目的 分析1例先天性全身型脂肪营养不良1型(CGL 1型)患儿合并反复发作高三酰甘油血症性急性胰腺炎(HTG-AP)的临床特点.方法 回顾性分析武汉儿童医院收治的1例CGL 1型患儿的临床资料、实验室检查、影像学结果和治疗情况,以提高对CGL1型和HTG-AP的认识.结果 女性患者,14岁,因急性腹痛入院,患儿全身皮下脂肪缺乏,合并难以控制的糖尿病、严重的高三酰甘油血症以及反复发作的急性胰腺炎.经常规治疗后,腹痛很快缓解,三酰甘油可迅速下降至安全范围,血糖仍控制不佳.结论 对于难以控制的糖尿病、严重的高三酰甘油血症及胰岛素抵抗,应考虑CGL 1型可能,严格的生活管理、积极控制代谢并发症,有助于预防HTG-AP的发生、加重或复发.

目的:探讨妊娠期急性胰腺炎(APIP)患者的临床特征及胎儿死亡的危险因素。方法:回顾性分析2013年1月至2020年6月间西南医科大学附属医院收治的90例APIP患者临床资料。根据病情严重程度将患者分为MAP组(41例)、MSAP组(33例)、SAP组(16例)，根据有无胎儿死亡分为胎儿死亡组(13例)和胎儿存活组(77例)，比较各组患者临床特征及各项生物化学指标。将组间比较差异有统计学意义的变量进行二元logistic回归分析，探究胎儿死亡的独立危险因素，绘制受试者工作特征曲线，评价其诊断效能。结果:90例APIP的主要病因是高三酰甘油血症(42/90，46.7%)。血LDH、CRP、血糖、D-二聚体、白蛋白、载脂蛋白A1(ApoA1)水平及新生儿1、5 min Apgar评分在不同严重程度APIP患者间差异均有统计学意义( P值均<0.05)。90例孕产妇无死亡，胎儿死亡13例(14.4%)。随着APIP患者病情严重程度的增加，胎儿死亡率增加。APIP合并高血压( OR＝14.742，95% CI 1.157～187.890， P＝0.038)、酮症酸中毒( OR＝19.587，95% CI 1.789～214.469， P＝0.015)及CRP水平( OR＝1.013，95% CI 1.001～1.025， P＝0.031)是胎儿死亡的危险因素，ApoA1水平( OR＝0.118，95% CI 0.021～0.664， P＝0.015)是胎儿死亡的保护因素。ApoA1预测胎儿死亡的灵敏度为84.6%，特异度为79.2%，CRP预测胎儿死亡的灵敏度为76.9%，特异度为84.4%，两指标联合预测胎儿死亡的灵敏度为100%，特异度为67.5%。 结论:APIP的病情严重程度与胎儿死亡密切相关，高血压、酮症酸中毒、CRP水平是胎儿死亡的危险因素，需特别重视。

目的:分析血浆置换和药物治疗高三酰甘油血症性胰腺炎（HTGP）的疗效。方法:以plasma exchange、exchange plasma、exchanges plasma、plasma or plasma exchanges、acute pancreatitis为检索词，检索英文数据库PubMed、Embase、Cochrane Library，检索时间从建库至2022年5月31日。搜索关于血浆置换和药物治疗HTGP的前瞻性和回顾性队列研究，按照纳入和排除标准筛选相关文献及评估文献质量并提取数据。使用RevMan5.3软件进行荟萃分析。结果:最终纳入11篇文献、共819例患者，其中血浆置换组285例，药物组534例。荟萃分析结果显示，与药物治疗相比，血浆置换下降三酰甘油速度更快（ OR=5.28, 95% CI 0.92~9.63, P<0.05）；但在胰腺假性囊肿、胰腺坏死、急性呼吸衰竭、急性肾衰竭、休克发生率及病死率方面，血浆置换组与药物组治疗差异无统计学意义（ OR=0.54, 95% CI 0.23~1.29； OR=1.23, 95% CI 0.62~2.43； OR=0.84, 95% CI 0.25~2.79； OR=0.85, 95% CI 0.25~2.91； OR=0.64, 95% CI 0.31~1.34； OR=1.29, 95% CI 0.72~2.30； P值均>0.05），且血浆置换组住院时间更长（ OR=2.09, 95% CI 0.10~4.08, P<0.05）。 结论:与药物治疗相比，血浆置换并不能降低HTGP患者并发症的发生率和病死率。

高三酰甘油血症性胰腺炎(HTGP)易于重症化、复发率高，因此采取有效的血脂控制治疗对于降低病死率、改善预后及预防急性胰腺炎复发意义重大。目前对于HTGP血脂管理的流程和目标尚无统一标准，本文就此对HTGP血脂管理的研究进展进行综述。

检测分析93例高三酰甘油血症性胰腺炎(HTGP)患者的外周血总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)水平及红细胞分布宽度(RDW)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)，评估其与病情严重程度的关系。结果表明，HTGP患者外周血TC、TG、RDW、PLR、NLR水平呈明显高表达，且随着病情程度的加重呈明显升高趋势，提示外周血TC、TG、RDW、PLR、NLR水平变化对HTGP诊断及病情严重程度的评估具有辅助作用。

