目的:探讨大气细颗粒物（PM 2.5）污染对中国57个城市抑郁症患者住院费用和时间的影响。 方法:以2013年1月至2017年12月中国57个城市的84 207例抑郁症患者为研究对象。从中国城镇职工基本医疗保险和城镇居民基本医疗保险数据库获取患者的人口学特征和住院情况，同期环境暴露数据源自中国环境监测总站全国城市空气质量实时发布平台的全国空气质量数据。利用基于类泊松分布的广义相加模型分析各城市PM 2.5暴露效应，采用自然平滑样条函数控制移动平均气温、相对湿度和日期的非线性混杂。 结果:所纳入城市中，南方城市占50.88%（29个）；女性住院病例数、住院费用和住院天数分别占62.65%、63.50%和60.85%（分别为42 735例、56 778.19万元和114.16万天）。40~64岁年龄组住院病例数、住院费用和住院天数占比分别为59.15%（40 346例）、53.92%（48 214.60万元）和52.07%（97.68万天）。大气PM 2.5水平与抑郁症住院病例数、住院费用和住院天数呈正向关联，滞后0~2 d PM 2.5暴露水平的移动平均值每增加10 μg/m 3，抑郁症住院人数相应增加0.64%；住院病例数、住院费用与住院天数的归因于PM 2.5暴露的百分比（95% CI）分别为3.35%（0.57%，6.04%）、3.04%（0.52%，5.48%）和3.07%（0.49%，5.56%）。亚组分析结果显示，北方、男性和寒冷季节抑郁症住院比例、住院费用和住院天数归因于PM 2.5暴露的百分比分别为3.97%~4.68%、4.04%~4.33%和4.13%~4.30%。 结论:大气PM 2.5暴露可增加中国城市人群抑郁症病例住院费用和时间。

目的:探讨深圳地区大气细颗粒物（PM 2.5）浓度对儿童过敏性结膜炎门诊量的短期影响。 方法:生态学研究。收集深圳市眼科医院和深圳市儿童医院2018年儿童过敏性结膜炎逐日就诊资料（包括就诊日期、性别、年龄等）及同期大气污染物（PM 2.5、可吸入颗粒物、SO 2、NO 2、CO和O 3）及气象（气压、气温和相对湿度）数据。正态分布数据采用Pearson相关分析变量间相关关系，非正态数据采用Spearman秩相关分析；使用广义相加模型分析大气PM 2.5浓度与儿童过敏性结膜炎门诊量的关系及滞后效应。 结果:纳入的过敏性结膜炎儿童16 133人次，年龄2个月至18岁，男性和女性占比分别为49.3%和50.7%。2018年深圳市日均大气PM 2.5浓度为22（15，31）μg/m 3。大气PM 2.5浓度与过敏性结膜炎就诊量的相关系数为0.150（ P=0.004）。单污染物模型显示，大气PM 2.5浓度对过敏性结膜炎门诊量在滞后第3天效应最强（相对危险度为1.111，95%可信区间为1.071~1.152），大气PM 2.5浓度每增加10 μg/m 3，儿童过敏性结膜炎门诊量增加11.112%（95%可信区间为7.011%~15.212%）。多污染物模型显示，引入NO 2、O 3、CO后，大气PM 2.5浓度对过敏性结膜炎就诊效应强度有所增强，差异均有统计学意义（ P<0.05）。 结论:深圳地区大气PM 2.5浓度与儿童过敏性结膜炎就诊量呈正相关。 （中华眼科杂志，2020，56：608-614）

