目的 本文旨在实现针对不同的患者个体,以较优的血流动力学效应为目标,实现个性化的体外反搏(enhanced external counterpulsation,EECP)的闭环反馈调控数值模拟.方法 通过集中参数模型模拟研究EECP反搏模式对不同的适应症的影响机制,根据PID控制系统的反馈调节原理,将其应用于体外反搏的研究中,把血液循环系统的闭环式0维集中参数模型作为被控对象,用于个性化体外反搏血流动力学仿真.结合体外反搏局部血流动力学效应评价模型为不同适应症(冠心病或脑卒中)患者设定血流动力学效应优化的个性化目标值,根据设定目标值和当前血流动力学指标之间的误差,通过设置适当的增益系数与误差进行运算来调节不同反搏模式(压力幅值或加压时长)使当前血流动力学指标达到设定目标值.结果 反搏压力对于冠状动脉血流动力学指标的增加更加明显.加压时长对于脑动脉的血流动力学效应的影响最为显著.因此对于冠心病患者设定优化目标值舒张压/收缩压(D/S),通过反馈调节反搏压力使当前D/S达到设定D/S,最终使它们之间误差e的绝对值降低至0.06(均<5％),并得到此时的压力幅值.对于脑卒中患者设定目标值脑血流量(cerebral blood flow,CBF),调节系统输入加压时长减小误差,控制系统的输出当前CBF达到设定CBF,使误差e的绝对值降低至0.06(均<5％)并得到此时的加压时长.结论 数值模拟中血流动力学指标达到优化目标值时应施加的压力幅值和加压时长可为临床体外反搏优化治疗提供理论依据.

药物难治性癫痫是指对多种抗癫痫药物治疗无效的患者。手术是药物难治性癫痫的首选治疗方式。但是，仍有部分患者由于存在较大的神经功能缺损风险或病灶弥散不适合手术。对于这些患者，神经调控技术是一种可选择的治疗方式。既往的神经调控技术多以开环系统为主。近年来，基于闭环系统的反应性神经刺激逐渐应用于临床，并被证实安全、有效，其具有潜在的临床应用价值。本文对近年来反应性神经刺激治疗药物难治性癫痫的临床研究进展进行综述。

环状RNA是一类具有共价闭环结构的单链非编码RNA。联合深度测序、生物信息学和分子生物学方法的研究证实，环状RNA具有翻译功能，其编码的蛋白质或多肽能够调控胶质瘤的发生、进展和放化疗抵抗等恶性生物学行为。本文综述了环状RNA的生物发生、功能机制，尤其是翻译机制和相关研究方法，并系统总结了环状RNA的翻译功能在胶质瘤领域的研究进展，以期为胶质瘤发病机制的研究和临床治疗提供参考。

随着神经科学和工程学的发展，基于脑电图(EEG)的双向闭环互适应智能脑机接口(BCI)已经成为一种重要的神经康复技术。BCI系统除了可发挥神经假体的功能替代作用外，还可作为增强神经可塑性的工具。本文就基于EEG的双向闭环互适应智能BCI的神经机制、分类方法作一综述，归纳其在神经康复中的应用现状与最新进展，以及在开发中面临的挑战。

血压是生命体征之一，也是临床决策和干预的重要参考指标。围术期常采用手动给药、微量泵间歇或持续输注血管活性药物等方式进行血压管理。然而上述方法存在一定缺陷。研究表明，手动滴定药物控制血压时，在管理时间内约42%血压值低于推荐的目标范围 [1,2]；在血压管理期间目标血压发生"超射"达到20 mmHg(1 mmHg＝0.133 kPa)以上或者在低于目标血压值10~15 mmHg范围波动 [3]。虽然制定了严格的血压控制流程，但麻醉医生的执行率和依从性依然较低 [4]。这种传统的血压管理方式会造成不同程度的血压变异，甚至引起脏器损伤和功能不全 [5,6,7]。近年来有学者开发出血压闭环反馈控制系统，并将其用于围术期血压管理。该系统最大的优点是快速反应和实时调节，可将血压最大程度地控制在目标范围 [8,9]。本文将对闭环反馈控制系统在围术期血压管理方面的应用进行综述，为临床工作提供借鉴和指导。

