目的 探讨系统免疫炎症指数(SII)对肺癌患者合并静脉血栓栓塞症(VTE)的预测价值.方法 选取2022年3月至2023年10月在成都市第二人民医院就诊的肺癌患者为研究对象,根据是否合并VTE分为VTE组(n=33)和非VTE组(n=37).收集并分析患者临床特征及实验室指标,多因素logistic回归分析影响因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,比较ROC曲线下面积(AUC)有无差异,Kaplan-Meier生存曲线评估相关变量对肺癌患者发生VTE风险的分层能力.结果 两组WBC、中性粒细胞、淋巴细胞、白蛋白(ALB)、D-二聚体(D-D)、血浆黏度、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)及系统免疫炎症指数(SII)比较差异有统计学意义(P<0.05).多因素logistic回归分析显示,高SII、肿瘤分期(Ⅲ～Ⅳ期)、血浆黏度是肺癌患者发生VTE的独立危险因素(P<0.05).ROC曲线分析显示,Khorana评分、SII、改良Khorana评分、NLR、PLR的AUC分别为0.747、0.776、0.866、0.754、0.672.SII对肺癌患者发生VTE的预测效能优于Khorana评分、NLR及PLR.结论 高SII是肺癌患者发生VTE的独立危险因素,其预测效能优于NLR、PLR、Khorana评分,且可用于优化Khorana风险评估模型,用其对肺癌患者发生VTE风险的分层有助于早期识别高危人群.

目的:探讨COMPASS-CAT(COMPASS-cancerassociated thrombosis)风险评估模型和Khorana改良风险评估模型对老年肺癌患者静脉血栓栓塞症(VTE)发生风险的预测价值。方法:回顾性收集2013年3月至2017年3月在中国医学科学肿瘤医院276例60岁以上确诊肺癌的住院患者病历资料，其中VTE组39例，非VTE组237例；应用COMPASS-CAT模型和Khorana改良模型对两组患者进血栓风险评分；计算两种模型的灵敏度、特异度和约登指数；绘制受试者工作特征曲线(ROC)；应用Medcalc软件分析及多因素Logistic回归分析比较两种评估模型对老年肺癌患者VTE风险的预测效能及影响。结果:276例患者中VTE发生率14.13%(39/276)。COMPASS-CAT模型和Khorana改良模型的灵敏度分别为0.718、0.795；特异度分别为0.861、0.527；约登指数分别为0.524；0.348；ROC下面积(AUC)分别为0.789，0.661。应用Medcalc软件比较2种模型，COMPASS-CAT风险评估模型曲线下面积较Khorana血栓风险评估模型增加0.128，(Z＝2.676， P＝0.0075)。多因素Logistics回归分析，COMPASS-CAT评分≥7分、Khorana改良模型≥2分是老年肺癌患者发生VTE的独立影响因素( P<0.05)。 结论:Khorana改良预测模型对老年肺癌患者的VTE发生风险有预测价值，预测准确性较低，COMPASS-CAT模型对老年肺癌患者VTE风险预测价值高于Khorana改良模型，更适合用于老年肺癌患者的VTE风险评估。

研究在化疗期间联合使用低分子肝素治疗，对恶性肿瘤患者生存率的影响。研究发现，晚期肿瘤患者KHORANA评分、输注血制品及治疗前D-二聚体是影响患者OS及PFS的独立风险因素，而这三个因素均与血液高凝状态相关，因此，使用低分子肝素进行预防性抗凝治疗改善血液高凝状态，对提升恶性肿瘤患者生存率具有重要的作用。

目的:构建基于Khorana评分的老年肺癌患者静脉血栓栓塞症(VTE)风险预测模型并验证.方法:采用便利抽样法选取2022年1月至2023年6月湖北省麻城市第二人民医院收治的198例老年肺癌患者,根据是否发生VTE将患者分为VTE组和未发生VTE组,收集两组患者资料,分析发生VTE的独立危险因素,并构建风险预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线进行验证.结果:本组发生静脉血栓栓塞症的患者有40例,静脉血栓栓塞症发生率为20.20%.单因素和多因素分析结果显示,体质量指数(OR=3.637,95%CI:1.133～11.679)、卧床时间(OR=4.841,95%CI:1.485～15.780)、白细胞计数(OR=2.940,95%CI:1.723～5.015)、血红蛋白水平(OR=0.944,95%CI:0.895～0.995)、D-二聚体水平(OR=12.630,95%CI:3.505～45.508)、血栓调节蛋白水平(OR=1.575,95%CI:1.204～2.060)均是老年肺癌患者发生VTE的独立影响因素(P值均＜0.05).根据多因素分析结果构建预测模型,模型公式为:Logit(P)=-12.969+1.291×(BMI)+1.577×(卧床时间)+1.078×(WBC)-0.058×(Hb)+2.536×(D-D)+0.454×(TM),模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.948(95%CI:0.916～0.980,P＜0.05),敏感度为0.875,特异度为0.873.结论:本研究构建的基于Khorana评分的预测老年肺癌患者发生VTE的风险预测模型具有良好的预测效能,可为临床识别高风险VTE老年肺癌患者提供参考.

