中医作为我国传统医学，近年受到国家大力支持。尽管中医药服务在政府推动下处于上升状态，但仍存在资源配置不合理的问题。本文运用熵权topsis法、泰尔指数和莫兰指数对2016－2021年中医药资源进行分析，发现我国目前中医药资源配置综合评分不高，四川、北京、重庆、浙江、内蒙古排名相对靠前；中医药资源呈空间聚集性分布；资源配置不均衡性主要来源于各省份之间差异；建议加大中医药科学统筹规划力度，因地制宜全面发展中医药事业，提高资源利用效率。

目的:探索杭州市肾综合征出血热（hemorrhagic fever with renal syndrome，HFRS）的流行病学及时空分布特征，为HFRS防控提供科学依据。方法:通过中国疾病预防控制信息系统传染病监测报告信息系统，收集杭州市2010年1月1日至2022年12月31日报告的HFRS病例信息，采用描述流行病学方法分析杭州市HFRS流行概况及三间分布特征。采用Joinpoint回归分析杭州市2010 - 2022年HFRS发病率的变化趋势。分别采用全局和局部空间自相关分析杭州市HFRS空间分布规律和发病热点区域；并采用时空扫描分析杭州市HFRS时空聚集区域。结果:2010 - 2022年，杭州市累计报告HFRS病例224例，年均发病率为0.18/10万。病例分布呈现明显的季节性，春季（3 - 5月）和秋季（9 - 11月）为发病高峰，分别占30.80%（69/224）、26.34%（59/224）；全市各区（县、市）均有HFRS病例报告，其中萧山区（66例，29.46%）、淳安县（41例，18.30%）、建德市报告病例数（25例，11.16%）居前3位；病例主要为31 ~ 60岁（65.18%，146/224）、男性（74.55%，167/224）、农民（46.43%，104/224）。Joinpoint回归分析显示，2010 - 2022年杭州市HFRS发病率整体呈下降趋势[平均年度变化百分比（average annual percent change，AAPC） = - 5.01%，95%置信区间（confidence intervals， CI）：- 9.46% ~ - 0.34%， t = - 2.10， P = 0.036]。全局空间自相关分析显示，2011 - 2014、2018、2020年杭州市各街道（乡镇）HFRS发病率均存在空间正相关聚集性（莫兰指数均> 0，均 Z > 1.96，均 P < 0.05）。局部空间自相关分析显示，2010 - 2022年杭州市热点区域（高-高）街道（乡镇）数分别为0、2、3、3、3、3、0、0、4、0、1、0、1个，且相对固定在西南部区（县、市）。时空扫描共探测到3个聚集区，一类聚集区的时间为2011年8月至2015年1月，以淳安县汾口镇为中心，涉及淳安县的5个乡镇；二类聚集区1的时间为2012年8月至2016年3月，以萧山区浦阳镇为中心，涉及萧山区的5个乡镇；二类聚集区2的时间为2019年6月至2020年6月，以建德市下涯镇为中心，不涉及其他街道（乡镇）。 结论:2010 - 2022年，杭州市HFRS病例以中年男性农民为主。HFRS疫情整体呈现下降趋势，主要集中于杭州市西南部区（县、市）。今后应当对重点地区和重点人群开展精准防控。

