目的 采用近红外高光谱成像技术(HSI)鉴别四裂红景天和长鞭红景天.方法 采集935～1720 nm长鞭红景天和四裂红景天的高光谱图像信息.采用主成分分析法(PCA)和正交-偏最小二乘判别分析法(OPLS-DA)进行分类判别.结果 OPLS-DA比PCA分析具有更好的分类性能,HSI和OPLS-DA分析结合可准确识别两种红景天.结论 所用方法可快速、无损地鉴别长鞭红景天和四裂红景天,为红景天的品种鉴定、质量控制和评估提供了参考.

目的 研究高寒植物长鞭红景天Rhodiola fastigiata干燥全株的脂肪族类化学成分和抗疟活性.方法 采用反复硅胶柱色谱以及RP-18、MCI、Sephadex LH-20等多种色谱手段进行分离纯化,根据理化性质及波谱数据鉴定化合物的结构.通过SYBR Green I法,对分离得到的化合物进行抗疟活性筛选.结果 从长鞭红景天干燥全株95％乙醇提取物中分离鉴定了 15个脂肪族类化合物,分别鉴定为10α-葫芦-7,24二烯醇(1)、β-香树脂醇乙酸酯(2)、豆甾烷-3-酮(3)、豆甾-4-烯-3-酮(4)、β-谷甾醇(5)、schleicheol 1(6)、豆甾-4,6,8(14),22-四烯-3-酮(7)、(22E,24R)-5α,8α-epidioxyergosta-6,22-dien-3β-ol(8)、豆甾-4-烯-6β-醇-3-酮(9)、3β-羟基豆甾-5-烯-7-酮(10)、6a-羟基豆甾-4-烯-3-酮(11)、豆甾烷-3,6-二醇(12)、正二十二烷醇(13)、二十四烷醇(14)、去氢木香内酯(15).结论 化合物1为新化合物,命名为表葫芦二烯醇;化合物2、13和14为首次从该植物中分离得到,化合物3、4、6～12和15为首次从红景天属中分离得到;化合物15对恶性疟原虫3D7株具有一定抗疟活性.

目的:建立同时测定大花红景天、狭叶红景天和长鞭红景天药材中没食子酸、红景天苷、酪醇、咖啡酸、对香豆酸含量的方法,并比较3种红景天药材中5种化学成分的含量差异.方法:采用高效液相色谱法测定含量,色谱柱为WondaSil C18,流动相为乙腈-0.3％磷酸溶液(梯度洗脱),检测波长为275 nm,柱温为25℃,流速为1.0 mL/min,进样量为10μL;采用GraphPad Prism 5.0软件对含量测定结果进行单因素方差分析和Tukey's多重比较.结果:没食子酸、红景天苷、酪醇、咖啡酸、对香豆酸的检测进样量线性范围分别为0.02048～0.6144μg(r=0.9997)、0.118～3.54μg(r=0.9995)、0.01084～0.3252μg(r=0.9997)、0.00848～0.2544μg(r=0.9995)、0.0041～0.123μg(r=0.9995);精密度、稳定性、重复性试验的RSD均小于2％;加样回收率分别为99.62％～104.92％(RSD=1.68％,n=9)、96.55％～100.69％(RSD=1.67％,n=9)、98.91％～103.39％(RSD=1.48％,n=9)、100.93％～104.98％(RSD=1.37％,n=9)、97.71％～103.89％(RSD=1.99％,n=9).大花红景天中没食子酸、红景天苷、酪醇和咖啡酸含量均显著高于长鞭红景天,大花红景天中的红景天苷、咖啡酸含量均显著高于狭叶红景天,差异均有统计学意义(P<0.05,P<0.01或P<0.001).结论:该方法简便可行、结果准确,可用于同时测定大花红景天、狭叶红景天和长鞭红景天药材中没食子酸、红景天苷、酪醇、咖啡酸、对香豆酸的含量.3种常见红景天药材中的化学成分含量存在较大差异,大花红景天中红景天苷的含量最高.

目的 采用1HNMR指纹图谱技术结合相似度考察、化学模式识别分析手段分类及鉴别红景天的品种.方法 采用1 HNMR技术测定长鞭红景天和四裂红景天的特征性全成分信息,并将其转化为数据矩阵,考察两种红景天的相似度,采用化学模式识别方法中的主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)和聚类分析(HCA)进行化学模式识别分析.结果 采用1HNMR指纹图谱技术结合PCA和PLS-DA能有效地分类及鉴别长鞭红景天和四裂红景天.结论 基于1HNMR指纹图谱技术考察长鞭红景天和四裂红景天的相似度和采用HCA难以区分这两种红景天,而基于1HNMR指纹图谱技术结合PCA和PLS-DA是一种有效的分类及鉴别红景天的方法.所用方法高效、便捷,可为红景天药材的质量控制和品质评价提供参考.

目的:采用1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法,建立长鞭红景天和狭叶红景天的准确分类、鉴别方法.方法:以1H-NMR技术测定长鞭红景天和狭叶红景天样品的全成分信息,并转化为数据矩阵,对长鞭红景天和狭叶红景天进行相似度考察,采用化学模式识别中层序聚类分析(HCA)、主成分分析法(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)以及正交的偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)进行识别分析.结果:运用1H-NMR技术结合多元统计分析方法能有效地区分长鞭红景天和狭叶红景天.结论:建立的基于1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法是一种有效的红景天鉴别方法,该方法高效、简便,可为红景天属药用植物的品质评价提供参考.