目的:研究太原市大气细颗粒物（particulate matter 2.5，PM 2.5）浓度与老年人群慢性肾脏病（chronic kidney disease，CKD）入院例次的相关性。 方法:采用2019—2021年太原市大气PM 2.5监测浓度为环境暴露数据，以同时期太原市常住居民老年（年龄 > 60岁）人群CKD入院例次为疾病进展指标，采用分布滞后非线性模型分析PM 2.5日平均浓度对CKD入院例次的总体效应和滞后效应。 结果:纳入因CKD入院的老年患者6 037例次，男女比为1.36∶1。PM 2.5日平均浓度为52.80 μg/m 3，未超出中国空气质量准则标准（75 μg/m3），但秋冬季节PM 2.5日平均浓度大幅度超过正常参考值，最高值达302 μg/m 3。PM 2.5日平均浓度与老年人群CKD入院例次呈非线性相关关系，具有滞后性的特点。当PM 2.5日平均浓度为87 μg/m 3时，滞后11 d时的老年人群CKD入院的相对危险度（ RR）值最大［1.074（95% CI 1.018～1.321）］。亚组分析结果显示，滞后10 d时的老年女性CKD入院风险较男性高， RR值为1.073（95% CI 1.001～1.151）；合并高血压或糖尿病的老年人群CKD入院风险在高PM 2.5日平均浓度暴露时（分别为87 μg/m 3和88 μg/m 3）均较高，最大 RR值分别为1.067（95% CI 1.002～1.136）和1.162（95% CI 1.021～1.320）。 结论:太原市大气PM 2.5浓度高可增加老年人群CKD的入院风险，女性、合并高血压或糖尿病的老年人群CKD入院风险更高。

近年来大气PM2.5污染及危害受到广泛关注,其中富集的重金属对生态环境和人体健康构成了潜在威胁.由于人类大部分时间是在室内度过,因此室内大气PM2.5中重金属污染对人类具有极大威胁.该文总结了室内大气PM2.5及其中的重金属污染现状与分布规律,归纳了室内大气PM2.5中重金属浓度影响因素、源解析及健康风险评价等研究进展,提出了现阶段研究存在的问题,并对未来室内大气PM2.5中重金属污染研究进行了展望,有利于室内大气PM2.5中重金属污染合理评估以及标准完善,为防治室内颗粒物污染提供科学依据.

目的 为了解江苏省某纺织印染工业对其周边环境的影响,探讨其周边环境大气颗粒物中多溴联苯醚(PBDEs)的污染特征.方法 于江苏省某纺织印染工业园区周边4个采样点采集大气颗粒物(PM10、PM2.5)共80个样品,采用高效液相色谱串联质谱法对颗粒物中吸附的PBDEs进行测定,对PM2.5和PM10中PBDEs的分布特征和来源进行分析.结果 该纺织印染工业园区周边环境大气PM10中8种PBDE单体的总和(∑PBDEs)浓度均值高于PM2.5中浓度.PM10和PM2.5中的PBDEs单体浓度分布类似,BDE-209均占主导地位,其次为BDE-28.PM10和PM2.5中∑PBDEs浓度均为冬季＞夏季,采样点浓度规律为S4＞S2＞S1＞S3.通过因子分析显示,大气颗粒物中8种PBDEs单体对3个主成分的贡献率分别为23.36％(BDE-154、BDE-153 和 BDE-209),20.89％(BDE-100),17.03％(BDE-47、BDE-99).成人和儿童对大气颗粒物中PBDEs的呼吸日暴露量分别为5.91～28.69、7.73～37.53 pg/(kg·d),均远低于人体暴露量标准.结论 该纺织印染工业园区周围环境中大气颗粒物的PBDEs暴露对周边居民无健康风险.但PBDEs具有一定的生物蓄积性,仍需引起重视,尤其是对儿童的健康防护.