目的:分析新疆地州市医疗服务能力与经济水平的协调发展状况及空间关联特征，为促进新疆地州市的协调发展提供参考。方法:数据来源于《2021年新疆统计年鉴》及新疆各地州市的2021年国民经济和社会发展统计公报。构建新疆地州市医疗服务能力与经济水平综合评价指标体系，包括6个一级指标和13个二级指标，采取极差法和熵权法计算地州市医疗服务能力和经济水平的综合评价指数；采用耦合协调度和相对发展度分析各地州市医疗服务能力与经济水平的耦合协调状态和相对发展水平，运用空间自相关分析耦合协调度的空间自相关性。结果:新疆14个地州市医疗服务能力与经济水平之间的平均耦合协调度为0.43，其中，乌鲁木齐市为优质协调状态(0.94)，昌吉回族自治州等4个地州市处于勉强协调状态，耦合协调度为0.52～0.58，克拉玛依市等9个地州市处于不同程度失调状态(<0.40); 14个地州市的平均相对发展度为5.61，其中，克拉玛依市(0.26)和哈密市(0.72)的医疗服务能力相对滞后，乌鲁木齐市(0.91)和昌吉回族自治州(0.96)的医疗服务能力与经济水平同步发展，吐鲁番市等10个地州市(≥1.21)的医疗服务能力相对超前；14个地州市耦合协调度的全局莫兰指数为－0.24( Z＝－1.08， P＝0.135)，不存在空间聚集性。 结论:新疆14个地州市医疗服务能力与经济水平耦合协调度不高，地区间差异较大，医疗服务能力整体超前，区域联动效应不足。

目的:分析2004 - 2020年我国肾综合征出血热（HFRS）发病的时空特点及空间聚集性，为HFRS防控提供科学依据。方法:自公共卫生科学数据中心、《中国卫生健康统计年鉴》、全国法定传染病疫情概况报告，收集2004 - 2020年我国HFRS的疫情信息，采用Joinpoint模型分析年均发病率变化趋势，使用ArcGIS 10.5软件进行空间可视化分析，并应用全局空间自相关、局部空间自相关和时空扫描分析对热点和聚集区域进行探测。结果:2004 - 2020年我国累计报告HFRS病例208 441例，年均发病率为0.91/10万。Joinpoint模型分析显示，2004 - 2020年我国HFRS年均发病率总体呈下降趋势。高发省份发病多呈春季、秋冬季双峰分布，其中秋冬季峰更为显著。全局空间自相关分析结果显示，2004 - 2019年我国HFRS发病率的全局莫兰指数（Moran′s I）均为正值，除2012和2020年不排除随机分布模式外，其他年份均呈现空间聚集性（均 Z > 1.65，均 P < 0.05）；分阶段局部空间自相关分析结果表明，黑龙江省、吉林省、辽宁省为高-高聚集区域。逐月时空扫描分析共探测出5个聚集区域，每个聚集区域均有统计学意义（均 P < 0.001）。 结论:2004 - 2020年我国HFRS疫情总体呈下降趋势，发病率具有明显的空间聚集性，高风险地区仍持续存在，需重点关注并采取针对性的防控措施。

目的:了解甘肃省人间布鲁氏菌病（简称布病）疫情动态和空间流行特征。方法:收集2016年1月至2020年12月中国疾病预防控制信息系统报告的甘肃省人间布病疫情资料，采用描述流行病学方法和空间聚集性分析方法对资料进行分析。结果:2016 - 2020年甘肃省共报告人间布病10 025例，年份间发病率比较差异有统计学意义（χ 2 = 242.86， P = 0.001），2018年发病率最低（6.03/10万），2020年发病率最高（11.39/10万）。报告病例集中在45 ~ 55岁，占34.52%（3 461/10 025）；男女性别比为2.91 ∶ 1.00（7 458/2 567）；职业以农民为主，占82.11%（8 232/10 025）。全省86个县（市、区）中，报告病例数最高为2020年永昌县（339例），发病率最高为2020年肃南裕固族自治县（190.89/10万）。空间自相关分析显示，2016 - 2020年甘肃省人间布病发病率存在显著的空间正相关（全局莫兰指数均> 0，均 Z > 1.96，均 P < 0.05），呈空间聚集性分布；高-高聚集的地区集中在永昌县、肃南裕固族自治县。 结论:甘肃省人间布病发病人群主要为中年男性农民，发病率呈空间聚集性分布。

