡度对黄檗幼树生长具有负面作用,但影响较弱,解释占比为11.5％.黄檗幼树周围的灌木、草本以及同种幼树对黄檗幼树生长没有明显的竞争作用.建议在黄檗迁地保护时,选择微地形平整、土壤湿润肥沃、富含氮钾元素并具有一定冠层遮蔽的落叶阔叶林区域.

生物多样性丧失威胁生态系统功能,研究生物多样性对植物生态化学计量比的影响,有利于深入评估生物多样性对生态系统功能的影响机制.该研究利用亚热带地区大型野外树种多样性实验平台,选取不同树种丰富度(1、4、8、16、32)样地中的杉木(Cunninghamia lanceolata)为目标树种,探讨邻域树种丰富度、邻域树种与目标树间的性状差异以及邻体竞争对目标树杉木叶片氮(N)、磷(P)含量及N∶P的影响.主要研究结果:(1)邻域树种与目标树根组织密度差异显著降低了杉木叶片N含量,而比根长差异显著增加了杉木叶片P含量.(2)邻域树种竞争显著降低了杉木叶片N含量和N∶P.(3)邻体竞争指数和比根长差异的交互作用,以及邻域树种丰富度和比根长差异的交互作用均显著降低了杉木叶片P含量.即比根长差异对杉木叶片P含量的正影响随着邻域树种丰富度的增加而降低,比根长差异对杉木叶片P含量的正影响也随着邻体竞争的增加而降低.(4)邻域树种丰富度和邻域系统发育差异的交互作用显著提高了杉木叶片N∶P.邻域系统发育差异对杉木叶片N∶P的负效应随着邻域树种丰富度的增加而降低.综上,杉木与功能性状差异较大的树种混交显著提高杉木叶片P含量,而邻域树种竞争降低了杉木叶片N含量.在杉木与多树种混交时,树种间功能性状差异有助于减缓种间竞争带来的不利影响,提高杉木叶片N∶P,进而有利于其生长.

[目的]鉴定斜纹夜蛾Spodoptera litura新的信息素结合蛋白(pheromone binding protein,PBP)基因,明确其在斜纹夜蛾不同组织中的表达水平并探讨其功能.[方法]基于已报道的烟草天蛾Manduca sexta、家蚕Bombyx mori、君主斑蝶Danaus plexippus和庆网蛱蝶Melitaea cinxia4种非夜蛾科昆虫PBP4同源基因的序列特点及与其他PBP基因在染色体上的相邻关系,通过分析实验室先前克隆到的斜纹夜蛾PBP/GOBP基因序列,克隆斜纹夜蛾PBP4同源基因;通过RT-PCR和qPCR技术测定该基因在斜纹夜蛾雌雄成虫不同组织中的表达水平;利用体外表达和荧光竞争性结合实验测定斜纹夜蛾PBP4蛋白对性信息素组分和植物气味物质的结合能力.[结果]在夜蛾科昆虫斜纹夜蛾中鉴定到首个PBP4基因,命名为SlitPBP4(GenBank登录号:MG356847),cDNA编码210个氨基酸,具有N末端信号肽、疏水性气味分子结合域及6个保守半胱氨酸等PBP的典型序列特征,其基因组DNA在保守位置也含有2个内含子;但和已报道的斜纹夜蛾3个PBP相比,PBP4的C末端明显较长.SlitPBP4在雄成虫腹部(生殖系统)极高表达,在雌雄成虫触角及其他组织中仅微弱表达或不表达.荧光竞争性结合实验结果表明,SlitPBP4蛋白与被测定的信息素组分及植物气味物质均没有明显结合能力.[结论]报道了夜蛾科昆虫的首个PBP4基因,该基因可能主要参与雄虫生殖相关的生理过程而非嗅觉功能.

云南剑湖鱼类是许多候鸟的重要食物来源,其群落物种的变化对湿地生态系统结构与功能产生重要影响.为了解当前剑湖鱼类群落物种组成现状及揭示剑湖与相关区域鱼类区系同质化趋势,本研究对剑湖鱼类进行了调查.结果表明:剑湖迄今共记录鱼类物种24种,其中土著物种9种,外来物种15种,而现存物种共计20种,功能性灭绝土著物种4种;首次正式记录的外来物种共计8种,确认濒危种云南裂腹鱼(Schizothorax yunnanensis)仍有分布;外来种中来自长江中下游的物种共计11种,占73.3％;起源于国内的共计13种,占86.7％;在原土著群落中,属科多样性指数(G-F)为0.45,现今则仅为0.26,表明随外来鱼类的入侵,该湖鱼类群落从种级分化强烈的特点转变为种级物种分化单调的特点;剑湖与邻近多个高原湖泊鱼类区系从历史时期较低的相似性到现今明显上升,且与长江中下游主要湖泊鱼类群落物种组成的相似性上升达临界显著水平(P=0.05),其鱼类区系已演变为以江河平原区系成分为主体;鱼类个体生态学矩阵分析表明,外来入侵鱼类生境需求与土著鱼类生境需求类似,两者竞争激烈.

林木间的竞争是影响树木生长、形态和死亡的主要因素.单木邻域竞争分析能够反映个体间相互作用规律及其距离范围,对于减缓林木竞争、促进林木生长具有重要意义.为弄清竞争对阔叶红松林林木生长的影响,本研究基于Hegyi单木竞争指数和邻域分析方法,探讨了长白山原始阔叶红松林中的5个关键树种——红松、紫椴、水曲柳、蒙古栎和春榆(胸高断面积合计占80％)竞争的邻域半径,并分析了竞争对关键树种生长和死亡的影响.结果表明:红松、紫椴、水曲柳和蒙古栎4个树种单木竞争的邻域半径均为11m,春榆为13m.关键树种单木邻域竞争强度与其生长量的对数呈显著负相关,与树木个体的大小呈显著正相关;竞争强度对树木生长影响的相对重要性随着个体的生长而降低.邻域竞争显著增加了关键树种的死亡率.本研究表明长白山阔叶红松林中邻域竞争对关键树种的生长和存活有重要影响,研究结果对阔叶红松林关键树种竞争环境的调整和生产力的提升具有指导意义.

以闽三角城市群2030年土地利用模拟为例,针对FULS模型邻域权重参数提出一种基于历史情景的设置方法.首先以2015年土地利用数据为基础,结合人工神经网络算法综合12个自然、社会、经济驱动因子计算各土地类型的出现概率和空间分布,然后依据对历史情景的分析,分别用马尔可夫链和分析景观格局指数的方法设定相关参数,最后用自适应惯性竞争元胞自动机模拟闽三角城市群2030年的土地利用情景.分析发现,同时间尺度各土地类型TA(Total Area)的变化量可以较好的反映其扩张强度,由强到弱依次为建设用地、水域及滩涂、其他土地、草地、林地及农田;TA变化量的无量纲值在数据意义和数据结构方面均较好地契合FLUS模型邻域权重的参数要求;结合各土地类型TA变化量和扩张强度间的相互关系来看,到2030年农田受建设用地扩张的影响最为严重,大量土地由农田、林地、草地及其他土地转变为建设用地或水域及滩涂;建设用地持续扩张,闽三角城市群空间一体化格局基本形成,其余各土地类型被进一步分离,同类型斑块更趋于独立发展.综合参数设置过程和模拟结果来看,TA变化量的无量纲值可为FLUS模型的邻域权重参数设置提供一种客观可行的方法.