[背景]细菌是地铁室内空气中种类最多、来源最广泛的微生物,其中的病原菌可通过空气在人群中传播,导致健康风险增加.[目的]了解中南某城市地铁站内及车厢内空气细菌污染状况及其菌群分布特征,为制定改善地铁室内空气细菌污染干预措施提供科学依据.[方法]根据客流量差异,选择中南某市三个地铁站及停靠列车车厢进行同步空气采样监测.采用直读法测定温度、湿度、风速、二氧化碳(CO2)、细颗粒物(PM2.5)和可吸入颗粒物(PM10).按照GB/T 18204.3-2013《公共场所卫生检验方法第3部分:空气微生物》要求,以28.3 L·min-1流量采集空气样本,培养检测细菌总数,对细菌微生物种类进行质谱鉴定,根据国家卫生健康委员会制定的《人间传染的病原微生物目录》区分病原菌和非病原菌.采用Kruskal-Wallis H 检验进行不同区域和时段地铁卫生指标的比较分析,采用Bonferroni检验进行两两比较,采用Spearman相关性检验对CO2 浓度与细菌总数进行关联性分析.[结果]地铁站内和车厢内空气细菌总数、PM2.5 和PM10 合格率均为 100.0%,温度、风速合格率均为 94.4%,CO2 合格率为 98.6%,湿度合格率为 0%.地铁站内和车厢内空气细菌总数的中位数及第25、75百分位数为177(138,262)CFU·m-3;不同区域、不同时段的比较分析显示,空气细菌总数站厅高于站台,早高峰高于晚高峰,差异均具有统计学意义(P＜0.05).采用全自动微生物质谱检测系统对分离纯化的菌株进行菌种鉴定,共鉴定出874株菌株,82类菌种,鉴定结果得分均＞9分;空气细菌优势菌为藤黄微球菌(52.2%)和人葡萄球菌(9.8%).在 3个地铁站内和车厢内检出表皮葡萄球菌(2.2%)、鲍氏不动杆菌(0.3%)和纹带棒杆菌(0.1%)这3种病原菌共23例(2.6%),检出位置主要分布于晚高峰时的车厢内.[结论]地铁室内不同区域、不同时段空气细菌总数存在差异,且存在一定的条件致病菌感染风险,应加强客流高峰时段及各区域的清洁与消毒.

[背景]全球疾病负担研究中发现大气细颗粒物(PM2.5)污染对人体健康造成显著的危害.目前对PM2.5 中具有高毒性效应的二噁英类化合物(PCDD/Fs)的研究较少.[目的]通过研究上海浦东地区PM2.5 中PCDD/Fs时空分布和变化特征,以评估人群健康风险.[方法]本研究在浦东地区设置 28个采样点,于 2022年冬季(2月)和夏季(7月)各点位各采集1个PM2.5 样品,采样时长为 24 h.通过滤膜法测定PM2.5 质量浓度(后称浓度),以同位素稀释法确定样品中 17种 2,3,7,8-氯取代的PCDD/Fs含量.比较冬季和夏季PM2.5 及PCDD/Fs的浓度变化,运用主成分分析对PCDD/Fs的污染源进行溯源,并通过VLIER-HUMAAN模型评估经呼吸暴露PCDD/Fs致人群健康的风险.[结果]浦东地区 28个PM2.5 样品中,PM2.5 的浓度范围为 10～126 μg·m-3;PM2.5 中PCDD/Fs的浓度范围为58～2625 fg·m-3.冬季PM2.5 浓度(11～126 μg·m-3)高于夏季PM2.5 浓度(10～60 μg·m-3).冬季PM2.5 中PCDD/Fs浓度范围为 58～2625 fg·m-3,选择世界卫生组织毒性当量因子,对应的毒性当量(WHO-TEQ)浓度范围为2.99～40.97 fg·m-3;夏季PCDD/Fs浓度范围为72～446 fg·m-3,对应的WHO-TEQ浓度范围为 2.66～16.61 fg·m-3,夏季PM2.5 中PCDD/Fs明显低于冬季.主成分分析结果显示,冬季浦东地区PM2.5 中PCDD/Fs主要受到垃圾焚烧源的影响,而夏季的污染来源主要是交通源.对居民的呼吸暴露量评估发现,冬夏季儿童暴露量明显高于成人,表明儿童更易受空气污染物的影响.成人和儿童的非致癌风险指数(HR)都小于 1,而致癌风险指数(CR)在 8.41×10-8～2.35×10-6 之间.在冬季,4个点位的CR略高于 1×10-6,存在潜在的致癌风险.[结论]浦东地区PM2.5 中PCDD/Fs的污染水平整体较低,但呈现明显的季节性特征.垃圾焚烧和交通源为浦东地区PM2.5 中PCDD/Fs主要污染源.虽然PM2.5 中PCDD/Fs对儿童和成人的致癌风险较低,但冬季某些点位存在一定风险,需要进一步监测和控制.