目的:探索云南省不同环境类型新发钉螺孳生地的时空分布规律。方法:收集整理1950-2014年云南省螺情数据（来自云南省地方病防治所），建立新发钉螺孳生地分布的时空数据库，采用空间自相关分析和扫描统计量分析方法探索不同环境类型（沟渠、塘堰、水田、旱地、滩地、其他环境）新发钉螺孳生地的时空分布规律。结果:1950-2014年，云南省年新发钉螺孳生地数量在1955年达到峰值（1 730个），其后呈现波动下降趋势。1993-2014年新发钉螺孳生地数量主要维持在100个以下，仅2004、2013年分别上升至160、131个。滩地环境新发钉螺孳生地的平均持续存在时间最长，为43.85年；其次是水田环境，为37.01年；塘堰环境的平均持续存在时间最短，为20.44年。空间自相关分析显示，不同环境类型新发钉螺孳生地的持续存在时间均具有空间正相关性（全局莫兰指数为0.43~0.64，均 P < 0.05）；扫描统计量分析显示，不同环境类型新发钉螺孳生地均具有时空聚集性（均 P < 0.001），分别探测出3~6个聚集簇。 结论:云南省不同环境类型新发钉螺孳生地均具有时空聚集性，对不同环境类型聚集区域需加强监测与防控，防止螺情进一步扩散。

目的:了解2010—2019年福建省淋病时空分布特征，为制定防治策略提供依据。方法:2010—2019年福建省各县区报告的淋病病例来源于中国疾病预防控制中心传染病信息报告系统，采用OpenGeoda 1.12软件进行全局和局部空间自相关分析，用莫兰指数（Moran′s I）作为统计量，SaTScan 9.6软件进行时空聚集性分析，探索高风险地区。结果:2010—2019年福建省共报告56 053例淋病，2010—2013年报告发病率小幅增长，2013—2014年降低，2014—2018年有较大幅度增长，年均增长8.36%，2019年报告发病率又出现大幅下降。全局自相关分析显示，2010—2019年全局Moran′s I值为0.48~0.65（ P < 0.05），存在全局空间自相关。局部自相关分析显示，福建省淋病聚集类型主要为高-高、低-低和高-低聚集，近年来高-高聚集区有扩大趋势，高-高聚集区主要分布于厦门市思明区和湖里区，泉州市鲤城区、丰泽区、晋江市、石狮市和南安市。时空聚集性分析显示，一级时空集聚区为厦门市辖区和泉州市中心城区及晋江市、石狮市和南安市，聚集时间为2015年1月至2019年12月。 结论:福建省淋病发病存在时空聚集性，高-高聚集区主要分布在东南沿海经济发达地区，近年有逐渐扩大趋势。厦门市辖区和泉州市中心城区以及周边县区应作为重点防控区域。

目的:通过分析大理白族自治州手足口病患儿柯萨奇病毒A16型(coxsackievirus A16，CoxA16)和肠道病毒71型(enterovirus 71，EV71)的时空分布特征，为手足口病防控提供科学依据。方法:运用实时荧光聚合酶链反应检测2013年1月1日至2018年12月31日大理白族自治州辖区内手足口病患儿的3 527份咽拭子或粪便标本，检测病原体为CoxA16和EV71。采用ArcGIS 10和SaTScanv 9.6软件对CoxA16和EV71进行时空相关性分析。结果:3 527份病原学标本中，2013年[12.0%(91/758)]、2014年[40.4%(180/446)]、2017年[26.7%(155/581)]均以EV71为优势病原体，2015年[29.9%(162/541)]、2016年[40.0%(219/547)]、2018年[13.8%(90/654)]，均以CoxA16为优势病原体；综合2013年至2018年病原体检测数据，CoxA16病原体检出率略高于EV71( χ2＝1 128.72， P<0.05)。CoxA16和EV71聚集主要在夏季至秋季。CoxA16呈聚集分布[莫兰指数＝0.344， P<0.05]，其热点区为祥云县( Z＝2.72， P<0.01)和弥渡县( Z＝1.68， P<0.1),以祥云县(对数似然比＝40.178， P<0.05)为中心，辐射半径为39.00 km；EV71呈离散分布(莫兰指数＝－0.194， P>0.05)，其热点区在鹤庆县( Z＝2.14， P<0.05)、剑川县( Z＝1.76， P<0.1)和大理市( Z＝1.71， P<0.1)，主要聚集区为以洱源县(对数似然比＝39.376， P<0.05)为中心，辐射半径为64.21 km。 结论:大理白族自治州手足口病病原体CoxA16和EV71存在时空聚集，应加强监测，科学防控疾病。