目的 将近红外高光谱成像系统(HIS)与人工神经网络(ANN)相结合,对大花红景天和长鞭红景天进行无损、快速、高效地分类与鉴别.方法 在935～1720 nm光谱范围内采集了大花红景天和长鞭红景天的高光谱图像,采用ENVI软件从高光谱图像中提取出两种红景天中感兴趣区域的平均光谱作为样本的原始光谱.在对样本全波段的高光谱数据进行主成分分析(PCA)后,采用SPXY法将样本划分成训练集和测试集,用连续投影算法对高光谱数据进行特征变量的选择,根据交叉验证均方根误差最小的原则提取出23个特征波长.分别基于全波长和特征波长建立线性判别模型SIMCA及非线性判别模型,包括概率神经网络(PNN)和广义回归神经网络(GRNN).结果 线性判别模型SIMCA无法将两种红景天进行正确的分类与鉴别,而PNN和GRNN均能很好地区分两种红景天,分类判别的正确率可达100％.结论 与PCA和SIMCA模式识别比较,HIS结合ANN建模有效、快速,可无损鉴别大花红景天和长鞭红景天,在不同品种红景天的分类与鉴别方面有明显的优势.

目的 对比研究大花红景天(Rhodiola crenulata)和长鞭红景天(Rhodiola fastigiata)多糖的结构特征与Toll样受体4(toll like receptor,TLR4)激动活性差异.方法 采用水提醇沉法提取大花红景天和长鞭红景天的多糖成分,分离纯化分别得到了大花红景天多糖(Rhodiola crenulata polysaccharide,RCP)、长鞭红景天多糖(Rhodiola fastigiata polysaccharide,RFP).并采用UV、IR、HPGPC、GC-MS等波谱方法分析RCP和RFP的多糖组成成分和结构;在HEK-Blue hTLR4细胞上对比RCP和RFP的TLR4激活率.结果 RCP为均一多糖,相对分子质量约为125 000,含阿拉伯糖和半乳糖,摩尔比为0.089∶2.233;RFP为杂多糖,相对分子质量约为68 000/134 000,含鼠李糖、阿拉伯糖、半乳糖,摩尔比为0.646∶1.148∶2.206.在100μg·mL-1的作用浓度下,RCP的TLR4激动率为87.59％,RFP的TLR4激动率为33.39％.结论 RCP组分较RFP更加均一,TLR激动活性更强,为红景天属多糖成分的研究与开发提供参考.

目的 采用高光谱成像技术结合化学计量学方法建立红景天的分类判别模型.方法 首先获取935～1720nm大花红景天、长鞭红景天和狭叶红景天的高光谱图像信息,然后分别提取红景天感兴趣区域的反射光谱值,在采用标准正态变量变换法(SNV)和多元散射校正法(MSC)对原始的高光谱数据进行预处理后,分别建立偏最小二乘判别分析模型(PLS-DA),通过对比两种预处理方法对PLS-DA模型判别结果的影响,得到SNV为较优的预处理方法.采用载荷系数法(x-LW)和竞争自适应重加权算法(CARS)提取经SNV预处理后数据的特征波长,并分别建立基于特征波长的线性判别分析(LDA)、PLS-DA和概率神经网络(PNN)分类模型.结果 与x-LW特征提取方法比较,CARS算法提取的特征波长建立的LDA、PIS-DA和PNN模型有更好的分类性能;PNN的分类性能优于PLS-DA;SNV-CARS-LDA为区分不同品种红景天的最优判别模型,对训练集和测试集的识别率均为100％.结论 高光谱成像技术与化学计量学相结合的方法具有很大的在线检测潜力,可以快速、无损地鉴别红景天品种.

目的:采用超高效液相色谱法(UPLC)建立同时适用于红景天正品(大花红景天)、习用品(唐古红景天、狭叶红景天)和代用品(长鞭红景天)鉴别的特征图谱;通过聚类分析和主成分分析深入研究不同红景天药材中化学成分差异和规律.方法:采用UPLC,以红景天中含量较高的红景天苷和没食子酸为对照品,采用ACE Excei 2 C18色谱柱(100 mm×2.1 mm,2μm),流动相为0.1％磷酸水溶液-乙腈,柱温为30℃,流速为0.4 mL·min–1,检测波长为275 nm,进样量为5μL,得到红景天正品、习用品及代用品特征图谱;采用化学计量学软件Chem Pattern 2017对结果进行分析和处理.结果:不同批次的红景天正品特征图谱相似度高,对比发现红景天习用品、代用品特征图谱相似度较低,成分有一定差异;聚类分析所建立方法可区分4种红景天药材;主成分分析较好地展示了不同品种成分的差异性.结论:建立的UPLC特征图谱方法专属性强、准确性高,为红景天药材及其饮片或中成药投料的鉴定、质量评价提供了参考.

目的 应用超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱法(UHPLC-Q-TOF/MS)对长鞭红景天主要化学成分进行定性分析,并研究其体外抗氧化活性.方法 采用Welch Ultimate UHPLC XB-C18(2.1mm×100 mm,1.8 μm)色谱柱,以0.1％甲酸水溶液(A)-乙腈(B)溶液为流动相,梯度洗脱,流速为:0.3 ml/min,柱温:40℃,电喷雾离子源,负离子模式下扫描采集数据;并测定其不同质量浓度的长鞭红景天提取物对DPPH、·OH自由基的清除能力.结果 从长鞭红景天植物中共鉴定出36个化学成分,包括有机酚酸类、苯乙醇苷类、黄酮及萜类成分;当长鞭红景天提取物质量浓度达到30 mg/L时,其DPPH清除率为91.3％,而当其质量浓度为1 mg/ml时,其羟基自由基清除率为81.8％.结论 该方法高效、准确、灵敏,可为长鞭红景天的质量控制提供依据,其抗氧化活性研究可为后续长鞭红景天的药效及药效物质研究提供基础.