目的 分析 2016-2022 年新疆可吸入颗粒物(inhalable particle,PM10)、细颗粒物(fine particle,PM2.5)、NO2、SO、CO 和O3的时空分布特征,为新疆大气污染防治、环保策略制定等方面提供参考.方法 收集整理2016-2022年国控点监测数据,分析新疆各污染物年均、月均及各区域分布特征.结果 新疆近7年空气质量整体向好,PM10、PM2.5、SO2、NO2和CO年均浓度整体呈下降趋势,降幅分别为20.04％、24.57％、50.15％、22.56％和33.68％,O3年均浓度无明显变化.PM10、PM2.5、SO2、NO2和CO月均浓度呈"U"型分布,表现为春冬季高、夏季低,O3呈月均浓度呈倒"U"型分布,表现为夏季高、冬季低.PM10和PM2.5达标天数呈上升趋势,而O3达标天数呈下降趋势.新疆各污染物浓度分布具有明显的南北差异性,南疆PM10、PM2.5、SO2、CO和O3浓度高于东疆和北疆,呈现由南向北递减的格局,而NO2高浓度集中在北疆乌鲁木齐市.结论 2016-2022年新疆空气质量逐渐改善,但仍存在PM10、PM2.5和O3日均浓度超标现象,今后新疆应重点关注大气颗粒物和O3污染协同控制和区域协同治理.

目的 探讨合肥市大气污染物与急性上呼吸道感染急诊间的关系.方法 收集2016年1月1日-2020年12月31日于安徽医科大学第一附属医院急诊就诊的急性上呼吸道感染患者的病例资料、同期的气象数据和大气污染物数据,采用分布滞后非线性模型,控制气象因素、星期几效应、节假日效应等混杂因素,分析大气污染物暴露对急性上呼吸道感染急诊量的影响,并对性别、年龄进行分层研究.结果 2016-2020年合肥市急性上呼吸道感染总急诊量为55 902人,且冷季高于暖季.在所有污染物中,SO2对急性上呼吸道感染影响最大,在lag07时其滞后效应达到最大,RR及95％CI为1.194(1.072～1.330).同时,气态污染物(如SO2、NO2)的RR估计值大于颗粒物(如PM2.5、PM10)的RR估计值.性别分层发现,SO2、NO2对女性急诊量的影响更大,PM2.5、PM10、O3对男性急诊量的影响更大.年龄分层发现,PM2.5、PM10、NO2对＞65岁人群急诊量的影响更大,SO2对18～65岁人群急诊量影响更大.结论 合肥市大气污染物浓度升高会增加急性上呼吸道感染急诊就诊风险,且对不同性别、年龄影响不同.

目的 基于室内场所的空间几何构型、风速、颗粒物浓度和环境温度测量值,阐述空气中颗粒物浓度、悬浮时间等分布规律.方法 现场测量医院急诊大厅的空间及其中大型设施的尺寸,测量环境中颗粒物数量浓度、温度、风速,场所空间尺寸用于构建模型,环境检测参数用于确定模型的边界条件和验证模型的正确性.基于格子波尔曼方法(Lattice Boltzmann Method,LBM)计算颗粒物运动,应用对流扩散方程计算空调送风系统出风口处颗粒物浓度的变化,离散相模型(discrete phase model,DPM)用于计算颗粒物在流场的运动情况.结果 环境检测表明空调送风系统出口风速与室内颗粒物数量浓度呈负相关,人群聚集的候诊区颗粒物数量浓度高于诊室(P值均＜0.05).通过建立的数学模型进行仿真计算,仿真相对浓度未超过实测相对浓度的(x)±s范围,候诊人群使局部颗粒物浓度升高,候诊区人员咳嗽呼出气中的颗粒物可以在15 s内传播给周围的人,呼出气中60％的颗粒物悬浮时间可持续几分钟或更长时间.结论 改变模型中的空间几何尺寸和环境检测参数可以用于计算不同室内场所中颗粒物的分布情况,仿真结果与实测结果具有可比性,数学计算结果可支持环境呼吸危害防控管理措施的制定.