目的:分析河南省人间布鲁氏菌病（简称布病）的流行特征和时空特征。方法:通过中国疾病预防控制信息系统收集2005 - 2021年河南省人间布病病例资料，采用描述流行病学方法分析河南省布病疫情概况及三间分布特征；分别采用全局和局部空间自相关分析河南省布病空间分布规律和发病热点地区，并采用时空扫描分析河南省布病时空聚集区域。结果:2005 - 2021年河南省累计报告布病病例39 862例，年均发病率为2.44/10万，各年发病人数整体呈上升趋势（χ 2趋势 = 11 127.85， P = 0.001）。发病月份主要集中在3 - 7月，共占59.00%（23 517/39 862），5月为发病峰值（5 478例）。全省157个县（市、区）均有布病病例报告。男、女性别比为2.52∶1.00（28 542/11 320）；职业以农民为主，共32 985例（82.75%）；发病年龄主要集中在45 ~ 65岁，共20 226例（50.74%）。全局空间自相关分析显示，除2006 - 2008年外，其余年份全局莫兰指数均> 0，均 Z > 1.96，均 P < 0.05，均呈空间聚集性；进一步进行局部空间自相关分析，2012 - 2021年均存在高-高和低-低聚集区（均 P < 0.01）。时空扫描分析显示，高发病人数区存在1个时空聚集区，低发病人数区存在2个时空聚集区；高发聚集区以内乡县为中心，覆盖了嵩县、汝州市等48个县（市、区），聚集时间为2014 - 2021年；2个低发聚集区分别以永城市、博爱县为中心，分别覆盖了58和18个县（市、区），聚集时间分别为2016 - 2021、2005 - 2012年。 结论:2005 - 2021年河南省布病发病人数整体呈上升趋势，发病人群以中老年男性农民为主，且河南省存在布病时空聚集区域。

目的:分析大理白族自治州（大理州）2017至2019年结核分枝杆菌（MTB）对常用抗结核药物的耐药情况及其空间分布规律，为结核病治疗和耐药结核病防控提供参考依据。方法:收集2017年1月至2019年12月大理州12县（市）定点人民医院结核病实验室痰标本分离的1 013株分枝杆菌菌株，采用比例法对6种抗结核药物进行药敏试验及菌种鉴定。运用ArcMap10.2和GeoDa1.14软件对MTB耐药情况进行地图可视化展示和空间自相关分析，即莫兰指数（Moran′s I指数）。结果:2017至2019年大理州MTB药敏试验耐药率分别为10.33%（28/271）、10.35%（55/531）和30.00%（51/170），呈上升趋势（χ2=26.62， P<0.05）。在1 013份样本中MTB 972株（95.95%）、非结核分枝杆菌（NTM）41株（4.05%）。972株MTB总耐药率13.79%（134/972），其中单耐药率6.59%（64/972）、耐多药率4.84%（47/972）、多耐药率2.06%（20/972）、广泛耐药率0.31%（3/972）。耐药谱共有25种组合。NTM检出率为4%（41/1 013），其中弥渡县检出率最高（0.89%，9/1 013）。空间分布特征显示各县市间MTB耐药株数具有空间负相关性（Moran′s I值为?0.367， P<0.05），说明各县市之间无聚集性耐药，表现为个别县市耐药显著。永平县和南涧彝族自治县为低高值聚集，云龙县为高低值聚集。 结论:2017至2019年大理州MTB耐药情况呈现上升趋势；地区间的耐药株数区域显著性大。