目的 研究COMPASS-CAT、Khorana评分及D-二聚体(D-D)、纤维蛋白降解产物(FDP)预测肝癌患者静脉血栓发生的价值.方法 回顾性分析2021年8月至2023年8月125例肝癌患者的临床资料,根据治疗后3d内静脉血栓栓塞症(VTE)发生情况分为VTE组27例和非VTE组98例.比较两组患者的COMPASS-CAT和Khorana评分,检测两组血清D-D、FDP水平.ROC曲线分析血清D-D、FDP单独及联合COMPASS-CAT评分预测肝癌患者发生VTE的风险;多因素分析采取非条件logistic逐步回归分析.结果 VTE组有VTE史5例(18.52％)、高血压11例(40.74％)、中心静脉导管应用9例(33.33％)、COMPASS-CAT评分≥7分的患者19例(70.37％)、血清D-D水平为(21.04±7.81)mg/L、血清 FDP 水平为(62.55±20.48)μg/mL,均高于非 VTE 组的 0 例、7 例(14.00％)、4 例(8.00％)、15 例(30.00％)、(6.65± 2.19)mg/L、(17.96±5.82)μg/mL(P＜0.05).经ROC分析,血清D-D、FDP单独及联合预测肝癌患者发生VTE的曲线下面积分别为 0.911(95％CI:0.842～0.980)、0.883(95％CI:0.792～0.973)、0.949(95％CI:0.900～0.998).经多因素logistic回归分析,VTE史、高血压、中心静脉导管应用、COMPASS-CAT评分、血清D-D及FDP是肝癌患者发生VTE的危险因素(P＜0.05).结论 COMPASS-CAT评分、血清D-D及FDP可用于预测肝癌患者是否发生VTE,血清D-D、FDP和COMPASS-CAT评分联合可进一步提高预测价值.

肿瘤相关血栓(cancer-associated thrombosis,CAT)是肿瘤患者的第二大死亡原因,仅次于肿瘤自身进展,并可导致患者住院时间延长和再住院,造成严重的社会医疗负担.JAK2、ALK、KRAS突变等肿瘤特异性基因突变与实体肿瘤患者的CAT风险密切相关.接受免疫检查点抑制剂治疗的患者有很高的CAT风险,1年的累计发病率为10.86％.因此,准确的风险评估至关重要.Khorana评分(Khorana risk score,KRS)是首个评估CAT风险的模型,并已在多项研究中得到验证.新一代模型是基于KRS的升级改良,如Vienna CAT模型、PROTECHT模型、CONKO模型,但尚未经过大规模的外部验证.由于肿瘤与CAT密切相关,国内外制定了多个CAT相关预防指南,均建议肿瘤术后患者接受预防性抗凝治疗.低分子肝素(low molecular weight heparin,LMWH)是最广泛用于预防CAT的抗凝药物,新型口服抗凝药物(new oral anticoagulants,NOAC)亦被用于CAT预防.预防性抗凝治疗虽有导致大出血发生率增加的风险,但患者总体获益大于风险.治疗CAT的策略复杂,NOAC可作为非消化道肿瘤患者的一线药物,而胃肠道肿瘤患者抗凝首选LMWH.由于CAT患者同时接受抗凝治疗与抗肿瘤治疗,故需考虑药物间的相互作用,注意避免药物所致的出血,尤其是联合用药对NOAC药代动力学的影响.目前尚不明确CAT抗凝治疗的最佳持续时间,指南均建议CAT初发患者完成3～6个月抗凝治疗后,应继续接受无限期的抗凝.医师在确定肿瘤患者的抗凝疗程时,应评估血栓复发风险、出血风险,优化治疗方案.