目的:探讨重症高三酰甘油血症性胰腺炎(HTGP)的危险因素。方法:回顾性分析2012年9月至2018年12月间首都医科大学宣武医院收治的169例HTGP患者临床资料。根据病情严重程度将患者分为重症HTGP组(63例)和轻症及中度重症HTGP组(106例)，比较两组患者的一般资料，将两组间差异有统计学意义且具有临床意义的变量进行二元logistic回归分析，探究重症HTGP的独立危险因素。结果:除重症HTGP组患者心律和呼吸频次显著高于轻症及中度重症HTGP组患者，既往有胰腺炎病史的患者比例显著低于轻症及中度重症HTGP患者，差异有统计学意义外，两组其他基线资料及既往史的差异均无统计学意义。重症HTGP患者WBC、血小板平均体积、红细胞沉降率、总蛋白，第1天及第3天的C反应蛋白(CRP)、淀粉酶、脂肪酶、三酰甘油，凝血酶原时间、D-二聚体、纤维蛋白原，CTSI、APACHEⅡ、Ranson评分均显著高于轻症及中度重症HTGP患者；淋巴细胞计数、白球蛋白比、尿酸、载脂蛋白-A1、血钙、凝血酶原活动度均显著低于轻症及中度重症HTGP患者，差异均有统计学意义。将第1天和第3天的三酰甘油和CRP水平及CTSI、APACHEⅡ、Ranson评分纳入二元logistic回归模型，分析结果显示，第1天三酰甘油水平( OR＝1.08，95% CI 1.02～1.14， P＝0.01)、第3天CRP水平( OR＝1.01，95% CI 1.00～1.01， P<0.01)、CTSI评分( OR＝1.51，95% CI 1.06～2.13， P＝0.02)、APACHEⅡ评分( OR＝1.22，95% CI 1.07～1.40， P<0.01)为重症HTGP的危险因素，第3天三酰甘油水平为重症HTGP的保护因素( OR＝0.8，95% CI 0.69～0.91， P＝0.00)。 结论:第1天三酰甘油水平和第3天CRP水平、CTSI评分、APACHEⅡ评分为重症HTGP的危险因素，需特别重视。

目的:分析急性胰腺炎(AP)患者重复住院的影响因素和三酰甘油预测重复住院的价值。方法:回顾性分析2012年1月至2022年4月在安徽理工大学第一附属医院确诊为AP的1 958例患者临床资料。共入组1 733例AP患者，其中男性1 000例，女性733例，年龄(49.4±16.4)岁。依据就诊患者的身份证号码出现次数分组，将只出现一次的纳入初次住院组( n＝1 030)，出现2次或以上的纳入重复住院组( n＝703)。单因素和多因素logistic回归分析重复住院的影响因素。受试者工作特征(ROC)曲线评估三酰甘油预测重复住院的价值。 结果:多因素logistic回归分析采用后退法，分析显示，胆源性( OR＝3.184，95% CI：1.978~5.125， P<0.001)、高三酰甘油血症( OR＝1.445，95% CI：1.144~1.825， P＝0.002)的AP患者重复住院风险增加。ROC曲线分析，三酰甘油预测AP患者重复住院的最佳界值为10.9 mmol/L，ROC曲线下面积为0.589，约登指数0.170，特异度为90.6%。 结论:高三酰甘油血症是AP患者重复住院的危险因素，三酰甘油预测AP患者重复住院的效能良好。

高三酰甘油血症性胰腺炎(HTGP)是AP最常见的病因之一。随着生活水平的提高及饮食习惯的改变，HTGP发病率逐年升高。不同地区HTGP的发病率不尽相同，其病死率也有较大差异。近年来，有关HTGP的研究不断深入，其发病机制和诊治也引起了临床医师的高度重视。本文就HTGP的发生机制、病因、发病率和预后做一综述，重点阐述不同地域HTGP的流行病学。

雌激素类药物可增加血脂水平，进一步加剧脂代谢功能缺陷患者的脂代谢负担，造成血脂水平骤升诱发急性胰腺炎（AP）。本文报道1例脂蛋白脂酶（ LPL）基因错义突变携带者口服达英-35而诱发AP的病例，以供临床参考。

目的:基于时间序列模型预测分析AP住院患者人数，探讨模型预测效能。方法:收集2014年1月至2019年12月西南医科大学附属医院AP住院患者的临床资料，使用R软件采集住院人数的时间序列，分析2014年至2018年AP住院人数趋势性及季节性特征，进一步通过平稳性检验、模型定阶、模型检验步骤建立自回归移动平均(ARIMA)模型，并运用筛选出的最佳模型对2019年每月住院人数进行预测，验证其预测效能。结果:共3 939例AP患者纳入研究。其中AP最常见病因为胆源性(48.2%)，其次为高三酰甘油血症(36.3%)；发病年龄高峰为40~60岁。时间序列分析显示AP住院患者人数呈逐年增长趋势；发病最高峰为每年2~3月，其次为9~11月，存在季节性变化，夏季的发病率相对较低。建立的原始训练集序列未通过平稳性检验( P＝0.061)，故对其进行一阶差分转化为平稳序列后建立ARIMA模型。模型定阶中根据AIC值最小的准则，筛选出ARIMA(2，1，1)(1，1，1) 12作为最佳模型，运用该模型对2019年AP住院人数进行预测，显示其能较好地拟合发病时间趋势，短期预测效果良好，其平均方根误差和绝对误差分别为6.8790和4.7783。 结论:AP患者住院人数呈逐年上升趋势，且存在季节性变化，ARIMA模型对AP住院患者人数预测效果较好，可用于短期预测。