单病种质量管理与控制是通过构建一套基于病种诊疗全过程的质量控制指标和评价体系来持续提升医疗质量与安全。在医院单病种管理过程中，每个病种的上报涉及电子病历等各系统数据，数据整合较为困难，而传统的手工上报方式在耗费大量时间的同时也无法保证数据的准确性。我院通过整合医院现有人力、信息数据资源，设计出一套基于医院信息系统的智能化全闭环单病种管理平台，该平台集单病种内网填报、单病种智能上报元素深度抓取、单病种质量指标管理、单病种实时智能化管控等功能于一体，以促进病种管理更精细化、智能化，从而稳步提升医疗质量和安全。

目的:分析研究北京大学第三医院在北京冬奥会和冬残奥会期间接诊闭环内冬奥相关患者的情况，总结新冠疫情背景下的大型体育赛事定点医院闭环管理医疗保障经验。方法:通过收集和整理北京冬奥会和冬残奥会期间北京大学第三医院接诊患者的信息表，采用描述性流行病学的方法分析患者的就诊特征。结果:2022年1月4日冬奥赛前阶段开始至3月16日冬残奥保障结束，北京大学第三医院共接诊207名冬奥会和冬残奥会相关患者，其中中国籍184人（88.9%）；运动员11人（5.3%）；发热患者69人（33.3%），非发热患者138人（66.7%）。患者数量排名前三位的疾病为呼吸系统疾病59人（28.5%）、急慢性损伤53人（25.6%）和消化系统疾病29人（14.0%）。11名运动员患者均为急慢性损伤。结论:患者疾病以呼吸系统疾病和急慢性损伤为主，具有重点突出、病种多样的特点；发热患者随着新进入闭环人员增多而增加，闭环内人员稳定后逐渐减少，非发热患者在比赛期间相对较多。

人工胰腺根据传感器感知的葡萄糖浓度、通过核心算法调整胰岛素泵的输注速率，模拟生理性胰岛素分泌，是1型糖尿病的一种治疗选择。研究结果显示，人工胰腺的应用能够改善1型糖尿病患者的血糖控制，提高其生活质量。该文介绍了人工胰腺的组成与分类，综述人工胰腺应用于1型糖尿病治疗的临床研究进展，并对人工胰腺面临的挑战和未来发展作了展望。

目的:研究闭环自动氧气控制是否缩短机械通气早产儿经皮血氧饱和度(SpO 2)下降的时间、降低其严重程度及减少动脉血气和拍片数量。 方法:对早产儿进行连续2 d(12 h/d)的研究，随机接受标准管理(标准组)或闭环自动氧气控制系统下的标准管理(自动氧气控制组)。结果:24例早产儿的胎龄中位数为25.7周(23.1～32.6周)，研究时的矫正胎龄中位数为27.4周(24.3～34.9周)。自动氧气控制期间，SpO 2持续时间>30 s( P＝0.032)或>60 s( P＝0.002)的发生率减少，早产儿在目标SpO 2范围内的时间更长( P<0.001)，人工调节吸入氧浓度的次数显著减少(0.58次vs 11.29次)( P<0.001)。两组的动脉血气( P＝0.872)或胸部X线片数量( P＝0.366)无显著差异。 结论:闭环自动氧气控制可以减少SpO 2下降的时间，增加早产儿在目标供氧范围内的时间。

为响应"健康中国"和"创新驱动发展"重大国家战略需求，四川大学作为"卓越医生教育培养计划-拔尖创新医学人才培养"试点高校，从2012年开始探索医学拔尖创新人才培养，在国际"基于卫生系统的第三代医学教育"理论基础上，创新提出了基于研究型医院（医疗/科研/转化基地）的新时代"医学+"教育理论和厚植三种文化实现从"树人"到"拔尖"的两层次人才培养范式，创建了"5类整合课程5大教学策略"的胜任力培养体系。从"灌输式教学"全面转向"形成式学习"，以"树人文化"熏陶卓越医生；探索两类拔尖计划，构建"1+2+3"双创教育体系，探索"转化式学习"，以"创新文化"孵化复合型拔尖人才；开创"院院合一"管理体制，构建移动技术支撑的质控闭环，重铸"质量文化"，确保从授业树人到拔尖创新。