目的 比较4种静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)风险评估工具对老年肺癌患者发生VTE的预测效能.方法 连续选择2020年1月—2022年6月,北京市某三级甲等医院呼吸与危重症医学科住院的老年肺癌患者,采用Caprini评分、Padua评分、Khorana评分和COMPASS-CAT评分4种风险评估工具进行血栓风险评估,并随访至入组后第6个月.根据各评分对应截断值将患者分为低中危组和高危组,比较两组之间发生VTE的差异.利用受试者工作特征曲线下面积评价4种VTE预测工具对老年肺癌患者远期发生VTE的预测效能.结果 纳入111例老年肺癌患者,入组后6个月内,20例(18.0%)发生VTE.VTE组和未发生VTE组D-二聚体的比较,差异有统计学意义(P＜0.05).Caprini评分高危组VTE发生率显著高于中危组,差异有统计学意义(P=0.022),Padua评分高危组VTE发生率显著高于低危组,差异有统计学意义(P＜0.001),而Khorana和COMPASS-CAT评分高危组VTE发生率均高于非高危组,但差异无统计学意义(均P＞0.05).Padua评分、Caprini评分、Khorana评分和COMPASS-CAT评分对应的受试者工作特征曲线下面积依次为0.805(95%CI:0.672～0.937)、0.757(95%CI:0.643～0.871)、0.552(95%CI:0.401～0.704)和0.515(95%CI:0.356～0.673).结论 老年肺癌患者VTE发生率高,亟须通过风险预测工具早期发现高危人群.Padua评分系统对老年肺癌患者VTE风险的预测效能优于Caprini评分、Khorana评分和COMPASS-CAT评分.

目的 探讨Caprini与Khorana量表对恶性肿瘤患者静脉血栓栓塞症(VTE)发病风险的预测价值.方法 回顾性分析安岳县人民医院2019 年 1 月至 2021 年 12 月收治的恶性肿瘤患者的临床资料,观察组为合并VTE的98 例患者,对照组为按照接近 1:2 比例选取的未合并VTE的 173 例患者.采用ROC曲线探讨Caprini评分与Khorana评分对恶性肿瘤患者发生VTE的预测效果.结果 两组患者在Caprini评分和 Khorana评分分级中的人数占比差异有统计学意义(P<0.05),Logistic多元回归分析结果显示肿瘤分期、年龄、血小板计数、近 2 周内化疗史是恶性肿瘤患者发生 VTE 的危险因素(P<0.05);ROC曲线分析显示,联合预测模型的AUC(0.820,95%CI:0.767～0.872)高于Caprini评分(0.796,95%CI:0.743～0.849)或Khorana评分(0.761,95%CI:0.698～0.823)单独预测的结果(P<0.05).联合预测模型的敏感度、特异度分别为81.5%和74.8%.结论 使用Caprini与Khorana风险评估量表联合预测对恶性肿瘤患者发生VTE的预测价值更高,值得推广.

目的 探讨Ⅳ期胰腺癌患者Khorana评分与患者血栓风险的相关性.方法 回顾性分析首都医科大学附属北京友谊医院2012年1月至2017年1月收治的Ⅳ期胰腺癌患者97例,分析根据肿瘤类型、白细胞、血小板、血红蛋白、体重指数(BMI)计算的Khorana评分与血栓风险及总生存时间的关系.结果 Ⅳ期胰腺癌患者普遍存在不同程度的血栓风险.Khorana评分中危组(1～2分,24例)患者发生深静脉血栓6例,占25.0％;Khorana评分高危组(评分≧3分,73例)患者发生深静脉血栓31例,占42.4％,显著高于中危组(P<0.05).Khorana评分中危组患者的生存期为(11.92±0.27)个月,Khorana评分高危组患者的生存期为(6.88±0.17)个月,显著低于中危组(P<0.01).结论 Khorana评分可以有效预测Ⅳ期胰腺癌患者的肿瘤高凝状态,其异常升高提示患者预后较差.

目的:探讨适合我国妇科恶性肿瘤患者深静脉血栓(DVT)形成的风险评估模型.方法:回顾调查212例妇科恶性肿瘤患者的临床资料,采用Carpini评估模型、Wells DVT评估模型和Khorana评估模型对患者进行DVT风险评分及分层验证,应用非参数检验和ROC曲线分析评价3种评估模型的预测价值.结果:Carpini评估模型在DVT组和对照组中风险等级的差异无统计学意义(P>0.05);Wells DVT评估模型和Khorana评估模型中DVT组较对照组有更高的风险等级,差异有统计学意义(P<0.05).Wells DVT评估模型使DVT患者更大可能地划分至更高的风险等级,同时将更多非患者分类到低危风险等级.取中危组作为DVT阳性可能时,Wells DVT评估模型具有较高的灵敏度和特异度,分别为1、0.88.Wells DVT评估模型和Khorana评估模型的ROC曲线下面积比较,差异无统计学意义(Z=9.289,P=1).结论:临床上可将Caprini评估模型和Wells DVT评估模型充分结合,有效识别高危患者,并指导个体化预防方案,同时排除更多非DVT患者.